---
title: Compaction à un seuil de tokens
url: https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/compaction-threshold
description: Demandez à l'API de résumer automatiquement le contexte plus ancien, au sein d'une requête ordinaire, lorsque la conversation atteint un seuil de tokens que vous définissez.
featureMetadata:
  status: beta
  betaHeader: compact-2026-01-12
  zdr:
    eligibility: eligible
    note: Excludes [Covered Models](https://platform.claude.com/docs/en/manage-claude/api-and-data-retention#model-specific-data-retention-requirements).
  supportedModels:
    - claude-fable-5-1
    - claude-mythos-5-1
    - claude-fable-5
    - claude-mythos-5
    - claude-mythos-preview
    - claude-opus-5-5
    - claude-opus-5
    - claude-opus-4-8
    - claude-opus-4-7
    - claude-opus-4-6
    - claude-sonnet-5-5
    - claude-sonnet-5
    - claude-sonnet-4-6
    - claude-haiku-5-5
  supportedPlatforms:
    Claude API: beta
    Claude Platform on AWS: beta
    Amazon Bedrock: beta
    Google Cloud: beta
    Microsoft Foundry: beta
---

La « threshold compaction » (compaction par seuil) est la forme automatique de la compaction : vous définissez un « token threshold » (seuil de tokens) sur vos requêtes ordinaires, et l'API résume le contexte plus ancien en cours de requête une fois le seuil atteint. Elle est prise en charge parallèlement à la compaction à la demande, où c'est vous qui décidez quand le résumé est rédigé (consultez [Compaction à la demande](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/compaction-on-demand)). Pour choisir entre les deux, consultez [Choisir comment compacter](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/compaction#choose-how-to-compact).

La compaction étend la longueur de contexte effective pour les conversations et les tâches de longue durée en résumant automatiquement le contexte plus ancien à l'approche de la limite de la « context window » (fenêtre de contexte). Elle permet également de garder le contexte actif réduit : à mesure qu'une conversation s'allonge, la qualité des réponses se dégrade, c'est pourquoi la compaction remplace le contenu plus ancien par un résumé concis.

<Tip>
  Pour comprendre plus en détail pourquoi les contextes longs se dégradent et comment la compaction aide, consultez [Effective context engineering](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents).
</Tip>

Cette fonctionnalité est idéale pour :

* Les conversations multi-tours de type chat, où vous souhaitez que les utilisateurs utilisent un même chat pendant une longue période
* Les prompts orientés tâches qui nécessitent beaucoup de travail de suivi (souvent de l'utilisation d'outils) susceptible de dépasser la fenêtre de contexte

## Fonctionnement de la compaction

Lorsque la compaction est activée, Claude résume automatiquement votre conversation lorsqu'elle atteint le seuil de tokens configuré. L'API :

1. Détecte le moment où les tokens d'entrée atteignent le seuil de déclenchement que vous avez spécifié.
2. Génère un résumé de la conversation en cours.
3. Crée un bloc `compaction` contenant le résumé.
4. Poursuit la réponse avec le contexte compacté.

Lors des requêtes suivantes, ajoutez la réponse à vos messages. L'API supprime automatiquement tous les blocs de contenu antérieurs au bloc `compaction` et poursuit la conversation à partir du résumé.

<Frame>
  ![Flux de compaction : lorsque les « input tokens » (tokens d'entrée) atteignent le « trigger » (déclencheur), Claude écrit un résumé dans un « compaction block » (bloc de compaction) et continue](https://platform.claude.com/docs/fr/images/compaction-flow.svg)
</Frame>

## Utilisation de base

Activez la compaction en ajoutant la stratégie `compact_20260112` à `context_management.edits` dans votre requête à l'API Messages.

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Help me build a website"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112"
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta compact-2026-01-12 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Help me build a website
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()

  messages = [{"role": "user", "content": "Help me build a website"}]

  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
  )

  # Ajoutez la réponse (y compris tout bloc de compaction) pour poursuivre la conversation.
  messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();

  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Help me build a website" }
  ];

  const response = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112"
        }
      ]
    }
  });

  // Ajoutez la réponse (y compris tout bloc de compaction) pour poursuivre la conversation.
  messages.push({
    role: "assistant",
    content: response.content
  });
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();

  var messages = new List<BetaMessageParam>
  {
      new() { Role = Role.User, Content = "Help me build a website" }
  };

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
      }
  };

  var response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);

  // Ajoutez la réponse (y compris tout bloc de compaction) pour poursuivre la conversation.
  messages.Add(new BetaMessageParam
  {
      Role = Role.Assistant,
      Content = response.Content.Select(block => new BetaContentBlockParam(block.Json)).ToList()
  });

  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  messages := []anthropic.BetaMessageParam{
  	anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Help me build a website")),
  }

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 4096,
  	Messages:  messages,
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{}},
  		},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  // Ajoutez la réponse (y compris tout bloc de compaction) pour poursuivre la conversation.
  messages = append(messages, response.ToParam())

  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .addUserMessage("Help me build a website")
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);

          // Ajoutez la réponse (y compris tout bloc de compaction) pour poursuivre la conversation
          // en l'incluant dans les messages de la requête suivante.
          System.out.println(response);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $messages = [
      ['role' => 'user', 'content' => 'Help me build a website']
  ];

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              ['type' => 'compact_20260112']
          ]
      ]
  );

  // Ajoutez la réponse (y compris tout bloc de compaction) pour poursuivre la conversation.
  $messages[] = ['role' => 'assistant', 'content' => $response->content];

  echo json_encode($response, JSON_PRETTY_PRINT), PHP_EOL;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  messages = [
    { role: "user", content: "Help me build a website" }
  ]

  response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  )

  # Ajoutez la réponse (y compris tout bloc de compaction) pour poursuivre la conversation.
  messages << { role: "assistant", content: response.content }

  puts response
  ```
</CodeGroup>

## Paramètres

| Paramètre                | Type    | Valeur par défaut                           | Description                                                                                                                                    |
| ------------------------ | ------- | ------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `type`                   | string  | Obligatoire                                 | Doit être `"compact_20260112"`                                                                                                                 |
| `trigger`                | object  | `{"type": "input_tokens", "value": 150000}` | Moment où déclencher la compaction. `input_tokens` est le seul type de déclencheur pris en charge. `value` doit être d'au moins 50 000 tokens. |
| `pause_after_compaction` | boolean | `false`                                     | Indique s'il faut faire une pause après la génération du résumé de compaction                                                                  |
| `instructions`           | string  | `null`                                      | Prompt de résumé personnalisé. Remplace entièrement le prompt par défaut lorsqu'il est fourni.                                                 |

### Configuration du déclencheur

Configurez le moment où la compaction se déclenche à l'aide du paramètre `trigger` :

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello, Claude"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112",
            "trigger": {
              "type": "input_tokens",
              "value": 150000
            }
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta compact-2026-01-12 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
        trigger:
          type: input_tokens
          value: 150000
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={
          "edits": [
              {
                  "type": "compact_20260112",
                  "trigger": {"type": "input_tokens", "value": 150000},
              }
          ]
      },
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" }
  ];

  const response = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          trigger: {
            type: "input_tokens",
            value: 150000
          }
        }
      ]
    }
  });
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();
  List<BetaMessageParam> messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello" }];

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit
          {
              Trigger = new BetaInputTokensTrigger(150000)
          }]
      }
  };

  var message = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  Console.WriteLine(message);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()
  messages := []anthropic.BetaMessageParam{anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello, Claude"))}

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 4096,
  	Messages:  messages,
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{
  				Trigger: anthropic.BetaInputTokensTriggerParam{Value: 150000},
  			}},
  		},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaInputTokensTrigger;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .addUserMessage("Hello, Claude")
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder()
                      .trigger(BetaInputTokensTrigger.builder()
                          .value(150000L)
                          .build())
                      .build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);
          System.out.println(response);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();
  $messages = [['role' => 'user', 'content' => 'Hello, Claude']];

  $message = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              [
                  'type' => 'compact_20260112',
                  'trigger' => [
                      'type' => 'input_tokens',
                      'value' => 150000
                  ]
              ]
          ]
      ]
  );

  echo $message;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new
  messages = [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }]

  response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          trigger: {
            type: "input_tokens",
            value: 150000
          }
        }
      ]
    }
  )
  puts response
  ```
</CodeGroup>

### Instructions de résumé personnalisées

Le prompt de résumé par défaut varie selon le modèle. Chaque prompt par défaut demande à Claude de rédiger un résumé entre des balises `<summary></summary>` contenant les informations nécessaires pour poursuivre la tâche dans une future fenêtre de contexte. Par exemple, certains modèles utilisent le prompt suivant :

```text wrap
You have written a partial transcript for the initial task above. Please write a summary of the transcript. The purpose of this summary is to provide continuity so you can continue to make progress towards solving the task in a future context, where the raw history above may not be accessible and will be replaced with this summary. Write down anything that would be helpful, including the state, next steps, learnings etc. You must wrap your summary in a <summary></summary> block.
```

Vous pouvez fournir des instructions personnalisées via le paramètre `instructions`. Les instructions personnalisées ne complètent pas le prompt par défaut. Elles le remplacent entièrement :

