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title: コンテキスト編集
url: https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/context-editing
description: コンテキスト編集により、会話コンテキストが増大するにつれて自動的に管理します。
---

<Note>
  「zero data retention」（ゼロデータ保持）、すなわちZDRがこの機能にどのように適用されるかについては、[APIとデータ保持](https://platform.claude.com/docs/ja/manage-claude/api-and-data-retention)を参照してください。
</Note>

## 概要

<Note>
  ほとんどのユースケースでは、[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)が長時間にわたる会話のコンテキストを管理するための主要な戦略です。このページの戦略は、クリアするコンテンツをよりきめ細かく制御する必要がある特定のシナリオで役立ちます。
</Note>

「context editing」（コンテキスト編集）を使用すると、会話履歴が増大するにつれて、特定のコンテンツを選択的にクリアできます。コストの最適化や制限内に収めることにとどまらず、これはClaudeが目にするものを積極的にキュレーションすることを意味します。コンテキストは収穫逓減のある有限のリソースであり、無関係なコンテンツはモデルの集中力を低下させます。コンテキスト編集は、そのキュレーションに対するきめ細かな実行時制御を提供します。コンテキスト管理の背後にあるより広範な原則については、[効果的なコンテキストエンジニアリング](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents)を参照してください。このページでは以下を扱います。

* **ツール結果のクリア** - 古いツール結果が不要になる、ツール使用の多いエージェントワークフローに最適です
* **思考ブロックのクリア** - 以前のターンの思考ブロックを管理するためのもので、コンテキストの連続性のために最近の思考を保持するオプションがあります
* **クライアントサイドSDKコンパクション** - 要約ベースのコンテキスト管理のためのSDKベースの代替手段です（一般的にはサーバーサイドコンパクションが推奨されます）

| アプローチ         | 実行場所 | 戦略                                                                               | 仕組み                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |
| ------------- | ---- | -------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **サーバーサイド**   | API  | ツール結果のクリア（`clear_tool_uses_20250919`）<br />思考ブロックのクリア（`clear_thinking_20251015`） | プロンプトがClaudeに到達する前に適用されます。会話履歴から特定のコンテンツをクリアします。各戦略は個別に設定できます。                                                                                                                                                                                                                                                                                        |
| **クライアントサイド** | SDK  | コンパクション                                                                          | [`tool_runner`](https://platform.claude.com/docs/ja/agents-and-tools/tool-use/tool-runner)を使用する場合に[TypeScriptおよびRuby SDK](https://platform.claude.com/docs/ja/cli-sdks-libraries/overview)で利用可能です。要約を生成し、会話履歴全体を置き換えます。[クライアントサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/context-editing#client-side-compaction-sdk)を参照してください。 |

## サーバーサイド戦略

<Note>
  コンテキスト編集はベータ版であり、ツール結果のクリアと思考ブロックのクリアをサポートしています。有効にするには、APIリクエストでベータヘッダー `context-management-2025-06-27` を使用してください。

  この機能に関するフィードバックは[フィードバックフォーム](https://forms.gle/YXC2EKGMhjN1c4L88)からお寄せください。
</Note>

### ツール結果のクリア

`clear_tool_uses_20250919` 戦略は、会話コンテキストが設定したしきい値を超えて増大したときにツール結果をクリアします。これはツール使用の多いエージェントワークフローで特に役立ちます。古いツール結果（ファイルの内容や検索結果など）は、Claudeが処理した後は不要になります。

有効化されると、APIは最も古いツール結果から時系列順に自動的にクリアします。APIはクリアされた各結果を、削除されたことをClaudeに示すプレースホルダーテキストに置き換えます。デフォルトでは、ツール結果のみがクリアされます。`clear_tool_inputs` をtrueに設定することで、オプションでツール結果とツール呼び出し（ツール使用パラメータ）の両方をクリアできます。

### 思考ブロックのクリア

`clear_thinking_20251015`戦略は、以前のアシスタントターンの`thinking`ブロックを管理します。この戦略により、思考の保持を制御できます。推論の連続性を維持するためにより多くの思考ブロックを保持するか、コンテキスト領域を節約するためにより積極的にクリアするかを選択できます。

<Tip>
  **デフォルトの動作：** デフォルトはモデルクラスによって異なります。

  | モデルクラス         | 以前のすべての思考を保持        | 最後のターンの思考のみを保持           |
  | -------------- | ------------------- | ------------------------ |
  | Opus           | Claude Opus 4.5以降   | Claude Opus 4.1以前        |
  | Sonnet         | Claude Sonnet 4.6以降 | Claude Sonnet 4.5（非推奨）以前 |
  | Haiku          | Claude Haiku 5.5以降  | Claude Haiku 4.5以前       |
  | FableおよびMythos | すべてのモデル             | （なし）                     |

  デフォルトを上書きするにはこの戦略を使用してください。コードが複数のモデル階層にまたがって実行される場合は、モデルごとのデフォルトに依存するのではなく、`keep` を明示的に設定してください。
</Tip>

アシスタントの会話ターンには、複数のコンテンツブロック（たとえばツールを使用する場合）や複数の思考ブロック（たとえば[インターリーブ思考](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/thinking#interleaved-thinking)を使用する場合）が含まれることがあります。

### コンテキスト編集はサーバーサイドで行われます

コンテキスト編集は、プロンプトがClaudeに到達する前にサーバーサイドで適用されます。クライアントアプリケーションは、変更されていない完全な会話履歴を保持します。クライアントの状態を編集後のバージョンと同期する必要はありません。通常どおり、完全な会話履歴をローカルで管理し続けてください。

Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Haiku 5.5では、サーバーサイドのコンテキスト管理によって思考ブロックが無効化されることはありません。以前のターンに対するクライアントサイドの編集は、それ以降のすべてのアシスタントターンの思考ブロックを無効化する可能性があります。2026年8月31日以降に作成された新しいアカウントでは、無効化されたブロックを再送するリクエストは、そのブロックの破棄をオプトインしない限り拒否されます。[プレフィックスを変更しないようにする](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/preserved-thinking#prefix-check)を参照してください。

### コンテキスト編集とプロンプトキャッシング

コンテキスト編集と[プロンプトキャッシング](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/prompt-caching)の相互作用は戦略によって異なります。

* **ツール結果のクリア：** コンテンツがクリアされると、キャッシュされたプロンプトプレフィックスが無効化されます。これを考慮して、キャッシュの無効化に見合うだけの十分なトークンをクリアしてください。`clear_at_least` パラメータを使用して、毎回最低限のトークン数がクリアされるようにします。コンテンツがクリアされるたびにキャッシュ書き込みコストが発生しますが、後続のリクエストでは新しくキャッシュされたプレフィックスを再利用できます。

* **思考ブロックのクリア：** 思考ブロックがコンテキスト内に**保持**される（クリアされない）場合、プロンプトキャッシュは保持され、キャッシュヒットが可能になり入力トークンコストが削減されます。思考ブロックが**クリア**される場合、クリアが発生した時点でキャッシュが無効化されます。キャッシュパフォーマンスとコンテキストウィンドウの空き容量のどちらを優先するかに基づいて `keep` パラメータを設定してください。

## サポートされているモデル

コンテキスト編集は、サポートされているすべてのClaudeモデルで利用可能です。

## ツール結果のクリアの使用方法

ツール結果のクリアを有効にする最も簡単な方法は、戦略タイプのみを指定することです。その他すべての[設定オプション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/context-editing#configuration-options-for-tool-result-clearing)はデフォルト値を使用します。

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
      --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
      --header "content-type: application/json" \
      --header "anthropic-beta: context-management-2025-06-27" \
      --data '{
          "model": "claude-opus-5-5",
          "max_tokens": 4096,
          "messages": [
              {
                  "role": "user",
                  "content": "Search for recent developments in AI"
              }
          ],
          "tools": [
              {
                  "type": "web_search_20250305",
                  "name": "web_search"
              }
          ],
          "context_management": {
              "edits": [
                  {"type": "clear_tool_uses_20250919"}
              ]
          }
      }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta context-management-2025-06-27 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Search for recent developments in AI
  tools:
    - type: web_search_20250305
      name: web_search
  context_management:
    edits:
      - type: clear_tool_uses_20250919
  YAML
  ```

  ```python Python
  response = client.beta.messages.create(
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=[{"role": "user", "content": "Search for recent developments in AI"}],
      tools=[{"type": "web_search_20250305", "name": "web_search"}],
      betas=["context-management-2025-06-27"],
      context_management={"edits": [{"type": "clear_tool_uses_20250919"}]},
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const anthropic = new Anthropic({
    apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY
  });

  const response = await anthropic.beta.messages.create({
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: "Search for recent developments in AI"
      }
    ],
    tools: [
      {
        type: "web_search_20250305",
        name: "web_search"
      }
    ],
    context_management: {
      edits: [{ type: "clear_tool_uses_20250919" }]
    },
    betas: ["context-management-2025-06-27"]
  });
  ```

  ```csharp C#
  using Anthropic;
  using Anthropic.Models.Beta;
  using Anthropic.Models.Beta.Messages;
  using Messages = Anthropic.Models.Messages;

  AnthropicClient client = new();

