--- title: Claude dans Microsoft Foundry url: https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry description: Accédez aux modèles Claude via Microsoft Foundry avec des points de terminaison et une authentification natifs Azure. --- Ce guide vous montre comment configurer Claude dans Microsoft Foundry et lui envoyer des appels API à l'aide de l'un des SDK clients d'Anthropic ou de requêtes HTTP directes. Lorsque vous accédez à Claude dans Microsoft Foundry, l'utilisation de Claude vous est facturée via l'Azure Marketplace. Vous pouvez utiliser des modèles Claude, notamment Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5 et Claude Haiku 5.5, ainsi que des fonctionnalités telles que la [« context window » (fenêtre de contexte) de 1M de tokens](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/context-windows), tout en gérant les coûts via votre abonnement Azure. Claude est disponible dans les types de déploiement Global Standard et US Data Zone Standard des ressources Foundry, facturé en Claude Consumption Units via l'Azure Marketplace. Consultez la [tarification de Claude dans Microsoft Foundry](https://platform.claude.com/docs/fr/about-claude/pricing#claude-in-microsoft-foundry-pricing) pour plus de détails. ## Options d'hébergement Les modèles Claude dans Microsoft Foundry sont disponibles selon deux options d'hébergement. Vous choisissez l'option d'hébergement lorsque vous configurez le déploiement. | | Hébergé sur Azure | Hébergé sur Anthropic | | ------------------------- | --------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Où s'exécute l'inférence | Service exploité par Anthropic s'exécutant sur l'infrastructure Azure | Service exploité par Anthropic s'exécutant sur l'infrastructure Anthropic | | Disponibilité des modèles | Les derniers modèles des familles Opus, Sonnet et Haiku | Tous les modèles Claude disponibles sur Microsoft Foundry | | Types de déploiement | Global Standard, US Data Zone Standard | Global Standard | | Recommandé pour | La plupart des charges de travail | [Accès à des fonctionnalités ou modèles pas encore hébergés sur Azure](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry#additional-features-not-supported-when-hosted-on-azure) | Claude Sonnet 5.5 ne prend en charge que les déploiements Global Standard. Anthropic agit en tant que sous-traitant indépendant pour Microsoft. Les clients utilisant Claude via Microsoft Foundry sont soumis aux conditions d'utilisation des données d'Anthropic. Pour les déploiements hébergés sur Azure, les prompts et les complétions restent au sein d'Azure. Seules les métadonnées d'utilisation et le contenu signalé par les systèmes de sécurité d'Anthropic sont transmis à Anthropic. Anthropic continue de respecter ses engagements en matière de sécurité et de données. ## Prérequis Avant de commencer, assurez-vous de disposer des éléments suivants : * Un abonnement Azure actif * Un accès au [portail Foundry](https://ai.azure.com/) * L'[Azure CLI](https://learn.microsoft.com/en-us/cli/azure/install-azure-cli) installée (requise pour les exemples cURL et CLI avec Entra ID, facultative sinon) * Un rôle Azure RBAC vous permettant d'utiliser la ressource, tel que **Foundry User** (anciennement Azure AI User) ou **Cognitive Services User** ## Installer un SDK Les [SDK clients](https://platform.claude.com/docs/fr/cli-sdks-libraries/overview) d'Anthropic prennent en charge Foundry via un package ou une classe client spécifique à la plateforme. Les exemples de cette page montrent également des requêtes avec cURL et la CLI ant. Pour configurer la CLI, consultez le [démarrage rapide de la CLI](https://platform.claude.com/docs/fr/cli-sdks-libraries/cli/quickstart). Foundry est pris en charge par les SDK C#, Go, Java, PHP, Python et TypeScript. Foundry n'est actuellement pas disponible dans le SDK Ruby. ```bash pip install -U "anthropic" # Pour l'authentification Entra ID, installez également la bibliothèque Azure Identity. pip install azure-identity ``` ```bash npm install @anthropic-ai/foundry-sdk # Pour l'authentification Entra ID, installez également la bibliothèque Azure Identity. npm install @azure/identity ``` ```bash dotnet add package Anthropic.Foundry ``` ```bash go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go/foundry # Pour l'authentification Entra ID, installez également la bibliothèque Azure Identity. go get github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity ``` ```kotlin implementation("com.anthropic:anthropic-java:2.73.0") implementation("com.anthropic:anthropic-java-foundry:2.73.0") // Pour