---
title: Claude Haiku 5.5
url: https://platform.claude.com/docs/de/models/haiku-5-5/overview
description: "Claude Haiku 5.5 auf einen Blick: wofür es gedacht ist, Modell-IDs auf jeder Plattform, Kontextfenster, Ausgabelimits, Preise, Verfügbarkeit sowie die Leitfäden und Ressourcen für die Entwicklung damit."
---
**Latest.** Released October 7, 2026.
For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing
Model ID: `claude-haiku-5-5`
Context window: 1M tokens · Max output: 128K tokens · Input pricing: From $0.10 / MTok · Output pricing: From $0.50 / MTok
[Announcement](https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5) · [What’s new](https://platform.claude.com/docs/de/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5) · [Migration guide](https://platform.claude.com/docs/de/models/haiku-5-5/migration-guide)
## Überblick
Claude Haiku 5.5 ist für latenzkritische Arbeit mit hohem Volumen wie Klassifizierung, Routing, Extraktion und Subagent-Aufgaben konzipiert. Es unterstützt „adaptive thinking" (adaptives Nachdenken) mit dem Effort-Parameter, ein „context window" (Kontextfenster) von 1M Token und bis zu 128k Ausgabe-Token. Es verwendet denselben neueren Tokenizer wie Claude 4.7 und spätere Modelle, sodass derselbe Text als etwa 30 % mehr Token gezählt wird als bei Claude Haiku 4.5. Seine „thinking blocks" (Thinking-Blöcke) funktionieren nur in dem Konto, das sie erzeugt hat, oder in einem damit verknüpften Konto.
Für Codeänderungen siehe den [Migrationsleitfaden](https://platform.claude.com/docs/de/models/haiku-5-5/migration-guide). Für Modell-IDs, Preise und Limits siehe die [Übersicht zu Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/de/models/haiku-5-5/overview). Für Hinweise zum Prompting siehe [Prompting für Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-haiku-5-5).
[Neuerungen in Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/de/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5)
## Im Vergleich
| Model | Context | Max output | Price / MTok | Latency | Thinking | Default effort | Knowledge cutoff |
| :---------------------------------------------------------------------------------- | :------ | :--------- | :----------------- | :------- | :------------------- | :------------- | :--------------- |
| [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/de/models/fable-5-1/overview) | 1M | 128K | $10 / $50 | Slower | Adaptive (always on) | `high` | Jun 2026 |
| [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/de/models/opus-5-5/overview) | 1M | 128K | $4 / $20 | Moderate | Adaptive (always on) | `medium` | Jun 2026 |
| [Claude Sonnet 5.5](https://platform.claude.com/docs/de/models/sonnet-5-5/overview) | 1M | 128K | $2 / $10 | Fast | Adaptive | `high` | Jun 2026 |
| **Claude Haiku 5.5** (this model) | 1M | 128K | From $0.10 / $0.50 | Fastest | Adaptive | `medium` | Jun 2026 |
* **Context:** 1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer (introduced with Claude Opus 4.7); models before it fit about 750k words in 1M tokens. 200k tokens is roughly 150k words.
* **Max output:** Synchronous Messages API limit. On the Message Batches API, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and Claude Sonnet 4.6 support up to 300k output tokens with the output-300k-2026-03-24 beta header.
* **Price / MTok:** Input / output, base price per million tokens. Batch API requests are 50% off; prompt caching reads cost 10% of the base input price (2.5% on Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1, 5% on Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5). See Pricing for the full list.
* **Latency:** Comparative latency, relative to the current lineup, as published in the models overview. Actual latency depends on prompt length, output length, and thinking effort.
* **Thinking:** Adaptive thinking lets the model decide how much to think, steered by effort. Extended thinking is the manual budget\_tokens mode on earlier models.
* **Default effort:** The effort parameter’s default on the Claude API. Models without a value don’t support the parameter.
* **Knowledge cutoff:** Reliable knowledge cutoff: the date through which the model’s knowledge is most extensive and reliable.