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Model = Messages::Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Messages = [
          new() { Role = Role.User, Content = "Search for recent developments in AI" }
      ],
      Tools = [
          new BetaWebSearchTool20250305()
      ],
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaClearToolUses20250919Edit()]
      },
      Betas = [AnthropicBeta.ContextManagement2025_06_27]
  };

  var response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 4096,
  	Messages: []anthropic.BetaMessageParam{
  		anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Search for recent developments in AI")),
  	},
  	Tools: []anthropic.BetaToolUnionParam{
  		{OfWebSearchTool20250305: &anthropic.BetaWebSearchTool20250305Param{}},
  	},
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfClearToolUses20250919: &anthropic.BetaClearToolUses20250919EditParam{}},
  		},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{
  		anthropic.AnthropicBetaContextManagement2025_06_27,
  	},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaWebSearchTool20250305;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaClearToolUses20250919Edit;
  import com.anthropic.models.beta.AnthropicBeta;
  // ...
  void main() {
      AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

      MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
          .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
          .maxTokens(4096L)
          .addUserMessage("Search for recent developments in AI")
          .addTool(BetaWebSearchTool20250305.builder().build())
          .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
              .addEdit(BetaClearToolUses20250919Edit.builder().build())
              .build())
          .addBeta(AnthropicBeta.CONTEXT_MANAGEMENT_2025_06_27)
          .build();

      BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);
      IO.println(response);
  }
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: [
          ['role' => 'user', 'content' => 'Search for recent developments in AI']
      ],
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['context-management-2025-06-27'],
      tools: [
          ['type' => 'web_search_20250305', 'name' => 'web_search']
      ],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              ['type' => 'clear_tool_uses_20250919']
          ]
      ],
  );

  echo $response;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  response = client.beta.messages.create(
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: [
      { role: "user", content: "Search for recent developments in AI" }
    ],
    tools: [
      { type: "web_search_20250305", name: "web_search" }
    ],
    context_management: {
      edits: [
        { type: "clear_tool_uses_20250919" }
      ]
    },
    betas: ["context-management-2025-06-27"]
  )
  puts response
  ```
</CodeGroup>

### 高度な設定

追加のパラメータでツール結果のクリアの動作をカスタマイズできます。

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
      --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
      --header "content-type: application/json" \
      --header "anthropic-beta: context-management-2025-06-27" \
      --data '{
          "model": "claude-opus-5-5",
          "max_tokens": 4096,
          "messages": [
              {
                  "role": "user",
                  "content": "Create a simple command line calculator app using Python"
              }
          ],
          "tools": [
              {
                  "type": "text_editor_20250728",
                  "name": "str_replace_based_edit_tool",
                  "max_characters": 10000
              },
              {
                  "type": "web_search_20250305",
                  "name": "web_search",
                  "max_uses": 3
              }
          ],
          "context_management": {
              "edits": [
                  {
                      "type": "clear_tool_uses_20250919",
                      "trigger": {
                          "type": "input_tokens",
                          "value": 30000
                      },
                      "keep": {
                          "type": "tool_uses",
                          "value": 3
                      },
                      "clear_at_least": {
                          "type": "input_tokens",
                          "value": 5000
                      },
                      "exclude_tools": ["web_search"]
                  }
              ]
          }
      }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta context-management-2025-06-27 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Create a simple command line calculator app using Python
  tools:
    - type: text_editor_20250728
      name: str_replace_based_edit_tool
      max_characters: 10000
    - type: web_search_20250305
      name: web_search
      max_uses: 3
  context_management:
    edits:
      - type: clear_tool_uses_20250919
        trigger:
          type: input_tokens
          value: 30000
        keep:
          type: tool_uses
          value: 3
        clear_at_least:
          type: input_tokens
          value: 5000
        exclude_tools:
          - web_search
  YAML
  ```

  ```python Python
  response = client.beta.messages.create(
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=[
          {
              "role": "user",
              "content": "Create a simple command line calculator app using Python",
          }
      ],
      tools=[
          {
              "type": "text_editor_20250728",
              "name": "str_replace_based_edit_tool",
              "max_characters": 10000,
          },
          {"type": "web_search_20250305", "name": "web_search", "max_uses": 3},
      ],
      betas=["context-management-2025-06-27"],
      context_management={
          "edits": [
              {
                  "type": "clear_tool_uses_20250919",
                  # しきい値を超えたときにクリアを実行します
                  "trigger": {"type": "input_tokens", "value": 30000},
                  # クリア後に保持するツール使用の数
                  "keep": {"type": "tool_uses", "value": 3},
                  # オプション: 少なくともこのトークン数をクリアします
                  "clear_at_least": {"type": "input_tokens", "value": 5000},
                  # これらのツールをクリア対象から除外します
                  "exclude_tools": ["web_search"],
              }
          ]
      },
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const anthropic = new Anthropic({
    apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY
  });

  const response = await anthropic.beta.messages.create({
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: "Create a simple command line calculator app using Python"
      }
    ],
    tools: [
      {
        type: "text_editor_20250728",
        name: "str_replace_based_edit_tool",
        max_characters: 10000
      },
      {
        type: "web_search_20250305",
        name: "web_search",
        max_uses: 3
      }
    ],
    betas: ["context-management-2025-06-27"],
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "clear_tool_uses_20250919",
          // しきい値を超えたときにクリアを実行します
          trigger: {
            type: "input_tokens",
            value: 30000
          },
          // クリア後に保持するツール使用の数
          keep: {
            type: "tool_uses",
            value: 3
          },
          // オプション：少なくともこのトークン数をクリアします
          clear_at_least: {
            type: "input_tokens",
            value: 5000
          },
          // これらのツールをクリア対象から除外します
          exclude_tools: ["web_search"]
        }
      ]
    }
  });
  ```

  ```csharp C#
  using Anthropic;
  using Anthropic.Models.Beta;
  using Anthropic.Models.Beta.Messages;
  using Messages = Anthropic.Models.Messages;

  AnthropicClient client = new();

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Model = Messages::Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Messages = [
          new() { Role = Role.User, Content = "Create a simple command line calculator app using Python" }
      ],
      Tools = [
          new BetaToolTextEditor20250728 { MaxCharacters = 10000 },
          new BetaWebSearchTool20250305 { MaxUses = 3 }
      ],
      Betas = [AnthropicBeta.ContextManagement2025_06_27],
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [
              new BetaClearToolUses20250919Edit
              {
                  Trigger = new BetaInputTokensTrigger(30000),
                  Keep = new BetaToolUsesKeep(3),
                  ClearAtLeast = new BetaInputTokensClearAtLeast(5000),
                  ExcludeTools = ["web_search"]
              }
          ]
      }
  };

  var response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 4096,
  	Messages: []anthropic.BetaMessageParam{
  		anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Create a simple command line calculator app using Python")),
  	},
  	Tools: []anthropic.BetaToolUnionParam{
  		{OfTextEditor20250728: &anthropic.BetaToolTextEditor20250728Param{
  			MaxCharacters: anthropic.Int(10000),
  		}},
  		{OfWebSearchTool20250305: &anthropic.BetaWebSearchTool20250305Param{
  			MaxUses: anthropic.Int(3),
  		}},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{anthropic.AnthropicBetaContextManagement2025_06_27},
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfClearToolUses20250919: &anthropic.BetaClearToolUses20250919EditParam{
  				Trigger: anthropic.BetaClearToolUses20250919EditTriggerUnionParam{
  					OfInputTokens: &anthropic.BetaInputTokensTriggerParam{
  						Value: 30000,
  					},
  				},
  				Keep: anthropic.BetaToolUsesKeepParam{
  					Value: 3,
  				},
  				ClearAtLeast: anthropic.BetaInputTokensClearAtLeastParam{
  					Value: 5000,
  				},
  				ExcludeTools: []string{"web_search"},
  			}},
  		},
  	},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaToolTextEditor20250728;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaWebSearchTool20250305;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaClearToolUses20250919Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaInputTokensTrigger;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaInputTokensClearAtLeast;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaToolUsesKeep;
  import com.anthropic.models.beta.AnthropicBeta;
  // ...
  void main() {
      AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

      MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
          .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
          .maxTokens(4096L)
          .addUserMessage("Create a simple command line calculator app using Python")
          .addTool(BetaToolTextEditor20250728.builder()
              .maxCharacters(10000L)
              .build())
          .addTool(BetaWebSearchTool20250305.builder()
              .maxUses(3L)
              .build())
          .addBeta(AnthropicBeta.CONTEXT_MANAGEMENT_2025_06_27)
          .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
              .addEdit(BetaClearToolUses20250919Edit.builder()
                  .trigger(BetaInputTokensTrigger.builder()
                      .value(30000L)
                      .build())
                  .keep(BetaToolUsesKeep.builder()
                      .value(3L)
                      .build())
                  .clearAtLeast(BetaInputTokensClearAtLeast.builder()
                      .value(5000L)
                      .build())
                  .addExcludeTool("web_search")
                  .build())
              .build())
          .build();

      BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);
      IO.println(response);
  }
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: [
          [
              'role' => 'user',
              'content' => 'Create a simple command line calculator app using Python'
          ]
      ],
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['context-management-2025-06-27'],
      tools: [
          [
              'type' => 'text_editor_20250728',
              'name' => 'str_replace_based_edit_tool',
              'max_characters' => 10000
          ],
          [
              'type' => 'web_search_20250305',
              'name' => 'web_search',
              'max_uses' => 3
          ]
      ],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              [
                  'type' => 'clear_tool_uses_20250919',
                  'trigger' => [
                      'type' => 'input_tokens',
                      'value' => 30000
                  ],
                  'keep' => [
                      'type' => 'tool_uses',
                      'value' => 3
                  ],
                  'clear_at_least' => [
                      'type' => 'input_tokens',
                      'value' => 5000
                  ],
                  'exclude_tools' => ['web_search']
              ]
          ]
      ],
  );

  echo $response;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  response = client.beta.messages.create(
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: "Create a simple command line calculator app using Python"
      }
    ],
    tools: [
      {
        type: "text_editor_20250728",
        name: "str_replace_based_edit_tool",
        max_characters: 10000
      },
      {
        type: "web_search_20250305",
        name: "web_search",
        max_uses: 3
      }
    ],
    betas: ["context-management-2025-06-27"],
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "clear_tool_uses_20250919",
          trigger: {
            type: "input_tokens",
            value: 30000
          },
          keep: {
            type: "tool_uses",
            value: 3
          },
          clear_at_least: {
            type: "input_tokens",
            value: 5000
          },
          exclude_tools: ["web_search"]
        }
      ]
    }
  )
  puts response
  ```
</CodeGroup>