l'authentification Entra ID, ajoutez également la bibliothèque Azure Identity. implementation("com.azure:azure-identity:1.18.3") ``` ```xml com.anthropic anthropic-java 2.73.0 com.anthropic anthropic-java-foundry 2.73.0 com.azure azure-identity 1.18.3 ``` ```bash composer require "anthropic-ai/sdk" "guzzlehttp/guzzle:^7" ``` ```bash # Le SDK Ruby ne prend pas encore en charge Foundry nativement (voir les exemples # d'authentification pour utiliser le SDK Ruby standard comme solution de contournement) # Gemfile gem "anthropic" ``` ## Provisionnement Foundry utilise une hiérarchie à deux niveaux : les **ressources** contiennent votre configuration de sécurité et de facturation, tandis que les **déploiements** sont les instances de modèle que vous appelez via l'API. Vous créerez d'abord une ressource Foundry, puis un ou plusieurs déploiements Claude au sein de celle-ci. ### Provisionnement des ressources Foundry Créez une ressource Foundry, qui est requise pour utiliser et gérer les services dans Azure. Vous pouvez suivre ces instructions pour créer une [ressource Foundry](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/multi-service-resource?pivots=azportal#create-a-new-azure-ai-foundry-resource). Vous pouvez également commencer par créer un [projet Foundry](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/how-to/create-projects), ce qui implique la création d'une ressource Foundry. Pour provisionner votre ressource : 1. Accédez au [portail Foundry](https://ai.azure.com/). 2. Créez une nouvelle ressource Foundry ou sélectionnez-en une existante. 3. Configurez la gestion des accès à l'aide de clés API émises par Azure ou d'Entra ID (anciennement Azure Active Directory) pour le contrôle d'accès basé sur les rôles. 4. Configurez éventuellement la ressource pour qu'elle fasse partie d'un réseau privé (Azure Virtual Network) afin de restreindre l'accès réseau à votre ressource. 5. Notez le nom de votre ressource. Vous l'utiliserez comme `{resource}` dans les points de terminaison de l'API (par exemple, `https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic/v1/*`). ### Création de déploiements Foundry Après avoir créé votre ressource, déployez un modèle Claude pour le rendre disponible pour les appels API. Ces étapes décrivent le nouveau portail Foundry (le bouton **New Foundry** est activé) : 1. Connectez-vous au portail Foundry. Depuis la page d'accueil du portail, sélectionnez **Discover** dans la navigation en haut à droite, puis **Models** dans le volet de gauche pour ouvrir le catalogue de modèles. 2. Recherchez et sélectionnez un modèle Claude (par exemple, claude-opus-5-5). Chaque modèle apparaît une seule fois dans le catalogue, quel que soit le nombre d'options d'hébergement qu'il prend en charge. 3. Sur la fiche du modèle, sélectionnez **Deploy**, puis **Custom settings** pour ouvrir le volet des paramètres de déploiement. Si vous choisissez plutôt **Default settings**, le déploiement est automatiquement configuré comme Hébergé sur Azure pour les modèles disponibles dans les deux options d'hébergement. 4. Lors de votre premier déploiement Claude, consultez les conditions de l'Azure Marketplace, sélectionnez un secteur d'activité, puis sélectionnez **Agree and Proceed** pour accepter les conditions et vous abonner à l'offre de l'Azure Marketplace. 5. Configurez le déploiement : * **Deployment name :** par défaut, il s'agit de l'ID du modèle, mais vous pouvez le personnaliser (par exemple, `my-claude-deployment`). Le nom du déploiement ne peut pas être modifié après sa création. * **Region scope :** sélectionnez Global ou, pour les modèles hébergés sur Azure, Data Zone. La sélection de Data Zone crée un déploiement US Data Zone Standard, qui maintient l'inférence aux États-Unis et équivaut à définir [`inference_geo: "us"`](https://platform.claude.com/docs/fr/manage-claude/data-residency#inference-geo) sur l'API Claude. Pour Claude Sonnet 5.5, sélectionnez Global. * **Model version :** développez **Model version settings** et sélectionnez une version dans le menu déroulant **Model version**. Chaque [option d'hébergement](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry#hosting-options) est répertoriée comme une version de modèle distincte, étiquetée avec son option d'hébergement (par exemple, version 1 pour Hébergé sur Anthropic, version 2 pour Hébergé sur Azure). 6. Sélectionnez **Deploy** et attendez la fin du provisionnement. 