--- title: Elegir el modelo adecuado url: https://platform.claude.com/docs/es/about-claude/models/choosing-a-model description: Elegir un modelo de Claude implica equilibrar capacidades, velocidad y costo. Esta guía cubre las preguntas que debes hacerte, dos formas de elegir un modelo inicial y cómo probar la elección. --- ## Establece los criterios clave Al elegir un modelo de Claude, considera evaluar primero estos factores: * **Capacidades:** ¿Qué funciones o capacidades específicas necesitarás que tenga el modelo para satisfacer tus necesidades? * **Velocidad:** ¿Qué tan rápido necesita responder el modelo en tu aplicación? El ["fast mode" (modo rápido)](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/fast-mode) ofrece una velocidad de salida hasta 2.5 veces mayor a un precio premium en los [modelos compatibles](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/fast-mode#supported-models). * **Costo:** ¿Cuál es tu presupuesto tanto para el desarrollo como para el uso en producción? * **Esfuerzo:** Varios modelos de Claude admiten un ["effort parameter" (parámetro de esfuerzo)](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/effort) que intercambia inteligencia por "latency" (latencia) y costo dentro de un mismo modelo. Ajustar el esfuerzo suele ser una mejor palanca que cambiar de modelo. En Claude Fable 5.1, Claude Opus 5 y Claude Sonnet 5.5, comienza con el valor predeterminado (`high`) y ajústalo hacia arriba o hacia abajo según tus evaluaciones. En Claude Opus 5.5 y Claude Haiku 5.5 el valor predeterminado es `medium`; comienza ahí y ajústalo de la misma manera. En Claude Opus 4.8 y Claude Opus 4.7, el nivel de esfuerzo `xhigh`, entre `high` y `max`, es la mejor configuración para la mayoría de los casos de uso de programación y agénticos. *** ## Elige el mejor modelo para comenzar Hay dos enfoques generales que puedes usar para comenzar a probar qué modelo de Claude funciona mejor para tus necesidades. ### Opción 1: Comienza priorizando la eficiencia Para muchas aplicaciones, comenzar con un modelo más rápido y rentable como Claude Haiku 5.5 puede ser el enfoque óptimo: 1. Comienza la implementación con Claude Haiku 5.5. 2. Prueba tu caso de uso a fondo. 3. Evalúa si el rendimiento cumple con tus requisitos. 4. Actualiza solo si es necesario para cubrir carencias de capacidad específicas. Este enfoque permite una iteración rápida, menores costos de desarrollo y suele ser suficiente para muchas aplicaciones comunes. Este enfoque es mejor para: * Prototipado y desarrollo inicial * Aplicaciones con requisitos estrictos de latencia * Implementaciones sensibles al costo * Tareas sencillas de alto volumen ### Opción 2: Comienza priorizando la capacidad Para tareas complejas donde la inteligencia y las capacidades avanzadas son primordiales, quizás quieras comenzar priorizando la capacidad: implementa con el punto de partida más sólido para tu tarea y luego optimiza hacia modelos más eficientes más adelante: 1. Implementa con Claude Opus 5.5. 2. [Optimiza tus prompts](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-opus-5-5) para este modelo. 3. Evalúa si el rendimiento cumple con tus requisitos. 4. Considera aumentar la eficiencia reduciendo el [esfuerzo](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/effort) o cambiando a modelos inferiores con el tiempo, a medida que optimices más tu flujo de trabajo. 5. Si tus evaluaciones con esfuerzo `xhigh` o `max` aún se quedan cortas en razonamiento exigente o en trabajo agéntico de largo horizonte, cambia a [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/es/models/fable-5-1/whats-new-fable-5-1). Este enfoque es mejor para: * Tareas de razonamiento complejo * Aplicaciones científicas o matemáticas * Tareas que requieren una comprensión matizada * Aplicaciones donde la precisión pesa más que las consideraciones de costo * Programación avanzada y trabajo agéntico de alta autonomía **Claude Opus 5.5** (`claude-opus-5-5`) está diseñado para programación agéntica y trabajo de conocimiento de larga duración, con el ["adaptive thinking" (pensamiento adaptativo)](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/thinking) siempre activado. Si en tu integración se fuerza el "tool