## 思考ブロックのクリアの使用方法

以前のターンの思考ブロックを含む会話で、コンテキストとプロンプトキャッシングを管理するには、思考ブロックのクリアを使用します。

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
      --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
      --header "content-type: application/json" \
      --header "anthropic-beta: context-management-2025-06-27" \
      --data '{
          "model": "claude-opus-5-5",
          "max_tokens": 16000,
          "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
          "context_management": {
              "edits": [
                  {
                      "type": "clear_thinking_20251015",
                      "keep": {
                          "type": "thinking_turns",
                          "value": 2
                      }
                  }
              ]
          }
      }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta context-management-2025-06-27 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 16000
  messages:
    - role: user
      content: Hello
  context_management:
    edits:
      - type: clear_thinking_20251015
        keep:
          type: thinking_turns
          value: 2
  YAML
  ```

  ```python Python
  response = client.beta.messages.create(
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=16000,
      messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
      betas=["context-management-2025-06-27"],
      context_management={
          "edits": [
              {
                  "type": "clear_thinking_20251015",
                  "keep": {"type": "thinking_turns", "value": 2},
              }
          ]
      },
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const anthropic = new Anthropic({
    apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY
  });

  const response = await anthropic.beta.messages.create({
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 16000,
    messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
    betas: ["context-management-2025-06-27"],
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "clear_thinking_20251015",
          keep: {
            type: "thinking_turns",
            value: 2
          }
        }
      ]
    }
  });
  ```

  ```csharp C#
  using Anthropic;
  using Anthropic.Models.Beta;
  using Anthropic.Models.Beta.Messages;
  using Messages = Anthropic.Models.Messages;

  AnthropicClient client = new();

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Model = Messages::Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 16000,
      Messages = [
          new() { Role = Role.User, Content = "Hello" }
      ],
      Betas = [AnthropicBeta.ContextManagement2025_06_27],
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [
              new BetaClearThinking20251015Edit
              {
                  Keep = new BetaThinkingTurns(2)
              }
          ]
      }
  };

  var response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 16000,
  	Messages: []anthropic.BetaMessageParam{
  		anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello")),
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{anthropic.AnthropicBetaContextManagement2025_06_27},
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfClearThinking20251015: &anthropic.BetaClearThinking20251015EditParam{
  				Keep: anthropic.BetaClearThinking20251015EditKeepUnionParam{
  					OfThinkingTurns: &anthropic.BetaThinkingTurnsParam{
  						Value: 2,
  					},
  				},
  			}},
  		},
  	},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaClearThinking20251015Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaThinkingTurns;
  import com.anthropic.models.beta.AnthropicBeta;
  // ...
  void main() {
      AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

      MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
          .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
          .maxTokens(16000L)
          .addUserMessage("Hello")
          .addBeta(AnthropicBeta.CONTEXT_MANAGEMENT_2025_06_27)
          .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
              .addEdit(BetaClearThinking20251015Edit.builder()
                  .keep(BetaThinkingTurns.builder()
                      .value(2L)
                      .build())
                  .build())
              .build())
          .build();

      BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);
      IO.println(response);
  }
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 16000,
      messages: [
          ['role' => 'user', 'content' => 'Hello']
      ],
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['context-management-2025-06-27'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              [
                  'type' => 'clear_thinking_20251015',
                  'keep' => [
                      'type' => 'thinking_turns',
                      'value' => 2
                  ]
              ]
          ]
      ],
  );

  echo $response;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  response = client.beta.messages.create(
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 16000,
    messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
    betas: ["context-management-2025-06-27"],
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "clear_thinking_20251015",
          keep: {
            type: "thinking_turns",
            value: 2
          }
        }
      ]
    }
  )
  puts response
  ```
</CodeGroup>

### 思考ブロックのクリアの設定オプション

`clear_thinking_20251015` 戦略は以下の設定をサポートしています。

| 設定オプション | デフォルト | 説明                                                                                                                                                                                                                                                                         |
| ------- | ----- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `keep`  | モデル固有 | 思考ブロックを含む最近のアシスタントターンをいくつ保持するかを定義します。最後のN個のターンを保持するには`{type: "thinking_turns", value: N}`（Nは0より大きい必要があります）を使用し、すべての思考ブロックを保持するには`"all"`を使用します。Opus 4.5以降、Sonnet 4.6以降、Haiku 5.5以降：すべてのターン。FableおよびMythosモデル：すべてのターン。それ以前のOpus/Sonnet、およびClaude Haiku 4.5までのHaiku：最後のターンのみ。 |

**設定例：**

最後の3つのアシスタントターンの思考ブロックを保持する：

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
      --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
      --header "content-type: application/json" \
      --header "anthropic-beta: context-management-2025-06-27" \
      --data '{
          "model": "claude-opus-5-5",
          "max_tokens": 16000,
          "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
          "context_management": {
              "edits": [
                  {
                      "type": "clear_thinking_20251015",
                      "keep": {
                          "type": "thinking_turns",
                          "value": 3
                      }
                  }
              ]
          }
      }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta context-management-2025-06-27 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 16000
  messages:
    - role: user
      content: Hello
  context_management:
    edits:
      - type: clear_thinking_20251015
        keep:
          type: thinking_turns
          value: 3
  YAML
  ```

  ```python Python
  response = client.beta.messages.create(
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=16000,
      messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
      betas=["context-management-2025-06-27"],
      context_management={
          "edits": [
              {
                  "type": "clear_thinking_20251015",
                  "keep": {"type": "thinking_turns", "value": 3},
              }
          ]
      },
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const anthropic = new Anthropic({
    apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY
  });

  const response = await anthropic.beta.messages.create({
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 16000,
    messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
    betas: ["context-management-2025-06-27"],
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "clear_thinking_20251015",
          keep: {
            type: "thinking_turns",
            value: 3
          }
        }
      ]
    }
  });
  ```

  ```csharp C#
  using Anthropic;
  using Anthropic.Models.Beta;
  using Anthropic.Models.Beta.Messages;
  using Messages = Anthropic.Models.Messages;

  AnthropicClient client = new();

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Model = Messages::Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 16000,
      Messages = [
          new() { Role = Role.User, Content = "Hello" }
      ],
      Betas = [AnthropicBeta.ContextManagement2025_06_27],
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [
              new BetaClearThinking20251015Edit
              {
                  Keep = new BetaThinkingTurns(3)
              }
          ]
      }
  };

  var response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 16000,
  	Messages: []anthropic.BetaMessageParam{
  		anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello")),
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{anthropic.AnthropicBetaContextManagement2025_06_27},
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfClearThinking20251015: &anthropic.BetaClearThinking20251015EditParam{
  				Keep: anthropic.BetaClearThinking20251015EditKeepUnionParam{
  					OfThinkingTurns: &anthropic.BetaThinkingTurnsParam{
  						Value: 3,
  					},
  				},
  			}},
  		},
  	},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

  MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
      .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
      .maxTokens(16000L)
      .addUserMessage("Hello")
      .addBeta(AnthropicBeta.CONTEXT_MANAGEMENT_2025_06_27)
      .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
          .addEdit(BetaClearThinking20251015Edit.builder()
              .keep(BetaThinkingTurns.builder()
                  .value(3L)
                  .build())
              .build())
          .build())
      .build();

  BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);
  IO.println(response);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 16000,
      messages: [
          ['role' => 'user', 'content' => 'Hello']
      ],
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['context-management-2025-06-27'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              [
                  'type' => 'clear_thinking_20251015',
                  'keep' => [
                      'type' => 'thinking_turns',
                      'value' => 3
                  ]
              ]
          ]
      ],
  );

  echo $response;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  response = client.beta.messages.create(
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 16000,
    messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
    betas: ["context-management-2025-06-27"],
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "clear_thinking_20251015",
          keep: {
            type: "thinking_turns",
            value: 3
          }
        }
      ]
    }
  )
  puts response
  ```
</CodeGroup>

すべての思考ブロックを保持する（キャッシュヒットを最大化）：

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
      --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
      --header "content-type: application/json" \
      --header "anthropic-beta: context-management-2025-06-27" \
      --data '{
          "model": "claude-opus-5-5",
          "max_tokens": 16000,
          "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
          "context_management": {
              "edits": [
                  {
                      "type": "clear_thinking_20251015",
                      "keep": "all"
                  }
              ]
          }
      }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta context-management-2025-06-27 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 16000
  messages:
    - role: user
      content: Hello
  context_management:
    edits:
      - type: clear_thinking_20251015
        keep: all
  YAML
  ```