7. Une fois le déploiement effectué, sélectionnez **Build** dans la navigation en haut à droite, puis **Models** dans le volet de gauche, et ouvrez votre déploiement. L'onglet **Details** affiche le **Target URI** (l'URL de votre point de terminaison) et la **Key** (votre clé API). Si le bouton **New Foundry** est désactivé, vous êtes dans la disposition classique du portail. Dans ce cas, ouvrez **Model catalog** dans le volet de gauche pour trouver et déployer un modèle, et ouvrez **Models + endpoints** (sous **My assets**) pour afficher vos déploiements et les détails de leurs points de terminaison. Le nom de déploiement que vous choisissez devient la valeur que vous transmettez dans le paramètre `model` de vos requêtes API. Vous pouvez créer plusieurs déploiements du même modèle avec des noms différents pour gérer des configurations ou des « rate limits » (limites de débit) distinctes. ## Authentification Claude dans Microsoft Foundry prend en charge deux méthodes d'authentification : les clés API et les jetons Entra ID. Les deux méthodes utilisent des points de terminaison hébergés sur Azure au format `https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic/v1/*`. ### Authentification par clé API Après avoir provisionné votre ressource Claude Foundry, vous pouvez obtenir une clé API depuis le portail Foundry : 1. Dans le portail Foundry, sélectionnez **Build** dans la navigation en haut à droite, puis **Models** dans le volet de gauche. 2. Ouvrez votre déploiement Claude et sélectionnez l'onglet **Details**. 3. Copiez la valeur **Key** (et notez le **Target URI** de votre point de terminaison). 4. Utilisez l'en-tête `api-key` ou `x-api-key` dans vos requêtes, ou fournissez-la au SDK. Le client Foundry du SDK nécessite une clé API ainsi qu'un nom de ressource ou une URL de base, et les lit automatiquement à partir des variables d'environnement suivantes si elles sont définies : * `ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY` - Votre clé API * `ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE` - Le nom de votre ressource (par exemple, `example-resource`) * `ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL` - Alternative au nom de ressource : l'URL de base complète (par exemple, `https://example-resource.services.ai.azure.com/anthropic/`). Le SDK C# ne lit pas cette variable : il construit toujours l'URL de base à partir du nom de la ressource. Les paramètres `resource` et `base_url` s'excluent mutuellement. Fournissez soit le nom de la ressource (que le SDK utilise pour construire l'URL sous la forme `https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic/`), soit directement l'URL de base complète. **Exemple utilisant une clé API :** ```bash cURL curl https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages \ -H "content-type: application/json" \ -H "api-key: YOUR_AZURE_API_KEY" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "claude-opus-5-5", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }' ``` ```bash CLI # ant lit ANTHROPIC_API_KEY et l'envoie en tant que x-api-key, ce que Foundry accepte. export ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_AZURE_API_KEY" ant messages create \ --base-url https://example-resource.services.ai.azure.com/anthropic \ --model claude-opus-5-5 \ --max-tokens 1024 \ --message '{role: user, content: "Hello!"}' \ --transform content ``` ```python Python import os from anthropic import AnthropicFoundry client = AnthropicFoundry( api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY"), resource="example-resource", # your resource name ) message = client.messages.create( model="claude-opus-5-5", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}], ) print(message.content) ``` ```typescript TypeScript import AnthropicFoundry from "@anthropic-ai/foundry-sdk"; const client = new AnthropicFoundry({ apiKey: process.env.ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY, resource: "example-resource" // your resource name }); const message = await client.messages.create({ model: "claude-opus-5-5", max_tokens: 1024, messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }] }); console.log(message.content); ``` ```csharp C# using Anthropic.Foundry; using Anthropic.Models.Messages; // Le client C# construit toujours l'URL de base à partir du nom de la ressource. // Il ne lit pas ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL. var client = new AnthropicFoundryClient( new AnthropicFoundryApiKeyCredentials( Environment.GetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY")!, "example-resource" ) ); var response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams { Model = "claude-opus-5-5", MaxTokens = 1024, Messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello!" }], }); Console.WriteLine( string.Join("", response.Content .Select(block => block.Value) .OfType() .Select(textBlock => textBlock.Text))); ``` ```go Go package main import ( "context" "fmt" "os" "github.com/anthropics/anthropic-sdk-go" "github.com/anthropics/anthropic-sdk-go/foundry" ) func main() { client, err := foundry.NewClient(foundry.ClientConfig{ APIKey: os.Getenv("ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY"), Resource: "example-resource", // your resource name }) if err != nil { panic(err) } message, err := client.Messages.New(context.Background(), anthropic.MessageNewParams{ Model: "claude-opus-5-5", MaxTokens: 1024, Messages: []anthropic.MessageParam{ anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Hello!")), }, }) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(message.Content) } ``` ```java Java import com.anthropic.client.AnthropicClient; import com.anthropic.client.okhttp.AnthropicOkHttpClient; import com.anthropic.foundry.backends.FoundryBackend; import com.anthropic.models.messages.MessageCreateParams; void main() { // Nécessite les variables d'environnement : ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY, ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.builder() .backend(FoundryBackend.fromEnv()) .build(); MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder() .model("claude-opus-5-5") .maxTokens(1024) .addUserMessage("Hello!") .build(); client.messages().create(params).content().stream() .flatMap(block -> block.text().stream()) .forEach(textBlock -> IO.println(textBlock.text())); } ``` ```php PHP use Anthropic\Foundry; $client = Foundry\Client::withCredentials( apiKey: getenv('ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY'), baseUrl: 'https://example-resource.services.ai.azure.com/anthropic', ); $message = $client->messages->create( maxTokens: 1024, messages: [ ['role' => 'user', 'content' => 'Hello!'] ], model: 'claude-opus-5-5', ); echo array_find($message->content, fn ($block) => $block->type === 'text')->text; ``` ```ruby Ruby # Le SDK Ruby ne prend pas encore en charge Foundry nativement. Cet exemple utilise le # SDK Ruby standard comme solution de contournement. Transmettez les identifiants explicitement : sans # eux, le client se rabat sur les variables d'environnement ANTHROPIC_API_KEY ou # ANTHROPIC_AUTH_TOKEN et pourrait envoyer un identifiant de l'API Claude # à votre point de terminaison Foundry. Les fonctionnalités que Foundry # ne prend pas en charge échouent côté serveur plutôt que côté client. Pour une prise en charge # complète de Foundry, utilisez les SDK C#, Go, Java, PHP, Python ou TypeScript. require "anthropic" client = Anthropic::Client.new( base_url: "https://example-resource.services.ai.azure.com/anthropic", api_key: ENV.fetch("ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY") ) message = client.messages.create( model: "claude-opus-5-5", max_tokens: 1024, messages: [{role: "user", content: "Hello!"}] ) puts message.content.find { it.type == :text }.text ``` Protégez vos clés API. Ne les validez jamais dans un système de contrôle de version et ne les partagez jamais publiquement. Toute personne ayant accès à votre clé API peut effectuer des requêtes vers Claude via votre ressource Foundry. ### Authentification Microsoft Entra L'authentification Entra ID vous permet de gérer les accès avec Azure RBAC, de vous intégrer à la gestion des identités de votre organisation et d'éviter de manipuler manuellement des clés API. Pour utiliser des jetons Entra ID : 1. Activez l'[authentification Microsoft Entra ID](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/model-inference/how-to/configure-entra-id) pour votre ressource Foundry. 2. Obtenez un jeton d'accès auprès d'Entra ID. 3. Utilisez le jeton dans l'en-tête `Authorization: Bearer {TOKEN}`. **Exemple utilisant Entra ID :** ```bash cURL # Obtenir un jeton Microsoft Entra ID. ACCESS_TOKEN=$(az account get-access-token --resource https://ai.azure.com --query accessToken -o tsv) # Effectuer la requête avec le jeton. Remplacez {resource} par le nom de votre ressource. curl https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages \ -H "content-type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "claude-opus-5-5", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }' ``` ```bash CLI # Obtenir un jeton Microsoft Entra ID. ACCESS_TOKEN=$(az account get-access-token --resource https://ai.azure.com --query accessToken -o tsv) # Effectuer la requête avec le jeton. Remplacez {resource} par le nom de votre ressource. # env -u supprime ANTHROPIC_API_KEY, que la CLI enverrait à la place du jeton. env -u ANTHROPIC_API_KEY ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$ACCESS_TOKEN" ant messages create \ --base-url https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic \ --model claude-opus-5-5 \ --max-tokens 1024 \ --message '{role: user, content: "Hello!"