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title: Claude Haiku 5.5
url: https://platform.claude.com/docs/es/models/haiku-5-5/overview
description: "Claude Haiku 5.5 de un vistazo: para qué sirve, IDs de modelo en cada plataforma, ventana de contexto, límites de salida, precios, disponibilidad, y las guías y recursos para construir con él."
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**Latest.** Released October 7, 2026.
For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing
Model ID: `claude-haiku-5-5`
Context window: 1M tokens · Max output: 128K tokens · Input pricing: From $0.10 / MTok · Output pricing: From $0.50 / MTok
[Announcement](https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5) · [What’s new](https://platform.claude.com/docs/es/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5) · [Migration guide](https://platform.claude.com/docs/es/models/haiku-5-5/migration-guide)
## Descripción general
Claude Haiku 5.5 está diseñado para trabajo de alto volumen y sensible a la latencia, como clasificación, enrutamiento, extracción y tareas de subagentes. Admite pensamiento adaptativo con el parámetro effort, una "context window" (ventana de contexto) de 1M tokens y hasta 128k tokens de salida. Usa el mismo tokenizador más reciente que Claude 4.7 y los modelos posteriores, por lo que el mismo texto cuenta como aproximadamente un 30% más de tokens que en Claude Haiku 4.5. Sus bloques de pensamiento funcionan solo en la cuenta que los produjo o en una cuenta vinculada a ella.
Para los cambios de código, consulta la [guía de migración](https://platform.claude.com/docs/es/models/haiku-5-5/migration-guide). Para los ID de modelo, los precios y los límites, consulta la [descripción general de Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/es/models/haiku-5-5/overview). Para obtener orientación sobre prompts, consulta [Cómo escribir prompts para Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-haiku-5-5).
[Novedades de Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/es/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5)
## Cómo se compara
| Model | Context | Max output | Price / MTok | Latency | Thinking | Default effort | Knowledge cutoff |
| :---------------------------------------------------------------------------------- | :------ | :--------- | :----------------- | :------- | :------------------- | :------------- | :--------------- |
| [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/es/models/fable-5-1/overview) | 1M | 128K | $10 / $50 | Slower | Adaptive (always on) | `high` | Jun 2026 |
| [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/es/models/opus-5-5/overview) | 1M | 128K | $4 / $20 | Moderate | Adaptive (always on) | `medium` | Jun 2026 |
| [Claude Sonnet 5.5](https://platform.claude.com/docs/es/models/sonnet-5-5/overview) | 1M | 128K | $2 / $10 | Fast | Adaptive | `high` | Jun 2026 |
| **Claude Haiku 5.5** (this model) | 1M | 128K | From $0.10 / $0.50 | Fastest | Adaptive | `medium` | Jun 2026 |
* **Context:** 1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer (introduced with Claude Opus 4.7); models before it fit about 750k words in 1M tokens. 200k tokens is roughly 150k words.
* **Max output:** Synchronous Messages API limit. On the Message Batches API, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and Claude Sonnet 4.6 support up to 300k output tokens with the output-300k-2026-03-24 beta header.
* **Price / MTok:** Input / output, base price per million tokens. Batch API requests are 50% off; prompt caching reads cost 10% of the base input price (2.5% on Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1, 5% on Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5). See Pricing for the full list.
* **Latency:** Comparative latency, relative to the current lineup, as published in the models overview. Actual latency depends on prompt length, output length, and thinking effort.
* **Thinking:** Adaptive thinking lets the model decide how much to think, steered by effort. Extended thinking is the manual budget\_tokens mode on earlier models.
* **Default effort:** The effort parameter’s default on the Claude API. Models without a value don’t support the parameter.
* **Knowledge cutoff:** Reliable knowledge cutoff: the date through which the model’s knowledge is most extensive and reliable.
## Especificaciones
### Model IDs
| Platform | Model ID |
| :----------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------- |
| Claude API | `claude-haiku-5-5` |
| [Amazon Bedrock](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock) | `anthropic.claude-haiku-5-5` |
| [Google Cloud](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/claude-on-vertex-ai) | `claude-haiku-5-5` |
| [Microsoft Foundry](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry) | `claude-haiku-5-5` |
| [Claude Platform on AWS](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/claude-platform-on-aws) | `claude-haiku-5-5` |
### Pricing
| Feature | Value |
| :------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Input | $0.10 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $0.50 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| Output | $0.50 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $2.50 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [5m cache write](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/prompt-caching) | $0.125 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $0.625 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [1h cache write](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/prompt-caching) | $0.20 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $1 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [Cache read](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/prompt-caching) | $0.01 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $0.05 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [Batch API](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/batch-processing) | 50% discount on input and output |
[Full price list](https://platform.claude.com/docs/es/about-claude/pricing)
### Capabilities
| Feature | Value |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------- |
| [Context window](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/context-windows) | 1M tokens |
| Max output | 128K tokens |
| [Max output (Batch API, beta)](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/batch-processing#extended-output-beta) | 300K tokens |
| [Thinking](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/thinking) | Adaptive |
| [Default effort](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/effort) | `medium` |
| Comparative latency | Fastest |
| Input → output | Text and images → text |
| Reliable knowledge cutoff | Jun 2026 |
| Training data cutoff | Jun 2026 |
### Availability
| Feature | Value |
| :---------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Status](https://platform.claude.com/docs/es/about-claude/model-deprecations) | Active (latest) |
| Released | October 7, 2026 |
| Retirement | Not sooner than October 7, 2027 |
| Platforms | Claude API, [Amazon Bedrock](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock), [Google Cloud](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/claude-on-vertex-ai), [Microsoft Foundry](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry), [Claude Platform on AWS](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/claude-platform-on-aws) |
## Es bueno saber
* El "adaptive thinking" (pensamiento adaptativo) está activado de forma predeterminada. Controla la profundidad del pensamiento con el [parámetro effort](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/effort).
* Omite `temperature`, `top_p` y `top_k`. Consulta [Elimina los parámetros de muestreo](https://platform.claude.com/docs/es/models/haiku-5-5/migration-guide#remove-sampling-parameters) para ver los valores que devuelven un error 400.
* En la [API de Message Batches](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/batch-processing#extended-output-beta), Claude Haiku 5.5 admite hasta 300k tokens de salida con el encabezado beta `output-300k-2026-03-24`.
* La longitud mínima de prompt que se puede almacenar en caché es de 512 tokens. Consulta [Almacenamiento en caché de prompts](https://platform.claude.com/docs/es/build-with-claude/prompt-caching#cache-limitations).
* Consulta los límites y las capacidades de forma programática con la [API de Models](https://platform.claude.com/docs/es/api/models/list).
## Recursos
Diferencias de comportamiento y patrones de prompts específicos de Claude Haiku 5.5.
Elige un modelo y un nivel de esfuerzo, da forma a los prompts y haz streaming de la salida para obtener respuestas más rápidas.
Claude Haiku 5.5 determina cuándo y cuánto pensar. Orienta la profundidad con `effort`.
Cómo se cuenta y se gestiona la ventana de contexto.
## Referencia
La indicación del sistema que Claude Haiku 5.5 usa en claude.ai y en las aplicaciones de Claude.
Evaluaciones de seguridad y decisiones de despliegue para Claude Haiku 5.5.
Lista completa de precios, incluidos los descuentos por lotes y las tarifas de almacenamiento en caché de prompts.
Cómo funcionan los IDs de modelo, los alias y las instantáneas fijadas.
Estado del ciclo de vida y compromisos de retiro para cada modelo de Claude.