  ```python Python
  response = client.beta.messages.create(
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=16000,
      messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
      betas=["context-management-2025-06-27"],
      context_management={
          "edits": [
              {
                  "type": "clear_thinking_20251015",
                  "keep": "all",
              }
          ]
      },
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const anthropic = new Anthropic({
    apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY
  });

  const response = await anthropic.beta.messages.create({
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 16000,
    messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
    betas: ["context-management-2025-06-27"],
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "clear_thinking_20251015",
          keep: "all"
        }
      ]
    }
  });
  ```

  ```csharp C#
  using Anthropic;
  using Anthropic.Models.Beta;
  using Anthropic.Models.Beta.Messages;
  using Messages = Anthropic.Models.Messages;

  AnthropicClient client = new();

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Model = Messages::Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 16000,
      Messages = [
          new() { Role = Role.User, Content = "Hello" }
      ],
      Betas = [AnthropicBeta.ContextManagement2025_06_27],
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [
              new BetaClearThinking20251015Edit
              {
                  Keep = new All()
              }
          ]
      }
  };

  var response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 16000,
  	Messages: []anthropic.BetaMessageParam{
  		anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello")),
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{anthropic.AnthropicBetaContextManagement2025_06_27},
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfClearThinking20251015: &anthropic.BetaClearThinking20251015EditParam{
  				Keep: anthropic.BetaClearThinking20251015EditKeepUnionParam{
  					OfAll: constant.ValueOf[constant.All](),
  				},
  			}},
  		},
  	},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

  MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
      .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
      .maxTokens(16000L)
      .addUserMessage("Hello")
      .addBeta(AnthropicBeta.CONTEXT_MANAGEMENT_2025_06_27)
      .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
          .addEdit(BetaClearThinking20251015Edit.builder()
              .keepAll()
              .build())
          .build())
      .build();

  BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);
  IO.println(response);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 16000,
      messages: [
          ['role' => 'user', 'content' => 'Hello']
      ],
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['context-management-2025-06-27'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              [
                  'type' => 'clear_thinking_20251015',
                  'keep' => 'all'
              ]
          ]
      ],
  );

  echo $response;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  response = client.beta.messages.create(
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 16000,
    messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
    betas: ["context-management-2025-06-27"],
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "clear_thinking_20251015",
          keep: "all"
        }
      ]
    }
  )
  puts response
  ```
</CodeGroup>

### 戦略の組み合わせ

思考ブロックのクリアとツール結果のクリアの両方を一緒に使用できます。

<Note>
  複数の戦略を使用する場合、`clear_thinking_20251015` 戦略を `edits` 配列の最初に記述する必要があります。
</Note>

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
      --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
      --header "content-type: application/json" \
      --header "anthropic-beta: context-management-2025-06-27" \
      --data '{
          "model": "claude-opus-5-5",
          "max_tokens": 16000,
          "messages": [
              {
                  "role": "user",
                  "content": "Search for the latest developments in quantum error correction and summarize the key breakthroughs."
              }
          ],
          "tools": [
              {
                  "type": "web_search_20250305",
                  "name": "web_search",
                  "max_uses": 5
              }
          ],
          "context_management": {
              "edits": [
                  {
                      "type": "clear_thinking_20251015",
                      "keep": {
                          "type": "thinking_turns",
                          "value": 2
                      }
                  },
                  {
                      "type": "clear_tool_uses_20250919",
                      "trigger": {
                          "type": "input_tokens",
                          "value": 50000
                      },
                      "keep": {
                          "type": "tool_uses",
                          "value": 5
                      }
                  }
              ]
          }
      }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta context-management-2025-06-27 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 16000
  messages:
    - role: user
      content: Search for the latest developments in quantum error correction and summarize the key breakthroughs.
  tools:
    - type: web_search_20250305
      name: web_search
      max_uses: 5
  context_management:
    edits:
      - type: clear_thinking_20251015
        keep:
          type: thinking_turns
          value: 2
      - type: clear_tool_uses_20250919
        trigger:
          type: input_tokens
          value: 50000
        keep:
          type: tool_uses
          value: 5
  YAML
  ```

  ```python Python
  response = client.beta.messages.create(
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=16000,
      messages=[
          {
              "role": "user",
              "content": "Search for the latest developments in quantum error correction and summarize the key breakthroughs.",
          }
      ],
      tools=[
          {
              "type": "web_search_20250305",
              "name": "web_search",
              "max_uses": 5,
          }
      ],
      betas=["context-management-2025-06-27"],
      context_management={
          "edits": [
              {
                  "type": "clear_thinking_20251015",
                  "keep": {"type": "thinking_turns", "value": 2},
              },
              {
                  "type": "clear_tool_uses_20250919",
                  "trigger": {"type": "input_tokens", "value": 50000},
                  "keep": {"type": "tool_uses", "value": 5},
              },
          ]
      },
  )

  print(response)
  ```

  ```typescript TypeScript
  const anthropic = new Anthropic({
    apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY
  });

  const response = await anthropic.beta.messages.create({
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 16000,
    messages: [
      {
        role: "user",
        content:
          "Search for the latest developments in quantum error correction and summarize the key breakthroughs."
      }
    ],
    tools: [
      {
        type: "web_search_20250305",
        name: "web_search",
        max_uses: 5
      }
    ],
    betas: ["context-management-2025-06-27"],
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "clear_thinking_20251015",
          keep: {
            type: "thinking_turns",
            value: 2
          }
        },
        {
          type: "clear_tool_uses_20250919",
          trigger: {
            type: "input_tokens",
            value: 50000
          },
          keep: {
            type: "tool_uses",
            value: 5
          }
        }
      ]
    }
  });

  console.log(response);
  ```

  ```csharp C#
  using Anthropic;
  using Anthropic.Models.Beta;
  using Anthropic.Models.Beta.Messages;
  using Messages = Anthropic.Models.Messages;

  AnthropicClient client = new();

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Model = Messages::Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 16000,
      Messages = [
          new() { Role = Role.User, Content = "Search for the latest developments in quantum error correction and summarize the key breakthroughs." }
      ],
      Tools = [
          new BetaWebSearchTool20250305 { MaxUses = 5 }
      ],
      Betas = [AnthropicBeta.ContextManagement2025_06_27],
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [
              new BetaClearThinking20251015Edit
              {
                  Keep = new BetaThinkingTurns(2)
              },
              new BetaClearToolUses20250919Edit
              {
                  Trigger = new BetaInputTokensTrigger(50000),
                  Keep = new BetaToolUsesKeep(5)
              }
          ]
      }
  };

  var response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 16000,
  	Messages: []anthropic.BetaMessageParam{
  		anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Search for the latest developments in quantum error correction and summarize the key breakthroughs.")),
  	},
  	Tools: []anthropic.BetaToolUnionParam{
  		{OfWebSearchTool20250305: &anthropic.BetaWebSearchTool20250305Param{
  			MaxUses: anthropic.Int(5),
  		}},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{
  		anthropic.AnthropicBetaContextManagement2025_06_27,
  	},
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfClearThinking20251015: &anthropic.BetaClearThinking20251015EditParam{
  				Keep: anthropic.BetaClearThinking20251015EditKeepUnionParam{
  					OfThinkingTurns: &anthropic.BetaThinkingTurnsParam{
  						Value: 2,
  					},
  				},
  			}},
  			{OfClearToolUses20250919: &anthropic.BetaClearToolUses20250919EditParam{
  				Trigger: anthropic.BetaClearToolUses20250919EditTriggerUnionParam{
  					OfInputTokens: &anthropic.BetaInputTokensTriggerParam{
  						Value: 50000,
  					},
  				},
  				Keep: anthropic.BetaToolUsesKeepParam{
  					Value: 5,
  				},
  			}},
  		},
  	},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaWebSearchTool20250305;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaClearThinking20251015Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaClearToolUses20250919Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaThinkingTurns;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaInputTokensTrigger;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaToolUsesKeep;
  import com.anthropic.models.beta.AnthropicBeta;
  // ...
  void main() {
      AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

      MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
          .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
          .maxTokens(16000L)
          .addUserMessage("Search for the latest developments in quantum error correction and summarize the key breakthroughs.")
          .addTool(BetaWebSearchTool20250305.builder()
              .maxUses(5L)
              .build())
          .addBeta(AnthropicBeta.CONTEXT_MANAGEMENT_2025_06_27)
          .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
              .addEdit(BetaClearThinking20251015Edit.builder()
                  .keep(BetaThinkingTurns.builder()
                      .value(2L)
                      .build())
                  .build())
              .addEdit(BetaClearToolUses20250919Edit.builder()
                  .trigger(BetaInputTokensTrigger.builder()
                      .value(50000L)
                      .build())
                  .keep(BetaToolUsesKeep.builder()
                      .value(5L)
                      .build())
                  .build())
              .build())
          .build();

      BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);
      IO.println(response);
  }
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 16000,
      messages: [
          [
              'role' => 'user',
              'content' => 'Search for the latest developments in quantum error correction and summarize the key breakthroughs.'
          ]
      ],
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['context-management-2025-06-27'],
      tools: [
          [
              'type' => 'web_search_20250305',
              'name' => 'web_search',
              'max_uses' => 5
          ]
      ],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              [
                  'type' => 'clear_thinking_20251015',
                  'keep' => [
                      'type' => 'thinking_turns',
                      'value' => 2
                  ]
              ],
              [
                  'type' => 'clear_tool_uses_20250919',
                  'trigger' => [
                      'type' => 'input_tokens',
                      'value' => 50000
                  ],
                  'keep' => [
                      'type' => 'tool_uses',
                      'value' => 5
                  ]
              ]
          ]
      ],
  );

  echo $response;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  response = client.beta.messages.create(
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 16000,
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: "Search for the latest developments in quantum error correction and summarize the key breakthroughs."
      }
    ],
    tools: [
      {
        type: "web_search_20250305",
        name: "web_search",
        max_uses: 5
      }
    ],
    betas: ["context-management-2025-06-27"],
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "clear_thinking_20251015",
          keep: {
            type: "thinking_turns",
            value: 2
          }
        },
        {
          type: "clear_tool_uses_20250919",
          trigger: {
            type: "input_tokens",
            value: 50000
          },
          keep: {
            type: "tool_uses",
            value: 5
          }
        }
      ]
    }
  )
  puts response
  ```
</CodeGroup>

