---
title: Compactação em um limite de tokens
url: https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/compaction-threshold
description: Faça a API resumir automaticamente o contexto mais antigo, dentro de uma requisição comum, quando a conversa atingir um limite de tokens definido por você.
featureMetadata:
  status: beta
  betaHeader: compact-2026-01-12
  zdr:
    eligibility: eligible
    note: Excludes [Covered Models](https://platform.claude.com/docs/en/manage-claude/api-and-data-retention#model-specific-data-retention-requirements).
  supportedModels:
    - claude-fable-5-1
    - claude-mythos-5-1
    - claude-fable-5
    - claude-mythos-5
    - claude-mythos-preview
    - claude-opus-5-5
    - claude-opus-5
    - claude-opus-4-8
    - claude-opus-4-7
    - claude-opus-4-6
    - claude-sonnet-5-5
    - claude-sonnet-5
    - claude-sonnet-4-6
    - claude-haiku-5-5
  supportedPlatforms:
    Claude API: beta
    Claude Platform on AWS: beta
    Amazon Bedrock: beta
    Google Cloud: beta
    Microsoft Foundry: beta
---

A "threshold compaction" (compactação por limite) é o tipo automático de "compaction" (compactação): você define um limite de tokens nas suas requisições comuns, e a API resume o contexto mais antigo no meio de uma requisição assim que o limite é atingido. Ela é suportada junto com a compactação sob demanda, na qual você decide quando o resumo é escrito (consulte [Compactação sob demanda](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/compaction-on-demand)). Para escolher entre elas, consulte [Escolha como compactar](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/compaction#choose-how-to-compact).

A compactação estende o comprimento efetivo do contexto para conversas e tarefas de longa duração, resumindo automaticamente o contexto mais antigo ao se aproximar do limite da "context window" (janela de contexto). Ela também mantém o contexto ativo pequeno: à medida que uma conversa cresce, a qualidade das respostas se degrada, então a compactação substitui o conteúdo mais antigo por um resumo conciso.

<Tip>
  Para uma análise mais aprofundada de por que contextos longos se degradam e como a compactação ajuda, consulte [Effective context engineering](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents).
</Tip>

Isso é ideal para:

* Conversas baseadas em chat, com múltiplos turnos, nas quais você deseja que os usuários usem um único chat por um longo período de tempo
* Prompts orientados a tarefas que exigem muito trabalho de acompanhamento (frequentemente "tool use" (uso de ferramentas)) que pode exceder a janela de contexto

## Como a compactação funciona

Quando a compactação está habilitada, Claude resume automaticamente sua conversa quando ela atinge o limite de tokens configurado. A API:

1. Detecta quando os tokens de entrada atingem o limite de acionamento especificado por você.
2. Gera um resumo da conversa atual.
3. Cria um bloco `compaction` contendo o resumo.
4. Continua a resposta com o contexto compactado.

Nas requisições subsequentes, anexe a resposta às suas mensagens. A API descarta automaticamente todos os blocos de conteúdo anteriores ao bloco `compaction`, continuando a conversa a partir do resumo.

<Frame>
  ![Fluxo de "compaction" (compactação): quando os "input tokens" (tokens de entrada) atingem o "trigger" (acionador), Claude escreve um resumo em um "compaction block" (bloco de compactação) e continua](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/images/compaction-flow.svg)
</Frame>

## Uso básico

Habilite a compactação adicionando a estratégia `compact_20260112` a `context_management.edits` na sua requisição à Messages API.

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Help me build a website"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112"
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta compact-2026-01-12 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Help me build a website
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()

  messages = [{"role": "user", "content": "Help me build a website"}]

  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
  )

  # Anexe a resposta (incluindo qualquer bloco de compactação) para continuar a conversa
  messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();

  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Help me build a website" }
  ];

  const response = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112"
        }
      ]
    }
  });

  // Anexe a resposta (incluindo qualquer bloco de compactação) para continuar a conversa
  messages.push({
    role: "assistant",
    content: response.content
  });
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();

  var messages = new List<BetaMessageParam>
  {
      new() { Role = Role.User, Content = "Help me build a website" }
  };

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
      }
  };

  var response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);

  // Anexe a resposta (incluindo qualquer bloco de compactação) para continuar a conversa
  messages.Add(new BetaMessageParam
  {
      Role = Role.Assistant,
      Content = response.Content.Select(block => new BetaContentBlockParam(block.Json)).ToList()
  });

  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  messages := []anthropic.BetaMessageParam{
  	anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Help me build a website")),
  }

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 4096,
  	Messages:  messages,
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{}},
  		},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  // Anexe a resposta (incluindo qualquer bloco de compactação) para continuar a conversa
  messages = append(messages, response.ToParam())

  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .addUserMessage("Help me build a website")
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);

          // Anexe a resposta (incluindo qualquer bloco de compactação) para continuar a conversa
          // incluindo-a nas mensagens da próxima requisição
          System.out.println(response);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $messages = [
      ['role' => 'user', 'content' => 'Help me build a website']
  ];

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              ['type' => 'compact_20260112']
          ]
      ]
  );

  // Anexe a resposta (incluindo qualquer bloco de compactação) para continuar a conversa
  $messages[] = ['role' => 'assistant', 'content' => $response->content];

  echo json_encode($response, JSON_PRETTY_PRINT), PHP_EOL;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  messages = [
    { role: "user", content: "Help me build a website" }
  ]

  response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  )

  # Anexe a resposta (incluindo qualquer bloco de compactação) para continuar a conversa
  messages << { role: "assistant", content: response.content }

