---
title: Claude Haiku 5.5
url: https://platform.claude.com/docs/ja/models/haiku-5-5/overview
description: Claude Haiku 5.5の概要：用途、各プラットフォームでのモデルID、コンテキストウィンドウ、出力制限、料金、提供状況、およびこのモデルで構築するためのガイドとリソース。
---
**Latest.** Released October 7, 2026.
For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing
Model ID: `claude-haiku-5-5`
Context window: 1M tokens · Max output: 128K tokens · Input pricing: From $0.10 / MTok · Output pricing: From $0.50 / MTok
[Announcement](https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5) · [What’s new](https://platform.claude.com/docs/ja/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5) · [Migration guide](https://platform.claude.com/docs/ja/models/haiku-5-5/migration-guide)
## 概要
Claude Haiku 5.5は、分類、ルーティング、抽出、サブエージェントタスクなど、大量かつ「latency」（レイテンシ）の影響を受けやすい作業向けに構築されています。「effort parameter」（エフォートパラメータ）を伴う「adaptive thinking」（適応型思考）、100万トークンの「context window」（コンテキストウィンドウ）、最大128kの出力トークンをサポートしています。Claude 4.7以降のモデルと同じ新しい「tokenizer」（トークナイザー）を使用しているため、同じテキストがClaude Haiku 4.5と比べて約30%多いトークンとしてカウントされます。その思考ブロックは、それを生成したアカウント、またはそれにリンクされたアカウントでのみ機能します。
コードの変更については、[移行ガイド](https://platform.claude.com/docs/ja/models/haiku-5-5/migration-guide)を参照してください。モデルID、料金、制限については、[Claude Haiku 5.5の概要](https://platform.claude.com/docs/ja/models/haiku-5-5/overview)を参照してください。プロンプトのガイダンスについては、[Claude Haiku 5.5へのプロンプト](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-haiku-5-5)を参照してください。
[Claude Haiku 5.5の新機能](https://platform.claude.com/docs/ja/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5)
## 他モデルとの比較
| Model | Context | Max output | Price / MTok | Latency | Thinking | Default effort | Knowledge cutoff |
| :---------------------------------------------------------------------------------- | :------ | :--------- | :----------------- | :------- | :------------------- | :------------- | :--------------- |
| [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/ja/models/fable-5-1/overview) | 1M | 128K | $10 / $50 | Slower | Adaptive (always on) | `high` | Jun 2026 |
| [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/ja/models/opus-5-5/overview) | 1M | 128K | $4 / $20 | Moderate | Adaptive (always on) | `medium` | Jun 2026 |
| [Claude Sonnet 5.5](https://platform.claude.com/docs/ja/models/sonnet-5-5/overview) | 1M | 128K | $2 / $10 | Fast | Adaptive | `high` | Jun 2026 |
| **Claude Haiku 5.5** (this model) | 1M | 128K | From $0.10 / $0.50 | Fastest | Adaptive | `medium` | Jun 2026 |
* **Context:** 1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer (introduced with Claude Opus 4.7); models before it fit about 750k words in 1M tokens. 200k tokens is roughly 150k words.
* **Max output:** Synchronous Messages API limit. On the Message Batches API, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and Claude Sonnet 4.6 support up to 300k output tokens with the output-300k-2026-03-24 beta header.
* **Price / MTok:** Input / output, base price per million tokens. Batch API requests are 50% off; prompt caching reads cost 10% of the base input price (2.5% on Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1, 5% on Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5). See Pricing for the full list.
* **Latency:** Comparative latency, relative to the current lineup, as published in the models overview. Actual latency depends on prompt length, output length, and thinking effort.
* **Thinking:** Adaptive thinking lets the model decide how much to think, steered by effort. Extended thinking is the manual budget\_tokens mode on earlier models.
* **Default effort:** The effort parameter’s default on the Claude API. Models without a value don’t support the parameter.
* **Knowledge cutoff:** Reliable knowledge cutoff: the date through which the model’s knowledge is most extensive and reliable.
## 仕様
### Model IDs
| Platform | Model ID |
| :----------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------- |
| Claude API | `claude-haiku-5-5` |
| [Amazon Bedrock](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock) | `anthropic.claude-haiku-5-5` |
| [Google Cloud](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/claude-on-vertex-ai) | `claude-haiku-5-5` |
| [Microsoft Foundry](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry) | `claude-haiku-5-5` |
| [Claude Platform on AWS](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/claude-platform-on-aws) | `claude-haiku-5-5` |
### Pricing
| Feature | Value |
| :------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Input | $0.10 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $0.50 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| Output | $0.50 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $2.50 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [5m cache write](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/prompt-caching) | $0.125 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $0.625 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [1h cache write](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/prompt-caching) | $0.20 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $1 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [Cache read](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/prompt-caching) | $0.01 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $0.05 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [Batch API](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/batch-processing) | 50% discount on input and output |
[Full price list](https://platform.claude.com/docs/ja/about-claude/pricing)
### Capabilities
| Feature | Value |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------- |
| [Context window](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/context-windows) | 1M tokens |
| Max output | 128K tokens |
| [Max output (Batch API, beta)](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/batch-processing#extended-output-beta) | 300K tokens |
| [Thinking](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/thinking) | Adaptive |
| [Default effort](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/effort) | `medium` |
| Comparative latency | Fastest |
| Input → output | Text and images → text |
| Reliable knowledge cutoff | Jun 2026 |
| Training data cutoff | Jun 2026 |
### Availability
| Feature | Value |
| :---------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Status](https://platform.claude.com/docs/ja/about-claude/model-deprecations) | Active (latest) |
| Released | October 7, 2026 |
| Retirement | Not sooner than October 7, 2027 |
| Platforms | Claude API, [Amazon Bedrock](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock), [Google Cloud](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/claude-on-vertex-ai), [Microsoft Foundry](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry), [Claude Platform on AWS](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/claude-platform-on-aws) |
## 知っておくべきこと
* 「adaptive thinking」（適応型思考）はデフォルトで有効です。思考の深さは[「effort parameter」（エフォートパラメータ）](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/effort)で制御します。
* `temperature`、`top_p`、`top_k`は省略してください。400エラーを返す値については、[サンプリングパラメータを削除する](https://platform.claude.com/docs/ja/models/haiku-5-5/migration-guide#remove-sampling-parameters)を参照してください。
* [Message Batches API](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/batch-processing#extended-output-beta)では、Claude Haiku 5.5は`output-300k-2026-03-24`ベータヘッダーを使用することで最大300kの出力トークンをサポートします。
* キャッシュ可能なプロンプトの最小長は512トークンです。[プロンプトキャッシング](https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/prompt-caching#cache-limitations)を参照してください。
* [Models API](https://platform.claude.com/docs/ja/api/models/list)を使用して、制限と機能をプログラムで照会できます。
## リソース
Claude Haiku 5.5に固有の動作の違いとプロンプトのパターン。
モデルとエフォートレベルを選択し、プロンプトを工夫し、出力をストリーミングすることで、より高速な応答を実現します。
Claude Haiku 5.5は、いつ、どの程度思考するかを自ら判断します。深さは`effort`で調整します。
コンテキストウィンドウのカウント方法と管理方法。
## リファレンス
Claude Haiku 5.5がclaude.aiおよびClaudeアプリで使用するシステムプロンプト。
Claude Haiku 5.5の安全性評価とデプロイに関する決定事項。
バッチ割引やプロンプトキャッシングの料金を含む、完全な料金表。
モデルID、エイリアス、固定スナップショットの仕組み。
すべてのClaudeモデルのライフサイクルステータスと廃止に関する約束事項。