}' ``` ```python Python from anthropic import AnthropicFoundry from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider # Obtenir un jeton Microsoft Entra ID via le modèle de fournisseur de jetons. token_provider = get_bearer_token_provider( DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default" ) # Créer le client avec l'authentification Entra ID. client = AnthropicFoundry( resource="example-resource", # your resource name azure_ad_token_provider=token_provider, # Use token provider for Entra ID auth ) # Effectuer la requête. message = client.messages.create( model="claude-opus-5-5", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}], ) print(message.content) ``` ```typescript TypeScript import AnthropicFoundry from "@anthropic-ai/foundry-sdk"; import { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } from "@azure/identity"; // Obtenir un jeton Entra ID via le modèle de fournisseur de jetons. const credential = new DefaultAzureCredential(); const tokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, "https://ai.azure.com/.default"); // Créer le client avec l'authentification Entra ID. const client = new AnthropicFoundry({ resource: "example-resource", // your resource name azureADTokenProvider: tokenProvider // Use token provider for Entra ID auth }); // Effectuer la requête. const message = await client.messages.create({ model: "claude-opus-5-5", max_tokens: 1024, messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }] }); console.log(message.content); ``` ```csharp C# using Anthropic.Foundry; using Anthropic.Models.Messages; using Azure.Identity; var client = new AnthropicFoundryClient( new AnthropicFoundryIdentityTokenCredentials( new DefaultAzureCredential(), "example-resource" ) ); var response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams { Model = "claude-opus-5-5", MaxTokens = 1024, Messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello!" }], }); Console.WriteLine( string.Join("", response.Content .Select(block => block.Value) .OfType() .Select(textBlock => textBlock.Text))); ``` ```go Go package main import ( "context" "fmt" "github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/policy" "github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity" "github.com/anthropics/anthropic-sdk-go" "github.com/anthropics/anthropic-sdk-go/foundry" ) func main() { credential, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil) if err != nil { panic(err) } tokenProvider := func(ctx context.Context) (string, error) { token, err := credential.GetToken(ctx, policy.TokenRequestOptions{ Scopes: []string{foundry.EntraIDScope}, }) return token.Token, err } client, err := foundry.NewClient(foundry.ClientConfig{ Resource: "example-resource", // your resource name AzureADTokenProvider: tokenProvider, }) if err != nil { panic(err) } message, err := client.Messages.New(context.Background(), anthropic.MessageNewParams{ Model: "claude-opus-5-5", MaxTokens: 1024, Messages: []anthropic.MessageParam{ anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Hello!")), }, }) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(message.Content) } ``` ```java Java import com.anthropic.client.AnthropicClient; import com.anthropic.client.okhttp.AnthropicOkHttpClient; import com.anthropic.foundry.backends.FoundryBackend; import com.anthropic.models.messages.MessageCreateParams; import com.azure.identity.AuthenticationUtil; import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder; import java.util.function.Supplier; void main() { Supplier bearerTokenSupplier = AuthenticationUtil.getBearerTokenSupplier( new DefaultAzureCredentialBuilder().build(), "https://ai.azure.com/.default" ); AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.builder() .backend(FoundryBackend.builder() .bearerTokenSupplier(bearerTokenSupplier) .resource("example-resource") .build()) .build(); MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder() .model("claude-opus-5-5") .maxTokens(1024) .addUserMessage("Hello!") .build(); client.messages().create(params).content().stream() .flatMap(block -> block.text().stream()) .forEach(textBlock -> IO.println(textBlock.text())); } ``` ```php PHP use Anthropic\Foundry; // Obtenez un jeton d'accès Entra ID, par exemple avec l'Azure CLI : // az