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello, Claude"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112",
            "instructions": "Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions."
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta compact-2026-01-12 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
        instructions: >-
          Focus on preserving code snippets, variable names, and
          technical decisions.
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={
          "edits": [
              {
                  "type": "compact_20260112",
                  "instructions": "Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions.",
              }
          ]
      },
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" }
  ];

  const response = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          instructions:
            "Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions."
        }
      ]
    }
  });
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Messages =
      [
          new BetaMessageParam { Role = Role.User, Content = "Help me build a Python web scraper" },
          new BetaMessageParam { Role = Role.Assistant, Content = "I'll help you build a web scraper..." },
          new BetaMessageParam { Role = Role.User, Content = "Add support for JavaScript-rendered pages" }
      ],
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit
          {
              Instructions = "Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions."
          }]
      }
  };

  var message = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  Console.WriteLine(message);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 4096,
  	Messages: []anthropic.BetaMessageParam{
  		anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Help me build a Python web scraper")),
  		{Role: anthropic.BetaMessageParamRoleAssistant, Content: []anthropic.BetaContentBlockParamUnion{anthropic.NewBetaTextBlock("I'll help you build a web scraper...")}},
  		anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Add support for JavaScript-rendered pages")),
  	},
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{
  				Instructions: anthropic.String("Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions."),
  			}},
  		},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .addUserMessage("Help me build a Python web scraper")
              .addAssistantMessage("I'll help you build a web scraper...")
              .addUserMessage("Add support for JavaScript-rendered pages")
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder()
                      .instructions("Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions.")
                      .build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);
          System.out.println(response);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: [
          ['role' => 'user', 'content' => 'Help me build a Python web scraper'],
          ['role' => 'assistant', 'content' => "I'll help you build a web scraper..."],
          ['role' => 'user', 'content' => 'Add support for JavaScript-rendered pages']
      ],
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              [
                  'type' => 'compact_20260112',
                  'instructions' => 'Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions.'
              ]
          ]
      ]
  );

  echo json_encode($response, JSON_PRETTY_PRINT), PHP_EOL;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: [
      { role: "user", content: "Help me build a Python web scraper" },
      { role: "assistant", content: "I'll help you build a web scraper..." },
      { role: "user", content: "Add support for JavaScript-rendered pages" }
    ],
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          instructions:
            "Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions."
        }
      ]
    }
  )

  puts response
  ```
</CodeGroup>

Sur Claude 5.1 et les modèles ultérieurs, une requête comportant des `instructions` personnalisées produit un résumé à partir de la seule conversation visible : les blocs de réflexion antérieurs ne font pas partie de l'entrée du résumeur.

### Pause après la compaction

Utilisez `pause_after_compaction` pour mettre l'API en pause après la génération du résumé de compaction. Cela vous permet d'ajouter des blocs de contenu supplémentaires (par exemple pour conserver des messages récents ou des messages spécifiques orientés instructions) avant que l'API ne poursuive la réponse.

Lorsque cette option est activée, l'API renvoie un message avec la raison d'arrêt `compaction` après avoir généré le bloc de compaction :

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  # pause_after_compaction arrête la réponse juste après le résumé
  # de compaction, afin que vous puissiez ajuster les messages avant de continuer. L'étape
  # de reprise se prête mal à une commande shell ponctuelle ; consultez les onglets SDK
  # pour le flux complet de pause et de reprise. Requête unique mise en pause :
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello, Claude"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112",
            "pause_after_compaction": true
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  # pause_after_compaction arrête la réponse juste après le résumé
  # de compaction, afin que vous puissiez ajuster les messages avant de continuer. L'étape
  # de reprise se prête mal à une commande CLI ponctuelle ; consultez les onglets SDK
  # pour le flux complet de pause et de reprise. Requête unique mise en pause :
  ant beta:messages create --beta compact-2026-01-12 --format jsonl <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
        pause_after_compaction: true
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={
          "edits": [{"type": "compact_20260112", "pause_after_compaction": True}]
      },
  )

  # Vérifier si la compaction a déclenché une pause.
  if response.stop_reason == "compaction":
      # La réponse ne contient que le bloc de compaction.
      messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})

      # Poursuivre la requête.
      response = client.beta.messages.create(
          betas=["compact-2026-01-12"],
          model="claude-opus-5-5",
          max_tokens=4096,
          messages=messages,
          context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
      )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" }
  ];

  let response = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          pause_after_compaction: true
        }
      ]
    }
  });

  // Vérifier si la compaction a déclenché une pause.
  if (response.stop_reason === "compaction") {
    // La réponse ne contient que le bloc de compaction.
    messages.push({
      role: "assistant",
      content: response.content
    });

    // Poursuivre la requête.
    response = await client.beta.messages.create({
      betas: ["compact-2026-01-12"],
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 4096,
      messages,
      context_management: {
        edits: [{ type: "compact_20260112" }]
      }
    });
  }
  ```

  ```csharp C#
  var client = new AnthropicClient();
  var messages = new List<BetaMessageParam>
  {
      new() { Role = Role.User, Content = "Hello, Claude" }
  };

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit
          {
              PauseAfterCompaction = true
          }]
      }
  };

  var response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);

  if (response.StopReason == BetaStopReason.Compaction)
  {
      messages.Add(new BetaMessageParam
      {
          Role = Role.Assistant,
          Content = response.Content.Select(block => new BetaContentBlockParam(block.Json)).ToList()
      });

      parameters = new()
      {
          Model = Model.ClaudeOpus5_5,
          MaxTokens = 4096,
          Betas = ["compact-2026-01-12"],
          Messages = messages,
          ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
          {
              Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
          }
      };

      response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  }

  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()
  messages := []anthropic.BetaMessageParam{anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello, Claude"))}

  compactEdit := anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  	Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  		{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{
  			PauseAfterCompaction: anthropic.Bool(true),
  		}},
  	},
  }

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:             anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens:         4096,
  	Messages:          messages,
  	ContextManagement: compactEdit,
  	Betas:             []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  if response.StopReason == "compaction" {
  	messages = append(messages, response.ToParam())

  	response, err = client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  		Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  		MaxTokens: 4096,
  		Messages:  messages,
  		ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  			Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  				{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{}},
  			},
  		},
  		Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  	})
  	if err != nil {
  		log.Fatal(err)
  	}
  }

  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaStopReason;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .addUserMessage("Help me build a website")
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder()
                      .pauseAfterCompaction(true)
                      .build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);

          // Vérifier si la compaction a déclenché une pause.
          if (response.stopReason().isPresent()
                  && response.stopReason().get().equals(BetaStopReason.COMPACTION)) {
              // Ajouter le bloc de compaction et poursuivre la requête
              // en construisant une nouvelle requête avec le contexte compacté.
              MessageCreateParams continueParams = MessageCreateParams.builder()
                  .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
                  .maxTokens(4096L)
                  .addBeta("compact-2026-01-12")
                  .addUserMessage("Help me build a website")
                  .addMessage(response)
                  .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                      .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                      .build())
                  .build();

              response = client.beta().messages().create(continueParams);
          }

          System.out.println(response);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();
  $messages = [['role' => 'user', 'content' => 'Hello, Claude']];

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              [
                  'type' => 'compact_20260112',
                  'pause_after_compaction' => true
              ]
          ]
      ]
  );

  if ($response->stopReason === 'compaction') {
      $messages[] = [
          'role' => 'assistant',
          'content' => $response->content
      ];

      $response = $client->beta->messages->create(
          maxTokens: 4096,
          messages: $messages,
          model: 'claude-opus-5-5',
          betas: ['compact-2026-01-12'],
          contextManagement: [
              'edits' => [
                  ['type' => 'compact_20260112']
              ]
          ]
      );
  }

  echo $response;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new
  messages = [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }]

  response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          pause_after_compaction: true
        }
      ]
    }
  )

  if response.stop_reason == :compaction
    messages << { role: "assistant", content: response.content }

    response = client.beta.messages.create(
      betas: ["compact-2026-01-12"],
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 4096,
      messages: messages,
      context_management: {
        edits: [{ type: "compact_20260112" }]
      }
    )
  end

  puts response
  ```
</CodeGroup>

#### Appliquer un budget total de tokens

Lorsqu'un modèle travaille sur des tâches longues comportant de nombreuses itérations d'utilisation d'outils, la consommation totale de tokens peut augmenter considérablement. Vous pouvez combiner `pause_after_compaction` avec un compteur de compactions pour estimer l'utilisation cumulée et conclure la tâche proprement une fois un budget atteint.

Cet exemple n'apparaît que dans les langages des SDK : son intérêt réside dans la logique de suivi du budget autour de la requête. La requête brute combine le `trigger` de [Configuration du déclencheur](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/compaction-threshold#trigger-configuration) avec `pause_after_compaction` de [Pause après la compaction](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/compaction-threshold#pausing-after-compaction).