  puts response
  ```
</CodeGroup>

## Parâmetros

| Parâmetro                | Tipo    | Padrão                                      | Descrição                                                                                                                         |
| ------------------------ | ------- | ------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `type`                   | string  | Obrigatório                                 | Deve ser `"compact_20260112"`                                                                                                     |
| `trigger`                | object  | `{"type": "input_tokens", "value": 150000}` | Quando acionar a compactação. `input_tokens` é o único tipo de acionador suportado. `value` deve ser de pelo menos 50.000 tokens. |
| `pause_after_compaction` | boolean | `false`                                     | Se deve pausar após gerar o resumo da compactação                                                                                 |
| `instructions`           | string  | `null`                                      | Prompt de sumarização personalizado. Substitui completamente o prompt padrão quando fornecido.                                    |

### Configuração do acionador

Configure quando a compactação é acionada usando o parâmetro `trigger`:

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello, Claude"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112",
            "trigger": {
              "type": "input_tokens",
              "value": 150000
            }
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta compact-2026-01-12 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
        trigger:
          type: input_tokens
          value: 150000
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={
          "edits": [
              {
                  "type": "compact_20260112",
                  "trigger": {"type": "input_tokens", "value": 150000},
              }
          ]
      },
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" }
  ];

  const response = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          trigger: {
            type: "input_tokens",
            value: 150000
          }
        }
      ]
    }
  });
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();
  List<BetaMessageParam> messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello" }];

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit
          {
              Trigger = new BetaInputTokensTrigger(150000)
          }]
      }
  };

  var message = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  Console.WriteLine(message);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()
  messages := []anthropic.BetaMessageParam{anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello, Claude"))}

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 4096,
  	Messages:  messages,
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{
  				Trigger: anthropic.BetaInputTokensTriggerParam{Value: 150000},
  			}},
  		},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaInputTokensTrigger;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .addUserMessage("Hello, Claude")
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder()
                      .trigger(BetaInputTokensTrigger.builder()
                          .value(150000L)
                          .build())
                      .build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);
          System.out.println(response);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();
  $messages = [['role' => 'user', 'content' => 'Hello, Claude']];

  $message = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              [
                  'type' => 'compact_20260112',
                  'trigger' => [
                      'type' => 'input_tokens',
                      'value' => 150000
                  ]
              ]
          ]
      ]
  );

  echo $message;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new
  messages = [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }]

  response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          trigger: {
            type: "input_tokens",
            value: 150000
          }
        }
      ]
    }
  )
  puts response
  ```
</CodeGroup>

### Instruções de sumarização personalizadas

O prompt de sumarização padrão varia de acordo com o modelo. Cada padrão instrui Claude a escrever um resumo dentro de tags `<summary></summary>` com as informações necessárias para continuar a tarefa em uma janela de contexto futura. Por exemplo, alguns modelos usam o seguinte prompt:

```text wrap
You have written a partial transcript for the initial task above. Please write a summary of the transcript. The purpose of this summary is to provide continuity so you can continue to make progress towards solving the task in a future context, where the raw history above may not be accessible and will be replaced with this summary. Write down anything that would be helpful, including the state, next steps, learnings etc. You must wrap your summary in a <summary></summary> block.
```

Você pode fornecer instruções personalizadas por meio do parâmetro `instructions`. As instruções personalizadas não complementam o prompt padrão. Elas o substituem completamente:

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello, Claude"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112",
            "instructions": "Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions."
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta compact-2026-01-12 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
        instructions: >-
          Focus on preserving code snippets, variable names, and
          technical decisions.
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={
          "edits": [
              {
                  "type": "compact_20260112",
                  "instructions": "Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions.",
              }
          ]
      },
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" }
  ];

  const response = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          instructions:
            "Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions."
        }
      ]
    }
  });
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Messages =
      [
          new BetaMessageParam { Role = Role.User, Content = "Help me build a Python web scraper" },
          new BetaMessageParam { Role = Role.Assistant, Content = "I'll help you build a web scraper..." },
          new BetaMessageParam { Role = Role.User, Content = "Add support for JavaScript-rendered pages" }
      ],
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit
          {
              Instructions = "Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions."
          }]
      }
  };

  var message = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  Console.WriteLine(message);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 4096,
  	Messages: []anthropic.BetaMessageParam{
  		anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Help me build a Python web scraper")),
  		{Role: anthropic.BetaMessageParamRoleAssistant, Content: []anthropic.BetaContentBlockParamUnion{anthropic.NewBetaTextBlock("I'll help you build a web scraper...")}},
  		anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Add support for JavaScript-rendered pages")),
  	},
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{
  				Instructions: anthropic.String("Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions."),
  			}},
  		},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .addUserMessage("Help me build a Python web scraper")
              .addAssistantMessage("I'll help you build a web scraper...")
              .addUserMessage("Add support for JavaScript-rendered pages")
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder()
                      .instructions("Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions.")
                      .build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);
          System.out.println(response);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: [
          ['role' => 'user', 'content' => 'Help me build a Python web scraper'],
          ['role' => 'assistant', 'content' => "I'll help you build a web scraper..."],
          ['role' => 'user', 'content' => 'Add support for JavaScript-rendered pages']
      ],
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              [
                  'type' => 'compact_20260112',
                  'instructions' => 'Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions.'
              ]
          ]
      ]
  );

  echo json_encode($response, JSON_PRETTY_PRINT), PHP_EOL;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: [
      { role: "user", content: "Help me build a Python web scraper" },
      { role: "assistant", content: "I'll help you build a web scraper..." },
      { role: "user", content: "Add support for JavaScript-rendered pages" }
    ],
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          instructions:
            "Focus on preserving code snippets, variable names, and technical decisions."
        }
      ]
    }
  )