## Spezifikationen
### Model IDs
| Platform | Model ID |
| :----------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------- |
| Claude API | `claude-haiku-5-5` |
| [Amazon Bedrock](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock) | `anthropic.claude-haiku-5-5` |
| [Google Cloud](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/claude-on-vertex-ai) | `claude-haiku-5-5` |
| [Microsoft Foundry](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry) | `claude-haiku-5-5` |
| [Claude Platform on AWS](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/claude-platform-on-aws) | `claude-haiku-5-5` |
### Pricing
| Feature | Value |
| :------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Input | $0.10 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $0.50 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| Output | $0.50 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $2.50 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [5m cache write](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/prompt-caching) | $0.125 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $0.625 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [1h cache write](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/prompt-caching) | $0.20 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $1 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [Cache read](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/prompt-caching) | $0.01 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $0.05 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [Batch API](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/batch-processing) | 50% discount on input and output |
[Full price list](https://platform.claude.com/docs/de/about-claude/pricing)
### Capabilities
| Feature | Value |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------- |
| [Context window](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/context-windows) | 1M tokens |
| Max output | 128K tokens |
| [Max output (Batch API, beta)](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/batch-processing#extended-output-beta) | 300K tokens |
| [Thinking](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/thinking) | Adaptive |
| [Default effort](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/effort) | `medium` |
| Comparative latency | Fastest |
| Input → output | Text and images → text |
| Reliable knowledge cutoff | Jun 2026 |
| Training data cutoff | Jun 2026 |
### Availability
| Feature | Value |
| :---------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Status](https://platform.claude.com/docs/de/about-claude/model-deprecations) | Active (latest) |
| Released | October 7, 2026 |
| Retirement | Not sooner than October 7, 2027 |
| Platforms | Claude API, [Amazon Bedrock](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock), [Google Cloud](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/claude-on-vertex-ai), [Microsoft Foundry](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry), [Claude Platform on AWS](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/claude-platform-on-aws) |
## Gut zu wissen
* „Adaptive thinking" (adaptives Nachdenken) ist standardmäßig aktiviert. Steuere die Tiefe des Nachdenkens mit dem [Effort-Parameter](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/effort).
* Lass `temperature`, `top_p` und `top_k` weg. Unter [Sampling-Parameter entfernen](https://platform.claude.com/docs/de/models/haiku-5-5/migration-guide#remove-sampling-parameters) findest du die Werte, die einen 400-Fehler zurückgeben.
* In der [Message Batches API](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/batch-processing#extended-output-beta) unterstützt Claude Haiku 5.5 mit dem Beta-Header `output-300k-2026-03-24` bis zu 300k Ausgabe-Token.
* Die minimale cachebare Prompt-Länge beträgt 512 Token. Siehe [Prompt-Caching](https://platform.claude.com/docs/de/build-with-claude/prompt-caching#cache-limitations).
* Frage Limits und Fähigkeiten programmatisch mit der [Models API](https://platform.claude.com/docs/de/api/models/list) ab.
## Ressourcen
Verhaltensunterschiede und Prompting-Muster speziell für Claude Haiku 5.5.
Wähle ein Modell und eine Effort-Stufe, gestalte Prompts und nutze Streaming für die Ausgabe, um schnellere Antworten zu erhalten.
Claude Haiku 5.5 bestimmt, wann und wie viel es nachdenkt. Steuere die Tiefe mit `effort`.
Wie das Kontextfenster gezählt und verwaltet wird.
## Referenz
Der System-Prompt, den Claude Haiku 5.5 auf claude.ai und in den Claude-Apps verwendet.
Sicherheitsbewertungen und Bereitstellungsentscheidungen für Claude Haiku 5.5.
Vollständige Preisliste, einschließlich Batch-Rabatten und Preisen für Prompt-Caching.
Wie Modell-IDs, Aliase und fixierte Snapshots funktionieren.
Lebenszyklusstatus und Zusagen zur Einstellung für jedes Claude-Modell.