<CodeGroup exclude="shell">
  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
  TRIGGER_THRESHOLD = 100_000
  TOTAL_TOKEN_BUDGET = 3_000_000
  n_compactions = 0

  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={
          "edits": [
              {
                  "type": "compact_20260112",
                  "trigger": {"type": "input_tokens", "value": TRIGGER_THRESHOLD},
                  "pause_after_compaction": True,
              }
          ]
      },
  )

  if response.stop_reason == "compaction":
      n_compactions += 1
      messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})

      # Estimer le total des tokens consommés ; inviter à conclure si le budget est dépassé.
      if n_compactions * TRIGGER_THRESHOLD >= TOTAL_TOKEN_BUDGET:
          messages.append(
              {
                  "role": "user",
                  "content": "Please wrap up your current work and summarize the final state.",
              }
          )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" }
  ];
  const TRIGGER_THRESHOLD = 100_000;
  const TOTAL_TOKEN_BUDGET = 3_000_000;
  let compactionCount = 0;

  const response = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          trigger: { type: "input_tokens", value: TRIGGER_THRESHOLD },
          pause_after_compaction: true
        }
      ]
    }
  });

  if (response.stop_reason === "compaction") {
    compactionCount += 1;
    messages.push({ role: "assistant", content: response.content });

    // Estimer le total des tokens consommés ; demander une conclusion si le budget est dépassé.
    if (compactionCount * TRIGGER_THRESHOLD >= TOTAL_TOKEN_BUDGET) {
      messages.push({
        role: "user",
        content: "Please wrap up your current work and summarize the final state."
      });
    }
  }
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();
  List<BetaMessageParam> messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello, Claude" }];

  const int TriggerThreshold = 100_000;
  const int TotalTokenBudget = 3_000_000;
  int compactionCount = 0;

  var response = await client.Beta.Messages.Create(new()
  {
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit
          {
              Trigger = new BetaInputTokensTrigger(TriggerThreshold),
              PauseAfterCompaction = true
          }]
      }
  });

  if (response.StopReason == BetaStopReason.Compaction)
  {
      compactionCount += 1;
      messages.Add(new()
      {
          Role = Role.Assistant,
          Content = response.Content.Select(b => new BetaContentBlockParam(b.Json)).ToList()
      });

      // Estime le total des tokens consommés ; demande une conclusion en cas de dépassement du budget.
      if (compactionCount * TriggerThreshold >= TotalTokenBudget)
      {
          messages.Add(new()
          {
              Role = Role.User,
              Content = "Please wrap up your current work and summarize the final state."
          });
      }
  }

  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()
  messages := []anthropic.BetaMessageParam{anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello, Claude"))}

  const triggerThreshold = 100_000
  const totalTokenBudget = 3_000_000
  compactionCount := 0

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 4096,
  	Messages:  messages,
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{
  				Trigger:              anthropic.BetaInputTokensTriggerParam{Value: triggerThreshold},
  				PauseAfterCompaction: anthropic.Bool(true),
  			}},
  		},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  if response.StopReason == "compaction" {
  	compactionCount++
  	messages = append(messages, response.ToParam())

  	// Estimer le total des tokens consommés ; demander une conclusion si le budget est dépassé.
  	if compactionCount*triggerThreshold >= totalTokenBudget {
  		messages = append(messages, anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Please wrap up your current work and summarize the final state.")))
  	}
  }

  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaInputTokensTrigger;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaStopReason;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          long triggerThreshold = 100_000;
          long totalTokenBudget = 3_000_000;
          int compactionCount = 0;

          List<BetaMessageParam> messages = new ArrayList<>();
          messages.add(BetaMessageParam.builder()
              .role(BetaMessageParam.Role.USER)
              .content("Hello, Claude")
              .build());

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .messages(messages)
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder()
                      .trigger(BetaInputTokensTrigger.builder()
                          .value(triggerThreshold)
                          .build())
                      .pauseAfterCompaction(true)
                      .build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);

          if (response.stopReason().isPresent()
                  && response.stopReason().get().equals(BetaStopReason.COMPACTION)) {
              compactionCount += 1;
              messages.add(response.toParam());

              // Estimer le total des tokens consommés ; demander une conclusion si le budget est dépassé.
              if (compactionCount * triggerThreshold >= totalTokenBudget) {
                  messages.add(BetaMessageParam.builder()
                      .role(BetaMessageParam.Role.USER)
                      .content("Please wrap up your current work and summarize the final state.")
                      .build());
              }
          }

          System.out.println(response);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $triggerThreshold = 100_000;
  $totalTokenBudget = 3_000_000;
  $compactionCount = 0;

  $messages = [['role' => 'user', 'content' => 'Hello, Claude']];

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              [
                  'type' => 'compact_20260112',
                  'trigger' => ['type' => 'input_tokens', 'value' => $triggerThreshold],
                  'pause_after_compaction' => true
              ]
          ]
      ]
  );

  if ($response->stopReason === 'compaction') {
      $compactionCount += 1;
      $messages[] = ['role' => 'assistant', 'content' => $response->content];

      // Estimer le total des tokens consommés ; demander une conclusion si le budget est dépassé.
      if ($compactionCount * $triggerThreshold >= $totalTokenBudget) {
          $messages[] = [
              'role' => 'user',
              'content' => 'Please wrap up your current work and summarize the final state.'
          ];
      }
  }
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new
  messages = [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }]
  TRIGGER_THRESHOLD = 100_000
  TOTAL_TOKEN_BUDGET = 3_000_000
  compaction_count = 0

  response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          trigger: { type: "input_tokens", value: TRIGGER_THRESHOLD },
          pause_after_compaction: true
        }
      ]
    }
  )

  if response.stop_reason == :compaction
    compaction_count += 1
    messages << { role: "assistant", content: response.content }

    # Estimer le total des tokens consommés ; inviter à conclure si le budget est dépassé.
    if compaction_count * TRIGGER_THRESHOLD >= TOTAL_TOKEN_BUDGET
      messages << {
        role: "user",
        content: "Please wrap up your current work and summarize the final state."
      }
    end
  end
  ```
</CodeGroup>

## Travailler avec les blocs de compaction

Lorsque la compaction est déclenchée, l'API renvoie un bloc `compaction` au début de la réponse de l'assistant.

Une conversation de longue durée peut donner lieu à plusieurs compactions. Le dernier bloc de compaction reflète l'état final du prompt et remplace le contenu qui le précède par le résumé généré.

```json Output
{
  "content": [
    {
      "type": "compaction",
      "content": "Summary of the conversation: The user requested help building a web scraper..."
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "Based on our conversation so far..."
    }
  ]
}
```

### Renvoyer les blocs de compaction

Vous devez renvoyer le bloc `compaction` à l'API lors des requêtes suivantes pour poursuivre la conversation avec le prompt raccourci. L'approche la plus simple consiste à ajouter l'intégralité du contenu de la réponse à vos messages :

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  # Le contenu de la réponse, y compris le bloc de compaction, doit être renvoyé à l'
  # API comme tour de l'assistant de la requête suivante. Gérer cette liste de messages
  # se prête mal à une commande shell ponctuelle ; consultez les onglets CLI et SDK
  # pour le flux complet. Première requête :
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello, Claude"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112"
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create \
    --beta compact-2026-01-12 \
    --transform content \
    --format jsonl <<'YAML' > content.json
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
  YAML

  # Après avoir reçu une réponse contenant un bloc de compaction, ajoutez-le comme
  # tour de l'assistant et poursuivez la conversation.
  ant beta:messages create --beta compact-2026-01-12 <<YAML
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
    - role: assistant
      content: $(cat content.json)
    - role: user
      content: Now add error handling
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
  )
  # Après avoir reçu une réponse contenant un bloc de compaction
  messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})

  # Poursuivre la conversation
  messages.append({"role": "user", "content": "Now add error handling"})

  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" }
  ];

  const response = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  });

  // Après avoir reçu une réponse contenant un bloc de compaction
  messages.push({
    role: "assistant",
    content: response.content
  });

  // Poursuivre la conversation
  messages.push({ role: "user", content: "Now add error handling" });

  const nextResponse = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  });
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();

  var messages = new List<BetaMessageParam>
  {
      new() { Role = Role.User, Content = "Help me build a web scraper" }
  };

  var response = await client.Beta.Messages.Create(new()
  {
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
      }
  });

  messages.Add(new BetaMessageParam
  {
      Role = Role.Assistant,
      Content = response.Content.Select(block => new BetaContentBlockParam(block.Json)).ToList()
  });

  messages.Add(new BetaMessageParam { Role = Role.User, Content = "Now add error handling" });

  var nextResponse = await client.Beta.Messages.Create(new()
  {
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
      }
  });

  Console.WriteLine(nextResponse);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  messages := []anthropic.BetaMessageParam{
  	anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Help me build a web scraper")),
  }

  compactEdit := anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  	Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  		{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{}},
  	},
  }

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:             anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens:         4096,
  	Messages:          messages,
  	ContextManagement: compactEdit,
  	Betas:             []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  messages = append(messages, response.ToParam())

  messages = append(messages, anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Now add error handling")))

  nextResponse, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:             anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens:         4096,
  	Messages:          messages,
  	ContextManagement: compactEdit,
  	Betas:             []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  fmt.Println(nextResponse)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          // Première requête
          BetaMessage response = client.beta().messages().create(
              MessageCreateParams.builder()
                  .addBeta("compact-2026-01-12")
                  .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
                  .maxTokens(4096L)
                  .addUserMessage("Help me build a web scraper")
                  .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                      .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                      .build())
                  .build());

          // Après avoir reçu une réponse avec un bloc de compaction, ajoutez tout le
          // contenu (y compris les blocs de compaction) et poursuivez la conversation
          BetaMessage nextResponse = client.beta().messages().create(
              MessageCreateParams.builder()
                  .addBeta("compact-2026-01-12")
                  .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
                  .maxTokens(4096L)
                  .addUserMessage("Help me build a web scraper")
                  .addMessage(response)
                  .addUserMessage("Now add error handling")
                  .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                      .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                      .build())
                  .build());

          System.out.println(nextResponse);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $messages = [
      ['role' => 'user', 'content' => 'Help me build a web scraper']
  ];

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [['type' => 'compact_20260112']]
      ]
  );

  $messages[] = ['role' => 'assistant', 'content' => $response->content];

  $messages[] = ['role' => 'user', 'content' => 'Now add error handling'];

  $nextResponse = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [['type' => 'compact_20260112']]
      ]
  );

  echo json_encode($nextResponse, JSON_PRETTY_PRINT), PHP_EOL;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  messages = [
    { role: "user", content: "Help me build a web scraper" }
  ]

  response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  )

  messages << { role: "assistant", content: response.content }

  messages << { role: "user", content: "Now add error handling" }

  next_response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  )

  puts next_response.content
  ```
</CodeGroup>