  puts response
  ```
</CodeGroup>

No Claude 5.1 e em modelos posteriores, uma requisição com `instructions` personalizadas resume apenas a partir da conversa visível: os blocos de pensamento anteriores não fazem parte da entrada do sumarizador.

### Pausando após a compactação

Use `pause_after_compaction` para pausar a API após gerar o resumo da compactação. Isso permite que você adicione blocos de conteúdo adicionais (como preservar mensagens recentes ou mensagens específicas orientadas a instruções) antes que a API continue com a resposta.

Quando habilitado, a API retorna uma mensagem com o stop reason `compaction` após gerar o bloco de compactação:

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  # pause_after_compaction interrompe a resposta logo após o resumo da
  # compactação, para que você possa ajustar as mensagens antes de continuar. A etapa
  # de continuação não se adapta bem a um comando de shell avulso; veja as abas do SDK
  # para o fluxo completo de pausa e continuação. Requisição única pausada:
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello, Claude"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112",
            "pause_after_compaction": true
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  # pause_after_compaction interrompe a resposta logo após o resumo da
  # compactação, para que você ajuste as mensagens antes de continuar. A etapa
  # de continuação não se adapta bem a um comando CLI avulso; veja as abas do SDK
  # para o fluxo completo de pausar e continuar. Requisição pausada única:
  ant beta:messages create --beta compact-2026-01-12 --format jsonl <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
        pause_after_compaction: true
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={
          "edits": [{"type": "compact_20260112", "pause_after_compaction": True}]
      },
  )

  # Verifica se a compactação acionou uma pausa
  if response.stop_reason == "compaction":
      # A resposta contém apenas o bloco de compactação
      messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})

      # Continua a requisição
      response = client.beta.messages.create(
          betas=["compact-2026-01-12"],
          model="claude-opus-5-5",
          max_tokens=4096,
          messages=messages,
          context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
      )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" }
  ];

  let response = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          pause_after_compaction: true
        }
      ]
    }
  });

  // Verifica se a compactação acionou uma pausa
  if (response.stop_reason === "compaction") {
    // A resposta contém apenas o bloco de compactação
    messages.push({
      role: "assistant",
      content: response.content
    });

    // Continua a requisição
    response = await client.beta.messages.create({
      betas: ["compact-2026-01-12"],
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 4096,
      messages,
      context_management: {
        edits: [{ type: "compact_20260112" }]
      }
    });
  }
  ```

  ```csharp C#
  var client = new AnthropicClient();
  var messages = new List<BetaMessageParam>
  {
      new() { Role = Role.User, Content = "Hello, Claude" }
  };

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit
          {
              PauseAfterCompaction = true
          }]
      }
  };

  var response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);

  if (response.StopReason == BetaStopReason.Compaction)
  {
      messages.Add(new BetaMessageParam
      {
          Role = Role.Assistant,
          Content = response.Content.Select(block => new BetaContentBlockParam(block.Json)).ToList()
      });

      parameters = new()
      {
          Model = Model.ClaudeOpus5_5,
          MaxTokens = 4096,
          Betas = ["compact-2026-01-12"],
          Messages = messages,
          ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
          {
              Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
          }
      };

      response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  }

  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()
  messages := []anthropic.BetaMessageParam{anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello, Claude"))}

  compactEdit := anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  	Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  		{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{
  			PauseAfterCompaction: anthropic.Bool(true),
  		}},
  	},
  }

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:             anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens:         4096,
  	Messages:          messages,
  	ContextManagement: compactEdit,
  	Betas:             []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  if response.StopReason == "compaction" {
  	messages = append(messages, response.ToParam())

  	response, err = client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  		Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  		MaxTokens: 4096,
  		Messages:  messages,
  		ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  			Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  				{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{}},
  			},
  		},
  		Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  	})
  	if err != nil {
  		log.Fatal(err)
  	}
  }

  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaStopReason;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .addUserMessage("Help me build a website")
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder()
                      .pauseAfterCompaction(true)
                      .build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);

          // Verifica se a compactação disparou uma pausa
          if (response.stopReason().isPresent()
                  && response.stopReason().get().equals(BetaStopReason.COMPACTION)) {
              // Anexa o bloco de compactação e continua a requisição
              // criando uma nova requisição com o contexto compactado
              MessageCreateParams continueParams = MessageCreateParams.builder()
                  .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
                  .maxTokens(4096L)
                  .addBeta("compact-2026-01-12")
                  .addUserMessage("Help me build a website")
                  .addMessage(response)
                  .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                      .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                      .build())
                  .build();

              response = client.beta().messages().create(continueParams);
          }

          System.out.println(response);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();
  $messages = [['role' => 'user', 'content' => 'Hello, Claude']];

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              [
                  'type' => 'compact_20260112',
                  'pause_after_compaction' => true
              ]
          ]
      ]
  );

  if ($response->stopReason === 'compaction') {
      $messages[] = [
          'role' => 'assistant',
          'content' => $response->content
      ];

      $response = $client->beta->messages->create(
          maxTokens: 4096,
          messages: $messages,
          model: 'claude-opus-5-5',
          betas: ['compact-2026-01-12'],
          contextManagement: [
              'edits' => [
                  ['type' => 'compact_20260112']
              ]
          ]
      );
  }

  echo $response;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new
  messages = [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }]

  response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          pause_after_compaction: true
        }
      ]
    }
  )

  if response.stop_reason == :compaction
    messages << { role: "assistant", content: response.content }

    response = client.beta.messages.create(
      betas: ["compact-2026-01-12"],
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 4096,
      messages: messages,
      context_management: {
        edits: [{ type: "compact_20260112" }]
      }
    )
  end

  puts response
  ```
</CodeGroup>

#### Aplicando um orçamento total de tokens

Quando um modelo trabalha em tarefas longas com muitas iterações de uso de ferramentas, o consumo total de tokens pode crescer significativamente. Você pode combinar `pause_after_compaction` com um contador de compactações para estimar o uso acumulado e encerrar a tarefa de forma elegante quando um orçamento for atingido.

Este exemplo aparece apenas nas linguagens de SDK: seu valor está na lógica de acompanhamento do orçamento em torno da requisição. A requisição bruta combina o `trigger` de [Configuração do acionador](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/compaction-threshold#trigger-configuration) com o `pause_after_compaction` de [Pausando após a compactação](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/compaction-threshold#pausing-after-compaction).

<CodeGroup exclude="shell">
  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
  TRIGGER_THRESHOLD = 100_000
  TOTAL_TOKEN_BUDGET = 3_000_000
  n_compactions = 0

  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={
          "edits": [
              {
                  "type": "compact_20260112",
                  "trigger": {"type": "input_tokens", "value": TRIGGER_THRESHOLD},
                  "pause_after_compaction": True,
              }
          ]
      },
  )

  if response.stop_reason == "compaction":
      n_compactions += 1
      messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})

      # Estima o total de tokens consumidos; solicita a finalização se exceder o orçamento
      if n_compactions * TRIGGER_THRESHOLD >= TOTAL_TOKEN_BUDGET:
          messages.append(
              {
                  "role": "user",
                  "content": "Please wrap up your current work and summarize the final state.",
              }
          )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" }
  ];
  const TRIGGER_THRESHOLD = 100_000;
  const TOTAL_TOKEN_BUDGET = 3_000_000;
  let compactionCount = 0;

  const response = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          trigger: { type: "input_tokens", value: TRIGGER_THRESHOLD },
          pause_after_compaction: true
        }
      ]
    }
  });

  if (response.stop_reason === "compaction") {
    compactionCount += 1;
    messages.push({ role: "assistant", content: response.content });

    // Estima o total de tokens consumidos; solicita o encerramento se exceder o orçamento
    if (compactionCount * TRIGGER_THRESHOLD >= TOTAL_TOKEN_BUDGET) {
      messages.push({
        role: "user",
        content: "Please wrap up your current work and summarize the final state."
      });
    }
  }
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();
  List<BetaMessageParam> messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello, Claude" }];

  const int TriggerThreshold = 100_000;
  const int TotalTokenBudget = 3_000_000;
  int compactionCount = 0;

  var response = await client.Beta.Messages.Create(new()
  {
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit
          {
              Trigger = new BetaInputTokensTrigger(TriggerThreshold),
              PauseAfterCompaction = true
          }]
      }
  });

  if (response.StopReason == BetaStopReason.Compaction)
  {
      compactionCount += 1;
      messages.Add(new()
      {
          Role = Role.Assistant,
          Content = response.Content.Select(b => new BetaContentBlockParam(b.Json)).ToList()
      });

