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title: Claude Haiku 5.5
url: https://platform.claude.com/docs/fr/models/haiku-5-5/overview
description: "Claude Haiku 5.5 en un coup d'œil : ses usages, les identifiants de modèle sur chaque plateforme, la fenêtre de contexte, les limites de sortie, la tarification, la disponibilité, ainsi que les guides et ressources pour développer avec ce modèle."
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**Latest.** Released October 7, 2026.
For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing
Model ID: `claude-haiku-5-5`
Context window: 1M tokens · Max output: 128K tokens · Input pricing: From $0.10 / MTok · Output pricing: From $0.50 / MTok
[Announcement](https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5) · [What’s new](https://platform.claude.com/docs/fr/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5) · [Migration guide](https://platform.claude.com/docs/fr/models/haiku-5-5/migration-guide)
## Vue d'ensemble
Claude Haiku 5.5 est conçu pour les tâches à fort volume et sensibles à la « latency » (latence), telles que la classification, le routage, l'extraction et les tâches de sous-agents. Il prend en charge l'« adaptive thinking » (réflexion adaptative) avec le paramètre effort, une « context window » (fenêtre de contexte) de 1M de tokens et jusqu'à 128k tokens de sortie. Il utilise le même tokenizer plus récent que Claude 4.7 et les modèles ultérieurs, de sorte qu'un même texte compte environ 30 % de tokens de plus que sur Claude Haiku 4.5. Ses blocs de réflexion ne fonctionnent que dans le compte qui les a produits, ou dans un compte qui lui est lié.
Pour les modifications de code, consultez le [guide de migration](https://platform.claude.com/docs/fr/models/haiku-5-5/migration-guide). Pour les identifiants de modèle, la tarification et les limites, consultez la [présentation de Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/haiku-5-5/overview). Pour des conseils sur les prompts, consultez [Rédiger des prompts pour Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-haiku-5-5).
[Nouveautés de Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5)
## Comparaison
| Model | Context | Max output | Price / MTok | Latency | Thinking | Default effort | Knowledge cutoff |
| :---------------------------------------------------------------------------------- | :------ | :--------- | :----------------- | :------- | :------------------- | :------------- | :--------------- |
| [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/fr/models/fable-5-1/overview) | 1M | 128K | $10 / $50 | Slower | Adaptive (always on) | `high` | Jun 2026 |
| [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/opus-5-5/overview) | 1M | 128K | $4 / $20 | Moderate | Adaptive (always on) | `medium` | Jun 2026 |
| [Claude Sonnet 5.5](https://platform.claude.com/docs/fr/models/sonnet-5-5/overview) | 1M | 128K | $2 / $10 | Fast | Adaptive | `high` | Jun 2026 |
| **Claude Haiku 5.5** (this model) | 1M | 128K | From $0.10 / $0.50 | Fastest | Adaptive | `medium` | Jun 2026 |
* **Context:** 1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer (introduced with Claude Opus 4.7); models before it fit about 750k words in 1M tokens. 200k tokens is roughly 150k words.
* **Max output:** Synchronous Messages API limit. On the Message Batches API, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and Claude Sonnet 4.6 support up to 300k output tokens with the output-300k-2026-03-24 beta header.
* **Price / MTok:** Input / output, base price per million tokens. Batch API requests are 50% off; prompt caching reads cost 10% of the base input price (2.5% on Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1, 5% on Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5). See Pricing for the full list.
* **Latency:** Comparative latency, relative to the current lineup, as published in the models overview. Actual latency depends on prompt length, output length, and thinking effort.
* **Thinking:** Adaptive thinking lets the model decide how much to think, steered by effort. Extended thinking is the manual budget\_tokens mode on earlier models.
* **Default effort:** The effort parameter’s default on the Claude API. Models without a value don’t support the parameter.
* **Knowledge cutoff:** Reliable knowledge cutoff: the date through which the model’s knowledge is most extensive and reliable.