En Python, utilisez `client.beta.messages`, comme le font les exemples de cette page. Si vous appelez `client.messages` et sérialisez vous-même les blocs, un simple `model_dump()` ajoute `text: null` et `citations: null` au bloc `compaction`. L'API rejette alors la requête avec une erreur 400 (`Extra inputs are not permitted`). Utilisez plutôt `to_dict()` ou `model_dump(exclude_none=True)`. [Poursuivre à partir du résumé](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/compaction-on-demand#continue-from-the-summary) donne le même conseil pour la compaction à la demande.

Lorsque l'API reçoit un bloc `compaction`, tous les blocs de contenu qui le précèdent sont ignorés. Vous pouvez soit :

* Conserver les messages d'origine dans votre liste et laisser l'API se charger de supprimer le contenu compacté
* Supprimer manuellement les messages compactés et n'inclure que les éléments à partir du bloc de compaction

Sur Claude Fable 5.1, Claude Mythos 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 et Claude Haiku 5.5, les blocs de réflexion antérieurs à un bloc `compaction` ne sont pas reportés, de sorte que le résumé est tout ce dont le modèle dispose de ce travail antérieur. Si vous rédigez vos propres `instructions`, indiquez au modèle ce que le résumé doit conserver ; consultez [Indiquez au modèle ce qu'il doit préserver dans les résumés de compaction](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-fable-5-1#tell-the-model-what-to-preserve-in-compaction-summaries).

### Streaming

Le bloc de compaction est transmis en streaming différemment des blocs de texte. Vous recevez un événement `content_block_start`, suivi d'un unique `content_block_delta` contenant l'intégralité du résumé (sans streaming intermédiaire), puis d'un événement `content_block_stop`.

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "stream": true,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello, Claude"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112"
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create \
    --stream \
    --beta compact-2026-01-12 \
    --format jsonl <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]

  with client.beta.messages.stream(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
  ) as stream:
      for event in stream:
          match event.type:
              case "content_block_start":
                  block = event.content_block
                  match block.type:
                      case "compaction":
                          print("Compaction started...")
                      case "text":
                          print("Text response started...")

              case "content_block_delta":
                  delta = event.delta
                  match delta.type:
                      case "compaction_delta":
                          print(f"Compaction complete: {len(delta.content or '')} chars")
                      case "text_delta":
                          print(delta.text, end="", flush=True)

      # Obtenir le message final accumulé
      message = stream.get_final_message()
      messages.append({"role": "assistant", "content": message.content})
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" }
  ];

  const stream = await client.beta.messages.stream({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  });

  for await (const event of stream) {
    switch (event.type) {
      case "content_block_start":
        switch (event.content_block.type) {
          case "compaction":
            console.log("Compaction started...");
            break;
          case "text":
            console.log("Text response started...");
            break;
        }
        break;
      case "content_block_delta":
        switch (event.delta.type) {
          case "compaction_delta":
            console.log(`Compaction complete: ${event.delta.content?.length ?? 0} chars`);
            break;
          case "text_delta":
            process.stdout.write(event.delta.text);
            break;
        }
        break;
    }
  }

  // Obtenir le message final accumulé.
  const message = await stream.finalMessage();
  messages.push({
    role: "assistant",
    content: message.content
  });
  ```

  ```csharp C#
  var client = new AnthropicClient();
  List<BetaMessageParam> messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello" }];

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
      }
  };

  await foreach (var streamEvent in client.Beta.Messages.CreateStreaming(parameters))
  {
      if (streamEvent.TryPickContentBlockStart(out var startEvent))
      {
          if (startEvent.ContentBlock.TryPickBetaCompaction(out _))
          {
              Console.WriteLine("Compaction started...");
          }
          else if (startEvent.ContentBlock.TryPickBetaText(out _))
          {
              Console.WriteLine("Text response started...");
          }
      }
      else if (streamEvent.TryPickContentBlockDelta(out var deltaEvent))
      {
          if (deltaEvent.Delta.TryPickCompaction(out var compactionDelta))
          {
              Console.WriteLine($"Compaction complete: {compactionDelta.Content?.Length ?? 0} chars");
          }
          else if (deltaEvent.Delta.TryPickText(out var textDelta))
          {
              Console.Write(textDelta.Text);
          }
      }
  }
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()
  messages := []anthropic.BetaMessageParam{anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello, Claude"))}

  stream := client.Beta.Messages.NewStreaming(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 4096,
  	Messages:  messages,
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{}},
  		},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })

  for stream.Next() {
  	event := stream.Current()
  	switch eventVariant := event.AsAny().(type) {
  	case anthropic.BetaRawContentBlockStartEvent:
  		switch eventVariant.ContentBlock.AsAny().(type) {
  		case anthropic.BetaCompactionBlock:
  			fmt.Println("Compaction started...")
  		case anthropic.BetaTextBlock:
  			fmt.Println("Text response started...")
  		}
  	case anthropic.BetaRawContentBlockDeltaEvent:
  		switch deltaVariant := eventVariant.Delta.AsAny().(type) {
  		case anthropic.BetaCompactionContentBlockDelta:
  			fmt.Printf("Compaction complete: %d chars\n", len(deltaVariant.Content))
  		case anthropic.BetaTextDelta:
  			fmt.Print(deltaVariant.Text)
  		}
  	}
  }
  if err := stream.Err(); err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .addUserMessage("Hello, Claude")
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                  .build())
              .build();

          try (var streamResponse = client.beta().messages().createStreaming(params)) {
              streamResponse.stream().forEach(event -> {
                  event.contentBlockStart().ifPresent(startEvent -> {
                      startEvent.contentBlock().compaction().ifPresent(c ->
                          System.out.println("Compaction started...")
                      );
                      startEvent.contentBlock().text().ifPresent(t ->
                          System.out.println("Text response started...")
                      );
                  });

                  event.contentBlockDelta().ifPresent(deltaEvent -> {
                      deltaEvent.delta().compaction().ifPresent(cd ->
                          System.out.println("Compaction complete: " + cd.content().map(String::length).orElse(0) + " chars")
                      );
                      deltaEvent.delta().text().ifPresent(td ->
                          System.out.print(td.text())
                      );
                  });
              });
          }
  ```

  ```php PHP
  use Anthropic\Beta\Messages\BetaCompactionBlock;
  use Anthropic\Beta\Messages\BetaCompactionContentBlockDelta;
  use Anthropic\Beta\Messages\BetaRawContentBlockDeltaEvent;
  use Anthropic\Beta\Messages\BetaRawContentBlockStartEvent;
  use Anthropic\Beta\Messages\BetaTextBlock;
  use Anthropic\Beta\Messages\BetaTextDelta;

  $client = new Client();
  $messages = [['role' => 'user', 'content' => 'Hello, Claude']];

  $stream = $client->beta->messages->createStream(
      maxTokens: 4096,
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              ['type' => 'compact_20260112']
          ]
      ]
  );

  foreach ($stream as $event) {
      switch (true) {
          case $event instanceof BetaRawContentBlockStartEvent:
              switch (true) {
                  case $event->contentBlock instanceof BetaCompactionBlock:
                      echo "Compaction started...\n";
                      break;
                  case $event->contentBlock instanceof BetaTextBlock:
                      echo "Text response started...\n";
                      break;
              }
              break;
          case $event instanceof BetaRawContentBlockDeltaEvent:
              switch (true) {
                  case $event->delta instanceof BetaCompactionContentBlockDelta:
                      echo "Compaction complete: " . strlen($event->delta->content ?? '') . " chars\n";
                      break;
                  case $event->delta instanceof BetaTextDelta:
                      echo $event->delta->text;
                      break;
              }
              break;
      }
  }
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new
  messages = [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }]

  stream = client.beta.messages.stream(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  )

  stream.each do |event|
    case event
    when Anthropic::Models::BetaRawContentBlockStartEvent
      case event.content_block
      when Anthropic::Models::BetaCompactionBlock
        puts "Compaction started..."
      when Anthropic::Models::BetaTextBlock
        puts "Text response started..."
      end
    when Anthropic::Models::BetaRawContentBlockDeltaEvent
      delta = event.delta
      case delta
      when Anthropic::Models::BetaCompactionContentBlockDelta
        puts "Compaction complete: #{(delta.content || "").length} chars"
      when Anthropic::Models::BetaTextDelta
        print delta.text
      end
    end
  end
  ```
</CodeGroup>

### Mise en cache des prompts

La compaction fonctionne bien avec le « [prompt caching](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/prompt-caching) » (mise en cache des prompts). Vous pouvez ajouter un point d'arrêt `cache_control` sur les blocs de compaction pour mettre en cache le contenu résumé.

