---
title: Connettore MCP
url: https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/mcp-connector
description: Connettiti a server MCP remoti direttamente dalla Messages API senza un client MCP, e crea allowlist, denylist o configura singoli strumenti.
featureMetadata:
  status: beta
  betaHeader: mcp-client-2025-11-20
  zdr: not-eligible
  supportedPlatforms:
    Claude API: beta
    Claude Platform on AWS: beta
    Microsoft Foundry: beta
---

La funzionalità connettore "Model Context Protocol", o MCP, di Claude ti consente di connetterti a server MCP remoti direttamente dalla Messages API senza un client MCP separato.

<Note>
  La versione precedente di questa funzionalità (`mcp-client-2025-04-04`) è deprecata. Consulta [Versione deprecata: mcp-client-2025-04-04](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/mcp-connector#deprecated-version-mcp-client-2025-04-04).
</Note>

## Caratteristiche principali

* **Integrazione diretta con l'API:** Connettiti ai server MCP senza implementare un client MCP
* **Supporto per la chiamata di strumenti:** Accedi agli strumenti MCP tramite la Messages API
* **Configurazione flessibile degli strumenti:** Abilita tutti gli strumenti, inserisci in allowlist strumenti specifici o in denylist gli strumenti indesiderati
* **Configurazione per singolo strumento:** Configura singoli strumenti con impostazioni personalizzate
* **Autenticazione OAuth:** Supporto per token Bearer OAuth per server autenticati
* **Server multipli:** Connettiti a più server MCP in una singola richiesta

## Quando Claude usa gli strumenti MCP

Una volta connesso un server MCP, Claude chiama i suoi strumenti quando la richiesta dell'utente corrisponde alla capacità descritta di uno strumento, sia esplicitamente ("cerca in Jira i bug aperti") sia implicitamente ("cosa sta bloccando il rilascio?" con un server Jira collegato).

Claude **non** chiama uno strumento MCP per domande di conoscenza generale su un servizio connesso. Chiedere "come funzionano i database di Notion?" con un server Notion collegato riceve una risposta diretta; chiedere "cosa c'è nel mio database Projects?" attiva lo strumento.

Puoi orientare la propensione di Claude a chiamare gli strumenti MCP tramite il tuo "system prompt" (prompt di sistema). Consulta [Quando Claude usa gli strumenti](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/tool-use/overview#when-claude-uses-tools) per indicazioni generali ed esempi di formulazione.

## Limitazioni

* Dell'insieme di funzionalità della [specifica MCP](https://modelcontextprotocol.io/introduction#explore-mcp), attualmente sono supportate solo le [chiamate di strumenti](https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/tools).
* Il server deve essere esposto pubblicamente tramite HTTP (supporta sia il trasporto Streamable HTTP sia SSE). I server STDIO locali non possono essere connessi direttamente.

## Utilizzo del connettore MCP nella Messages API

Il connettore MCP utilizza due componenti:

1. **Definizione del server MCP** (array `mcp_servers`): Definisce i dettagli di connessione al server (URL, autenticazione)
2. **Toolset MCP** (array `tools`): Configura quali strumenti abilitare e come configurarli

### Esempio di base

Questo esempio abilita tutti gli strumenti di un server MCP con la configurazione predefinita:

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "X-API-Key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: mcp-client-2025-11-20" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 1000,
      "messages": [{"role": "user", "content": "What tools do you have available?"}],
      "mcp_servers": [
        {
          "type": "url",
          "url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
          "name": "example-mcp",
          "authorization_token": "YOUR_TOKEN"
        }
      ],
      "tools": [
        {
          "type": "mcp_toolset",
          "mcp_server_name": "example-mcp"
        }
      ]
    }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta mcp-client-2025-11-20 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 1000
  messages:
    - role: user
      content: What tools do you have available?
  mcp_servers:
    - type: url
      url: https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse
      name: example-mcp
      authorization_token: YOUR_TOKEN
  tools:
    - type: mcp_toolset
      mcp_server_name: example-mcp
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()

  response = client.beta.messages.create(
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=1000,
      messages=[{"role": "user", "content": "What tools do you have available?"}],
      mcp_servers=[
          {
              "type": "url",
              "url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
              "name": "example-mcp",
              "authorization_token": "YOUR_TOKEN",
          }
      ],
      tools=[{"type": "mcp_toolset", "mcp_server_name": "example-mcp"}],
      betas=["mcp-client-2025-11-20"],
  )

  print(response)
  ```

  ```typescript TypeScript
  const anthropic = new Anthropic();

  const response = await anthropic.beta.messages.create({
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 1000,
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: "What tools do you have available?"
      }
    ],
    mcp_servers: [
      {
        type: "url",
        url: "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
        name: "example-mcp",
        authorization_token: "YOUR_TOKEN"
      }
    ],
    tools: [
      {
        type: "mcp_toolset",
        mcp_server_name: "example-mcp"
      }
    ],
    betas: ["mcp-client-2025-11-20"]
  });

  console.log(response);
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 1000,
      Messages = new List<BetaMessageParam>
      {
          new() { Role = Role.User, Content = "What tools do you have available?" }
      },
      McpServers = new List<BetaRequestMcpServerUrlDefinition>
      {
          new()
          {
              Url = "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
              Name = "example-mcp",
              AuthorizationToken = "YOUR_TOKEN"
          }
      },
      Tools = new List<BetaToolUnion>
      {
          new BetaMcpToolset("example-mcp")
      },
      Betas = [AnthropicBeta.McpClient2025_11_20]
  };

  var message = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  Console.WriteLine(message);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 1000,
  	Messages: []anthropic.BetaMessageParam{
  		anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("What tools do you have available?")),
  	},
  	MCPServers: []anthropic.BetaRequestMCPServerURLDefinitionParam{
  		{
  			URL:                "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
  			Name:               "example-mcp",
  			AuthorizationToken: anthropic.String("YOUR_TOKEN"),
  		},
  	},
  	Tools: []anthropic.BetaToolUnionParam{
  		{OfMCPToolset: &anthropic.BetaMCPToolsetParam{
  			MCPServerName: "example-mcp",
  		}},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{
  		anthropic.AnthropicBetaMCPClient2025_11_20,
  	},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaMcpToolset;
  // ...
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaRequestMcpServerUrlDefinition;
  // ...

  void main() {
      AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

      MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
          .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
          .maxTokens(1000L)
          .addUserMessage("What tools do you have available?")
          .addMcpServer(BetaRequestMcpServerUrlDefinition.builder()
              .url("https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse")
              .name("example-mcp")
              .authorizationToken("YOUR_TOKEN")
              .build())
          .addTool(BetaMcpToolset.builder()
              .mcpServerName("example-mcp")
              .build())
          .addBeta(AnthropicBeta.MCP_CLIENT_2025_11_20)
          .build();

      BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);
      IO.println(response);
  }
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $message = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 1000,
      messages: [
          ['role' => 'user', 'content' => 'What tools do you have available?']
      ],
      model: 'claude-opus-5-5',
      mcpServers: [
          [
              'type' => 'url',
              'url' => 'https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse',
              'name' => 'example-mcp',
              'authorization_token' => 'YOUR_TOKEN',
          ],
      ],
      tools: [
          [
              'type' => 'mcp_toolset',
              'mcp_server_name' => 'example-mcp',
          ],
      ],
      betas: ['mcp-client-2025-11-20'],
  );

  echo $message;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  response = client.beta.messages.create(
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 1000,
    messages: [
      { role: "user", content: "What tools do you have available?" }
    ],
    mcp_servers: [
      {
        type: "url",
        url: "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
        name: "example-mcp",
        authorization_token: "YOUR_TOKEN"
      }
    ],
    tools: [
      {
        type: "mcp_toolset",
        mcp_server_name: "example-mcp"
      }
    ],
    betas: ["mcp-client-2025-11-20"]
  )

  puts response
  ```
</CodeGroup>

## Configurazione del server MCP

Ogni server MCP nell'array `mcp_servers` definisce i dettagli di connessione:

```json
{
  "type": "url",
  "url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
  "name": "example-mcp",
  "authorization_token": "YOUR_TOKEN"
}
```

### Descrizione dei campi

| Proprietà             | Tipo   | Obbligatorio | Descrizione                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |
| --------------------- | ------ | ------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `type`                | string | Sì           | Attualmente è supportato solo "url".                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
| `url`                 | string | Sì           | L'URL del server MCP. Deve iniziare con https\://.                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
| `name`                | string | Sì           | Un identificatore univoco per questo server MCP. Deve essere referenziato da esattamente un MCPToolset nell'array `tools`.                                                                                                                                                                                                                    |
| `authorization_token` | string | No           | Token di autorizzazione OAuth se richiesto dal server MCP. Consulta [Autenticazione](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/mcp-connector#authentication) per sapere come ottenerne uno, oppure la [specifica MCP](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25/basic/authorization) per i dettagli del protocollo. |

## Configurazione del toolset MCP

L'MCPToolset si trova nell'array `tools` e configura quali strumenti del server MCP sono abilitati e come devono essere configurati.

### Struttura di base

```json
{
  "type": "mcp_toolset",
  "mcp_server_name": "example-mcp",
  "default_config": {
    "enabled": true,
    "defer_loading": false
  },
  "configs": {
    "specific_tool_name": {
      "enabled": true,
      "defer_loading": true
    }
  }
}
```

### Descrizione dei campi

| Proprietà         | Tipo   | Obbligatorio | Descrizione                                                                                                                                                             |
| ----------------- | ------ | ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `type`            | string | Sì           | Deve essere "mcp\_toolset".                                                                                                                                             |
| `mcp_server_name` | string | Sì           | Deve corrispondere al nome di un server definito nell'array `mcp_servers`.                                                                                              |
| `default_config`  | object | No           | Configurazione predefinita applicata a tutti gli strumenti di questo set. Le configurazioni dei singoli strumenti in `configs` sovrascrivono questi valori predefiniti. |
| `configs`         | object | No           | Sovrascritture della configurazione per singolo strumento. Le chiavi sono i nomi degli strumenti, i valori sono oggetti di configurazione.                              |
| `cache_control`   | object | No           | Configurazione del breakpoint di cache della [cache dei prompt](https://platform.claude.com/docs/it/build-with-claude/prompt-caching) per questo toolset.               |

Con l'header beta `mcp-client-2026-09-15`, un MCPToolset accetta anche `tools`, una copia fissata dell'elenco degli strumenti del server. Consulta [Fissa l'elenco degli strumenti di un server MCP](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/mcp-connector#pin-mcp-tool-list).

### Opzioni di configurazione degli strumenti

Ogni strumento (sia configurato in `default_config` sia in `configs`) supporta i seguenti campi:

| Proprietà       | Tipo    | Predefinito | Descrizione                                                                                                                                                                                                       |
| --------------- | ------- | ----------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `enabled`       | boolean | `true`      | Indica se questo strumento è abilitato.                                                                                                                                                                           |
| `defer_loading` | boolean | `false`     | Se true, la descrizione dello strumento non viene inviata inizialmente al modello. Usato con lo [strumento di ricerca strumenti](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/tool-use/tool-search-tool). |

Per l'elenco completo degli strumenti forniti da Anthropic e delle proprietà opzionali come `defer_loading`, consulta il [Riferimento degli strumenti](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/tool-use/tool-reference). Per cercare all'interno di grandi insiemi di strumenti, consulta lo [strumento di ricerca strumenti](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/tool-use/tool-search-tool).

### Unione delle configurazioni

I valori di configurazione vengono uniti con questa precedenza (dalla più alta alla più bassa):

1. Impostazioni specifiche dello strumento in `configs`
2. `default_config` a livello di set
3. Valori predefiniti di sistema

Esempio:

```json
{
  "type": "mcp_toolset",
  "mcp_server_name": "google-calendar-mcp",
  "default_config": {
    "defer_loading": true
  },
  "configs": {
    "search_events": {
      "enabled": false
    }
  }
}
```

Risulta in:

* `search_events`: `enabled: false` (da configs), `defer_loading: true` (da default\_config)
* Tutti gli altri strumenti: `enabled: true` (predefinito di sistema), `defer_loading: true` (da default\_config)

## Pattern di configurazione comuni

### Abilitare tutti gli strumenti con la configurazione predefinita

Il pattern più semplice: abilita tutti gli strumenti di un server:

```json
{
  "type": "mcp_toolset",
  "mcp_server_name": "google-calendar-mcp"
}
```

### Allowlist: abilitare solo strumenti specifici

Imposta `enabled: false` come predefinito, quindi abilita esplicitamente strumenti specifici:

```json
{
  "type": "mcp_toolset",
  "mcp_server_name": "google-calendar-mcp",
  "default_config": {
    "enabled": false
  },
  "configs": {
    "search_events": {
      "enabled": true
    },
    "create_event": {
      "enabled": true
    }
  }
}
```

### Denylist: disabilitare strumenti specifici

Abilita tutti gli strumenti per impostazione predefinita, quindi disabilita esplicitamente gli strumenti indesiderati. Inserire in denylist gli strumenti di scrittura o distruttivi è consigliato quando si creano assistenti di sola lettura, o quando si desidera un passaggio di conferma umana prima delle modifiche di stato:

```json
{
  "type": "mcp_toolset",
  "mcp_server_name": "google-calendar-mcp",
  "configs": {
    "delete_all_events": {
      "enabled": false
    },
    "share_calendar_publicly": {
      "enabled": false
    }
  }
}
```

### Misto: allowlist con configurazione per singolo strumento

Combina l'allowlist con una configurazione personalizzata per ogni strumento:

```json
{
  "type": "mcp_toolset",
  "mcp_server_name": "google-calendar-mcp",
  "default_config": {
    "enabled": false,
    "defer_loading": true
  },
  "configs": {
    "search_events": {
      "enabled": true,
      "defer_loading": false
    },
    "list_events": {
      "enabled": true
    }
  }
}
```

In questo esempio:

* `search_events` è abilitato con `defer_loading: false`
* `list_events` è abilitato con `defer_loading: true` (ereditato da default\_config)
* Tutti gli altri strumenti sono disabilitati

## Regole di validazione

L'API applica queste regole di validazione:

* **Il server deve esistere:** Il `mcp_server_name` in un MCPToolset deve corrispondere a un server definito nell'array `mcp_servers`
* **Il server deve essere utilizzato:** Ogni server MCP definito in `mcp_servers` deve essere referenziato da esattamente un MCPToolset
* **Toolset univoco per server:** Ogni server MCP può essere referenziato da un solo MCPToolset
* **Nomi di strumenti sconosciuti:** Se un nome di strumento in `configs` non esiste sul server MCP, viene registrato un avviso nel backend ma non viene restituito alcun errore (i server MCP possono avere disponibilità dinamica degli strumenti)

## Tipi di contenuto della risposta

Quando Claude usa gli strumenti MCP, la risposta include due nuovi tipi di blocchi di contenuto:

### Blocco MCP tool use

```json
{
  "type": "mcp_tool_use",
  "id": "mcptoolu_014Q35RayjACSWkSj4X2yov1",
  "name": "echo",
  "server_name": "example-mcp",
  "input": { "param1": "value1", "param2": "value2" }
}
```

### Blocco MCP tool result

```json
{
  "type": "mcp_tool_result",
  "tool_use_id": "mcptoolu_014Q35RayjACSWkSj4X2yov1",
  "is_error": false,
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello"
    }
  ]
}
```

## Fissa l'elenco degli strumenti di un server MCP (beta)

Un server MCP può modificare i propri strumenti in qualsiasi momento. L'header beta `mcp-client-2026-09-15` registra l'elenco degli strumenti restituito da ciascun server e ti consente di fissarlo, in modo che un server che modifica i propri strumenti non cambi ciò che Claude vede a metà di una conversazione. Include tutto ciò che include `mcp-client-2025-11-20`, quindi invialo al posto di quell'header. È disponibile sulla Claude API.

Quando l'API chiede a un server MCP i suoi strumenti durante la produzione di una risposta, la risposta inizia con un blocco `mcp_tool_listing` per quel server, un blocco per ciascun server interrogato:

```json
{
  "type": "mcp_tool_listing",
  "mcp_server_name": "example-mcp",
  "tools": [
    {
      "name": "echo",
      "description": "Returns the text it receives.",
      "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": { "text": { "type": "string" } },
        "required": ["text"]
      }
    }
  ]
}
```

Se il tuo codice legge `content[0]`, salta questi blocchi. Rinvia il messaggio dell'assistente invariato, blocchi `mcp_tool_listing` inclusi, e continua a inviare `mcp-client-2026-09-15` in ogni richiesta che ne contiene uno. Le richieste successive useranno quindi l'elenco registrato per quel server invece di interrogarlo di nuovo.

Per fissare tu stesso un elenco, copia il campo `tools` di un blocco nel campo `tools` dell'MCPToolset di quel server. L'API quindi non chiede al server i suoi strumenti, e gli strumenti del toolset sono esattamente quelle voci, con `default_config` e `configs` applicati:

```json
{
  "type": "mcp_toolset",
  "mcp_server_name": "example-mcp",
  "tools": [
    {
      "name": "echo",
      "description": "Returns the text it receives.",
      "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": { "text": { "type": "string" } },
        "required": ["text"]
      }
    }
  ]
}
```

Ogni voce in `tools` contiene il `name` dello strumento così come il server lo elenca (senza il nome del server), la sua `description` e il suo `input_schema`.

L'esempio seguente invia una richiesta con un toolset non fissato, copia l'elenco restituito nel campo `tools` del toolset e invia di nuovo la richiesta. La seconda risposta non contiene alcun blocco `mcp_tool_listing`, perché l'API non interroga il server:

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  BODY='{
    "model": "claude-opus-5-5",
    "max_tokens": 1024,
    "mcp_servers": [
      {
        "type": "url",
        "url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
        "name": "example-mcp",
        "authorization_token": "YOUR_TOKEN"
      }
    ],
    "tools": [
      {
        "type": "mcp_toolset",
        "mcp_server_name": "example-mcp"
      }
    ],
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "What tools do you have available?"
      }
    ]
  }'

  # Prima richiesta: il toolset non è fissato, quindi l'API chiede al server i suoi
  # strumenti e la risposta inizia con un blocco mcp_tool_listing.
  # tee mostra la risposta su stderr mentre la variabile la cattura.
  FIRST=$(curl -sS https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "content-type: application/json" \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: mcp-client-2026-09-15" \
    -d "$BODY" | tee /dev/stderr)

  # Fissa l'elenco: copia gli strumenti del blocco nel toolset. L'API usa
  # esattamente queste voci e non interroga di nuovo il server.
  TOOLS=$(jq '.content[] | select(.type == "mcp_tool_listing") | .tools' \
    <<<"$FIRST")
  PINNED=$(jq --argjson tools "$TOOLS" '.tools[0].tools = $tools' <<<"$BODY")

  # Con un toolset fissato, la risposta non contiene alcun blocco mcp_tool_listing.
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "content-type: application/json" \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: mcp-client-2026-09-15" \
    -d "$PINNED"
  ```

  ```bash CLI
  request=$(cat <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 1024
  mcp_servers:
    - type: url
      url: https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse
      name: example-mcp
      authorization_token: YOUR_TOKEN
  tools:
    - type: mcp_toolset
      mcp_server_name: example-mcp
  messages:
    - role: user
      content: What tools do you have available?
  YAML
  )

  # Prima richiesta: il toolset non è fissato, quindi l'API chiede al server i
  # suoi strumenti e la risposta inizia con un blocco mcp_tool_listing.
  # tee mostra la risposta su stderr mentre la variabile la cattura.
  first=$(ant beta:messages create --beta mcp-client-2026-09-15 --format json \
    <<<"$request" | tee /dev/stderr)
  tools=$(jq -c '.content[] | select(.type == "mcp_tool_listing") | .tools' \
    <<<"$first")

  # Fissa l'elenco: copia gli strumenti del blocco nel toolset. Il flag --tool
  # sostituisce l'array tools del body. L'API usa esattamente queste voci e
  # non interroga di nuovo il server, quindi la risposta non ha il blocco mcp_tool_listing.
  ant beta:messages create --beta mcp-client-2026-09-15 \
    --tool "{type: mcp_toolset, mcp_server_name: example-mcp, tools: $tools}" \
    <<<"$request"
  ```

  ```python Python
  from anthropic.types.beta import (
      BetaMessageParam,
      BetaRequestMCPServerURLDefinitionParam,
  )

  client = anthropic.Anthropic()

  mcp_servers: list[BetaRequestMCPServerURLDefinitionParam] = [
      {
          "type": "url",
          "url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
          "name": "example-mcp",
          "authorization_token": "YOUR_TOKEN",
      },
  ]
  messages: list[BetaMessageParam] = [
      {"role": "user", "content": "What tools do you have available?"},
  ]

  # Prima richiesta: il toolset non è fissato, quindi l'API chiede al server
  # i suoi strumenti e la risposta inizia con un blocco mcp_tool_listing.
  first = client.beta.messages.create(
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=1024,
      betas=["mcp-client-2026-09-15"],
      mcp_servers=mcp_servers,
      tools=[{"type": "mcp_toolset", "mcp_server_name": "example-mcp"}],
      messages=messages,
  )

  listing = next(block for block in first.content if block.type == "mcp_tool_listing")
  print([tool.name for tool in listing.tools])

  # Fissa l'elenco: copia gli strumenti del blocco nel toolset. L'API usa
  # esattamente queste voci e non interroga di nuovo il server.
  second = client.beta.messages.create(
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=1024,
      betas=["mcp-client-2026-09-15"],
      mcp_servers=mcp_servers,
      tools=[
          {
              "type": "mcp_toolset",
              "mcp_server_name": "example-mcp",
              "tools": [
                  {
                      "name": tool.name,
                      "description": tool.description,
                      "input_schema": tool.input_schema,
                  }
                  for tool in listing.tools
              ],
          },
      ],
      messages=messages,
  )

  # Con un toolset fissato, la risposta non contiene alcun blocco mcp_tool_listing.
  print([block.type for block in second.content])
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();

  const mcpServers: Anthropic.Beta.BetaRequestMCPServerURLDefinition[] = [
    {
      type: "url",
      url: "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
      name: "example-mcp",
      authorization_token: "YOUR_TOKEN"
    }
  ];
  const messages: Anthropic.Beta.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "What tools do you have available?" }
  ];

  // Prima richiesta: il toolset non è fissato, quindi l'API chiede al server
  // i suoi strumenti e la risposta inizia con un blocco mcp_tool_listing.
  const first = await client.beta.messages.create({
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 1024,
    betas: ["mcp-client-2026-09-15"],
    mcp_servers: mcpServers,
    tools: [{ type: "mcp_toolset", mcp_server_name: "example-mcp" }],
    messages
  });

  const listing = first.content.find((block) => block.type === "mcp_tool_listing");
  if (!listing) {
    throw new Error("The response has no mcp_tool_listing block.");
  }
  console.log(listing.tools.map((tool) => tool.name));

  // Fissa l'elenco: copia gli strumenti del blocco nel toolset. L'API usa
  // esattamente queste voci e non interroga di nuovo il server.
  const second = await client.beta.messages.create({
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 1024,
    betas: ["mcp-client-2026-09-15"],
    mcp_servers: mcpServers,
    tools: [
      {
        type: "mcp_toolset",
        mcp_server_name: "example-mcp",
        tools: listing.tools
      }
    ],
    messages
  });

  // Con un toolset fissato, la risposta non contiene alcun blocco mcp_tool_listing.
  console.log(second.content.map((block) => block.type));
  ```

  ```csharp C#
  using Anthropic.Models.Beta;
  using Anthropic.Models.Beta.Messages;
  using Messages = Anthropic.Models.Messages;

  AnthropicClient client = new();

  List<BetaRequestMcpServerUrlDefinition> mcpServers =
  [
      new()
      {
          Url = "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
          Name = "example-mcp",
          AuthorizationToken = "YOUR_TOKEN",
      },
  ];
  List<BetaMessageParam> messages =
  [
      new() { Role = Role.User, Content = "What tools do you have available?" },
  ];

  // Prima richiesta: il toolset non è fissato, quindi l'API chiede al server
  // i suoi strumenti e la risposta inizia con un blocco mcp_tool_listing.
  var first = await client.Beta.Messages.Create(new MessageCreateParams
  {
      Model = Messages::Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 1024,
      Betas = [AnthropicBeta.McpClient2026_09_15],
      McpServers = mcpServers,
      Tools = [new BetaMcpToolset("example-mcp")],
      Messages = messages,
  });

  var listing = first.Content
      .Select(block => block.Value)
      .OfType<BetaMcpToolListingBlock>()
      .First();
  Console.WriteLine(string.Join(", ", listing.Tools.Select(tool => tool.Name)));

  // Fissa l'elenco: copia gli strumenti del blocco nel toolset. L'API usa
  // esattamente queste voci e non interroga di nuovo il server.
  var second = await client.Beta.Messages.Create(new MessageCreateParams
  {
      Model = Messages::Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 1024,
      Betas = [AnthropicBeta.McpClient2026_09_15],
      McpServers = mcpServers,
      Tools =
      [
          new BetaMcpToolset("example-mcp")
          {
              Tools =
              [
                  .. listing.Tools.Select(tool => new BetaMcpToolParam
                  {
                      Name = tool.Name,
                      Description = tool.Description,