account get-access-token --resource https://ai.azure.com \ // --query accessToken -o tsv $token = getenv('AZURE_ACCESS_TOKEN'); $client = Foundry\Client::withCredentials( authToken: $token, baseUrl: 'https://example-resource.services.ai.azure.com/anthropic', ); $message = $client->messages->create( maxTokens: 1024, messages: [ ['role' => 'user', 'content' => 'Hello!'] ], model: 'claude-opus-5-5', ); echo array_find($message->content, fn ($block) => $block->type === 'text')->text; ``` ```ruby Ruby # Le SDK Ruby ne prend pas encore en charge Foundry nativement. Cet exemple utilise le # SDK Ruby standard comme solution de contournement, avec un jeton Entra ID statique : le # rafraîchissement automatique des jetons n'est pas intégré, votre application doit donc les rafraîchir # elle-même (ils expirent généralement après 1 heure). Transmettez les identifiants explicitement : # sans eux, le client se rabat sur les variables d'environnement ANTHROPIC_API_KEY ou # ANTHROPIC_AUTH_TOKEN. Pour une prise en charge complète de Foundry, utilisez # les SDK C#, Go, Java, PHP, Python ou TypeScript. require "anthropic" # Obtenez un jeton d'accès Entra ID, par exemple avec l'Azure CLI : # az account get-access-token --resource https://ai.azure.com \ # --query accessToken -o tsv client = Anthropic::Client.new( base_url: "https://example-resource.services.ai.azure.com/anthropic", auth_token: ENV.fetch("AZURE_ACCESS_TOKEN") ) message = client.messages.create( model: "claude-opus-5-5", max_tokens: 1024, messages: [{role: "user", content: "Hello!"}] ) puts message.content.find { it.type == :text }.text ``` ## ID de requête de corrélation Foundry inclut des identifiants de requête dans les en-têtes de réponse HTTP à des fins de débogage et de traçage. Lorsque vous contactez le support, fournissez les valeurs `request-id` et `apim-request-id` (Azure API Management) pour aider les équipes à localiser et examiner rapidement votre requête dans les systèmes Anthropic et Azure. ## Prise en charge des fonctionnalités Claude dans Microsoft Foundry prend en charge la plupart des fonctionnalités de Claude. Vous trouverez toutes les fonctionnalités actuellement prises en charge dans la [vue d'ensemble des fonctionnalités](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/overview). ### Fenêtre de contexte Claude Fable 5.1, Claude Fable 5, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Sonnet 4.6 et Claude Haiku 5.5 disposent d'une [fenêtre de contexte de 1M de tokens](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/context-windows) sur Microsoft Foundry. Les autres modèles Claude, y compris Claude Sonnet 4.5 (déprécié), disposent d'une fenêtre de contexte de 200k tokens. ### Fonctionnalités Claude non prises en charge pour Claude dans Microsoft Foundry * Admin API * Outil Advisor * Claude Managed Agents * Compliance API * Models API * Message Batches API * Repli côté serveur (le [paramètre `fallbacks`](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/refusals-and-fallback#server-side-fallback) ; utilisez plutôt le [modèle de repli côté client](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/refusals-and-fallback#client-side-fallback)) * Ensembles d'outils d'[utilisation de l'ordinateur](https://platform.claude.com/docs/fr/agents-and-tools/tool-use/computer-use-tool) et d'[utilisation du navigateur](https://platform.claude.com/docs/fr/agents-and-tools/tool-use/browser-use-tool) (`computer_toolset_20260801` et `browser_toolset_20260801` ne sont actuellement pas disponibles sur Microsoft Foundry ; les versions bêta de l'outil d'utilisation de l'ordinateur restent disponibles pour les modèles répertoriés sous [Versions antérieures de l'outil](https://platform.claude.com/docs/fr/agents-and-tools/tool-use/computer-use-tool#earlier-tool-versions)) ### Fonctionnalités supplémentaires non prises en charge en cas d'hébergement sur Azure Les fonctionnalités suivantes sont disponibles pour les déploiements hébergés sur Anthropic, mais ne sont pas prises en charge pour les déploiements hébergés sur Azure : * [Exécution de code](https://platform.claude.com/docs/fr/agents-and-tools/tool-use/code-execution-tool) * Versions des outils de [recherche web](https://platform.claude.com/docs/fr/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool) et de [récupération web](https://platform.claude.com/docs/fr/agents-and-tools/tool-use/web-fetch-tool) ultérieures à `web_search_20250305` et `web_fetch_20250910`. Les déploiements hébergés sur Azure ne prennent en charge que ces versions de base ; le filtrage dynamique, l'inclusion de réponse