```json
{
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "compaction",
      "content": "[summary text]",
      "cache_control": { "type": "ephemeral" }
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "Based on our conversation..."
    }
  ]
}
```

#### Maximiser les accès au cache avec les invites système

Lorsqu'une compaction se produit, le résumé devient un nouveau contenu qui doit être écrit dans le cache. Sans points d'arrêt de cache supplémentaires, cela invaliderait également toute « system prompt » (invite système) mise en cache, qui devrait alors être remise en cache en même temps que le résumé de compaction.

Pour maximiser les taux d'accès au cache, ajoutez un point d'arrêt `cache_control` à la fin de votre invite système. Cela permet de mettre en cache l'invite système séparément de la conversation, de sorte que lorsqu'une compaction se produit :

* Le cache de l'invite système reste valide et est lu depuis le cache
* Seul le résumé de compaction doit être écrit en tant que nouvelle entrée de cache

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "system": [
        {
          "type": "text",
          "text": "You are a helpful coding assistant...",
          "cache_control": {
            "type": "ephemeral"
          }
        }
      ],
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello, Claude"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112"
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta compact-2026-01-12 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  system:
    - type: text
      text: You are a helpful coding assistant...
      cache_control:
        type: ephemeral
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      system=[
          {
              "type": "text",
              "text": "You are a helpful coding assistant...",
              "cache_control": {
                  "type": "ephemeral"
              },  # Cache the system prompt separately
          }
      ],
      messages=messages,
      context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" }
  ];

  const response = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    system: [
      {
        type: "text",
        text: "You are a helpful coding assistant...",
        cache_control: { type: "ephemeral" } // Cache the system prompt separately
      }
    ],
    messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  });
  ```

  ```csharp C#
  var client = new AnthropicClient();

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      System = new List<BetaTextBlockParam>
      {
          new()
          {
              Text = "You are a helpful coding assistant...",
              CacheControl = new BetaCacheControlEphemeral()
          }
      },
      Messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello, Claude" }],
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
      }
  };

  var response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 4096,
  	System: []anthropic.BetaTextBlockParam{
  		{
  			Text:         "You are a helpful coding assistant...",
  			CacheControl: anthropic.NewBetaCacheControlEphemeralParam(),
  		},
  	},
  	Messages: []anthropic.BetaMessageParam{anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello, Claude"))},
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{}},
  		},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCacheControlEphemeral;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .systemOfBetaTextBlockParams(List.of(
                  BetaTextBlockParam.builder()
                      .text("You are a helpful coding assistant...")
                      .cacheControl(BetaCacheControlEphemeral.builder().build())
                      .build()
              ))
              .addUserMessage("Hello, Claude")
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);
          System.out.println(response);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: [['role' => 'user', 'content' => 'Hello, Claude']],
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      system: [
          [
              'type' => 'text',
              'text' => 'You are a helpful coding assistant...',
              'cache_control' => [
                  'type' => 'ephemeral'
              ]
          ]
      ],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              ['type' => 'compact_20260112']
          ]
      ]
  );

  echo json_encode($response, JSON_PRETTY_PRINT), PHP_EOL;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    system: [
      {
        type: "text",
        text: "You are a helpful coding assistant...",
        cache_control: {
          type: "ephemeral"
        }
      }
    ],
    messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  )
  puts response
  ```
</CodeGroup>

Cela permet de conserver en cache les longues invites système au fil de plusieurs événements de compaction tout au long d'une conversation.

## Comprendre l'utilisation

La compaction nécessite une étape d'échantillonnage supplémentaire, qui est prise en compte dans les « rate limits » (limites de débit) et la facturation. L'API renvoie des informations d'utilisation détaillées dans la réponse :

```json Output
{
  "usage": {
    "input_tokens": 23000,
    "output_tokens": 1000,
    "iterations": [
      {
        "type": "compaction",
        "input_tokens": 180000,
        "output_tokens": 3500
      },
      {
        "type": "message",
        "input_tokens": 23000,
        "output_tokens": 1000
      }
    ]
  }
}
```

Le tableau `iterations` indique l'utilisation pour chaque itération d'échantillonnage. Lorsqu'une compaction se produit, vous verrez une itération `compaction` suivie de l'itération principale `message`. Dans cet exemple, les valeurs de premier niveau `input_tokens` et `output_tokens` correspondent exactement à l'itération `message`, car il n'y a qu'une seule itération hors compaction. Le nombre de tokens de la dernière itération reflète la taille effective du contexte après la compaction.

<Note>
  Les valeurs de premier niveau `input_tokens` et `output_tokens` n'incluent pas l'utilisation des itérations de compaction. Elles reflètent la somme de toutes les itérations hors compaction. Pour calculer le total des tokens consommés et facturés pour une requête, additionnez toutes les entrées du tableau `usage.iterations`.

  Si vous vous appuyiez auparavant sur `usage.input_tokens` et `usage.output_tokens` pour le suivi des coûts ou l'audit, vous devrez mettre à jour votre logique de suivi afin d'agréger les valeurs de `usage.iterations` lorsque la compaction est activée. Lorsque la bêta de compaction est activée, chaque réponse inclut `usage.iterations`, même si aucune compaction n'a eu lieu. Une entrée `compaction` n'apparaît que lorsqu'une nouvelle compaction est déclenchée pendant la requête. La réapplication d'un bloc `compaction` précédent n'entraîne aucun coût de compaction supplémentaire, et les champs d'utilisation de premier niveau restent exacts dans ce cas.
</Note>

## Combinaison avec d'autres fonctionnalités

### Outils serveur

Lorsque vous utilisez des outils serveur (comme la recherche web), le déclencheur de compaction est vérifié au début de chaque itération d'échantillonnage. La compaction peut se produire plusieurs fois au cours d'une même requête, en fonction de votre seuil de déclenchement et de la quantité de sortie générée.

### Comptage des tokens

Le point de terminaison de comptage des tokens (`/v1/messages/count_tokens`) applique les blocs `compaction` existants dans votre prompt, mais ne déclenche pas de nouvelles compactions. Utilisez-le pour vérifier votre nombre effectif de tokens après des compactions précédentes :

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello, Claude"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112"
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  CURRENT=$(ant beta:messages count-tokens \
    --beta compact-2026-01-12 \
    --transform input_tokens \
    --raw-output <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
  YAML
  )

  ORIGINAL=$(ant beta:messages count-tokens \
    --beta compact-2026-01-12 \
    --transform context_management.original_input_tokens \
    --raw-output <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
  YAML
  )

  printf 'Current tokens: %s\n' "$CURRENT"
  printf 'Original tokens: %s\n' "$ORIGINAL"
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
  count_response = client.beta.messages.count_tokens(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      messages=messages,
      context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
  )

  print(f"Current tokens: {count_response.input_tokens}")
  print(f"Original tokens: {count_response.context_management.original_input_tokens}")
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Summarize the key points of our conversation so far." }
  ];

  const countResponse = await client.beta.messages.countTokens({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  });

  console.log(`Current tokens: ${countResponse.input_tokens}`);
  console.log(`Original tokens: ${countResponse.context_management!.original_input_tokens}`);
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();
  List<BetaMessageParam> messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello" }];

  var countParams = new MessageCountTokensParams
  {
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
      },
      Betas = ["compact-2026-01-12"]
  };

  var countResponse = await client.Beta.Messages.CountTokens(countParams);
  Console.WriteLine($"Current tokens: {countResponse.InputTokens}");
  Console.WriteLine($"Original tokens: {countResponse.ContextManagement?.OriginalInputTokens}");
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()
  messages := []anthropic.BetaMessageParam{anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello, Claude"))}

  countResponse, err := client.Beta.Messages.CountTokens(context.TODO(), anthropic.BetaMessageCountTokensParams{
  	Model:    anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	Messages: messages,
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{}},
  		},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  fmt.Printf("Current tokens: %d\n", countResponse.InputTokens)
  fmt.Printf("Original tokens: %d\n", countResponse.ContextManagement.OriginalInputTokens)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaMessageTokensCount;
  import com.anthropic.models.beta.messages.MessageCountTokensParams;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          MessageCountTokensParams params = MessageCountTokensParams.builder()
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .addUserMessage("Hello, Claude")
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                  .build())
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .build();

          BetaMessageTokensCount countResponse = client.beta().messages().countTokens(params);
          System.out.println("Current tokens: " + countResponse.inputTokens());
          System.out.println("Original tokens: " + countResponse.contextManagement().get().originalInputTokens());
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();
  $messages = [['role' => 'user', 'content' => 'Hello, Claude']];