      // Estima o total de tokens consumidos; solicita o encerramento se exceder o orçamento
      if (compactionCount * TriggerThreshold >= TotalTokenBudget)
      {
          messages.Add(new()
          {
              Role = Role.User,
              Content = "Please wrap up your current work and summarize the final state."
          });
      }
  }

  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()
  messages := []anthropic.BetaMessageParam{anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello, Claude"))}

  const triggerThreshold = 100_000
  const totalTokenBudget = 3_000_000
  compactionCount := 0

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 4096,
  	Messages:  messages,
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{
  				Trigger:              anthropic.BetaInputTokensTriggerParam{Value: triggerThreshold},
  				PauseAfterCompaction: anthropic.Bool(true),
  			}},
  		},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  if response.StopReason == "compaction" {
  	compactionCount++
  	messages = append(messages, response.ToParam())

  	// Estima o total de tokens consumidos; solicita o encerramento se exceder o orçamento
  	if compactionCount*triggerThreshold >= totalTokenBudget {
  		messages = append(messages, anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Please wrap up your current work and summarize the final state.")))
  	}
  }

  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaInputTokensTrigger;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaStopReason;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          long triggerThreshold = 100_000;
          long totalTokenBudget = 3_000_000;
          int compactionCount = 0;

          List<BetaMessageParam> messages = new ArrayList<>();
          messages.add(BetaMessageParam.builder()
              .role(BetaMessageParam.Role.USER)
              .content("Hello, Claude")
              .build());

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .messages(messages)
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder()
                      .trigger(BetaInputTokensTrigger.builder()
                          .value(triggerThreshold)
                          .build())
                      .pauseAfterCompaction(true)
                      .build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);

          if (response.stopReason().isPresent()
                  && response.stopReason().get().equals(BetaStopReason.COMPACTION)) {
              compactionCount += 1;
              messages.add(response.toParam());

              // Estima o total de tokens consumidos; solicita o encerramento se exceder o orçamento
              if (compactionCount * triggerThreshold >= totalTokenBudget) {
                  messages.add(BetaMessageParam.builder()
                      .role(BetaMessageParam.Role.USER)
                      .content("Please wrap up your current work and summarize the final state.")
                      .build());
              }
          }

          System.out.println(response);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $triggerThreshold = 100_000;
  $totalTokenBudget = 3_000_000;
  $compactionCount = 0;

  $messages = [['role' => 'user', 'content' => 'Hello, Claude']];

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              [
                  'type' => 'compact_20260112',
                  'trigger' => ['type' => 'input_tokens', 'value' => $triggerThreshold],
                  'pause_after_compaction' => true
              ]
          ]
      ]
  );

  if ($response->stopReason === 'compaction') {
      $compactionCount += 1;
      $messages[] = ['role' => 'assistant', 'content' => $response->content];

      // Estima o total de tokens consumidos; solicita finalização se exceder o orçamento
      if ($compactionCount * $triggerThreshold >= $totalTokenBudget) {
          $messages[] = [
              'role' => 'user',
              'content' => 'Please wrap up your current work and summarize the final state.'
          ];
      }
  }
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new
  messages = [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }]
  TRIGGER_THRESHOLD = 100_000
  TOTAL_TOKEN_BUDGET = 3_000_000
  compaction_count = 0

  response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [
        {
          type: "compact_20260112",
          trigger: { type: "input_tokens", value: TRIGGER_THRESHOLD },
          pause_after_compaction: true
        }
      ]
    }
  )

  if response.stop_reason == :compaction
    compaction_count += 1
    messages << { role: "assistant", content: response.content }

    # Estima o total de tokens consumidos; solicita finalização se exceder o orçamento
    if compaction_count * TRIGGER_THRESHOLD >= TOTAL_TOKEN_BUDGET
      messages << {
        role: "user",
        content: "Please wrap up your current work and summarize the final state."
      }
    end
  end
  ```
</CodeGroup>

## Trabalhando com blocos de compactação

Quando a compactação é acionada, a API retorna um bloco `compaction` no início da resposta do assistente.

Uma conversa de longa duração pode resultar em múltiplas compactações. O último bloco de compactação reflete o estado final do prompt, substituindo o conteúdo anterior a ele pelo resumo gerado.