## ツール結果のクリアの設定オプション

| 設定オプション             | デフォルト         | 説明                                                                                                                          |
| ------------------- | ------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `trigger`           | 100,000入力トークン | コンテキスト編集戦略がいつ有効化されるかを定義します。プロンプトがこのしきい値を超えると、クリアが開始されます。この値は `input_tokens` または `tool_uses` のいずれかで指定できます。                   |
| `keep`              | 3ツール使用        | クリア後に保持する最近のツール使用/結果ペアの数を定義します。APIは最も古いツールインタラクションから削除し、最新のものを保持します。                                                        |
| `clear_at_least`    | なし            | 戦略が有効化されるたびに最低限のトークン数がクリアされることを保証します。APIが指定された量以上をクリアできない場合、戦略は適用されません。これは、コンテキストのクリアがプロンプトキャッシュを破棄する価値があるかどうかを判断するのに役立ちます。 |
| `exclude_tools`     | なし            | ツール使用と結果を決してクリアしないツール名のリスト。重要なコンテキストを保持するのに役立ちます。                                                                           |
| `clear_tool_inputs` | `false`       | ツール結果とともにツール呼び出しパラメータをクリアするかどうかを制御します。デフォルトでは、Claudeの元のツール呼び出しを表示したまま、ツール結果のみがクリアされます。                                      |

## コンテキスト編集のレスポンス

`context_management` レスポンスフィールドを使用して、リクエストにどのコンテキスト編集が適用されたかを、クリアされたコンテンツと入力トークンに関する有用な統計とともに確認できます。

```json Output
{
  "id": "msg_013Zva2CMHLNnXjNJJKqJ2EF",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    // ...
  ],
  "usage": {
    // ...
  },
  "context_management": {
    "applied_edits": [
      // When using `clear_thinking_20251015`
      {
        "type": "clear_thinking_20251015",
        "cleared_thinking_turns": 3,
        "cleared_input_tokens": 15000
      },
      // When using `clear_tool_uses_20250919`
      {
        "type": "clear_tool_uses_20250919",
        "cleared_tool_uses": 8,
        "cleared_input_tokens": 50000
      }
    ]
  }
}
```

ストリーミングレスポンスの場合、コンテキスト編集は最後の `message_delta` イベントに含まれます。

```json Streaming Response
{
  "type": "message_delta",
  "delta": {
    "stop_reason": "end_turn",
    "stop_sequence": null
  },
  "usage": {
    "output_tokens": 1024
  },
  "context_management": {
    "applied_edits": [
      // ...
    ]
  }
}
```

## トークンカウント

[トークンカウント](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/token-counting)エンドポイントはコンテキスト管理をサポートしており、コンテキスト編集が適用された後にプロンプトが使用するトークン数をプレビューできます。

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens \
      --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
      --header "content-type: application/json" \
      --header "anthropic-beta: context-management-2025-06-27" \
      --data '{
          "model": "claude-opus-5-5",
          "messages": [
              {
                  "role": "user",
                  "content": "Continue our conversation..."
              }
          ],
          "context_management": {
              "edits": [
                  {
                      "type": "clear_tool_uses_20250919",
                      "trigger": {
                          "type": "input_tokens",
                          "value": 30000
                      },
                      "keep": {
                          "type": "tool_uses",
                          "value": 5
                      }
                  }
              ]
          }
      }'
  ```

  ```bash CLI
  ORIGINAL=$(ant beta:messages count-tokens \
    --beta context-management-2025-06-27 \
    --transform context_management.original_input_tokens \
    --raw-output <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  messages:
    - role: user
      content: Continue our conversation...
  context_management:
    edits:
      - type: clear_tool_uses_20250919
        trigger:
          type: input_tokens
          value: 30000
        keep:
          type: tool_uses
          value: 5
  YAML
  )

  INPUT_TOKENS=$(ant beta:messages count-tokens \
    --beta context-management-2025-06-27 \
    --transform input_tokens --raw-output <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  messages:
    - role: user
      content: Continue our conversation...
  context_management:
    edits:
      - type: clear_tool_uses_20250919
        trigger:
          type: input_tokens
          value: 30000
        keep:
          type: tool_uses
          value: 5
  YAML
  )

  printf 'Original tokens: %s\n' "$ORIGINAL"
  printf 'After clearing: %s\n' "$INPUT_TOKENS"
  printf 'Savings: %s tokens\n' "$((ORIGINAL - INPUT_TOKENS))"
  ```

  ```python Python
  response = client.beta.messages.count_tokens(
      model="claude-opus-5-5",
      messages=[{"role": "user", "content": "Continue our conversation..."}],
      betas=["context-management-2025-06-27"],
      context_management={
          "edits": [
              {
                  "type": "clear_tool_uses_20250919",
                  "trigger": {"type": "input_tokens", "value": 30000},
                  "keep": {"type": "tool_uses", "value": 5},
              }
          ]
      },
  )

  print(f"Original tokens: {response.context_management.original_input_tokens}")
  print(f"After clearing: {response.input_tokens}")
  print(
      f"Savings: {response.context_management.original_input_tokens - response.input_tokens} tokens"
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const anthropic = new Anthropic({
    apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY
  });

  const response = await anthropic.beta.messages.countTokens({
    model: "claude-opus-5-5",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: "Continue our conversation..."
      }
    ],
    betas: ["context-management-2025-06-27"],
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "clear_tool_uses_20250919",
          trigger: {
            type: "input_tokens",
            value: 30000
          },
          keep: {
            type: "tool_uses",
            value: 5
          }
        }
      ]
    }
  });

  console.log(`Original tokens: ${response.context_management?.original_input_tokens}`);
  console.log(`After clearing: ${response.input_tokens}`);
  console.log(
    `Savings: ${
      (response.context_management?.original_input_tokens || 0) - response.input_tokens
    } tokens`
  );
  ```

  ```csharp C#
  using Anthropic;
  using Anthropic.Models.Beta;
  using Anthropic.Models.Beta.Messages;
  using Messages = Anthropic.Models.Messages;

  AnthropicClient client = new();

  var parameters = new MessageCountTokensParams
  {
      Model = Messages::Model.ClaudeOpus5_5,
      Messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Continue our conversation..." }],
      Betas = [AnthropicBeta.ContextManagement2025_06_27],
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [
              new BetaClearToolUses20250919Edit
              {
                  Trigger = new BetaInputTokensTrigger(30000),
                  Keep = new BetaToolUsesKeep(5)
              }
          ]
      }
  };

  var response = await client.Beta.Messages.CountTokens(parameters);

  Console.WriteLine($"Original tokens: {response.ContextManagement?.OriginalInputTokens}");
  Console.WriteLine($"After clearing: {response.InputTokens}");
  Console.WriteLine($"Savings: {(response.ContextManagement?.OriginalInputTokens ?? 0) - response.InputTokens} tokens");
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  response, err := client.Beta.Messages.CountTokens(context.TODO(), anthropic.BetaMessageCountTokensParams{
  	Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	Messages: []anthropic.BetaMessageParam{
  		anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Continue our conversation...")),
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{
  		anthropic.AnthropicBetaContextManagement2025_06_27,
  	},
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfClearToolUses20250919: &anthropic.BetaClearToolUses20250919EditParam{
  				Trigger: anthropic.BetaClearToolUses20250919EditTriggerUnionParam{
  					OfInputTokens: &anthropic.BetaInputTokensTriggerParam{
  						Value: 30000,
  					},
  				},
  				Keep: anthropic.BetaToolUsesKeepParam{
  					Value: 5,
  				},
  			}},
  		},
  	},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  fmt.Printf("Original tokens: %d\n", response.ContextManagement.OriginalInputTokens)
  fmt.Printf("After clearing: %d\n", response.InputTokens)
  fmt.Printf("Savings: %d tokens\n", response.ContextManagement.OriginalInputTokens-response.InputTokens)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaMessageTokensCount;
  import com.anthropic.models.beta.messages.MessageCountTokensParams;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaClearToolUses20250919Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaInputTokensTrigger;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaToolUsesKeep;
  import com.anthropic.models.beta.AnthropicBeta;
  // ...
  void main() {
      AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

      MessageCountTokensParams params = MessageCountTokensParams.builder()
          .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
          .addUserMessage("Continue our conversation...")
          .addBeta(AnthropicBeta.CONTEXT_MANAGEMENT_2025_06_27)
          .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
              .addEdit(BetaClearToolUses20250919Edit.builder()
                  .trigger(BetaInputTokensTrigger.builder()
                      .value(30000L)
                      .build())
                  .keep(BetaToolUsesKeep.builder()
                      .value(5L)
                      .build())
                  .build())
              .build())
          .build();