                      InputSchema = tool.InputSchema,
                  }),
              ],
          },
      ],
      Messages = messages,
  });

  // Con un toolset fissato, la risposta non contiene alcun blocco mcp_tool_listing.
  Console.WriteLine(string.Join(", ", second.Content.Select(block => block.Type)));
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  mcpServers := []anthropic.BetaRequestMCPServerURLDefinitionParam{
  	{
  		URL:                "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
  		Name:               "example-mcp",
  		AuthorizationToken: anthropic.String("YOUR_TOKEN"),
  	},
  }
  messages := []anthropic.BetaMessageParam{
  	anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("What tools do you have available?")),
  }

  // Prima richiesta: il toolset non è fissato, quindi l'API chiede al server
  // i suoi strumenti e la risposta inizia con un blocco mcp_tool_listing.
  first, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:      anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens:  1024,
  	Betas:      []anthropic.AnthropicBeta{anthropic.AnthropicBetaMCPClient2026_09_15},
  	MCPServers: mcpServers,
  	Tools: []anthropic.BetaToolUnionParam{
  		{OfMCPToolset: &anthropic.BetaMCPToolsetParam{MCPServerName: "example-mcp"}},
  	},
  	Messages: messages,
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  var listing anthropic.BetaMCPToolListingBlock
  for _, block := range first.Content {
  	if listingBlock, ok := block.AsAny().(anthropic.BetaMCPToolListingBlock); ok {
  		listing = listingBlock
  		break
  	}
  }

  // Fissa l'elenco: copia gli strumenti del blocco nel toolset. L'API usa
  // esattamente queste voci e non interroga di nuovo il server.
  var toolNames []string
  var pinnedTools []anthropic.BetaMCPToolParam
  for _, tool := range listing.Tools {
  	toolNames = append(toolNames, tool.Name)
  	pinnedTools = append(pinnedTools, anthropic.BetaMCPToolParam{
  		Name:        tool.Name,
  		Description: anthropic.String(tool.Description),
  		InputSchema: tool.InputSchema,
  	})
  }
  fmt.Println(toolNames)

  second, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:      anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens:  1024,
  	Betas:      []anthropic.AnthropicBeta{anthropic.AnthropicBetaMCPClient2026_09_15},
  	MCPServers: mcpServers,
  	Tools: []anthropic.BetaToolUnionParam{
  		{OfMCPToolset: &anthropic.BetaMCPToolsetParam{
  			MCPServerName: "example-mcp",
  			Tools:         pinnedTools,
  		}},
  	},
  	Messages: messages,
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  // Con un toolset fissato, la risposta non contiene alcun blocco mcp_tool_listing.
  var blockTypes []string
  for _, block := range second.Content {
  	blockTypes = append(blockTypes, block.Type)
  }
  fmt.Println(blockTypes)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.AnthropicBeta;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaMcpTool;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaMcpToolListingBlock;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaMcpToolset;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaMessage;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaRequestMcpServerUrlDefinition;
  import com.anthropic.models.beta.messages.MessageCreateParams;
  // ...

  void main() {
      AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

      BetaRequestMcpServerUrlDefinition mcpServer = BetaRequestMcpServerUrlDefinition.builder()
          .url("https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse")
          .name("example-mcp")
          .authorizationToken("YOUR_TOKEN")
          .build();

      // Prima richiesta: il toolset non è fissato, quindi l'API chiede al server
      // i suoi strumenti e la risposta inizia con un blocco mcp_tool_listing.
      BetaMessage first = client.beta().messages().create(MessageCreateParams.builder()
          .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
          .maxTokens(1024)
          .addBeta(AnthropicBeta.MCP_CLIENT_2026_09_15)
          .addMcpServer(mcpServer)
          .addTool(BetaMcpToolset.builder()
              .mcpServerName("example-mcp")
              .build())
          .addUserMessage("What tools do you have available?")
          .build());

      BetaMcpToolListingBlock listing = first.content().stream()
          .flatMap(block -> block.mcpToolListing().stream())
          .findFirst()
          .orElseThrow();
      IO.println(listing.tools().stream().map(BetaMcpTool::name).toList());

      // Fissa l'elenco: copia gli strumenti del blocco nel toolset. L'API usa
      // esattamente queste voci e non interroga di nuovo il server.
      BetaMessage second = client.beta().messages().create(MessageCreateParams.builder()
          .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
          .maxTokens(1024)
          .addBeta(AnthropicBeta.MCP_CLIENT_2026_09_15)
          .addMcpServer(mcpServer)
          .addTool(BetaMcpToolset.builder()
              .mcpServerName("example-mcp")
              .tools(listing.tools().stream().map(BetaMcpTool::toParam).toList())
              .build())
          .addUserMessage("What tools do you have available?")
          .build());

      // Con un toolset fissato, la risposta non contiene alcun blocco mcp_tool_listing.
      IO.println(second.content().stream()
          .map(block -> block.type().asString())
          .toList());
  }
  ```

  ```php PHP
  use Anthropic\Beta\AnthropicBeta;
  use Anthropic\Beta\Messages\BetaMCPTool;
  use Anthropic\Beta\Messages\BetaMCPToolListingBlock;
  // ...

  $client = new Client();

  $mcpServers = [
      [
          'type' => 'url',
          'url' => 'https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse',
          'name' => 'example-mcp',
          'authorization_token' => 'YOUR_TOKEN',
      ],
  ];
  $messages = [['role' => 'user', 'content' => 'What tools do you have available?']];

  // Prima richiesta: il toolset non è fissato, quindi l'API chiede al server
  // i suoi strumenti e la risposta inizia con un blocco mcp_tool_listing.
  $first = $client->beta->messages->create(
      model: Model::CLAUDE_OPUS_5_5,
      maxTokens: 1024,
      betas: [AnthropicBeta::MCP_CLIENT_2026_09_15],
      mcpServers: $mcpServers,
      tools: [['type' => 'mcp_toolset', 'mcp_server_name' => 'example-mcp']],
      messages: $messages,
  );

  $listing = array_find($first->content, fn ($block) => $block instanceof BetaMCPToolListingBlock);
  echo json_encode(array_map(fn (BetaMCPTool $tool) => $tool->name, $listing->tools)), PHP_EOL;

  // Fissa l'elenco: copia gli strumenti del blocco nel toolset. L'API usa
  // esattamente queste voci e non interroga di nuovo il server.
  $second = $client->beta->messages->create(
      model: Model::CLAUDE_OPUS_5_5,
      maxTokens: 1024,
      betas: [AnthropicBeta::MCP_CLIENT_2026_09_15],
      mcpServers: $mcpServers,
      tools: [
          [
              'type' => 'mcp_toolset',
              'mcp_server_name' => 'example-mcp',
              'tools' => array_map(
                  fn (BetaMCPTool $tool) => [
                      'name' => $tool->name,
                      'description' => $tool->description,
                      'input_schema' => $tool->inputSchema,
                  ],
                  $listing->tools,
              ),
          ],
      ],
      messages: $messages,
  );

  // Con un toolset fissato, la risposta non contiene alcun blocco mcp_tool_listing.
  echo json_encode(array_map(fn ($block) => $block->type, $second->content)), PHP_EOL;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  mcp_servers = [
    {
      type: "url",
      url: "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
      name: "example-mcp",
      authorization_token: "YOUR_TOKEN"
    }
  ]
  messages = [{ role: "user", content: "What tools do you have available?" }]

  # Prima richiesta: il toolset non è fissato, quindi l'API chiede al server
  # i suoi strumenti e la risposta inizia con un blocco mcp_tool_listing.
  first = client.beta.messages.create(
    model: Anthropic::Model::CLAUDE_OPUS_5_5,
    max_tokens: 1024,
    betas: [Anthropic::AnthropicBeta::MCP_CLIENT_2026_09_15],
    mcp_servers:,
    tools: [{ type: "mcp_toolset", mcp_server_name: "example-mcp" }],
    messages:
  )

  listing = first.content.find { it.is_a?(Anthropic::Beta::BetaMCPToolListingBlock) }
  puts listing.tools.map(&:name).inspect

  # Fissa l'elenco: copia gli strumenti del blocco nel toolset. L'API usa
  # esattamente queste voci e non interroga di nuovo il server.
  second = client.beta.messages.create(
    model: Anthropic::Model::CLAUDE_OPUS_5_5,
    max_tokens: 1024,
    betas: [Anthropic::AnthropicBeta::MCP_CLIENT_2026_09_15],
    mcp_servers:,
    tools: [
      {
        type: "mcp_toolset",
        mcp_server_name: "example-mcp",
        tools: listing.tools.map(&:to_h)
      }
    ],
    messages:
  )

  # Con un toolset fissato, la risposta non contiene alcun blocco mcp_tool_listing.
  puts second.content.map(&:type).inspect
  ```
</CodeGroup>