```json Output
{
  "content": [
    {
      "type": "compaction",
      "content": "Summary of the conversation: The user requested help building a web scraper..."
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "Based on our conversation so far..."
    }
  ]
}
```

### Enviando os blocos de compactação de volta

Você deve enviar o bloco `compaction` de volta à API nas requisições subsequentes para continuar a conversa com o prompt encurtado. A abordagem mais simples é anexar todo o conteúdo da resposta às suas mensagens:

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  # O conteúdo da resposta, incluindo o bloco de compactação, deve voltar para a
  # API como o turno do assistente da próxima requisição. Gerenciar essa lista de mensagens
  # não se adapta bem a um comando de shell avulso; veja as abas CLI e SDK
  # para o fluxo completo. Primeira requisição:
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello, Claude"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112"
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create \
    --beta compact-2026-01-12 \
    --transform content \
    --format jsonl <<'YAML' > content.json
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
  YAML

  # Após receber uma resposta com um bloco de compactação, anexe-o como o
  # turno do assistente e continue a conversa
  ant beta:messages create --beta compact-2026-01-12 <<YAML
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
    - role: assistant
      content: $(cat content.json)
    - role: user
      content: Now add error handling
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
  )
  # Após receber uma resposta com um bloco de compactação
  messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})

  # Continue a conversa
  messages.append({"role": "user", "content": "Now add error handling"})

  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" }
  ];

  const response = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  });

  // Após receber uma resposta com um bloco de compactação
  messages.push({
    role: "assistant",
    content: response.content
  });

  // Continue a conversa
  messages.push({ role: "user", content: "Now add error handling" });

  const nextResponse = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  });
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();

  var messages = new List<BetaMessageParam>
  {
      new() { Role = Role.User, Content = "Help me build a web scraper" }
  };

  var response = await client.Beta.Messages.Create(new()
  {
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
      }
  });

  messages.Add(new BetaMessageParam
  {
      Role = Role.Assistant,
      Content = response.Content.Select(block => new BetaContentBlockParam(block.Json)).ToList()
  });

  messages.Add(new BetaMessageParam { Role = Role.User, Content = "Now add error handling" });

  var nextResponse = await client.Beta.Messages.Create(new()
  {
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
      }
  });

  Console.WriteLine(nextResponse);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  messages := []anthropic.BetaMessageParam{
  	anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Help me build a web scraper")),
  }

  compactEdit := anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  	Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  		{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{}},
  	},
  }

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:             anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens:         4096,
  	Messages:          messages,
  	ContextManagement: compactEdit,
  	Betas:             []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  messages = append(messages, response.ToParam())

  messages = append(messages, anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Now add error handling")))

  nextResponse, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:             anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens:         4096,
  	Messages:          messages,
  	ContextManagement: compactEdit,
  	Betas:             []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  fmt.Println(nextResponse)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          // Primeira requisição
          BetaMessage response = client.beta().messages().create(
              MessageCreateParams.builder()
                  .addBeta("compact-2026-01-12")
                  .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
                  .maxTokens(4096L)
                  .addUserMessage("Help me build a web scraper")
                  .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                      .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                      .build())
                  .build());

          // Após receber uma resposta com um bloco de compactação, anexe todo o
          // conteúdo (incluindo blocos de compactação) e continue a conversa
          BetaMessage nextResponse = client.beta().messages().create(
              MessageCreateParams.builder()
                  .addBeta("compact-2026-01-12")
                  .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
                  .maxTokens(4096L)
                  .addUserMessage("Help me build a web scraper")
                  .addMessage(response)
                  .addUserMessage("Now add error handling")
                  .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                      .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                      .build())
                  .build());

          System.out.println(nextResponse);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $messages = [
      ['role' => 'user', 'content' => 'Help me build a web scraper']
  ];

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [['type' => 'compact_20260112']]
      ]
  );

  $messages[] = ['role' => 'assistant', 'content' => $response->content];

  $messages[] = ['role' => 'user', 'content' => 'Now add error handling'];

  $nextResponse = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [['type' => 'compact_20260112']]
      ]
  );

  echo json_encode($nextResponse, JSON_PRETTY_PRINT), PHP_EOL;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  messages = [
    { role: "user", content: "Help me build a web scraper" }
  ]

  response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  )

  messages << { role: "assistant", content: response.content }

  messages << { role: "user", content: "Now add error handling" }

  next_response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  )

  puts next_response.content
  ```
</CodeGroup>

Em Python, use `client.beta.messages`, como fazem os exemplos desta página. Se você chamar `client.messages` e serializar os blocos por conta própria, um `model_dump()` simples adiciona `text: null` e `citations: null` ao bloco `compaction`. A API então rejeita a requisição com um erro 400 (`Extra inputs are not permitted`). Em vez disso, use `to_dict()` ou `model_dump(exclude_none=True)`. [Continuar a partir do resumo](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/compaction-on-demand#continue-from-the-summary) dá o mesmo conselho para a compactação sob demanda.

Quando a API recebe um bloco `compaction`, todos os blocos de conteúdo anteriores a ele são ignorados. Você pode:

* Manter as mensagens originais na sua lista e deixar a API cuidar da remoção do conteúdo compactado
* Descartar manualmente as mensagens compactadas e incluir apenas a partir do bloco de compactação

No Claude Fable 5.1, Claude Mythos 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 e Claude Haiku 5.5, os blocos de pensamento anteriores a um bloco `compaction` não são levados adiante, então o resumo é tudo o que o modelo tem desse trabalho anterior. Se você escrever suas próprias `instructions`, diga ao modelo o que o resumo deve reter; consulte [Diga ao modelo o que preservar nos resumos de compactação](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-fable-5-1#tell-the-model-what-to-preserve-in-compaction-summaries).

### Streaming

O bloco de compactação é transmitido via streaming de forma diferente dos blocos de texto. Você recebe um evento `content_block_start`, seguido por um único `content_block_delta` com o conteúdo completo do resumo (sem streaming intermediário) e, em seguida, um evento `content_block_stop`.

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "stream": true,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello, Claude"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112"
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create \
    --stream \
    --beta compact-2026-01-12 \
    --format jsonl <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]

  with client.beta.messages.stream(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      messages=messages,
      context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
  ) as stream:
      for event in stream:
          match event.type:
              case "content_block_start":
                  block = event.content_block
                  match block.type:
                      case "compaction":
                          print("Compaction started...")
                      case "text":
                          print("Text response started...")

              case "content_block_delta":
                  delta = event.delta
                  match delta.type:
                      case "compaction_delta":
                          print(f"Compaction complete: {len(delta.content or '')} chars")
                      case "text_delta":
                          print(delta.text, end="", flush=True)

      # Obtém a mensagem final acumulada
      message = stream.get_final_message()
      messages.append({"role": "assistant", "content": message.content})
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" }
  ];

  const stream = await client.beta.messages.stream({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  });

  for await (const event of stream) {
    switch (event.type) {
      case "content_block_start":
        switch (event.content_block.type) {
          case "compaction":
            console.log("Compaction started...");
            break;
          case "text":
            console.log("Text response started...");
            break;
        }
        break;
      case "content_block_delta":
        switch (event.delta.type) {
          case "compaction_delta":
            console.log(`Compaction complete: ${event.delta.content?.length ?? 0} chars`);
            break;
          case "text_delta":
            process.stdout.write(event.delta.text);
            break;
        }
        break;
    }
  }

  // Obtém a mensagem final acumulada
  const message = await stream.finalMessage();
  messages.push({
    role: "assistant",
    content: message.content
  });
  ```

  ```csharp C#
  var client = new AnthropicClient();
  List<BetaMessageParam> messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello" }];

