---
title: 다국어 지원
url: https://platform.claude.com/docs/ko/build-with-claude/multilingual-support
description: Claude는 여러 언어에 걸친 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 영어 대비 강력한 교차 언어 성능을 유지합니다.
---
## 개요
Claude는 강력한 다국어 역량을 보여주며, 특히 여러 언어에 걸친 zero-shot(제로샷) 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이 모델은 널리 사용되는 언어와 자원이 적은 언어 모두에서 일관된 상대적 성능을 유지하므로, 다국어 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 선택입니다.
Claude는 다음 표에서 벤치마크된 언어 외에도 많은 언어를 처리할 수 있습니다. 특정 사용 사례와 관련된 모든 언어로 테스트해 보세요.
## 성능 데이터
다음 표는 여러 언어에 걸친 Claude 모델의 zero-shot chain-of-thought(사고 연쇄) 평가 점수를 영어 성능(100%) 대비 백분율로 나타낸 것입니다:
| 언어 | Claude Sonnet 4.5(지원 중단)1 | Claude Haiku 4.51 |
| ----------------- | ------------------------- | ----------------- |
| 영어 (기준, 100%로 고정) | 100% | 100% |
| 스페인어 | 98.2% | 96.4% |
| 포르투갈어 (브라질) | 97.8% | 96.1% |
| 이탈리아어 | 97.9% | 96.0% |
| 프랑스어 | 97.5% | 95.7% |
| 인도네시아어 | 97.3% | 94.2% |
| 독일어 | 97.0% | 94.3% |
| 아랍어 | 97.2% | 92.5% |
| 중국어 (간체) | 96.9% | 94.2% |
| 한국어 | 96.7% | 93.3% |
| 일본어 | 96.8% | 93.5% |
| 힌디어 | 96.7% | 92.4% |
| 벵골어 | 95.4% | 90.4% |
| 스와힐리어 | 91.1% | 78.3% |
| 요루바어 | 79.7% | 52.7% |
1 [extended thinking](https://platform.claude.com/docs/ko/build-with-claude/extended-thinking)(확장 사고) 사용 시.
이 지표는 [OpenAI의 simple-evals 저장소](https://github.com/openai/simple-evals/blob/main/multilingual_mmlu_benchmark_results.md)에 문서화된 바와 같이, 전문 인간 번역가가 14개의 추가 언어로 번역한 [MMLU (Massive Multitask Language Understanding)](https://en.wikipedia.org/wiki/MMLU) 영어 테스트 세트를 기반으로 합니다. 이 평가에 인간 번역가를 활용함으로써 고품질 번역이 보장되며, 이는 디지털 자원이 적은 언어에서 특히 중요합니다.
***
## 응답 언어 설정
Claude는 대화에서 응답 언어를 추론하지만, 프로덕션 애플리케이션에서는 대상 언어를 명시적으로 지정해야 합니다. 이를 지정하기에 가장 신뢰할 수 있는 위치는 "system prompt"(시스템 프롬프트)이며, 이렇게 하면 대화의 모든 턴에 걸쳐 지시가 안정적으로 유지됩니다.
```bash cURL
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "content-type: application/json" \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"max_tokens": 1024,
"system": "Always respond in French, regardless of the language the user writes in.",
"messages": [
{"role": "user", "content": "How do I reset my password?"}
]
}'
```
```bash CLI
ant messages create \
--model claude-opus-5-5 \
--max-tokens 1024 \
--system "Always respond in French, regardless of the language the user writes in." \
--message '{role: user, content: "How do I reset my password?"}'
```
```python Python
client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=1024,
system="Always respond in French, regardless of the language the user writes in.",
messages=[{"role": "user", "content": "How do I reset my password?"}],
)
print(message.content)
```
```typescript TypeScript
const client = new Anthropic();
const message = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
system: "Always respond in French, regardless of the language the user writes in.",
messages: [{ role: "user", content: "How do I reset my password?" }]
});
console.log(message.content);
```
```csharp C#
AnthropicClient client = new();
var parameters = new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 1024,
System = "Always respond in French, regardless of the language the user writes in.",
Messages =
[
new() { Role = Role.User, Content = "How do I reset my password?" }
]
};
var message = await client.Messages.Create(parameters);
Console.WriteLine(message);
```
```go Go
client := anthropic.NewClient()
message, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 1024,
System: []anthropic.TextBlockParam{
{Text: "Always respond in French, regardless of the language the user writes in."},
},
Messages: []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("How do I reset my password?")),
},
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(message.Content)
```
```java Java
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();
MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(1024)
.system("Always respond in French, regardless of the language the user writes in.")
.addUserMessage("How do I reset my password?")
.build();
Message message = client.messages().create(params);
System.out.println(message.content());
```
```php PHP
$client = new Client();
$message = $client->messages->create(
maxTokens: 1024,
messages: [
['role' => 'user', 'content' => 'How do I reset my password?']
],
model: 'claude-opus-5-5',
system: 'Always respond in French, regardless of the language the user writes in.',
);
echo json_encode($message->content, JSON_PRETTY_PRINT), PHP_EOL;
```
```ruby Ruby
client = Anthropic::Client.new
message = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
system: "Always respond in French, regardless of the language the user writes in.",
messages: [
{ role: "user", content: "How do I reset my password?" }
]
)
puts message.content
```
애플리케이션에서 사용자가 런타임에 언어를 선택할 수 있도록 하는 경우, Claude가 사용자의 메시지에서 언어를 추론하도록 의존하기보다는 해당 선택을 시스템 프롬프트에 삽입하세요. 두 개의 특정 언어 간에 번역하려면 두 언어를 모두 명시하세요: `Translate the user's message from German to Korean. Respond with only the translation.`
***
## 모범 사례
다국어 콘텐츠로 작업할 때:
1. **명확한 언어 컨텍스트 제공:** Claude가 대상 언어를 자동으로 감지할 수 있지만, 원하는 입력 및 출력 언어를 명시적으로 지정하면 신뢰성이 향상됩니다. 유창성을 높이려면 Claude에게 "원어민인 것처럼 관용적인 표현"을 사용하도록 프롬프트할 수 있습니다.
2. **고유 문자 사용:** 최적의 결과를 위해 음역(transliteration) 대신 해당 언어의 고유 문자로 텍스트를 제출하세요.
3. **문화적 맥락 고려:** 효과적인 의사소통에는 단순한 번역을 넘어 문화적, 지역적 인식이 필요한 경우가 많습니다.
또한 출력 품질을 더욱 향상시키려면 [프롬프트 엔지니어링 개요](https://platform.claude.com/docs/ko/build-with-claude/prompt-engineering/overview)의 일반 지침을 따르세요.
***
## 언어 지원 고려 사항
* Claude는 표준 Unicode 문자를 사용하는 대부분의 세계 언어로 입력을 처리하고 출력을 생성합니다.
* 성능은 언어에 따라 다르며, 널리 사용되는 언어에서 특히 강력한 역량을 보입니다.
* 디지털 자원이 적은 언어에서도 Claude는 의미 있는 역량을 유지합니다.
## 다음 단계
일반적인 프롬프팅 기법을 적용하여 다국어 출력 품질을 향상시키세요.
언어가 제한된 시스템 프롬프트를 사용하여 현지화된 지원 챗봇을 구축하세요.
모델 등급을 비교하여 다국어 품질과 비용 및 지연 시간 간의 균형을 맞추세요.
출시 전에 번역 및 현지화 품질을 평가하세요.