  $countResponse = $client->beta->messages->countTokens(
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              ['type' => 'compact_20260112']
          ]
      ]
  );

  echo "Current tokens: " . $countResponse->inputTokens . "\n";
  echo "Original tokens: " . $countResponse->contextManagement->originalInputTokens . "\n";
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new
  messages = [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }]

  count_response = client.beta.messages.count_tokens(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  )

  puts "Current tokens: #{count_response.input_tokens}"
  puts "Original tokens: #{count_response.context_management.original_input_tokens}"
  ```
</CodeGroup>

## Exemples

Voici un exemple complet d'une conversation de longue durée avec compaction :

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  # curl envoie des requêtes individuelles ; gérez le tableau messages dans le
  # script appelant. Voir les onglets SDK pour la boucle chat() complète. Forme d'une
  # requête à un seul tour :
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Help me build a Python web scraper"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112",
            "trigger": {
              "type": "input_tokens",
              "value": 100000
            }
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  # La CLI gère les tours individuels ; conservez le tableau messages dans le
  # script appelant. Voir les onglets SDK pour la boucle chat() complète. Format d'une
  # requête à tour unique :
  ant beta:messages create \
    --beta compact-2026-01-12 \
    --transform 'content.#(type=="text").text' \
    --raw-output <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Help me build a Python web scraper
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
        trigger:
          type: input_tokens
          value: 100000
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()

  messages: list[dict] = []


  def chat(user_message: str) -> str:
      messages.append({"role": "user", "content": user_message})

      response = client.beta.messages.create(
          betas=["compact-2026-01-12"],
          model="claude-opus-5-5",
          max_tokens=4096,
          messages=messages,
          context_management={
              "edits": [
                  {
                      "type": "compact_20260112",
                      "trigger": {"type": "input_tokens", "value": 100000},
                  }
              ]
          },
      )

      # Ajouter la réponse (les blocs de compaction sont inclus automatiquement).
      messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})

      # Renvoyer le contenu textuel.
      return next(block.text for block in response.content if block.type == "text")


  # Exécuter une longue conversation.
  print(chat("Help me build a Python web scraper"))
  print(chat("Add support for JavaScript-rendered pages"))
  print(chat("Now add rate limiting and error handling"))
  # Continuer d'appeler chat() aussi longtemps que la conversation l'exige.
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();

  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [];

  async function chat(userMessage: string): Promise<string> {
    messages.push({ role: "user", content: userMessage });

    const response = await client.beta.messages.create({
      betas: ["compact-2026-01-12"],
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 4096,
      messages,
      context_management: {
        edits: [
          {
            type: "compact_20260112",
            trigger: { type: "input_tokens", value: 100000 }
          }
        ]
      }
    });

    // Ajouter la réponse (les blocs de compaction sont inclus automatiquement)
    messages.push({ role: "assistant", content: response.content });

    // Renvoyer le contenu textuel
    const textBlock = response.content.find((block) => block.type === "text");
    return textBlock?.text ?? "";
  }

  // Exécuter une longue conversation
  console.log(await chat("Help me build a Python web scraper"));
  console.log(await chat("Add support for JavaScript-rendered pages"));
  console.log(await chat("Now add rate limiting and error handling"));
  // Continuer d'appeler chat() aussi longtemps que la conversation l'exige
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();
  List<BetaMessageParam> messages = new();

  Console.WriteLine(await Chat(client, messages, "Help me build a Python web scraper"));
  Console.WriteLine(await Chat(client, messages, "Add support for JavaScript-rendered pages"));
  Console.WriteLine(await Chat(client, messages, "Now add rate limiting and error handling"));

  static async Task<string> Chat(AnthropicClient client, List<BetaMessageParam> messages, string userMessage)
  {
      messages.Add(new() { Role = Role.User, Content = userMessage });

      var parameters = new MessageCreateParams
      {
          Betas = ["compact-2026-01-12"],
          Model = Model.ClaudeOpus5_5,
          MaxTokens = 4096,
          Messages = messages,
          ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
          {
              Edits = [new BetaCompact20260112Edit
              {
                  Trigger = new BetaInputTokensTrigger(100000)
              }]
          }
      };

      var response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);

      messages.Add(new()
      {
          Role = Role.Assistant,
          Content = response.Content.Select(block => new BetaContentBlockParam(block.Json)).ToList()
      });

      return response.Content
          .Select(block => block.Value)
          .OfType<BetaTextBlock>()
          .Select(tb => tb.Text)
          .FirstOrDefault() ?? "";
  }
  ```

  ```go Go
  package main

  import (
  	"context"
  	"fmt"
  	"log"

  	"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go"
  )

  var (
  	client   = anthropic.NewClient()
  	messages []anthropic.BetaMessageParam
  )

  func chat(userMessage string) string {
  	messages = append(messages, anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock(userMessage)))

  	response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  		Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  		MaxTokens: 4096,
  		Messages:  messages,
  		ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  			Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  				{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{
  					Trigger: anthropic.BetaInputTokensTriggerParam{Value: 100000},
  				}},
  			},
  		},
  		Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  	})
  	if err != nil {
  		log.Fatal(err)
  	}

  	messages = append(messages, response.ToParam())

  	for _, block := range response.Content {
  		if variant, ok := block.AsAny().(anthropic.BetaTextBlock); ok {
  			return variant.Text
  		}
  	}
  	return ""
  }

  func main() {
  	fmt.Println(chat("Help me build a Python web scraper"))
  	fmt.Println(chat("Add support for JavaScript-rendered pages"))
  	fmt.Println(chat("Now add rate limiting and error handling"))
  }
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaInputTokensTrigger;
  // ...
      private static final AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();
      private static final List<BetaMessageParam> messages = new ArrayList<>();

      public static void main(String[] args) {
          System.out.println(chat("Help me build a Python web scraper"));
          System.out.println(chat("Add support for JavaScript-rendered pages"));
          System.out.println(chat("Now add rate limiting and error handling"));
      }

      private static String chat(String userMessage) {
          messages.add(BetaMessageParam.builder()
              .role(BetaMessageParam.Role.USER)
              .content(userMessage)
              .build());

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .messages(messages)
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder()
                      .trigger(BetaInputTokensTrigger.builder()
                          .value(100000L)
                          .build())
                      .build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);

          // Ajouter la réponse (les blocs de compaction sont inclus automatiquement).
          messages.add(response.toParam());

          return response.content().stream()
              .filter(block -> block.text().isPresent())
              .map(block -> block.text().get().text())
              .findFirst()
              .orElse("");
      }
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();
  $messages = [];

  function chat($client, &$messages, $userMessage) {
      $messages[] = ['role' => 'user', 'content' => $userMessage];

      $response = $client->beta->messages->create(
          maxTokens: 4096,
          messages: $messages,
          model: 'claude-opus-5-5',
          betas: ['compact-2026-01-12'],
          contextManagement: [
              'edits' => [
                  [
                      'type' => 'compact_20260112',
                      'trigger' => ['type' => 'input_tokens', 'value' => 100000]
                  ]
              ]
          ]
      );

      $messages[] = ['role' => 'assistant', 'content' => $response->content];

      foreach ($response->content as $block) {
          if ($block->type === 'text') {
              return $block->text;
          }
      }
      return '';
  }

  echo chat($client, $messages, "Help me build a Python web scraper") . "\n";
  echo chat($client, $messages, "Add support for JavaScript-rendered pages") . "\n";
  echo chat($client, $messages, "Now add rate limiting and error handling") . "\n";
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new
  messages = []

  def chat(client, messages, user_message)
    messages << { role: "user", content: user_message }

    response = client.beta.messages.create(
      betas: ["compact-2026-01-12"],
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 4096,
      messages: messages,
      context_management: {
        edits: [
          {
            type: "compact_20260112",
            trigger: { type: "input_tokens", value: 100000 }
          }
        ]
      }
    )

    messages << { role: "assistant", content: response.content }

    response.content.find { |block| block.type == :text }&.text || ""
  end

  puts chat(client, messages, "Help me build a Python web scraper")
  puts chat(client, messages, "Add support for JavaScript-rendered pages")
  puts chat(client, messages, "Now add rate limiting and error handling")
  ```
</CodeGroup>

Sur Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 et Claude Haiku 5.5, supprimez les blocs `thinking` et `redacted_thinking` de tout tour de l'assistant que vous réinsérez après le bloc de compaction, ou envoyez `thinking.block_binding.prefix_mismatch_behavior: "drop_block"` avec l'[en-tête bêta](https://platform.claude.com/docs/fr/api/beta-headers) `thinking-binding-controls-2026-08-01`. Ces blocs ont été produits alors que l'historique complet était présent, ils ne passent donc plus la [vérification de conversation](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/thinking#preserved-in-conversation). Lorsque la vérification est appliquée, la requête de poursuite est rejetée avec une erreur 400. Les blocs de texte et d'outils conservés peuvent rester tels quels. Laisser l'API tout résumer, sans réinsérer les tours précédents, permet d'éviter ce problème. Sur Claude Sonnet 5.5, `block_binding` ne fonctionne qu'avec `thinking: {"type": "adaptive"}`. Avec `between_tools`, supprimez plutôt les blocs. Sur Claude Haiku 5.5, `block_binding` ne fonctionne qu'avec `thinking: {"type": "adaptive"}` ; avec `thinking: {"type": "disabled"}`, supprimez donc plutôt les blocs.