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
      }
  };

  await foreach (var streamEvent in client.Beta.Messages.CreateStreaming(parameters))
  {
      if (streamEvent.TryPickContentBlockStart(out var startEvent))
      {
          if (startEvent.ContentBlock.TryPickBetaCompaction(out _))
          {
              Console.WriteLine("Compaction started...");
          }
          else if (startEvent.ContentBlock.TryPickBetaText(out _))
          {
              Console.WriteLine("Text response started...");
          }
      }
      else if (streamEvent.TryPickContentBlockDelta(out var deltaEvent))
      {
          if (deltaEvent.Delta.TryPickCompaction(out var compactionDelta))
          {
              Console.WriteLine($"Compaction complete: {compactionDelta.Content?.Length ?? 0} chars");
          }
          else if (deltaEvent.Delta.TryPickText(out var textDelta))
          {
              Console.Write(textDelta.Text);
          }
      }
  }
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()
  messages := []anthropic.BetaMessageParam{anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello, Claude"))}

  stream := client.Beta.Messages.NewStreaming(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 4096,
  	Messages:  messages,
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{}},
  		},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })

  for stream.Next() {
  	event := stream.Current()
  	switch eventVariant := event.AsAny().(type) {
  	case anthropic.BetaRawContentBlockStartEvent:
  		switch eventVariant.ContentBlock.AsAny().(type) {
  		case anthropic.BetaCompactionBlock:
  			fmt.Println("Compaction started...")
  		case anthropic.BetaTextBlock:
  			fmt.Println("Text response started...")
  		}
  	case anthropic.BetaRawContentBlockDeltaEvent:
  		switch deltaVariant := eventVariant.Delta.AsAny().(type) {
  		case anthropic.BetaCompactionContentBlockDelta:
  			fmt.Printf("Compaction complete: %d chars\n", len(deltaVariant.Content))
  		case anthropic.BetaTextDelta:
  			fmt.Print(deltaVariant.Text)
  		}
  	}
  }
  if err := stream.Err(); err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .addUserMessage("Hello, Claude")
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                  .build())
              .build();

          try (var streamResponse = client.beta().messages().createStreaming(params)) {
              streamResponse.stream().forEach(event -> {
                  event.contentBlockStart().ifPresent(startEvent -> {
                      startEvent.contentBlock().compaction().ifPresent(c ->
                          System.out.println("Compaction started...")
                      );
                      startEvent.contentBlock().text().ifPresent(t ->
                          System.out.println("Text response started...")
                      );
                  });

                  event.contentBlockDelta().ifPresent(deltaEvent -> {
                      deltaEvent.delta().compaction().ifPresent(cd ->
                          System.out.println("Compaction complete: " + cd.content().map(String::length).orElse(0) + " chars")
                      );
                      deltaEvent.delta().text().ifPresent(td ->
                          System.out.print(td.text())
                      );
                  });
              });
          }
  ```

  ```php PHP
  use Anthropic\Beta\Messages\BetaCompactionBlock;
  use Anthropic\Beta\Messages\BetaCompactionContentBlockDelta;
  use Anthropic\Beta\Messages\BetaRawContentBlockDeltaEvent;
  use Anthropic\Beta\Messages\BetaRawContentBlockStartEvent;
  use Anthropic\Beta\Messages\BetaTextBlock;
  use Anthropic\Beta\Messages\BetaTextDelta;

  $client = new Client();
  $messages = [['role' => 'user', 'content' => 'Hello, Claude']];

  $stream = $client->beta->messages->createStream(
      maxTokens: 4096,
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              ['type' => 'compact_20260112']
          ]
      ]
  );

  foreach ($stream as $event) {
      switch (true) {
          case $event instanceof BetaRawContentBlockStartEvent:
              switch (true) {
                  case $event->contentBlock instanceof BetaCompactionBlock:
                      echo "Compaction started...\n";
                      break;
                  case $event->contentBlock instanceof BetaTextBlock:
                      echo "Text response started...\n";
                      break;
              }
              break;
          case $event instanceof BetaRawContentBlockDeltaEvent:
              switch (true) {
                  case $event->delta instanceof BetaCompactionContentBlockDelta:
                      echo "Compaction complete: " . strlen($event->delta->content ?? '') . " chars\n";
                      break;
                  case $event->delta instanceof BetaTextDelta:
                      echo $event->delta->text;
                      break;
              }
              break;
      }
  }
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new
  messages = [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }]

  stream = client.beta.messages.stream(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  )

  stream.each do |event|
    case event
    when Anthropic::Models::BetaRawContentBlockStartEvent
      case event.content_block
      when Anthropic::Models::BetaCompactionBlock
        puts "Compaction started..."
      when Anthropic::Models::BetaTextBlock
        puts "Text response started..."
      end
    when Anthropic::Models::BetaRawContentBlockDeltaEvent
      delta = event.delta
      case delta
      when Anthropic::Models::BetaCompactionContentBlockDelta
        puts "Compaction complete: #{(delta.content || "").length} chars"
      when Anthropic::Models::BetaTextDelta
        print delta.text
      end
    end
  end
  ```
</CodeGroup>

### Cache de prompt

A compactação funciona bem com o ["prompt caching" (cache de prompt)](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/prompt-caching). Você pode adicionar um ponto de interrupção `cache_control` nos blocos de compactação para armazenar em cache o conteúdo resumido.