et le contournement du cache ne sont donc pas disponibles. * [Agent Skills](https://platform.claude.com/docs/fr/agents-and-tools/agent-skills/overview) * [Appel d'outils programmatique](https://platform.claude.com/docs/fr/agents-and-tools/tool-use/programmatic-tool-calling) * [Files API](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/files) Les requêtes qui utilisent ces fonctionnalités sur un déploiement hébergé sur Azure renvoient, par conception, une erreur `400 Bad Request`. Claude Code détecte les déploiements hébergés sur Azure et adapte automatiquement son ensemble de fonctionnalités. ## Réponses de l'API Les réponses de l'API de Claude dans Microsoft Foundry suivent le [format de réponse standard de la Claude API](https://platform.claude.com/docs/fr/api/messages/create). Cela inclut l'objet `usage` dans le corps des réponses, qui fournit des informations détaillées sur la consommation de tokens de vos requêtes. L'objet `usage` est cohérent sur toutes les plateformes (Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform sur AWS, Foundry et Google Cloud). Pour plus de détails sur les en-têtes de réponse spécifiques à Foundry, consultez [ID de requête de corrélation](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry#correlation-request-ids). ## ID de modèle API et déploiements Les termes du cycle de vie (« Deprecated » (déprécié), « Retired » (retiré)) sont définis dans [Dépréciations de modèles](https://platform.claude.com/docs/fr/about-claude/model-deprecations). Microsoft Foundry suit le calendrier du cycle de vie de la Claude API. Les modèles Claude suivants sont disponibles via Foundry : | Model | Default deployment name | Hosted on Azure | Hosted on Anthropic | | :---------------------------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------- | :-------------: | :-----------------: | | Claude Fable 5.1 | `claude-fable-5-1` | | ✓ | | Claude Mythos 5.1 ([limited availability](https://support.claude.com/en/articles/14604842)) | `claude-mythos-5-1` | | ✓ | | Claude Fable 5 | `claude-fable-5` | | ✓ | | Claude Mythos 5 ([limited availability](https://support.claude.com/en/articles/14604842)) | `claude-mythos-5` | | ✓ | | Claude Opus 5.5 | `claude-opus-5-5` | ✓ | ✓ | | Claude Opus 5 | `claude-opus-5` | ✓ | ✓ | | Claude Opus 4.8 | `claude-opus-4-8` | ✓ | ✓ | | Claude Opus 4.7 | `claude-opus-4-7` | | ✓ | | Claude Opus 4.6 | `claude-opus-4-6` | | ✓ | | Claude Opus 4.5 | `claude-opus-4-5` | | ✓ | | Claude Sonnet 5.5 | `claude-sonnet-5-5` | ✓ | ✓ | | Claude Sonnet 5 | `claude-sonnet-5` | ✓ | ✓ | | Claude Sonnet 4.6 | `claude-sonnet-4-6` | | ✓ | | Claude Sonnet 4.5 ([deprecated](https://platform.claude.com/docs/fr/about-claude/model-deprecations)) | `claude-sonnet-4-5` | | ✓ | | Claude Haiku 5.5 | `claude-haiku-5-5` | ✓ | ✓ | | Claude Haiku 4.5 | `claude-haiku-4-5` | ✓ | ✓ | Par défaut, les noms de déploiement correspondent aux ID de modèle indiqués dans le tableau précédent. Cependant, vous pouvez créer des déploiements personnalisés avec des noms différents dans le portail Foundry pour gérer différentes configurations, versions ou limites de débit. Utilisez le nom du déploiement (pas nécessairement l'ID du modèle) dans vos requêtes API. [Claude Mythos Preview](https://anthropic.com/glasswing) est un aperçu de recherche disponible pour les clients invités sur Microsoft Foundry. Vous passez à un modèle Claude plus récent ? Dans Claude Code, exécutez `/claude-api migrate` pour appliquer les remplacements d'identifiants de modèle et les changements de paramètres non rétrocompatibles dans l'ensemble de votre base de code. La skill détecte la plateforme cloud ciblée par votre code et ajuste les formats d'identifiants de modèle ainsi que les changements de fonctionnalités pour cette plateforme. Consultez [Migrer vers un modèle Claude plus récent](https://platform.claude.com/docs/fr/agents-and-tools/agent-skills/claude-api-skill#migrating-to-a-newer-claude-model). ## Facturation Claude dans Microsoft Foundry est facturé via l'[Azure Marketplace](https://azuremarketplace.microsoft.com/). L'utilisation est exprimée en « Claude Consumption Units » (unités de consommation Claude), ou CCU, mesurée toutes les heures et facturée mensuellement à terme échu sur votre facture Azure. Les CCU ne sont pas des crédits prépayés. Il n'existe ni solde ni engagement de CCU. Pour connaître le prix des CCU, les mécanismes de conversion et les tarifs de tokens par modèle, consultez la [tarification de Claude dans Microsoft Foundry](https://platform.claude.com/docs/fr/about-claude/pricing#claude-in-microsoft-foundry-pricing). ## Migration entre les options d'hébergement Pour déplacer un déploiement existant d'une option d'hébergement à l'autre : 1. Créez un nouveau déploiement de l'autre version d'hébergement du modèle (Hébergé sur Azure ou Hébergé sur Anthropic). Celui-ci peut se trouver dans la même ressource Foundry ou dans une nouvelle. 