Aggiungendo anche l'header beta `inline-tools-2026-09-15`, puoi aggiungere un server MCP a metà di una conversazione. Consulta [Aggiungere un server MCP a metà conversazione](https://platform.claude.com/docs/it/build-with-claude/mid-conversation-system-messages#add-an-mcp-server-mid-conversation-beta).

## Server MCP multipli

Puoi connetterti a più server MCP includendo più definizioni di server in `mcp_servers` e un MCPToolset corrispondente per ciascuno nell'array `tools`:

```json
{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "max_tokens": 1000,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Use tools from both mcp-server-1 and mcp-server-2 to complete this task"
    }
  ],
  "mcp_servers": [
    {
      "type": "url",
      "url": "https://mcp.example1.com/sse",
      "name": "mcp-server-1",
      "authorization_token": "TOKEN1"
    },
    {
      "type": "url",
      "url": "https://mcp.example2.com/sse",
      "name": "mcp-server-2",
      "authorization_token": "TOKEN2"
    }
  ],
  "tools": [
    {
      "type": "mcp_toolset",
      "mcp_server_name": "mcp-server-1"
    },
    {
      "type": "mcp_toolset",
      "mcp_server_name": "mcp-server-2",
      "default_config": {
        "defer_loading": true
      }
    }
  ]
}
```

Con molti strumenti disponibili, Claude seleziona in base ai nomi e alle descrizioni degli strumenti. Descrizioni degli strumenti chiare e specifiche migliorano l'accuratezza della selezione. Per grandi insiemi di strumenti (decine di strumenti su diversi server), considera di abilitare [`defer_loading`](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/mcp-connector#tool-configuration-options) con lo [strumento di ricerca strumenti](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/tool-use/tool-search-tool) in modo che per ogni query vengano presentati solo gli strumenti pertinenti.

## Autenticazione

Per i server MCP che richiedono l'autenticazione OAuth, dovrai ottenere un token di accesso. La beta del connettore MCP supporta il passaggio di un parametro `authorization_token` nella definizione del server MCP. Ci si aspetta che i consumatori dell'API gestiscano il flusso OAuth e ottengano il token di accesso prima di effettuare la chiamata API, e che aggiornino il token secondo necessità.

### Ottenere un token di accesso per i test

L'MCP inspector può guidarti attraverso il processo di ottenimento di un token di accesso a scopo di test.

1. Esegui l'inspector con il seguente comando. È necessario avere Node.js installato sulla tua macchina.

   ```bash
   npx @modelcontextprotocol/inspector
   ```

2. Nella barra laterale a sinistra, per **Transport type**, seleziona **SSE** oppure **Streamable HTTP**.

3. Inserisci l'URL del server MCP.

4. Nell'area a destra, fai clic su **Open Auth Settings** dopo **Need to configure authentication?**.

5. Fai clic su **Quick OAuth Flow** e autorizza nella schermata OAuth.

6. Segui i passaggi nella sezione **OAuth Flow Progress** dell'inspector e fai clic su **Continue** fino a raggiungere **Authentication complete**.

7. Copia il valore di `access_token`.

8. Incollalo nel campo `authorization_token` della configurazione del tuo server MCP.

### Utilizzo del token di accesso

Una volta ottenuto un token di accesso utilizzando uno dei flussi OAuth precedenti, puoi usarlo nella configurazione del tuo server MCP:

```json
{
  "mcp_servers": [
    {
      "type": "url",
      "url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
      "name": "authenticated-server",
      "authorization_token": "YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE"
    }
  ]
}
```

Per spiegazioni dettagliate del flusso OAuth, fai riferimento alla [sezione Authorization](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25/basic/authorization) nella specifica MCP.

## Helper MCP lato client

Se gestisci autonomamente la connessione del client MCP (ad esempio, con server stdio locali, prompt MCP o risorse MCP), l'SDK fornisce funzioni helper che convertono tra i tipi MCP e i tipi della Claude API. Questo elimina il codice di conversione manuale quando usi un SDK MCP per il tuo linguaggio (ad esempio, il [TypeScript MCP SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk)) insieme all'SDK di Anthropic.

<Note>
  Usa il [parametro API `mcp_servers`](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/mcp-connector#using-the-mcp-connector-in-the-messages-api) quando hai server remoti accessibili tramite URL e ti serve solo il supporto per gli strumenti. Usa gli helper lato client quando ti servono server locali, prompt, risorse o un maggiore controllo sulla connessione con l'SDK di base.
</Note>

### Installazione

Installa sia l'SDK di Anthropic sia l'SDK MCP:

<Tabs>
  <Tab title="Python">
    Gli helper MCP sono inclusi nell'extra `mcp`, che richiede Python 3.10 o successivo:

    ```bash
    pip install "anthropic[mcp]"
    ```
  </Tab>

  <Tab title="TypeScript">
    ```bash
    npm install @anthropic-ai/sdk @modelcontextprotocol/sdk
    ```
  </Tab>

  <Tab title="C#">
    Gli helper si trovano nel pacchetto separato `Anthropic.Mcp`; il client MCP stesso proviene dal [pacchetto ufficiale ModelContextProtocol](https://www.nuget.org/packages/ModelContextProtocol):

    ```bash
    dotnet add package Anthropic.Mcp
    dotnet add package ModelContextProtocol
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Go">
    Gli helper si trovano nel sottopacchetto `mcp` dell'SDK Go, che si basa sul [MCP Go SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/go-sdk):

    ```bash
    go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go/mcp
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Java">
    Gli helper si trovano nell'artefatto separato `anthropic-java-mcp`, che richiede Java 17 o successivo (l'SDK di base supporta Java 8). Aggiungilo insieme alla dipendenza di base `anthropic-java`:

    <Tabs>
      <Tab title="Gradle">
        ```kotlin
        implementation("com.anthropic:anthropic-java:2.73.0")
        implementation("com.anthropic:anthropic-java-mcp:2.73.0")
        ```
      </Tab>

      <Tab title="Maven">
        ```xml
        <dependency>
            <groupId>com.anthropic</groupId>
            <artifactId>anthropic-java</artifactId>
            <version>2.73.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.anthropic</groupId>
            <artifactId>anthropic-java-mcp</artifactId>
            <version>2.73.0</version>
        </dependency>
        ```
      </Tab>
    </Tabs>
  </Tab>

  <Tab title="PHP">
    Gli helper usano l'[MCP PHP SDK](https://packagist.org/packages/mcp/sdk) ufficiale:

    ```bash
    composer require "anthropic-ai/sdk" "guzzlehttp/guzzle:^7" "mcp/sdk"
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Ruby">
    Gli helper usano la [gem `mcp`](https://rubygems.org/gems/mcp) ufficiale:

    ```bash
    bundle add anthropic mcp
    ```
  </Tab>
</Tabs>

### Helper disponibili

Importa gli helper per il tuo linguaggio:

<CodeGroup exclude="shell">
  ```python Python
  from anthropic.lib.tools.mcp import (
      async_mcp_tool,
      mcp_message,
      mcp_resource_to_content,
      mcp_resource_to_file,
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  import {
    mcpTools,
    mcpMessages,
    mcpResourceToContent,
    mcpResourceToFile
  } from "@anthropic-ai/sdk/helpers/beta/mcp";
  ```

  ```csharp C#
  using Anthropic.Helpers.Beta;
  using Anthropic.Helpers.Beta.Mcp;
  ```

  ```go Go
  import (
  	"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go/mcp"
  )
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.helpers.McpBetaTool;
  import com.anthropic.mcp.BetaMcp;
  ```

  ```php PHP
  use Anthropic\Lib\Tools\BetaMcp;
  ```

  ```ruby Ruby
  require "anthropic"

  # Gli helper sono esposti nel modulo Anthropic::Mcp
  ```
</CodeGroup>

| Helper                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     | Descrizione                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        |
| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `async_mcp_tool(tool, mcp_client)` (typescript: `mcpTools(tools, mcpClient)`; csharp: `BetaMcp.ListToolsAsync(mcpClient)`; go: `mcp.NewBetaTools(tools, session)`; java: `BetaMcp.mcpTools(tools, mcpClient)`; php: `BetaMcp::tools($tools, $mcp)`; ruby: `Anthropic::Mcp.tools(tools, mcp_client)`)                       | Converte gli strumenti MCP in strumenti della Claude API da usare con `client.beta.messages.tool_runner()` (typescript: `client.beta.messages.toolRunner()`; java: `client.beta().messages().toolRunner()`; php: `$client->beta->messages->toolRunner()`; csharp: `client.Beta.Messages.ToolRunner()`; go: `client.Beta.Messages.NewToolRunner()`) |
| `mcp_message(message)` (typescript: `mcpMessages(messages)`; csharp: `BetaMcp.Messages(messages)`; go: `mcp.ToMessage(message)`; java: `BetaMcp.mcpMessages(messages)`; php: `BetaMcp::message($message)`; ruby: `Anthropic::Mcp.message(message)`)                                                                        | Converte i messaggi dei prompt MCP nel formato dei messaggi della Claude API                                                                                                                                                                                                                                                                       |
| `mcp_resource_to_content(resource)` (typescript: `mcpResourceToContent(resource)`; csharp: `BetaMcp.ResourceToContent(resource)`; go: `mcp.ResourceToBlock(resource)`; java: `BetaMcp.mcpResourceContents(resource)`; php: `BetaMcp::resourceToContent($resource)`; ruby: `Anthropic::Mcp.resource_to_contents(resource)`) | Converte una risorsa MCP in un blocco di contenuto della Claude API                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| `mcp_resource_to_file(resource)` (typescript: `mcpResourceToFile(resource)`; csharp: `BetaMcp.ResourceToFile(resource)`; go: `mcp.ResourceToFile(resource)`; java: `BetaMcp.mcpResourceFiles(resource)`; php: `BetaMcp::resourceToFile($resource)`; ruby: `Anthropic::Mcp.resource_to_files(resource)`)                    | Converte una risorsa MCP in un oggetto file da caricare                                                                                                                                                                                                                                                                                            |

### Usare gli strumenti MCP

Converti gli strumenti MCP per usarli con il [tool runner](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/tool-use/tool-runner) dell'SDK, che gestisce automaticamente l'esecuzione degli strumenti:

<CodeGroup exclude="shell">
  ```python Python
  from anthropic.lib.tools.mcp import async_mcp_tool
  from mcp import ClientSession
  from mcp.client.stdio import StdioServerParameters, stdio_client

  client = AsyncAnthropic()


  async def main() -> None:
      # Connettiti a un server MCP
      server_params = StdioServerParameters(command="mcp-server")
      async with stdio_client(server_params) as (read, write):
          async with ClientSession(read, write) as mcp_client:
              await mcp_client.initialize()

              # Elenca gli strumenti e convertili per l'API di Claude
              tools_result = await mcp_client.list_tools()
              runner = client.beta.messages.tool_runner(
                  model="claude-opus-5-5",
                  max_tokens=1024,
                  messages=[
                      {"role": "user", "content": "What tools do you have available?"},
                  ],
                  tools=[async_mcp_tool(tool, mcp_client) for tool in tools_result.tools],
              )

              final_message = await runner.until_done()
              print(final_message)


  asyncio.run(main())
  ```

  ```typescript TypeScript
  import {
    mcpTools,
    type MCPCallToolResultLike,
    type MCPClientLike
  } from "@anthropic-ai/sdk/helpers/beta/mcp";
  import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js";
  import { StdioClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js";

  const anthropic = new Anthropic();

  // Connettiti a un server MCP
  const transport = new StdioClientTransport({ command: "mcp-server", args: [] });
  const mcpClient = new Client({ name: "my-client", version: "1.0.0" });
  await mcpClient.connect(transport);

  // Elenca gli strumenti e convertili per l'API Claude
  const { tools } = await mcpClient.listTools();

  // Il tipo di ritorno di callTool dell'SDK MCP include ancora una forma di risultato legacy che
  // mcpTools non accetta; restringilo. Rimuovi questo quando MCPClientLike verrà ampliato.
  const mcpClientForTools: MCPClientLike = {
    callTool: (params) => mcpClient.callTool(params) as Promise<MCPCallToolResultLike>
  };

  const finalMessage = await anthropic.beta.messages.toolRunner({
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 1024,
    messages: [{ role: "user", content: "What tools do you have available?" }],
    tools: mcpTools(tools, mcpClientForTools)
  });

  console.log(finalMessage);
  ```

  ```csharp C#
  using Anthropic.Helpers.Beta;
  using Anthropic.Helpers.Beta.Mcp;
  using Anthropic.Models.Beta.Messages;
  using ModelContextProtocol.Client;
  using Messages = Anthropic.Models.Messages;

  var anthropic = new AnthropicClient();

  // Connettiti a un server MCP
  await using var mcpClient = await McpClient.CreateAsync(
      new StdioClientTransport(new StdioClientTransportOptions { Command = "mcp-server" })
  );

  // Elenca gli strumenti e convertili per l'API Claude
  var tools = await BetaMcp.ListToolsAsync(mcpClient);
  var runner = anthropic.Beta.Messages.ToolRunner(
      new MessageCreateParams
      {
          Model = Messages::Model.ClaudeOpus5_5,
          MaxTokens = 1024,
          Messages =
          [
              new BetaMessageParam
              {
                  Role = Role.User,
                  Content = "What tools do you have available?",
              },
          ],
      },
      tools
  );

  var finalMessage = await runner.RunUntilDoneAsync();
  Console.WriteLine(finalMessage);
  ```

  ```go Go
  import (
  // ...

  // ...
  	"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go/mcp"
  	mcpsdk "github.com/modelcontextprotocol/go-sdk/mcp"
  )

  func main() {
  	client := anthropic.NewClient()
  	ctx := context.Background()

  	// Connettiti a un server MCP
  	mcpClient := mcpsdk.NewClient(&mcpsdk.Implementation{Name: "my-client", Version: "1.0.0"}, nil)
  	session, err := mcpClient.Connect(ctx, &mcpsdk.CommandTransport{Command: exec.Command("mcp-server")}, nil)
  	if err != nil {
  		log.Fatal(err)
  	}
  	defer session.Close()

  	// Elenca gli strumenti e convertili per l'API Claude
  	toolsResult, err := session.ListTools(ctx, nil)
  	if err != nil {
  		log.Fatal(err)
  	}
  	betaTools, err := mcp.NewBetaTools(toolsResult.Tools, session)
  	if err != nil {
  		log.Fatal(err)
  	}

  	runner := client.Beta.Messages.NewToolRunner(betaTools, anthropic.BetaToolRunnerParams{
  		BetaMessageNewParams: anthropic.BetaMessageNewParams{
  			Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  			MaxTokens: 1024,
  			Messages: []anthropic.BetaMessageParam{
  				anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("What tools do you have available?")),
  			},
  		},
  	})

  	finalMessage, err := runner.RunToCompletion(ctx)
  	if err != nil {
  		log.Fatal(err)
  	}
  	fmt.Println(finalMessage.RawJSON())
  }
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.helpers.BetaToolRunner;
  import com.anthropic.helpers.McpBetaTool;
  import com.anthropic.mcp.BetaMcp;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaMessage;
  import com.anthropic.models.beta.messages.MessageCreateParams;
  import com.anthropic.models.messages.Model;
  import io.modelcontextprotocol.client.McpClient;
  import io.modelcontextprotocol.client.McpSyncClient;
  import io.modelcontextprotocol.client.transport.ServerParameters;
  import io.modelcontextprotocol.client.transport.StdioClientTransport;
  import io.modelcontextprotocol.json.McpJsonDefaults;
  import io.modelcontextprotocol.spec.McpSchema;
  // ...

  void main() throws Exception {
      AnthropicClient anthropic = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

      // Connettiti a un server MCP
      StdioClientTransport transport = new StdioClientTransport(
              ServerParameters.builder("mcp-server").build(), McpJsonDefaults.getMapper());

      try (McpSyncClient mcpClient = McpClient.sync(transport)
              .clientInfo(new McpSchema.Implementation("my-client", "1.0.0"))
              .build()) {

          mcpClient.initialize();

          // Elenca gli strumenti e convertili per l'API di Claude
          List<McpBetaTool> betaTools = BetaMcp.mcpTools(mcpClient.listTools().tools(), mcpClient);

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
                  .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
                  .maxTokens(1024L)
                  .addUserMessage("What tools do you have available?")
                  .addTools(betaTools)
                  .build();

          // Il runner produce un messaggio per ogni turno dell'assistente; l'ultimo è la risposta finale
          BetaToolRunner runner = anthropic.beta().messages().toolRunner(params);
          BetaMessage finalMessage = null;
          for (BetaMessage message : runner) {
              finalMessage = message;
          }
          IO.println(finalMessage);
      }
  }
  ```

  ```php PHP
  use Anthropic\Lib\Tools\BetaMcp;
  use Mcp\Client;
  use Mcp\Client\Transport\HttpTransport;

  $anthropic = new Anthropic();

  // Connettiti a un server MCP. Il client MCP PHP si connette via HTTP; punta questo
  // all'endpoint del tuo server.
  $mcp = Client::builder()->build();
  $mcp->connect(new HttpTransport('http://localhost:8000/mcp'));

  // Elenca gli strumenti e convertili per l'API Claude
  $runner = $anthropic->beta->messages->toolRunner(
      maxTokens: 1024,
      messages: [['role' => 'user', 'content' => 'What tools do you have available?']],
      model: 'claude-opus-5-5',
      tools: BetaMcp::tools($mcp->listTools()->tools, $mcp),
  );

  echo $runner->runUntilDone(), "\n";
  ```

  ```ruby Ruby
  require "mcp"

  anthropic = Anthropic::Client.new

  # Connettiti a un server MCP
  transport = MCP::Client::Stdio.new(command: "mcp-server")
  mcp_client = MCP::Client.new(transport: transport)
  mcp_client.connect

  # Elenca gli strumenti e convertili per l'API Claude
  runner = anthropic.beta.messages.tool_runner(
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 1024,
    messages: [{ role: "user", content: "What tools do you have available?" }],
    tools: Anthropic::Mcp.tools(mcp_client.tools, mcp_client)
  )

  final_message = runner.run_until_finished.last
  puts final_message
  ```
</CodeGroup>