```json
{
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "compaction",
      "content": "[summary text]",
      "cache_control": { "type": "ephemeral" }
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "Based on our conversation..."
    }
  ]
}
```

#### Maximizando acertos de cache com prompts do sistema

Quando a compactação ocorre, o resumo se torna um novo conteúdo que precisa ser gravado no cache. Sem pontos de interrupção de cache adicionais, isso também invalidaria qualquer "system prompt" (prompt do sistema) em cache, exigindo que ele fosse armazenado em cache novamente junto com o resumo da compactação.

Para maximizar as taxas de acerto de cache, adicione um ponto de interrupção `cache_control` no final do seu prompt do sistema. Isso mantém o prompt do sistema em cache separadamente da conversa, de modo que, quando a compactação ocorre:

* O cache do prompt do sistema permanece válido e é lido do cache
* Apenas o resumo da compactação precisa ser gravado como uma nova entrada de cache

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "system": [
        {
          "type": "text",
          "text": "You are a helpful coding assistant...",
          "cache_control": {
            "type": "ephemeral"
          }
        }
      ],
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello, Claude"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112"
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  ant beta:messages create --beta compact-2026-01-12 <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  system:
    - type: text
      text: You are a helpful coding assistant...
      cache_control:
        type: ephemeral
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
  response = client.beta.messages.create(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      max_tokens=4096,
      system=[
          {
              "type": "text",
              "text": "You are a helpful coding assistant...",
              "cache_control": {
                  "type": "ephemeral"
              },  # Cache the system prompt separately
          }
      ],
      messages=messages,
      context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
  )
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" }
  ];

  const response = await client.beta.messages.create({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    system: [
      {
        type: "text",
        text: "You are a helpful coding assistant...",
        cache_control: { type: "ephemeral" } // Cache the system prompt separately
      }
    ],
    messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  });
  ```

  ```csharp C#
  var client = new AnthropicClient();

  var parameters = new MessageCreateParams
  {
      Betas = ["compact-2026-01-12"],
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      MaxTokens = 4096,
      System = new List<BetaTextBlockParam>
      {
          new()
          {
              Text = "You are a helpful coding assistant...",
              CacheControl = new BetaCacheControlEphemeral()
          }
      },
      Messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello, Claude" }],
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
      }
  };

  var response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);
  Console.WriteLine(response);
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()

  response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  	Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	MaxTokens: 4096,
  	System: []anthropic.BetaTextBlockParam{
  		{
  			Text:         "You are a helpful coding assistant...",
  			CacheControl: anthropic.NewBetaCacheControlEphemeralParam(),
  		},
  	},
  	Messages: []anthropic.BetaMessageParam{anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello, Claude"))},
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{}},
  		},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }
  fmt.Println(response)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCacheControlEphemeral;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .systemOfBetaTextBlockParams(List.of(
                  BetaTextBlockParam.builder()
                      .text("You are a helpful coding assistant...")
                      .cacheControl(BetaCacheControlEphemeral.builder().build())
                      .build()
              ))
              .addUserMessage("Hello, Claude")
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);
          System.out.println(response);
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();

  $response = $client->beta->messages->create(
      maxTokens: 4096,
      messages: [['role' => 'user', 'content' => 'Hello, Claude']],
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      system: [
          [
              'type' => 'text',
              'text' => 'You are a helpful coding assistant...',
              'cache_control' => [
                  'type' => 'ephemeral'
              ]
          ]
      ],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              ['type' => 'compact_20260112']
          ]
      ]
  );

  echo json_encode($response, JSON_PRETTY_PRINT), PHP_EOL;
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new

  response = client.beta.messages.create(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    max_tokens: 4096,
    system: [
      {
        type: "text",
        text: "You are a helpful coding assistant...",
        cache_control: {
          type: "ephemeral"
        }
      }
    ],
    messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  )
  puts response
  ```
</CodeGroup>

Isso mantém prompts do sistema longos em cache ao longo de múltiplos eventos de compactação durante uma conversa.

## Entendendo o uso

A compactação requer uma etapa de amostragem adicional, que contribui para os "rate limits" (limites de taxa) e para o faturamento. A API retorna informações detalhadas de uso na resposta:

```json Output
{
  "usage": {
    "input_tokens": 23000,
    "output_tokens": 1000,
    "iterations": [
      {
        "type": "compaction",
        "input_tokens": 180000,
        "output_tokens": 3500
      },
      {
        "type": "message",
        "input_tokens": 23000,
        "output_tokens": 1000
      }
    ]
  }
}
```

O array `iterations` mostra o uso de cada iteração de amostragem. Quando a compactação ocorre, você verá uma iteração `compaction` seguida pela iteração principal `message`. Os campos de nível superior `input_tokens` e `output_tokens` correspondem exatamente à iteração `message` neste exemplo porque há apenas uma iteração que não é de compactação. As contagens de tokens da iteração final refletem o tamanho efetivo do contexto após a compactação.

<Note>
  Os campos de nível superior `input_tokens` e `output_tokens` não incluem o uso da iteração de compactação. Eles refletem a soma de todas as iterações que não são de compactação. Para calcular o total de tokens consumidos e faturados em uma requisição, some todas as entradas do array `usage.iterations`.

  Se você antes dependia de `usage.input_tokens` e `usage.output_tokens` para rastreamento de custos ou auditoria, precisará atualizar sua lógica de rastreamento para agregar os valores de `usage.iterations` quando a compactação estiver habilitada. Com o beta de compactação habilitado, toda resposta inclui `usage.iterations`, mesmo que nenhuma compactação tenha ocorrido. Uma entrada `compaction` aparece apenas quando uma nova compactação é acionada durante a requisição. Reaplicar um bloco `compaction` anterior não gera custo adicional de compactação, e os campos de uso de nível superior permanecem precisos nesse caso.
</Note>

## Combinando com outros recursos

### Ferramentas de servidor

Ao usar ferramentas de servidor (como a busca na web), o acionador de compactação é verificado no início de cada iteração de amostragem. A compactação pode ocorrer várias vezes em uma única requisição, dependendo do seu limite de acionamento e da quantidade de saída gerada.

### Contagem de tokens

O endpoint de contagem de tokens (`/v1/messages/count_tokens`) aplica os blocos `compaction` existentes no seu prompt, mas não aciona novas compactações. Use-o para verificar sua contagem efetiva de tokens após compactações anteriores:

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello, Claude"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112"
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  CURRENT=$(ant beta:messages count-tokens \
    --beta compact-2026-01-12 \
    --transform input_tokens \
    --raw-output <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
  YAML
  )

  ORIGINAL=$(ant beta:messages count-tokens \
    --beta compact-2026-01-12 \
    --transform context_management.original_input_tokens \
    --raw-output <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  messages:
    - role: user
      content: Hello, Claude
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
  YAML
  )

  printf 'Current tokens: %s\n' "$CURRENT"
  printf 'Original tokens: %s\n' "$ORIGINAL"
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()
  messages = [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
  count_response = client.beta.messages.count_tokens(
      betas=["compact-2026-01-12"],
      model="claude-opus-5-5",
      messages=messages,
      context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
  )

  print(f"Current tokens: {count_response.input_tokens}")
  print(f"Original tokens: {count_response.context_management.original_input_tokens}")
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();
  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
    { role: "user", content: "Summarize the key points of our conversation so far." }
  ];

  const countResponse = await client.beta.messages.countTokens({
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  });

  console.log(`Current tokens: ${countResponse.input_tokens}`);
  console.log(`Original tokens: ${countResponse.context_management!.original_input_tokens}`);
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();
  List<BetaMessageParam> messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello" }];

  var countParams = new MessageCountTokensParams
  {
      Model = Model.ClaudeOpus5_5,
      Messages = messages,
      ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
      {
          Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
      },
      Betas = ["compact-2026-01-12"]
  };

  var countResponse = await client.Beta.Messages.CountTokens(countParams);
  Console.WriteLine($"Current tokens: {countResponse.InputTokens}");
  Console.WriteLine($"Original tokens: {countResponse.ContextManagement?.OriginalInputTokens}");
  ```