Voici un exemple qui utilise `pause_after_compaction` pour conserver l'échange précédent et le message utilisateur actuel (trois messages au total) au lieu de les résumer. Il conserve leurs blocs de texte et d'outils inchangés, supprime les blocs `thinking` et `redacted_thinking` du tour de l'assistant conservé, et supprime ce tour s'il ne reste rien d'autre :

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  # curl envoie des requêtes individuelles ; gérez le tableau messages dans le
  # script appelant. Consultez les onglets SDK pour la boucle chat() complète avec
  # gestion de la pause et de la préservation. Forme d'une requête à tour unique :
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Help me build a Python web scraper"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112",
            "trigger": {
              "type": "input_tokens",
              "value": 100000
            },
            "pause_after_compaction": true
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  # La CLI gère les tours individuels ; maintenez le tableau messages dans le
  # script appelant. Consultez les onglets SDK pour la boucle chat() complète avec
  # gestion de la pause et de la préservation. Forme d'une requête à tour unique :
  ant beta:messages create \
    --beta compact-2026-01-12 \
    --transform 'content.#(type=="text").text' \
    --raw-output <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Help me build a Python web scraper
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
        trigger:
          type: input_tokens
          value: 100000
        pause_after_compaction: true
  YAML
  ```

  ```python Python
  from typing import Any

  client = anthropic.Anthropic()

  messages: list[dict[str, Any]] = []


  def chat(user_message: str) -> str:
      messages.append({"role": "user", "content": user_message})

      response = client.beta.messages.create(
          betas=["compact-2026-01-12"],
          model="claude-opus-5-5",
          max_tokens=4096,
          messages=messages,
          context_management={
              "edits": [
                  {
                      "type": "compact_20260112",
                      "trigger": {"type": "input_tokens", "value": 100000},
                      "pause_after_compaction": True,
                  }
              ]
          },
      )

      # Vérifier si une compaction a eu lieu et a mis en pause
      if response.stop_reason == "compaction":
          # Récupérer le bloc de compaction depuis la réponse
          compaction_block = response.content[0]

          # Conserver l'échange précédent + le message utilisateur actuel (3 messages)
          # en les incluant après le bloc de compaction, sans les blocs de réflexion ;
          # un tour assistant laissé sans contenu est supprimé
          preserved_messages = [
              {
                  **message,
                  "content": [
                      block
                      for block in message["content"]
                      if block.type not in ("thinking", "redacted_thinking")
                  ],
              }
              if message["role"] == "assistant"
              else message
              for message in messages[-3:]
          ]
          preserved_messages = [m for m in preserved_messages if m["content"]]

          # Construire la nouvelle liste de messages : compaction + messages conservés
          new_assistant_content = [compaction_block]
          messages_after_compaction = [
              {"role": "assistant", "content": new_assistant_content}
          ] + preserved_messages

          # Poursuivre la requête avec le contexte compacté + les messages conservés
          response = client.beta.messages.create(
              betas=["compact-2026-01-12"],
              model="claude-opus-5-5",
              max_tokens=4096,
              messages=messages_after_compaction,
              context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
          )

          # Mettre à jour la liste de messages pour refléter la compaction
          messages.clear()
          messages.extend(messages_after_compaction)

      # Ajouter la réponse finale
      messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})

      # Renvoyer le contenu textuel
      return next(block.text for block in response.content if block.type == "text")


  # Exécuter une longue conversation
  print(chat("Help me build a Python web scraper"))
  print(chat("Add support for JavaScript-rendered pages"))
  print(chat("Now add rate limiting and error handling"))
  # Continuer d'appeler chat() aussi longtemps que la conversation l'exige
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();

  let messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [];

  async function chat(userMessage: string): Promise<string> {
    messages.push({ role: "user", content: userMessage });

    let response = await client.beta.messages.create({
      betas: ["compact-2026-01-12"],
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 4096,
      messages,
      context_management: {
        edits: [
          {
            type: "compact_20260112",
            trigger: { type: "input_tokens", value: 100000 },
            pause_after_compaction: true
          }
        ]
      }
    });

    // Vérifier si une compaction a eu lieu et a mis en pause
    if (response.stop_reason === "compaction") {
      // Récupérer le bloc de compaction depuis la réponse
      const compactionBlock = response.content[0];

      // Conserver l'échange précédent + le message utilisateur actuel (3 messages)
      // en les incluant après le bloc de compaction, sans les blocs de
      // réflexion ; un tour assistant laissé sans contenu est supprimé
      const preservedMessages = messages
        .slice(-3)
        .map((message) =>
          message.role === "assistant" && Array.isArray(message.content)
            ? {
                ...message,
                content: message.content.filter(
                  (block) => block.type !== "thinking" && block.type !== "redacted_thinking"
                )
              }
            : message
        )
        .filter((message) => message.content.length > 0);

      // Construire la nouvelle liste de messages : compaction + messages conservés
      const messagesAfterCompaction: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
        { role: "assistant", content: [compactionBlock] },
        ...preservedMessages
      ];

      // Poursuivre la requête avec le contexte compacté + les messages conservés
      response = await client.beta.messages.create({
        betas: ["compact-2026-01-12"],
        model: "claude-opus-5-5",
        max_tokens: 4096,
        messages: messagesAfterCompaction,
        context_management: {
          edits: [{ type: "compact_20260112" }]
        }
      });

      // Mettre à jour la liste de messages pour refléter la compaction
      messages = messagesAfterCompaction;
    }

    // Ajouter la réponse finale
    messages.push({ role: "assistant", content: response.content });

    // Renvoyer le contenu textuel
    const textBlock = response.content.find((block) => block.type === "text");
    return textBlock?.text ?? "";
  }

  // Exécuter une longue conversation
  console.log(await chat("Help me build a Python web scraper"));
  console.log(await chat("Add support for JavaScript-rendered pages"));
  console.log(await chat("Now add rate limiting and error handling"));
  // Continuer d'appeler chat() aussi longtemps que la conversation l'exige
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();
  List<BetaMessageParam> messages = new();

  Console.WriteLine(await Chat("Help me build a Python web scraper"));
  Console.WriteLine(await Chat("Add support for JavaScript-rendered pages"));
  Console.WriteLine(await Chat("Now add rate limiting and error handling"));

  async Task<string> Chat(string userMessage)
  {
      messages.Add(new() { Role = Role.User, Content = userMessage });

      var response = await client.Beta.Messages.Create(new()
      {
          Betas = ["compact-2026-01-12"],
          Model = Model.ClaudeOpus5_5,
          MaxTokens = 4096,
          Messages = messages,
          ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
          {
              Edits = [new BetaCompact20260112Edit
              {
                  Trigger = new BetaInputTokensTrigger(100000),
                  PauseAfterCompaction = true
              }]
          }
      });

      if (response.StopReason == BetaStopReason.Compaction)
      {
          if (!response.Content[0].TryPickCompaction(out _))
              throw new InvalidOperationException("Expected compaction block");

          // Conserver l'échange précédent + le message utilisateur actuel (3 messages),
          // sans les blocs de réflexion ; un tour assistant laissé vide est supprimé
          var preserved = messages
              .Skip(Math.Max(0, messages.Count - 3))
              .Select(message => message.Content.TryPickBetaContentBlockParams(out var blocks)
                  ? new BetaMessageParam
                  {
                      Role = message.Role,
                      Content = blocks
                          .Where(block => block.Type.GetString() is not ("thinking" or "redacted_thinking"))
                          .ToList()
                  }
                  : message)
              .Where(message => !message.Content.TryPickBetaContentBlockParams(out var blocks) || blocks.Count > 0)
              .ToList();

          var messagesAfterCompaction = new List<BetaMessageParam>
          {
              new()
              {
                  Role = Role.Assistant,
                  Content = new List<BetaContentBlockParam> { new BetaContentBlockParam(response.Content[0].Json) }
              }
          };
          messagesAfterCompaction.AddRange(preserved);

          response = await client.Beta.Messages.Create(new()
          {
              Betas = ["compact-2026-01-12"],
              Model = Model.ClaudeOpus5_5,
              MaxTokens = 4096,
              Messages = messagesAfterCompaction,
              ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
              {
                  Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
              }
          });

          messages = messagesAfterCompaction;
      }

      messages.Add(new()
      {
          Role = Role.Assistant,
          Content = response.Content.Select(block => new BetaContentBlockParam(block.Json)).ToList()
      });

      return response.Content
          .Select(block => block.Value)
          .OfType<BetaTextBlock>()
          .Select(tb => tb.Text)
          .FirstOrDefault() ?? "";
  }
  ```

  ```go Go
  package main

  import (
  	"context"
  	"fmt"
  	"log"

  	"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go"
  )

  var (
  	client   = anthropic.NewClient()
  	messages []anthropic.BetaMessageParam
  )

  func chat(userMessage string) string {
  	messages = append(messages, anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock(userMessage)))

  	compactEdit := anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{
  				Trigger:              anthropic.BetaInputTokensTriggerParam{Value: 100000},
  				PauseAfterCompaction: anthropic.Bool(true),
  			}},
  		},
  	}

  	response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  		Model:             anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  		MaxTokens:         4096,
  		Messages:          messages,
  		ContextManagement: compactEdit,
  		Betas:             []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  	})
  	if err != nil {
  		log.Fatal(err)
  	}

  	if response.StopReason == "compaction" {
  		compactionParam := response.Content[0].ToParam()

  		// Conserver l'échange précédent + le message utilisateur actuel (3 messages),
  		// sans les blocs de réflexion ; un tour assistant laissé vide est supprimé
  		var preserved []anthropic.BetaMessageParam
  		for _, message := range messages[max(0, len(messages)-3):] {
  			var content []anthropic.BetaContentBlockParamUnion
  			for _, block := range message.Content {
  				if block.OfThinking == nil && block.OfRedactedThinking == nil {
  					content = append(content, block)
  				}
  			}
  			if len(content) == 0 {
  				continue
  			}
  			message.Content = content
  			preserved = append(preserved, message)
  		}

  		messagesAfterCompaction := []anthropic.BetaMessageParam{
  			{Role: anthropic.BetaMessageParamRoleAssistant, Content: []anthropic.BetaContentBlockParamUnion{compactionParam}},
  		}
  		messagesAfterCompaction = append(messagesAfterCompaction, preserved...)