### Usare i prompt MCP

Converti i messaggi dei prompt MCP nel formato messaggio della Claude API:

<CodeGroup exclude="shell">
  ```python Python
  from anthropic.lib.tools.mcp import mcp_message

  prompt = await mcp_client.get_prompt(name="my-prompt")
  response = await client.beta.messages.create(
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=1024,
      messages=[mcp_message(message) for message in prompt.messages],
  )

  print(response)
  ```

  ```typescript TypeScript
  import { mcpMessages } from "@anthropic-ai/sdk/helpers/beta/mcp";

  const { messages } = await mcpClient.getPrompt({ name: "my-prompt" });
  const response = await anthropic.beta.messages.create({
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 1024,
    messages: mcpMessages(messages)
  });

  console.log(response);
  ```

  ```csharp C#
  var prompt = await mcpClient.GetPromptAsync("my-prompt");
  var response = await anthropic.Beta.Messages.Create(
      new MessageCreateParams
      {
          Model = Messages::Model.ClaudeOpus5_5,
          MaxTokens = 1024,
          Messages = BetaMcp.Messages(prompt.Messages),
      }
  );

  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  prompt, err := session.GetPrompt(ctx, &mcpsdk.GetPromptParams{Name: "my-prompt"})
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  messages := make([]anthropic.BetaMessageParam, 0, len(prompt.Messages))
  for _, promptMessage := range prompt.Messages {
  	message, err := mcp.ToMessage(promptMessage)
  	if err != nil {
  		log.Fatal(err)
  	}
  	messages = append(messages, message)
  }

  response, err := client.Beta.Messages.New(ctx, anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 1024,
  	Messages:  messages,
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response.RawJSON())
  ```

  ```java Java
  McpSchema.GetPromptResult prompt = mcpClient.getPrompt(
          new McpSchema.GetPromptRequest("my-prompt", Map.of()));

  BetaMessage response = anthropic.beta().messages().create(MessageCreateParams.builder()
          .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
          .maxTokens(1024L)
          .messages(BetaMcp.mcpMessages(prompt.messages()))
          .build());

  IO.println(response);
  ```

  ```php PHP
  $prompt = $mcp->getPrompt('my-prompt');

  $response = $anthropic->beta->messages->create(
      maxTokens: 1024,
      messages: array_map(BetaMcp::message(...), $prompt->messages),
      model: 'claude-opus-5-5',
  );

  echo $response, "\n";
  ```

  ```ruby Ruby
  prompt = mcp_client.get_prompt(name: "my-prompt")

  response = anthropic.beta.messages.create(
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 1024,
    messages: prompt["messages"].map { |message| Anthropic::Mcp.message(message) }
  )

  puts response
  ```
</CodeGroup>

### Usare le risorse MCP

Converti le risorse MCP in blocchi di contenuto da includere nei messaggi, oppure in oggetti file per il caricamento:

<CodeGroup exclude="shell">
  ```python Python
  from anthropic.lib.tools.mcp import (
      mcp_resource_to_content,
      mcp_resource_to_file,
  )

  # Come blocco di contenuto in un messaggio
  resource = await mcp_client.read_resource(uri="file:///path/to/doc.txt")
  response = await client.beta.messages.create(
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=1024,
      messages=[
          {
              "role": "user",
              "content": [
                  mcp_resource_to_content(resource),
                  {"type": "text", "text": "Summarize this document"},
              ],
          }
      ],
  )
  print(response)

  # Come caricamento di file
  file_resource = await mcp_client.read_resource(
      uri="file:///path/to/data.json",
  )
  uploaded = await client.files.upload(
      file=mcp_resource_to_file(file_resource),
  )
  print(uploaded.id)
  ```

  ```typescript TypeScript
  import { mcpResourceToContent, mcpResourceToFile } from "@anthropic-ai/sdk/helpers/beta/mcp";

  // Come blocco di contenuto in un messaggio
  const resource = await mcpClient.readResource({ uri: "file:///path/to/doc.txt" });
  const response = await anthropic.beta.messages.create({
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 1024,
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          mcpResourceToContent(resource),
          { type: "text", text: "Summarize this document" }
        ]
      }
    ]
  });
  console.log(response);

  // Come caricamento di file
  const fileResource = await mcpClient.readResource({ uri: "file:///path/to/data.json" });
  const uploaded = await anthropic.files.upload({ file: mcpResourceToFile(fileResource) });
  console.log(uploaded.id);
  ```

  ```csharp C#
  // Come blocco di contenuto in un messaggio
  var resource = await mcpClient.ReadResourceAsync("file:///path/to/doc.txt");
  var response = await anthropic.Beta.Messages.Create(
      new MessageCreateParams
      {
          Model = Messages::Model.ClaudeOpus5_5,
          MaxTokens = 1024,
          Messages =
          [
              new BetaMessageParam
              {
                  Role = Role.User,
                  Content = new BetaMessageParamContent(
                      [
                          BetaMcp.ResourceToContent(resource),
                          new BetaTextBlockParam { Text = "Summarize this document" },
                      ]
                  ),
              },
          ],
      }
  );

  Console.WriteLine(response);

  // Come caricamento di file
  var fileResource = await mcpClient.ReadResourceAsync("file:///path/to/data.json");
  var (filename, data, mediaType) = BetaMcp.ResourceToFile(fileResource);

  // Costruisci esplicitamente la parte file in modo che il nome file e il tipo MIME della risorsa
  // vengano mantenuti nel caricamento.
  var file = new BinaryContent { Stream = new MemoryStream(data), FileName = filename };
  if (mediaType is not null)
  {
      file.ContentType = new(mediaType);
  }

  var uploaded = await anthropic.Files.Upload(new FileUploadParams { File = file });
  Console.WriteLine(uploaded.ID);
  ```

  ```go Go
  // Come blocco di contenuto in un messaggio
  resource, err := session.ReadResource(ctx, &mcpsdk.ReadResourceParams{URI: "file:///path/to/doc.txt"})
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  block, err := mcp.ResourceToBlock(resource)
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  response, err := client.Beta.Messages.New(ctx, anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 1024,
  	Messages: []anthropic.BetaMessageParam{
  		anthropic.NewBetaUserMessage(
  			// ResourceToBlock restituisce l'unione di contenuto tool-result; il contenuto
  			// del messaggio è un tipo unione separato, quindi riavvolgi le varianti condivise
  			// (mcp.ToMessage fa lo stesso internamente).
  			anthropic.BetaContentBlockParamUnion{
  				OfText:     block.OfText,
  				OfImage:    block.OfImage,
  				OfDocument: block.OfDocument,
  			},
  			anthropic.NewBetaTextBlock("Summarize this document"),
  		),
  	},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response.RawJSON())

  // Come caricamento di file
  fileResult, err := session.ReadResource(ctx, &mcpsdk.ReadResourceParams{URI: "file:///path/to/data.json"})
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fileReader, err := mcp.ResourceToFile(fileResult)
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  uploaded, err := client.Files.Upload(ctx, anthropic.FileUploadParams{File: fileReader})
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(uploaded.ID)
  ```

  ```java Java
  // Come blocco di contenuto in un messaggio
  McpSchema.ReadResourceResult resource = mcpClient.readResource(
          new McpSchema.ReadResourceRequest("file:///path/to/doc.txt"));

  List<BetaContentBlockParam> content =
          new ArrayList<>(BetaMcp.mcpResourceContents(resource));
  content.add(BetaContentBlockParam.ofText(
          BetaTextBlockParam.builder().text("Summarize this document").build()));

  BetaMessage response = anthropic.beta().messages().create(MessageCreateParams.builder()
          .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
          .maxTokens(1024L)
          .addUserMessageOfBetaContentBlockParams(content)
          .build());

  IO.println(response);

  // Come caricamento di file
  McpSchema.ReadResourceResult fileResource = mcpClient.readResource(
          new McpSchema.ReadResourceRequest("file:///path/to/data.json"));

  McpResourceFile resourceFile = BetaMcp.mcpResourceFiles(fileResource).getFirst();

  // Costruisci esplicitamente la parte file in modo che il nome file e il tipo MIME della risorsa
  // vengano mantenuti nel caricamento.
  MultipartField.Builder<InputStream> fileField = MultipartField.<InputStream>builder()
          .value(new ByteArrayInputStream(resourceFile.content()))
          .filename(resourceFile.filename());
  if (resourceFile.mimeType() != null) {
      fileField.contentType(resourceFile.mimeType());
  }

  var uploaded = anthropic.files().upload(FileUploadParams.builder()
          .file(fileField.build())
          .build());

  IO.println(uploaded.id());
  ```

  ```php PHP
  // Come blocco di contenuto in un messaggio
  $resource = $mcp->readResource('file:///path/to/doc.txt');

  $response = $anthropic->beta->messages->create(
      maxTokens: 1024,
      messages: [
          [
              'role' => 'user',
              'content' => [
                  BetaMcp::resourceToContent($resource),
                  ['type' => 'text', 'text' => 'Summarize this document'],
              ],
          ],
      ],
      model: 'claude-opus-5-5',
  );

  echo $response, "\n";

  // Come caricamento di file
  $fileResource = $mcp->readResource('file:///path/to/data.json');
  $file = $anthropic->files->upload(file: BetaMcp::resourceToFile($fileResource));
  echo $file->id, "\n";
  ```

  ```ruby Ruby
  # Come blocco di contenuto in un messaggio
  resource = mcp_client.read_resource(uri: "file:///path/to/doc.txt")

  response = anthropic.beta.messages.create(
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 1024,
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          *Anthropic::Mcp.resource_to_contents(resource),
          { type: "text", text: "Summarize this document" }
        ]
      }
    ]
  )

  puts response

  # Come caricamento di file
  file_resource = mcp_client.read_resource(uri: "file:///path/to/data.json")
  file = Anthropic::Mcp.resource_to_files(file_resource).first
  uploaded_file = anthropic.files.upload(file: file)
  puts uploaded_file.id
  ```
</CodeGroup>

### Gestione degli errori

Le funzioni di conversione falliscono con `UnsupportedMCPValueError` (go: `UnsupportedValueError`; java, csharp: `AnthropicInvalidDataException`) se un valore MCP non è supportato dalla Claude API (l'errore viene lanciato oppure, in Go, restituito come errore). Questo può accadere con tipi di contenuto, tipi MIME o link a risorse non supportati (risolvi i link a risorse con il tuo client MCP prima della conversione).

## Richieste batch

Puoi includere `mcp_servers` nelle richieste della [Message Batches API](https://platform.claude.com/docs/it/build-with-claude/batch-processing). Le chiamate di strumenti MCP tramite la Batches API hanno lo stesso prezzo di quelle nelle normali richieste della Messages API.

## Conservazione dei dati

Il connettore MCP non è coperto dagli accordi ZDR. I dati scambiati con i server MCP, incluse le definizioni degli strumenti e i risultati di esecuzione, vengono conservati secondo la politica standard di conservazione dei dati di Anthropic.

Per l'idoneità ZDR di tutte le funzionalità, consulta [API e conservazione dei dati](https://platform.claude.com/docs/it/manage-claude/api-and-data-retention).

## Guida alla migrazione

Se stai utilizzando l'header beta deprecato `mcp-client-2025-04-04`, segui questa guida per migrare alla nuova versione.

### Modifiche principali

1. **Nuovo header beta:** Passa da `mcp-client-2025-04-04` a `mcp-client-2025-11-20`
2. **Configurazione degli strumenti spostata:** La configurazione degli strumenti ora si trova nell'array `tools` come oggetti MCPToolset, non nella definizione del server MCP
3. **Configurazione più flessibile:** Il nuovo pattern supporta allowlist, denylist e configurazione per singolo strumento

### Passaggi di migrazione

**Prima (deprecato):**

```json
{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "max_tokens": 1000,
  "messages": [
    // ...
  ],
  "mcp_servers": [
    {
      "type": "url",
      "url": "https://mcp.example.com/sse",
      "name": "example-mcp",
      "authorization_token": "YOUR_TOKEN",
      "tool_configuration": {
        "enabled": true,
        "allowed_tools": ["tool1", "tool2"]
      }
    }
  ]
}
```

**Dopo (attuale):**

```json
{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "max_tokens": 1000,
  "messages": [
    // ...
  ],
  "mcp_servers": [
    {
      "type": "url",
      "url": "https://mcp.example.com/sse",
      "name": "example-mcp",
      "authorization_token": "YOUR_TOKEN"
    }
  ],
  "tools": [
    {
      "type": "mcp_toolset",
      "mcp_server_name": "example-mcp",
      "default_config": {
        "enabled": false
      },
      "configs": {
        "tool1": {
          "enabled": true
        },
        "tool2": {
          "enabled": true
        }
      }
    }
  ]
}
```

### Pattern di migrazione comuni

| Vecchio pattern                                              | Nuovo pattern                                                                               |
| ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Nessuna `tool_configuration` (tutti gli strumenti abilitati) | MCPToolset senza `default_config` né `configs`                                              |
| `tool_configuration.enabled: false`                          | MCPToolset con `default_config.enabled: false`                                              |
| `tool_configuration.allowed_tools: [...]`                    | MCPToolset con `default_config.enabled: false` e strumenti specifici abilitati in `configs` |

## Versione deprecata: mcp-client-2025-04-04

<Warning>
  Questa versione è deprecata. Migra a `mcp-client-2025-11-20` usando la [guida alla migrazione](https://platform.claude.com/docs/it/agents-and-tools/mcp-connector#migration-guide) precedente.
</Warning>

La versione precedente del connettore MCP includeva la configurazione degli strumenti direttamente nella definizione del server MCP:

```json
{
  "mcp_servers": [
    {
      "type": "url",
      "url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
      "name": "example-mcp",
      "authorization_token": "YOUR_TOKEN",
      "tool_configuration": {
        "enabled": true,
        "allowed_tools": ["example_tool_1", "example_tool_2"]
      }
    }
  ]
}
```

### Descrizione dei campi deprecati

| Proprietà                          | Tipo    | Descrizione                                                         |
| ---------------------------------- | ------- | ------------------------------------------------------------------- |
| `tool_configuration`               | object  | **Deprecato:** Usa invece MCPToolset nell'array `tools`             |
| `tool_configuration.enabled`       | boolean | **Deprecato:** Usa `default_config.enabled` in MCPToolset           |
| `tool_configuration.allowed_tools` | array   | **Deprecato:** Usa il pattern allowlist con `configs` in MCPToolset |
