--- title: Escolhendo o modelo certo url: https://platform.claude.com/docs/pt-BR/about-claude/models/choosing-a-model description: Escolher um modelo Claude significa equilibrar capacidades, velocidade e custo. Este guia aborda as perguntas a fazer, duas maneiras de escolher um modelo inicial e como testar a escolha. --- ## Estabeleça critérios-chave Ao escolher um modelo Claude, considere primeiro avaliar estes fatores: * **Capacidades:** Quais recursos ou capacidades específicas você precisará que o modelo tenha para atender às suas necessidades? * **Velocidade:** Com que rapidez o modelo precisa responder em sua aplicação? O ["fast mode" (modo rápido)](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/fast-mode) oferece velocidade de saída até 2,5x maior com preço premium em [modelos compatíveis](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/fast-mode#supported-models). * **Custo:** Qual é o seu orçamento tanto para desenvolvimento quanto para uso em produção? * **Esforço:** Vários modelos Claude suportam um ["effort parameter" (parâmetro de esforço)](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/effort) que troca inteligência por "latency" (latência) e custo dentro de um único modelo. Ajustar o esforço costuma ser uma alavanca melhor do que trocar de modelo. No Claude Fable 5.1, Claude Opus 5 e Claude Sonnet 5.5, comece com o padrão (`high`) e ajuste para cima ou para baixo com base em suas avaliações. No Claude Opus 5.5 e Claude Haiku 5.5, o padrão é `medium`; comece por ele e ajuste da mesma forma. No Claude Opus 4.8 e Claude Opus 4.7, o nível de esforço `xhigh`, entre `high` e `max`, é a melhor configuração para a maioria dos casos de uso de programação e agênticos. *** ## Escolha o melhor modelo para começar Existem duas abordagens gerais que você pode usar para começar a testar qual modelo Claude funciona melhor para as suas necessidades. ### Opção 1: Comece priorizando a eficiência Para muitas aplicações, começar com um modelo mais rápido e mais econômico, como o Claude Haiku 5.5, pode ser a abordagem ideal: 1. Comece a implementação com o Claude Haiku 5.5. 2. Teste seu caso de uso minuciosamente. 3. Avalie se o desempenho atende aos seus requisitos. 4. Faça upgrade apenas se necessário para lacunas de capacidade específicas. Essa abordagem permite iteração rápida, custos de desenvolvimento mais baixos e costuma ser suficiente para muitas aplicações comuns. Essa abordagem é melhor para: * Prototipagem e desenvolvimento iniciais * Aplicações com requisitos rigorosos de latência * Implementações sensíveis a custo * Tarefas simples e de alto volume ### Opção 2: Comece priorizando a capacidade Para tarefas complexas em que inteligência e capacidades avançadas são primordiais, você pode querer começar priorizando a capacidade: implemente com o ponto de partida mais forte para sua tarefa e, depois, otimize para modelos mais eficientes ao longo do tempo: 1. Implemente com o Claude Opus 5.5. 2. [Otimize seus prompts](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-opus-5-5) para este modelo. 3. Avalie se o desempenho atende aos seus requisitos. 4. Considere aumentar a eficiência reduzindo o [esforço](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/effort) ou fazendo downgrade de modelos ao longo do tempo, com maior otimização do fluxo de trabalho. 5. Se suas avaliações com esforço `xhigh` ou `max` ainda ficarem aquém em raciocínio exigente ou trabalho agêntico de longo horizonte, passe para o [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/fable-5-1/whats-new-fable-5-1). Essa abordagem é melhor para: * Tarefas de raciocínio complexo * Aplicações científicas ou matemáticas * Tarefas que exigem compreensão refinada * Aplicações em que a precisão supera as considerações de custo * Programação avançada e trabalho agêntico de alta autonomia O **Claude Opus 5.5** (`claude-opus-5-5`) foi criado para programação agêntica e trabalho de conhecimento de longa duração, com ["adaptive thinking" (pensamento adaptativo)](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/thinking) sempre ativado. Se sua integração força o uso