## Spécifications
### Model IDs
| Platform | Model ID |
| :----------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------- |
| Claude API | `claude-haiku-5-5` |
| [Amazon Bedrock](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock) | `anthropic.claude-haiku-5-5` |
| [Google Cloud](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-on-vertex-ai) | `claude-haiku-5-5` |
| [Microsoft Foundry](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry) | `claude-haiku-5-5` |
| [Claude Platform on AWS](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-platform-on-aws) | `claude-haiku-5-5` |
### Pricing
| Feature | Value |
| :------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Input | $0.10 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $0.50 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| Output | $0.50 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $2.50 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [5m cache write](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/prompt-caching) | $0.125 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $0.625 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [1h cache write](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/prompt-caching) | $0.20 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $1 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [Cache read](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/prompt-caching) | $0.01 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $0.05 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [Batch API](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/batch-processing) | 50% discount on input and output |
[Full price list](https://platform.claude.com/docs/fr/about-claude/pricing)
### Capabilities
| Feature | Value |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------- |
| [Context window](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/context-windows) | 1M tokens |
| Max output | 128K tokens |
| [Max output (Batch API, beta)](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/batch-processing#extended-output-beta) | 300K tokens |
| [Thinking](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/thinking) | Adaptive |
| [Default effort](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/effort) | `medium` |
| Comparative latency | Fastest |
| Input → output | Text and images → text |
| Reliable knowledge cutoff | Jun 2026 |
| Training data cutoff | Jun 2026 |
### Availability
| Feature | Value |
| :---------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Status](https://platform.claude.com/docs/fr/about-claude/model-deprecations) | Active (latest) |
| Released | October 7, 2026 |
| Retirement | Not sooner than October 7, 2027 |
| Platforms | Claude API, [Amazon Bedrock](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock), [Google Cloud](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-on-vertex-ai), [Microsoft Foundry](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry), [Claude Platform on AWS](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/claude-platform-on-aws) |
## Bon à savoir
* L'« adaptive thinking » (réflexion adaptative) est activée par défaut. Contrôlez la profondeur de réflexion avec le [paramètre effort](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/effort).
* Omettez `temperature`, `top_p` et `top_k`. Consultez [Supprimer les paramètres d'échantillonnage](https://platform.claude.com/docs/fr/models/haiku-5-5/migration-guide#remove-sampling-parameters) pour connaître les valeurs qui renvoient une erreur 400.
* Sur l'[API Message Batches](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/batch-processing#extended-output-beta), Claude Haiku 5.5 prend en charge jusqu'à 300k « output tokens » (tokens de sortie) avec l'en-tête bêta `output-300k-2026-03-24`.
* La longueur minimale d'un prompt pouvant être mis en cache est de 512 tokens. Consultez [Mise en cache des prompts](https://platform.claude.com/docs/fr/build-with-claude/prompt-caching#cache-limitations).
* Interrogez les limites et les capacités de manière programmatique avec l'[API Models](https://platform.claude.com/docs/fr/api/models/list).
## Ressources
Différences de comportement et modèles de prompts propres à Claude Haiku 5.5.
Choisissez un modèle et un niveau d'effort, structurez vos prompts et diffusez la sortie en streaming pour des réponses plus rapides.
Claude Haiku 5.5 détermine quand et combien réfléchir. Orientez la profondeur avec `effort`.
Comment la fenêtre de contexte est comptabilisée et gérée.
## Référence
L'invite système utilisée par Claude Haiku 5.5 sur claude.ai et dans les applications Claude.
Évaluations de sécurité et décisions de déploiement pour Claude Haiku 5.5.
Liste complète des prix, y compris les remises sur les lots et les tarifs de mise en cache des prompts.
Fonctionnement des identifiants de modèle, des alias et des instantanés épinglés.
Statut du cycle de vie et engagements de retrait pour chaque modèle Claude.