2. Mettez à jour votre application pour transmettre le nouveau nom de déploiement dans le paramètre `model`. 3. Supprimez l'ancien déploiement une fois le trafic basculé. Si le nouveau déploiement se trouve dans la même ressource Foundry, l'URL de votre point de terminaison et votre authentification restent inchangées. Si vous avez créé une nouvelle ressource, mettez à jour le point de terminaison et les identifiants de votre application pour qu'ils pointent vers celle-ci. ## Surveillance et journalisation Azure fournit la surveillance et la journalisation de votre utilisation de Claude via les modèles Azure standard : * **Azure Monitor :** suivez l'utilisation de l'API, la latence et les taux d'erreur * **Azure Log Analytics :** interrogez et analysez les journaux de requêtes/réponses * **Cost Management :** surveillez et prévoyez les coûts associés à l'utilisation de Claude Anthropic recommande de journaliser votre activité sur une période glissante d'au moins 30 jours afin de comprendre les modèles d'utilisation et d'examiner tout problème potentiel. Les services de journalisation d'Azure sont configurés au sein de votre abonnement Azure. L'activation de la journalisation ne donne pas à Microsoft ni à Anthropic accès à votre contenu au-delà de ce qui est nécessaire à la facturation et au fonctionnement du service. ## Dépannage ### Erreurs d'authentification **Erreur :** `401 Unauthorized` ou `Invalid API key` * **Solution :** vérifiez que votre clé API est correcte. Vous la trouverez dans le portail Foundry, dans l'onglet **Details** de votre déploiement (sous **Build** > **Models**). * **Solution :** si vous utilisez Microsoft Entra ID, assurez-vous que votre jeton d'accès est valide et n'a pas expiré. Les jetons expirent généralement après 1 heure. **Erreur :** `403 Forbidden` * **Solution :** votre compte Azure ne dispose peut-être pas des autorisations nécessaires. Assurez-vous que le rôle Azure RBAC approprié vous est attribué (par exemple, **Foundry User** (anciennement Azure AI User) ou **Cognitive Services User**). ### Limitation de débit **Erreur :** `429 Too Many Requests` * **Solution :** vous avez dépassé votre « rate limit » (limite de débit). Implémentez une logique de temporisation exponentielle et de nouvelle tentative dans votre application. * **Solution :** envisagez de demander une augmentation des limites de débit via le portail Azure ou le support Azure. #### En-têtes de limite de débit Foundry n'inclut pas les en-têtes de limite de débit standard d'Anthropic (`anthropic-ratelimit-tokens-limit`, `anthropic-ratelimit-tokens-remaining`, `anthropic-ratelimit-tokens-reset`, `anthropic-ratelimit-input-tokens-limit`, `anthropic-ratelimit-input-tokens-remaining`, `anthropic-ratelimit-input-tokens-reset`, `anthropic-ratelimit-output-tokens-limit`, `anthropic-ratelimit-output-tokens-remaining` et `anthropic-ratelimit-output-tokens-reset`) dans les réponses. Gérez plutôt la limitation de débit via les outils de surveillance d'Azure. ### Erreurs de modèle et de déploiement **Erreur :** `Model not found` ou `Deployment not found` * **Solution :** vérifiez que vous utilisez le bon nom de déploiement. Si vous n'avez pas créé de déploiement personnalisé, utilisez l'ID de modèle par défaut (par exemple, claude-opus-5-5). * **Solution :** assurez-vous que le modèle/déploiement est disponible dans votre région Azure. **Erreur :** `Invalid model parameter` * **Solution :** le paramètre model doit contenir le nom de votre déploiement, qui peut être personnalisé dans le portail Foundry. Vérifiez que le déploiement existe et qu'il est correctement configuré. ## Étapes suivantes Explorez les fonctionnalités et capacités avancées de Claude. Découvrez la structure tarifaire d'Anthropic pour les modèles et les fonctionnalités. À mesure que des modèles plus sûrs et plus performants sont lancés, Anthropic retire régulièrement les plus anciens. Consultez toutes les dépréciations de l'API, ainsi que les remplacements recommandés. ## Ressources supplémentaires Parcourez les modèles Anthropic dans le catalogue Foundry. Consultez les détails de la tarification de Microsoft pour Azure AI Foundry. Consultez les détails de la tarification par modèle d'Anthropic. Gérez vos ressources Azure.