de ferramentas (`tool_choice` do tipo `any` ou `tool`), desativa o pensamento ou usa a ferramenta de "computer use" (uso do computador) `computer_20251124`, consulte [Mudanças incompatíveis](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/opus-5-5/whats-new-opus-5-5#breaking-changes) antes de migrar. O **Claude Fable 5.1** (`claude-fable-5-1`) é o modelo mais capaz da Anthropic aberto a todos os clientes. Ele amplia o Claude Fable 5 com programação agêntica, trabalho de conhecimento e pesquisa de longa duração mais fortes, pelos mesmos preços de entrada e saída, com leituras de cache a um quarto do custo. O **Claude Mythos 5.1** (`claude-mythos-5-1`) oferece as mesmas capacidades apenas para organizações verificadas por meio dos programas de verificação da Anthropic, como o [Cyber Verification Program](https://support.claude.com/en/articles/14604842). Ambos os modelos usam [pensamento adaptativo](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/thinking) sempre ativado. Consulte [O que há de novo no Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/fable-5-1/whats-new-fable-5-1) para mais detalhes. Para janelas de contexto, limites de saída e preços, consulte a [tabela de comparação de modelos](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/models/overview#latest-models-comparison). ## Matriz de seleção de modelos A maioria das cargas de trabalho começa com o Claude Opus 5.5. | Quando você precisa de... | Considere começar com... | Exemplos de casos de uso | | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | A maior capacidade disponível | Claude Fable 5.1 | Sessões de agente que duram horas, pesquisa aprofundada em várias etapas, análise levada até um documento, planilha ou apresentação finalizados | | Programação agêntica complexa e trabalho corporativo | Claude Opus 5.5 | Agentes de programação autônomos que trabalham por várias horas, refatoração em larga escala, engenharia de sistemas complexos, fluxos de trabalho com uso intenso de visão, uso do computador | | Velocidade e capacidade para cargas de trabalho cotidianas de programação, agentes e corporativas | Claude Sonnet 5.5 | Geração de código, análise de dados, criação de conteúdo, compreensão visual, uso de ferramentas agêntico | | A menor latência e o menor preço | Claude Haiku 5.5 | Aplicações em tempo real, processamento inteligente de alto volume, implantações sensíveis a custo que precisam de raciocínio forte, tarefas de subagentes | *** ## Decida se deve fazer upgrade ou trocar de modelo Para determinar se você precisa fazer upgrade ou trocar de modelo, você deve: 1. [Criar testes de benchmark](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/test-and-evaluate/develop-tests) específicos para o seu caso de uso — ter um bom conjunto de avaliação é a etapa mais importante do processo. 2. Testar com seus prompts e dados reais. 3. Comparar o desempenho entre modelos quanto a: * Precisão das respostas * Qualidade das respostas * Tratamento de casos extremos 4. Ponderar as compensações entre desempenho e custo. ## Combine modelos Estratégias multimodelo combinam um modelo de menor custo com um modelo de fronteira, de modo que a maioria dos tokens seja cobrada pela tarifa mais baixa. Os dois padrões comuns são um executor que escala decisões difíceis para um conselheiro e um orquestrador que delega o trabalho em massa a trabalhadores de menor custo. Consulte [Otimizando para custo e inteligência](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/about-claude/models/optimizing-for-cost-and-intelligence) para ver ambas as estratégias, exemplos medidos e opções de implementação. ## Próximos passos Veja especificações detalhadas e preços dos modelos Claude mais recentes Criado para raciocínio exigente e trabalho agêntico de longo horizonte O modelo Opus mais recente: mudanças incompatíveis, novos recursos e diferenças de comportamento O modelo Sonnet mais recente: mudanças incompatíveis, novos recursos e diferenças de comportamento O modelo Haiku mais recente: mudanças incompatíveis, novos recursos e diferenças de comportamento Comece com sua primeira chamada de API