      BetaMessageTokensCount response = client.beta().messages().countTokens(params);

      IO.println("Original tokens: " + response.contextManagement().get().originalInputTokens());
      IO.println("After clearing: " + response.inputTokens());
      IO.println("Savings: " + (response.contextManagement().get().originalInputTokens() - response.inputTokens()) + " tokens");
  }
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $response = $client->beta->messages->countTokens(
      messages: [
          ['role' => 'user', 'content' => 'Continue our conversation...']
      ],
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['context-management-2025-06-27'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              [
                  'type' => 'clear_tool_uses_20250919',
                  'trigger' => [
                      'type' => 'input_tokens',
                      'value' => 30000
                  ],
                  'keep' => [
                      'type' => 'tool_uses',
                      'value' => 5
                  ]
              ]
          ]
      ],
  );

  echo "Original tokens: " . $response->contextManagement->originalInputTokens . "\n";
  echo "After clearing: " . $response->inputTokens . "\n";
  echo "Savings: " . ($response->contextManagement->originalInputTokens - $response->inputTokens) . " tokens\n";
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  response = client.beta.messages.count_tokens(
    model: "claude-opus-5-5",
    messages: [
      { role: "user", content: "Continue our conversation..." }
    ],
    betas: ["context-management-2025-06-27"],
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "clear_tool_uses_20250919",
          trigger: {
            type: "input_tokens",
            value: 30000
          },
          keep: {
            type: "tool_uses",
            value: 5
          }
        }
      ]
    }
  )

  puts "Original tokens: #{response.context_management.original_input_tokens}"
  puts "After clearing: #{response.input_tokens}"
  puts "Savings: #{response.context_management.original_input_tokens - response.input_tokens} tokens"
  ```
</CodeGroup>

```json Output
{
  "input_tokens": 25000,
  "context_management": {
    "original_input_tokens": 70000
  }
}
```

レスポンスには、コンテキスト管理が適用された後の最終的なトークン数（`input_tokens`）と、クリアが行われる前の元のトークン数（`original_input_tokens`）の両方が表示されます。

## メモリツールとの併用

コンテキスト編集は[メモリツール](https://platform.claude.com/docs/ja/agents-and-tools/tool-use/memory-tool)と組み合わせることができます。会話コンテキストが設定されたクリアしきい値に近づくと、Claudeは重要な情報を保持するよう自動的に警告を受け取ります。これにより、Claudeはツール結果やコンテキストが会話履歴からクリアされる前に、それらをメモリファイルに保存できます。

この組み合わせにより、以下が可能になります。

* **重要なコンテキストの保持：** Claudeは、ツール結果がクリアされる前に、その結果から重要な情報をメモリファイルに書き込むことができます
* **長時間にわたるワークフローの維持：** 情報を永続ストレージにオフロードすることで、そうでなければコンテキスト制限を超えてしまうエージェントワークフローを可能にします
* **オンデマンドでの情報アクセス：** Claudeは、すべてをアクティブなコンテキストウィンドウに保持するのではなく、必要に応じて以前にクリアされた情報をメモリファイルから検索できます

たとえば、Claudeが多くの操作を実行するファイル編集ワークフローでは、コンテキストが増大するにつれて、Claudeは完了した変更をメモリファイルに要約できます。ツール結果がクリアされても、Claudeはメモリシステムを通じてその情報へのアクセスを保持し、効果的に作業を続けることができます。

両方の機能を一緒に使用するには、APIリクエストでそれらを有効にします。

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
      --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
      --header "content-type: application/json" \
      --header "anthropic-beta: context-management-2025-06-27" \
      --data '{
          "model": "claude-opus-5-5",
          "max_tokens": 4096,
          "messages": [
              {
                  "role": "user",
                  "content": "Hello"
              }
          ],
          "tools": [
              {
                  "type": "memory_20250818",
                  "name": "memory"
              }
          ],
          "context_management": {
              "edits": [
                  {"type": "clear_tool_uses_20250919"}
              ]
          }
      }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta context-management-2025-06-27 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Hello
  tools:
    - type: memory_20250818
      name: memory
  context_management:
    edits:
      - type: clear_tool_uses_20250919
  YAML
  ```

  ```python Python
  response = client.beta.messages.create(
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
      tools=[{"type": "memory_20250818", "name": "memory"}],
      betas=["context-management-2025-06-27"],
      context_management={"edits": [{"type": "clear_tool_uses_20250919"}]},
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const anthropic = new Anthropic({
    apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY
  });

  const response = await anthropic.beta.messages.create({
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
    tools: [
      {
        type: "memory_20250818",
        name: "memory"
      }
    ],
    betas: ["context-management-2025-06-27"],
    context_management: {
      edits: [{ type: "clear_tool_uses_20250919" }]
    }
  });
  ```

  ```csharp C#
  using Anthropic;
  using Anthropic.Models.Beta;
  using Anthropic.Models.Beta.Messages;
  using Messages = Anthropic.Models.Messages;

  AnthropicClient client = new();

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Model = Messages::Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Messages = [
          new() { Role = Role.User, Content = "Hello" }
      ],
      Tools = [
          new BetaMemoryTool20250818()
      ],
      Betas = [AnthropicBeta.ContextManagement2025_06_27],
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaClearToolUses20250919Edit()]
      }
  };

  var response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 4096,
  	Messages: []anthropic.BetaMessageParam{
  		anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello")),
  	},
  	Tools: []anthropic.BetaToolUnionParam{
  		{OfMemoryTool20250818: &anthropic.BetaMemoryTool20250818Param{}},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{anthropic.AnthropicBetaContextManagement2025_06_27},
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfClearToolUses20250919: &anthropic.BetaClearToolUses20250919EditParam{}},
  		},
  	},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaMemoryTool20250818;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaClearToolUses20250919Edit;
  import com.anthropic.models.beta.AnthropicBeta;
  // ...
  void main() {
      AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

      MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
          .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
          .maxTokens(4096L)
          .addUserMessage("Hello")
          .addTool(BetaMemoryTool20250818.builder().build())
          .addBeta(AnthropicBeta.CONTEXT_MANAGEMENT_2025_06_27)
          .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
              .addEdit(BetaClearToolUses20250919Edit.builder().build())
              .build())
          .build();

      BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);
      IO.println(response);
  }
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: [
          ['role' => 'user', 'content' => 'Hello']
      ],
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['context-management-2025-06-27'],
      tools: [
          [
              'type' => 'memory_20250818',
              'name' => 'memory'
          ]
      ],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              ['type' => 'clear_tool_uses_20250919']
          ]
      ],
  );

  echo $response;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  response = client.beta.messages.create(
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],
    tools: [
      {
        type: "memory_20250818",
        name: "memory"
      }
    ],
    betas: ["context-management-2025-06-27"],
    context_management: {
      edits: [
        { type: "clear_tool_uses_20250919" }
      ]
    }
  )
  puts response
  ```
</CodeGroup>

コマンドや例を含むメモリツールの完全なリファレンスについては、[メモリツール](https://platform.claude.com/docs/ja/agents-and-tools/tool-use/memory-tool)を参照してください。

## クライアントサイドコンパクション（SDK）

<Warning>
  **AnthropicはSDKコンパクションよりもサーバーサイドコンパクションを推奨します。** [サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)は、統合の複雑さが少なく、トークン使用量の計算がより正確で、クライアントサイドの制限なしに、コンテキスト管理を自動的に処理します。SDKコンパクションは、要約プロセスに対するクライアントサイドの制御が特に必要な場合にのみ使用してください。

  `compaction_control` パラメータはTypeScriptおよびRuby SDKで非推奨となっており、将来のバージョンで削除される予定です。有効にするとSDKは非推奨の警告を出力します。Python SDKではv1.0で削除されました。ツールランナーでサーバーサイドコンパクションを使用するには、リクエストの `context_management` パラメータに `compact_20260112` 編集を渡してください。
</Warning>

<Note>
  コンパクションは、[`tool_runner` メソッド](https://platform.claude.com/docs/ja/agents-and-tools/tool-use/tool-runner)を使用する場合に[TypeScriptおよびRuby SDK](https://platform.claude.com/docs/ja/cli-sdks-libraries/overview)で利用可能です。
</Note>

「compaction」（コンパクション）は、トークン使用量が大きくなりすぎたときに要約を生成することで会話コンテキストを自動的に管理するSDK機能です。コンテンツをクリアするサーバーサイドのコンテキスト編集戦略とは異なり、コンパクションはClaudeに会話履歴を要約するよう指示し、その後、履歴全体をその要約に置き換えます。これにより、Claudeはそうでなければ[コンテキストウィンドウ](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/context-windows)を超えてしまう長時間にわたるタスクの作業を続けることができます。

### コンパクションの仕組み

コンパクションが有効な場合、SDKは各モデルレスポンスの後にトークン使用量を監視します。

1. **しきい値チェック：** SDKは合計トークン数を `input_tokens + cache_creation_input_tokens + cache_read_input_tokens + output_tokens` として計算します（キャッシュトークンフィールドについては[プロンプトキャッシング](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/prompt-caching)を参照してください）。
2. **要約の生成：** しきい値を超えると、要約プロンプトがユーザーターンとして挿入され、Claudeは `<summary></summary>` タグで囲まれた構造化された要約を生成します。
3. **コンテキストの置き換え：** SDKは要約を抽出し、メッセージ履歴全体をそれに置き換えます。
4. **継続：** 会話は要約から再開され、Claudeは中断したところから作業を再開します。