use" (uso de herramientas) (`tool_choice` de tipo `any` o `tool`), se desactiva el pensamiento o se usa la herramienta de "computer use" (uso de computadora) `computer_20251124`, consulta [Cambios incompatibles](https://platform.claude.com/docs/es/models/opus-5-5/whats-new-opus-5-5#breaking-changes) antes de cambiar. **Claude Fable 5.1** (`claude-fable-5-1`) es el modelo más capaz de Anthropic abierto a todos los clientes. Amplía Claude Fable 5 con programación agéntica de larga duración, trabajo de conocimiento e investigación más sólidos a los mismos precios de entrada y salida, con lecturas de caché a una cuarta parte del costo. **Claude Mythos 5.1** (`claude-mythos-5-1`) ofrece las mismas capacidades solo a organizaciones verificadas a través de los programas de verificación de Anthropic, como el [Cyber Verification Program](https://support.claude.com/en/articles/14604842). Ambos modelos usan [pensamiento adaptativo](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/thinking) siempre activado. Consulta [Novedades en Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/es/models/fable-5-1/whats-new-fable-5-1) para obtener más detalles. Para conocer las "context windows" (ventanas de contexto), los límites de salida y los precios, consulta la [tabla comparativa de modelos](https://platform.claude.com/docs/es/models/overview#latest-models-comparison). ## Matriz de selección de modelos La mayoría de las cargas de trabajo comienzan con Claude Opus 5.5. | Cuando necesitas... | Considera comenzar con... | Ejemplos de casos de uso | | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | La mayor capacidad disponible | Claude Fable 5.1 | Sesiones de agentes que se ejecutan durante horas, investigación profunda de varios pasos, análisis llevado hasta un documento, hoja de cálculo o presentación terminados | | Programación agéntica compleja y trabajo empresarial | Claude Opus 5.5 | Agentes de programación autónomos que trabajan durante varias horas, refactorización a gran escala, ingeniería de sistemas complejos, flujos de trabajo con uso intensivo de visión, uso de computadora | | Velocidad y capacidad para cargas de trabajo cotidianas de programación, agentes y empresariales | Claude Sonnet 5.5 | Generación de código, análisis de datos, creación de contenido, comprensión visual, uso agéntico de herramientas | | La menor latencia y el menor precio | Claude Haiku 5.5 | Aplicaciones en tiempo real, procesamiento inteligente de alto volumen, implementaciones sensibles al costo que necesitan un razonamiento sólido, tareas de subagentes | *** ## Decide si actualizar o cambiar de modelo Para determinar si necesitas actualizar o cambiar de modelo, debes: 1. [Crear pruebas de referencia](https://platform.claude.com/docs/es/test-and-evaluate/develop-tests) específicas para tu caso de uso: contar con un buen conjunto de evaluación es el paso más importante del proceso. 2. Probar con tus prompts y datos reales. 3. Comparar el rendimiento entre modelos en cuanto a: * Precisión de las respuestas * Calidad de las respuestas * Manejo de casos límite 4. Sopesar las compensaciones entre rendimiento y costo. ## Combina modelos Las estrategias multimodelo combinan un modelo de menor costo con un modelo de frontera para que la mayoría de los tokens se facturen a la tarifa más baja. Los dos patrones comunes son un ejecutor que escala las decisiones difíciles a un asesor, y un orquestador que delega el trabajo masivo a trabajadores de menor costo. Consulta [Optimización de costo e inteligencia](https://platform.claude.com/docs/es/about-claude/models/optimizing-for-cost-and-intelligence) para conocer ambas estrategias, ejemplos medidos y opciones de implementación. ## Próximos pasos Consulta las especificaciones detalladas y los precios de los modelos de Claude más recientes Diseñado para razonamiento exigente y trabajo agéntico de largo horizonte El modelo Opus más reciente: cambios incompatibles, nuevas funciones y diferencias de comportamiento El modelo Sonnet más reciente: cambios incompatibles, nuevas funciones y diferencias de comportamiento El modelo Haiku más reciente: cambios incompatibles, nuevas funciones y diferencias de comportamiento Comienza con tu primera llamada a la API