  		response, err = client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  			Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  			MaxTokens: 4096,
  			Messages:  messagesAfterCompaction,
  			ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  				Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  					{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{}},
  				},
  			},
  			Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  		})
  		if err != nil {
  			log.Fatal(err)
  		}

  		messages = messagesAfterCompaction
  	}

  	messages = append(messages, response.ToParam())

  	for _, block := range response.Content {
  		if textBlock, ok := block.AsAny().(anthropic.BetaTextBlock); ok {
  			return textBlock.Text
  		}
  	}
  	return ""
  }

  func main() {
  	fmt.Println(chat("Help me build a Python web scraper"))
  	fmt.Println(chat("Add support for JavaScript-rendered pages"))
  	fmt.Println(chat("Now add rate limiting and error handling"))
  }
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaInputTokensTrigger;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaStopReason;
  // ...
      private static final AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();
      private static final List<BetaMessageParam> messages = new ArrayList<>();

      public static String chat(String userMessage) {
          messages.add(BetaMessageParam.builder()
              .role(BetaMessageParam.Role.USER)
              .content(userMessage)
              .build());

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .messages(messages)
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder()
                      .trigger(BetaInputTokensTrigger.builder()
                          .value(100000L)
                          .build())
                      .pauseAfterCompaction(true)
                      .build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);

          // Vérifier si la compaction a eu lieu et a mis en pause
          if (response.stopReason().isPresent()
                  && response.stopReason().get().equals(BetaStopReason.COMPACTION)) {
              // Conserver l'échange précédent + le message utilisateur actuel (3 messages),
              // sans les blocs de réflexion ; un tour assistant laissé vide est supprimé
              List<BetaMessageParam> preservedMessages = new ArrayList<>();
              for (BetaMessageParam message : messages.subList(Math.max(0, messages.size() - 3), messages.size())) {
                  if (message.content().isBetaContentBlockParams()) {
                      message = message.toBuilder()
                          .contentOfBetaContentBlockParams(message.content().asBetaContentBlockParams().stream()
                              .filter(block -> !block.isThinking() && !block.isRedactedThinking())
                              .toList())
                          .build();
                      if (message.content().asBetaContentBlockParams().isEmpty()) {
                          continue;
                      }
                  }
                  preservedMessages.add(message);
              }

              // Construire la nouvelle liste de messages : compaction + messages conservés
              List<BetaMessageParam> messagesAfterCompaction = new ArrayList<>();
              messagesAfterCompaction.add(response.toParam());
              messagesAfterCompaction.addAll(preservedMessages);

              // Poursuivre la requête avec le contexte compacté + les messages conservés
              MessageCreateParams continueParams = MessageCreateParams.builder()
                  .addBeta("compact-2026-01-12")
                  .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
                  .maxTokens(4096L)
                  .messages(messagesAfterCompaction)
                  .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                      .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                      .build())
                  .build();

              response = client.beta().messages().create(continueParams);

              // Mettre à jour la liste de messages pour refléter la compaction
              messages.clear();
              messages.addAll(messagesAfterCompaction);
          }

          // Ajouter la réponse finale
          messages.add(response.toParam());

          return response.content().stream()
              .filter(block -> block.text().isPresent())
              .map(block -> block.text().get().text())
              .findFirst()
              .orElse("");
      }

      public static void main(String[] args) {
          System.out.println(chat("Help me build a Python web scraper"));
          System.out.println(chat("Add support for JavaScript-rendered pages"));
          System.out.println(chat("Now add rate limiting and error handling"));
      }
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();
  $messages = [];

  function chat($client, &$messages, $userMessage) {
      $messages[] = ['role' => 'user', 'content' => $userMessage];

      $response = $client->beta->messages->create(
          maxTokens: 4096,
          messages: $messages,
          model: 'claude-opus-5-5',
          betas: ['compact-2026-01-12'],
          contextManagement: [
              'edits' => [
                  [
                      'type' => 'compact_20260112',
                      'trigger' => ['type' => 'input_tokens', 'value' => 100000],
                      'pause_after_compaction' => true
                  ]
              ]
          ]
      );

      if ($response->stopReason === 'compaction') {
          $compactionBlock = $response->content[0];

          // Conserver l'échange précédent + le message utilisateur actuel (3 messages),
          // sans les blocs de réflexion ; un tour assistant laissé vide est supprimé
          $preserved = array_values(array_filter(array_map(
              fn($message) => $message['role'] === 'assistant'
                  ? array_merge($message, ['content' => array_values(array_filter(
                      $message['content'],
                      fn($block) => !in_array($block->type, ['thinking', 'redacted_thinking'], true)
                  ))])
                  : $message,
              array_slice($messages, -3)
          ), fn($message) => $message['content'] !== []));

          $messagesAfterCompaction = array_merge(
              [['role' => 'assistant', 'content' => [$compactionBlock]]],
              $preserved
          );

          $response = $client->beta->messages->create(
              maxTokens: 4096,
              messages: $messagesAfterCompaction,
              model: 'claude-opus-5-5',
              betas: ['compact-2026-01-12'],
              contextManagement: [
                  'edits' => [['type' => 'compact_20260112']]
              ]
          );

          $messages = $messagesAfterCompaction;
      }

      $messages[] = ['role' => 'assistant', 'content' => $response->content];

      foreach ($response->content as $block) {
          if ($block->type === 'text') {
              return $block->text;
          }
      }
      return '';
  }

  echo chat($client, $messages, "Help me build a Python web scraper") . "\n";
  echo chat($client, $messages, "Add support for JavaScript-rendered pages") . "\n";
  echo chat($client, $messages, "Now add rate limiting and error handling") . "\n";
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new
  messages = []

  def chat(client, messages, user_message)
    messages << { role: "user", content: user_message }

    response = client.beta.messages.create(
      betas: ["compact-2026-01-12"],
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 4096,
      messages: messages,
      context_management: {
        edits: [
          {
            type: "compact_20260112",
            trigger: { type: "input_tokens", value: 100000 },
            pause_after_compaction: true
          }
        ]
      }
    )

    if response.stop_reason == :compaction
      compaction_block = response.content[0]

      # Conserver l'échange précédent + le message utilisateur actuel (3 messages),
      # sans les blocs de réflexion ; un tour assistant laissé vide est supprimé
      preserved = messages.last(3).map do |message|
        next message unless message[:role] == "assistant"

        message.merge(content: message[:content].reject { |block| %i[thinking redacted_thinking].include?(block.type) })
      end.reject { |message| message[:content].empty? }

      messages_after_compaction = [
        { role: "assistant", content: [compaction_block] }
      ] + preserved

      response = client.beta.messages.create(
        betas: ["compact-2026-01-12"],
        model: "claude-opus-5-5",
        max_tokens: 4096,
        messages: messages_after_compaction,
        context_management: {
          edits: [{ type: "compact_20260112" }]
        }
      )

      messages.clear
      messages.concat(messages_after_compaction)
    end

    messages << { role: "assistant", content: response.content }

    response.content.find { |block| block.type == :text }&.text || ""
  end

  puts chat(client, messages, "Help me build a Python web scraper")
  puts chat(client, messages, "Add support for JavaScript-rendered pages")
  puts chat(client, messages, "Now add rate limiting and error handling")
  ```
</CodeGroup>

## Limitations actuelles

* **Même modèle pour le résumé :** le modèle spécifié dans votre requête est utilisé pour le résumé. Il n'existe aucune option permettant d'utiliser un modèle différent (par exemple, moins coûteux) pour le résumé.

* **La compaction peut échouer lorsque des outils sont définis :** lorsque votre requête inclut `tools`, le modèle appelle parfois un outil pendant l'étape interne de résumé au lieu de rédiger un résumé. Dans ce cas, la réponse contient un bloc `compaction` avec `content: null`. Pour éviter cela, définissez [`instructions`](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/compaction-threshold#custom-summarization-instructions) sur un prompt qui indique explicitement au modèle de ne pas appeler d'outils, par exemple :

  ```text wrap
  Summarize the transcript inside <summary></summary> tags. Include relevant information in the summary for continuing the task in the next context window. Do not call any tools while writing this summary; respond with text only.
  ```

## Étapes suivantes

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Édition du contexte" icon="edit" href="https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/context-editing">
    Gérez automatiquement le contexte de la conversation à mesure qu'il s'agrandit grâce à l'édition du contexte.
  </Card>

  <Card title="Fenêtres de contexte" icon="arrows-left-right" href="https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/context-windows">
    Découvrez les tailles de fenêtre de contexte et les stratégies de gestion.
  </Card>

  <Card title="Cookbook de compaction de la mémoire de session" icon="book" href="https://platform.claude.com/cookbook/misc-session-memory-compaction">
    Explorez une implémentation pratique qui gère les conversations de longue durée grâce à une compaction instantanée de la mémoire de session, à l'aide de threads en arrière-plan et de la mise en cache des prompts.
  </Card>
</CardGroup>