### コンパクションの使用

トークン使用量がしきい値を超えたときに自動要約を有効にするには、`tool_runner` 呼び出しに `compaction_control` を追加します。

<Tabs>
  <Tab title="cURL">
    <Note>
      コンパクションはSDKの `tool_runner` ヘルパー内でクライアントサイドで実行されるため、直接対応するHTTPはありません。代わりに、Anthropicのサーバー上でコンパクションを処理する[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)を使用してください。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="CLI">
    <Note>
      CLIには `tool_runner` ヘルパーが含まれていません。代わりに、SDK側の統合なしにAnthropicのサーバー上でコンパクションを処理する[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)を使用してください。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Python">
    <Note>
      v1.0以降、Python SDKのツールランナーはクライアントサイドの`compaction_control`をサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと併用できます。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="TypeScript">
    ```typescript TypeScript
    const client = new Anthropic();

    const runner = client.beta.messages.toolRunner({
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 1024,
      tools: [readFile],
      messages: [{ role: "user", content: "What's in config.json?" }],
      compactionControl: { enabled: true, contextTokenThreshold: 100000 }
    });

    for await (const message of runner) {
      console.log(`Tokens used: ${message.usage.input_tokens}`);
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="C#">
    <Note>
      C# SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと併用できます。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Go">
    <Note>
      Go SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと併用できます。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Java">
    <Note>
      Java SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと併用できます。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="PHP">
    <Note>
      PHP SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと併用できます。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Ruby">
    ```ruby Ruby
    client = Anthropic::Client.new

    runner = client.beta.messages.tool_runner(
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 1024,
      tools: [ReadFile.new],
      messages: [{ role: "user", content: "What's in config.json?" }],
      compaction_control: { enabled: true, context_token_threshold: 100000 }
    )

    runner.each_message do |message|
      puts "Tokens used: #{message.usage.input_tokens}"
    end
    ```
  </Tab>
</Tabs>

#### コンパクション中に起こること

会話が増大するにつれて、メッセージ履歴が蓄積されます。

**コンパクション前（100kトークンに近づいている）：**

```json
[
  { "role": "user", "content": "Analyze all files and write a report..." },
  { "role": "assistant", "content": "I'll help. Let me start by reading..." },
  {
    "role": "user",
    "content": [{ "type": "tool_result", "tool_use_id": "...", "content": "..." }]
  },
  { "role": "assistant", "content": "Based on file1.txt, I see..." },
  {
    "role": "user",
    "content": [{ "type": "tool_result", "tool_use_id": "...", "content": "..." }]
  },
  { "role": "assistant", "content": "After analyzing file2.txt..." }
  // ... 50 more exchanges like this ...
]
```

トークンがしきい値を超えると、SDKは要約リクエストを挿入し、Claudeが要約を生成します。その後、履歴全体が置き換えられます。

**コンパクション後（約2〜3kトークンに戻る）：**

```json
[
  {
    "role": "assistant",
    "content": "# Task Overview\nThe user requested analysis of directory files to produce a summary report...\n\n# Current State\nAnalyzed 52 files across 3 subdirectories. Key findings documented in report.md...\n\n# Important Discoveries\n- Configuration files use YAML format\n- Found 3 deprecated dependencies\n- Test coverage at 67%\n\n# Next Steps\n1. Analyze remaining files in /src/legacy\n2. Complete final report sections...\n\n# Context to Preserve\nUser prefers markdown format with executive summary first..."
  }
]
```

Claudeは、この要約が元の会話履歴であるかのように、そこから作業を続けます。

### 設定オプション

| パラメータ                     | 型       | 必須  | デフォルト                                                                                                            | 説明                   |
| ------------------------- | ------- | --- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------- |
| `enabled`                 | boolean | はい  | -                                                                                                                | 自動コンパクションを有効にするかどうか  |
| `context_token_threshold` | number  | いいえ | 100,000                                                                                                          | コンパクションがトリガーされるトークン数 |
| `model`                   | string  | いいえ | メインモデルと同じ                                                                                                        | 要約の生成に使用するモデル        |
| `summary_prompt`          | string  | いいえ | [デフォルトの要約プロンプト](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/context-editing#default-summary-prompt)を参照 | 要約生成用のカスタムプロンプト      |

#### トークンしきい値の選択

しきい値はコンパクションがいつ発生するかを決定します。しきい値が低いほど、より小さなコンテキストウィンドウでより頻繁にコンパクションが行われます。しきい値が高いほど、より多くのコンテキストが許容されますが、制限に達するリスクがあります。

<Tabs>
  <Tab title="cURL">
    <Note>
      コンパクションはSDKの `tool_runner` ヘルパー内でクライアントサイドで実行されるため、直接対応するHTTPはありません。代わりに、Anthropicのサーバー上でコンパクションを処理する[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)を使用してください。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="CLI">
    <Note>
      CLIには `tool_runner` ヘルパーが含まれていません。代わりに、SDK側の統合なしにAnthropicのサーバー上でコンパクションを処理する[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)を使用してください。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Python">
    <Note>
      v1.0以降、Python SDKのツールランナーはクライアントサイドの`compaction_control`をサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。これは、リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと連携して動作します。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="TypeScript">
    ```typescript TypeScript
    const client = new Anthropic();

    const runner = client.beta.messages.toolRunner({
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 1024,
      tools: [readFile],
      messages: [{ role: "user", content: "What's in config.json?" }],
      // 値を小さくするとコンパクションの頻度が上がります。タスクでより多くのコンテキストが必要な場合は 150000 に引き上げてください
      compactionControl: { enabled: true, contextTokenThreshold: 50000 }
    });

    for await (const message of runner) {
      console.log(`Tokens used: ${message.usage.input_tokens}`);
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="C#">
    <Note>
      C# SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。これは、リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと連携して動作します。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Go">
    <Note>
      Go SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。これは、リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと連携して動作します。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Java">
    <Note>
      Java SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。これは、リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと連携して動作します。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="PHP">
    <Note>
      PHP SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。これは、リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと連携して動作します。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Ruby">
    ```ruby Ruby
    client = Anthropic::Client.new

    runner = client.beta.messages.tool_runner(
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 1024,
      tools: [ReadFile.new],
      messages: [{ role: "user", content: "What's in config.json?" }],
      # 値を小さくすると圧縮の頻度が上がります。タスクでより多くのコンテキストが必要な場合は150000に引き上げてください
      compaction_control: { enabled: true, context_token_threshold: 50000 }
    )

    runner.each_message do |message|
      puts "Tokens used: #{message.usage.input_tokens}"
    end
    ```
  </Tab>
</Tabs>

#### 要約に別のモデルを使用する

要約の生成には、より高速または安価なモデルを使用できます。

<Tabs>
  <Tab title="cURL">
    <Note>
      コンパクションはSDKの `tool_runner` ヘルパー内でクライアントサイドで実行されるため、直接対応するHTTPはありません。代わりに、Anthropicのサーバー上でコンパクションを処理する[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)を使用してください。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="CLI">
    <Note>
      CLIには `tool_runner` ヘルパーが含まれていません。代わりに、SDK側の統合なしにAnthropicのサーバー上でコンパクションを処理する[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)を使用してください。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Python">
    <Note>
      v1.0以降、Python SDKのツールランナーはクライアントサイドの`compaction_control`をサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。これは、リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと連携して動作します。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="TypeScript">
    ```typescript TypeScript
    const client = new Anthropic();

    const runner = client.beta.messages.toolRunner({
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 1024,
      tools: [readFile],
      messages: [{ role: "user", content: "What's in config.json?" }],
      compactionControl: {
        enabled: true,
        contextTokenThreshold: 100000,
        model: "claude-haiku-4-5"
      }
    });

    for await (const message of runner) {
      console.log(`Tokens used: ${message.usage.input_tokens}`);
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="C#">
    <Note>
      C# SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。これは、リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと連携して動作します。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Go">
    <Note>
      Go SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。これは、リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと連携して動作します。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Java">
    <Note>
      Java SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。これは、リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと連携して動作します。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="PHP">
    <Note>
      PHP SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。これは、リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと連携して動作します。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Ruby">
    ```ruby Ruby
    client = Anthropic::Client.new

    runner = client.beta.messages.tool_runner(
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 1024,
      tools: [ReadFile.new],
      messages: [{ role: "user", content: "What's in config.json?" }],
      compaction_control: {
        enabled: true,
        context_token_threshold: 100000,
        model: "claude-haiku-4-5"
      }
    )

    runner.each_message do |message|
      puts "Tokens used: #{message.usage.input_tokens}"
    end
    ```
  </Tab>
</Tabs>

#### カスタム要約プロンプト

ドメイン固有のニーズに合わせてカスタムプロンプトを提供できます。プロンプトでは、要約を `<summary></summary>` タグで囲むようClaudeに指示する必要があります。

<Tabs>
  <Tab title="cURL">
    <Note>
      コンパクションはSDKの `tool_runner` ヘルパー内でクライアントサイドで実行されるため、直接対応するHTTPはありません。代わりに、Anthropicのサーバー上でコンパクションを処理する[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)を使用してください。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="CLI">
    <Note>
      CLIには `tool_runner` ヘルパーが含まれていません。代わりに、SDK側の統合なしにAnthropicのサーバー上でコンパクションを処理する[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)を使用してください。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Python">
    <Note>
      v1.0以降、Python SDKのツールランナーはクライアントサイドの`compaction_control`をサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。これは、リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと連携して動作します。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="TypeScript">
    ```typescript TypeScript
    const client = new Anthropic();

    const runner = client.beta.messages.toolRunner({
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 1024,
      tools: [readFile],
      messages: [{ role: "user", content: "What's in config.json?" }],
      compactionControl: {
        enabled: true,
        contextTokenThreshold: 100000,
        summaryPrompt: `Summarize the research conducted so far, including:
    - Sources consulted and key findings
    - Questions answered and remaining unknowns
    - Recommended next steps

    Wrap your summary in <summary></summary> tags.`
      }
    });

    for await (const message of runner) {
      console.log(`Tokens used: ${message.usage.input_tokens}`);
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="C#">
    <Note>
      C# SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。これは、リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと連携して動作します。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Go">
    <Note>
      Go SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。これは、リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと連携して動作します。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Java">
    <Note>
      Java SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。これは、リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと連携して動作します。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="PHP">
    <Note>
      PHP SDKにはツールランナーが含まれていますが、クライアントサイドの`compaction_control`はサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction-threshold)を使用してください。これは、リクエストの`context_management`パラメータで`compact_20260112`編集を渡すことで、ツールランナーと連携して動作します。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Ruby">
    ```ruby Ruby
    client = Anthropic::Client.new

    runner = client.beta.messages.tool_runner(
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 1024,
      tools: [ReadFile.new],
      messages: [{ role: "user", content: "What's in config.json?" }],
      compaction_control: {
        enabled: true,
        context_token_threshold: 100000,
        summary_prompt: <<~PROMPT
          Summarize the research conducted so far, including:
          - Sources consulted and key findings
          - Questions answered and remaining unknowns
          - Recommended next steps

          Wrap your summary in <summary></summary> tags.
        PROMPT
      }
    )

    runner.each_message do |message|
      puts "Tokens used: #{message.usage.input_tokens}"
    end
    ```
  </Tab>
</Tabs>

### デフォルトの要約プロンプト

組み込みの要約プロンプトは、以下を含む構造化された継続用の要約を作成するようClaudeに指示します。

1. **タスクの概要：** ユーザーの中核となるリクエスト、成功基準、および制約。
2. **現在の状態：** 完了した内容、変更されたファイル、および生成された成果物。
3. **重要な発見：** 技術的な制約、下された決定、解決されたエラー、および失敗したアプローチ。
4. **次のステップ：** 必要な具体的なアクション、ブロッカー、および優先順位。
5. **保持すべきコンテキスト：** ユーザーの好み、ドメイン固有の詳細、および行われたコミットメント。

この構造により、Claudeは重要なコンテキストを失ったり間違いを繰り返したりすることなく、効率的に作業を再開できます。

<Accordion title="デフォルトプロンプトの全文を表示">
  ```text wrap
  You have been working on the task described above but have not yet completed it. Write a continuation summary that will allow you (or another instance of yourself) to resume work efficiently in a future context window where the conversation history will be replaced with this summary. Your summary should be structured, concise, and actionable. Include:

  1. Task Overview
  The user's core request and success criteria
  Any clarifications or constraints they specified

  2. Current State
  What has been completed so far
  Files created, modified, or analyzed (with paths if relevant)
  Key outputs or artifacts produced

  3. Important Discoveries
  Technical constraints or requirements uncovered
  Decisions made and their rationale
  Errors encountered and how they were resolved
  What approaches were tried that didn't work (and why)

  4. Next Steps
  Specific actions needed to complete the task
  Any blockers or open questions to resolve
  Priority order if multiple steps remain

  5. Context to Preserve
  User preferences or style requirements
  Domain-specific details that aren't obvious
  Any promises made to the user

  Be concise but complete—err on the side of including information that would prevent duplicate work or repeated mistakes. Write in a way that enables immediate resumption of the task.

  Wrap your summary in <summary></summary> tags.
  ```
</Accordion>

### 制限事項

#### サーバーサイドツール

<Warning>
  [ウェブ検索](https://platform.claude.com/docs/ja/agents-and-tools/tool-use/web-search-tool)や[ウェブフェッチ](https://platform.claude.com/docs/ja/agents-and-tools/tool-use/web-fetch-tool)などのサーバーサイドツールを使用する場合、コンパクションには特別な考慮が必要です。
</Warning>

サーバーサイドツールを使用する場合、SDKがトークン使用量を誤って計算し、コンパクションが誤ったタイミングでトリガーされる可能性があります。

たとえば、ウェブ検索操作の後、APIレスポンスは次のように表示される場合があります。

```json Output
{
  "usage": {
    "input_tokens": 63000,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 270000,
    "output_tokens": 1400
  }
}
```

SDKは合計使用量を63,000 + 0 + 270,000 + 1,400 = 334,400トークンと計算します。しかし、`cache_read_input_tokens` の値には、実際の会話コンテキストではなく、サーバーサイドツールによって行われた複数の内部API呼び出しからの累積読み取りが含まれています。実際のコンテキスト長は63,000の `input_tokens` のみかもしれませんが、SDKは334kと認識し、コンパクションを早期にトリガーしてしまいます。

**回避策：**

* 正確なコンテキスト長を取得するには[トークンカウント](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/token-counting)エンドポイントを使用する
* サーバーサイドツールを多用する場合はコンパクションを避ける

#### ツール使用のエッジケース

ツール使用レスポンスが保留中にSDKがコンパクションをトリガーした場合、SDKは要約を生成する前にメッセージ履歴からツール使用ブロックを削除します。Claudeは、要約から再開した後、まだ必要であればツール呼び出しを再発行します。

### コンパクションの監視

コンパクションがいつトリガーされるかを理解することは、しきい値の調整や期待される動作の検証に役立ちます。

<Tabs>
  <Tab title="cURL">
    <Note>
      コンパクションはSDKの `tool_runner` ヘルパー内でクライアントサイドで実行されるため、直接対応するHTTPはありません。代わりに、Anthropicのサーバー上でコンパクションを処理する[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)を使用してください。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="CLI">
    <Note>
      CLIには `tool_runner` ヘルパーが含まれていません。代わりに、SDK側の統合なしにAnthropicのサーバー上でコンパクションを処理する[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)を使用してください。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Python">
    <Note>
      v1.0以降、Python SDKのツールランナーは `compaction_control` をサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)を使用してください。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="TypeScript">
    TypeScript SDKの `toolRunner` はコンパクションをサポートしていますが、イベントをログに記録しません。ターン間で `runner.params.messages.length` が減少するのを監視することでコンパクションを検出します。

    ```typescript TypeScript
    let prevMsgCount = 0;
    for await (const message of runner) {
      const currMsgCount = runner.params.messages.length;
      if (currMsgCount < prevMsgCount) {
        console.log(`Compaction occurred: ${prevMsgCount} -> ${currMsgCount} messages`);
        console.log(`Input tokens after compaction: ${message.usage.input_tokens}`);
      }
      prevMsgCount = currMsgCount;
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="C#">
    <Note>
      C# SDKのツールランナーは `compaction_control` をサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)を使用してください。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Go">
    <Note>
      Go SDKのツールランナーは `compaction_control` をサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)を使用してください。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Java">
    <Note>
      Java SDKのツールランナーは `compaction_control` をサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)を使用してください。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="PHP">
    <Note>
      PHP SDKのツールランナーは `compaction_control` をサポートしていません。代わりに[サーバーサイドコンパクション](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction)を使用してください。
    </Note>
  </Tab>

  <Tab title="Ruby">
    Ruby SDKは、コンパクションが発生したときに呼び出される `on_compact:` コールバックをサポートしています。`compaction_control` 設定に追加してください。

    ```ruby Ruby
    client = Anthropic::Client.new

    runner = client.beta.messages.tool_runner(
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 1024,
      tools: [ReadFile.new],
      messages: [{ role: "user", content: "What's in config.json?" }],
      compaction_control: {
        enabled: true,
        context_token_threshold: 100000,
        on_compact: ->(tokens_before, tokens_after) do
          puts "Compaction occurred: #{tokens_before} -> #{tokens_after} tokens"
        end
      }
    )

    runner.each_message do |message|
      puts "Tokens: #{message.usage.input_tokens}"
    end
    ```
  </Tab>
</Tabs>

### コンパクションを使用すべき場合

**適したユースケース：**

* 多くのファイルやデータソースを処理する長時間にわたるエージェントタスク
* 大量の情報を蓄積するリサーチワークフロー
* 明確で測定可能な進捗がある複数ステップのタスク
* 会話の外部に永続する成果物（ファイル、レポート）を生成するタスク

**あまり適さないユースケース：**

* 会話初期の詳細を正確に思い出す必要があるタスク
* サーバーサイドツールを多用するワークフロー
* 多くの変数にわたって正確な状態を維持する必要があるタスク

## 次のステップ

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="コンパクション" icon="arrows-clockwise" href="https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/compaction">
    ほとんどのユースケースで推奨される戦略であるサーバーサイドコンパクションで、長い会話を管理します。
  </Card>

  <Card title="プロンプトキャッシング" icon="database" href="https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/prompt-caching">
    プロンプトプレフィックスをキャッシュすることでコストとレイテンシを削減し、コンテキスト編集がキャッシュとどのように相互作用するかを学びます。
  </Card>
</CardGroup>