  ```go Go
  client := anthropic.NewClient()
  messages := []anthropic.BetaMessageParam{anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Hello, Claude"))}

  countResponse, err := client.Beta.Messages.CountTokens(context.TODO(), anthropic.BetaMessageCountTokensParams{
  	Model:    anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  	Messages: messages,
  	ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{}},
  		},
  	},
  	Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  })
  if err != nil {
  	log.Fatal(err)
  }

  fmt.Printf("Current tokens: %d\n", countResponse.InputTokens)
  fmt.Printf("Original tokens: %d\n", countResponse.ContextManagement.OriginalInputTokens)
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaMessageTokensCount;
  import com.anthropic.models.beta.messages.MessageCountTokensParams;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  // ...
          AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();

          MessageCountTokensParams params = MessageCountTokensParams.builder()
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .addUserMessage("Hello, Claude")
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                  .build())
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .build();

          BetaMessageTokensCount countResponse = client.beta().messages().countTokens(params);
          System.out.println("Current tokens: " + countResponse.inputTokens());
          System.out.println("Original tokens: " + countResponse.contextManagement().get().originalInputTokens());
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();
  $messages = [['role' => 'user', 'content' => 'Hello, Claude']];

  $countResponse = $client->beta->messages->countTokens(
      messages: $messages,
      model: 'claude-opus-5-5',
      betas: ['compact-2026-01-12'],
      contextManagement: [
          'edits' => [
              ['type' => 'compact_20260112']
          ]
      ]
  );

  echo "Current tokens: " . $countResponse->inputTokens . "\n";
  echo "Original tokens: " . $countResponse->contextManagement->originalInputTokens . "\n";
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new
  messages = [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }]

  count_response = client.beta.messages.count_tokens(
    betas: ["compact-2026-01-12"],
    model: "claude-opus-5-5",
    messages: messages,
    context_management: {
      edits: [{ type: "compact_20260112" }]
    }
  )

  puts "Current tokens: #{count_response.input_tokens}"
  puts "Original tokens: #{count_response.context_management.original_input_tokens}"
  ```
</CodeGroup>

## Exemplos

Aqui está um exemplo completo de uma conversa de longa duração com compactação:

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  # o curl envia requisições individuais; mantenha o array messages no
  # script chamador. Veja as abas do SDK para o loop chat() completo. Formato
  # de requisição de turno único:
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Help me build a Python web scraper"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112",
            "trigger": {
              "type": "input_tokens",
              "value": 100000
            }
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  # A CLI lida com turnos individuais; mantenha o array de mensagens no
  # script chamador. Veja as abas do SDK para o loop chat() completo. Formato
  # da requisição de turno único:
  ant beta:messages create \
    --beta compact-2026-01-12 \
    --transform 'content.#(type=="text").text' \
    --raw-output <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Help me build a Python web scraper
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
        trigger:
          type: input_tokens
          value: 100000
  YAML
  ```

  ```python Python
  client = anthropic.Anthropic()

  messages: list[dict] = []


  def chat(user_message: str) -> str:
      messages.append({"role": "user", "content": user_message})

      response = client.beta.messages.create(
          betas=["compact-2026-01-12"],
          model="claude-opus-5-5",
          max_tokens=4096,
          messages=messages,
          context_management={
              "edits": [
                  {
                      "type": "compact_20260112",
                      "trigger": {"type": "input_tokens", "value": 100000},
                  }
              ]
          },
      )

      # Anexa a resposta (os blocos de compactação são incluídos automaticamente)
      messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})

      # Retorna o conteúdo de texto
      return next(block.text for block in response.content if block.type == "text")


  # Executa uma conversa longa
  print(chat("Help me build a Python web scraper"))
  print(chat("Add support for JavaScript-rendered pages"))
  print(chat("Now add rate limiting and error handling"))
  # Continue chamando chat() pelo tempo que a conversa precisar
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();

  const messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [];

  async function chat(userMessage: string): Promise<string> {
    messages.push({ role: "user", content: userMessage });

    const response = await client.beta.messages.create({
      betas: ["compact-2026-01-12"],
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 4096,
      messages,
      context_management: {
        edits: [
          {
            type: "compact_20260112",
            trigger: { type: "input_tokens", value: 100000 }
          }
        ]
      }
    });

    // Anexa a resposta (os blocos de compactação são incluídos automaticamente)
    messages.push({ role: "assistant", content: response.content });

    // Retorna o conteúdo de texto
    const textBlock = response.content.find((block) => block.type === "text");
    return textBlock?.text ?? "";
  }

  // Executa uma conversa longa
  console.log(await chat("Help me build a Python web scraper"));
  console.log(await chat("Add support for JavaScript-rendered pages"));
  console.log(await chat("Now add rate limiting and error handling"));
  // Continue chamando chat() pelo tempo que a conversa precisar
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();
  List<BetaMessageParam> messages = new();

  Console.WriteLine(await Chat(client, messages, "Help me build a Python web scraper"));
  Console.WriteLine(await Chat(client, messages, "Add support for JavaScript-rendered pages"));
  Console.WriteLine(await Chat(client, messages, "Now add rate limiting and error handling"));

  static async Task<string> Chat(AnthropicClient client, List<BetaMessageParam> messages, string userMessage)
  {
      messages.Add(new() { Role = Role.User, Content = userMessage });

      var parameters = new MessageCreateParams
      {
          Betas = ["compact-2026-01-12"],
          Model = Model.ClaudeOpus5_5,
          MaxTokens = 4096,
          Messages = messages,
          ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
          {
              Edits = [new BetaCompact20260112Edit
              {
                  Trigger = new BetaInputTokensTrigger(100000)
              }]
          }
      };

      var response = await client.Beta.Messages.Create(parameters);

      messages.Add(new()
      {
          Role = Role.Assistant,
          Content = response.Content.Select(block => new BetaContentBlockParam(block.Json)).ToList()
      });

      return response.Content
          .Select(block => block.Value)
          .OfType<BetaTextBlock>()
          .Select(tb => tb.Text)
          .FirstOrDefault() ?? "";
  }
  ```

  ```go Go
  package main

  import (
  	"context"
  	"fmt"
  	"log"

  	"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go"
  )

  var (
  	client   = anthropic.NewClient()
  	messages []anthropic.BetaMessageParam
  )

  func chat(userMessage string) string {
  	messages = append(messages, anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock(userMessage)))

  	response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  		Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  		MaxTokens: 4096,
  		Messages:  messages,
  		ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  			Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  				{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{
  					Trigger: anthropic.BetaInputTokensTriggerParam{Value: 100000},
  				}},
  			},
  		},
  		Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  	})
  	if err != nil {
  		log.Fatal(err)
  	}

  	messages = append(messages, response.ToParam())

  	for _, block := range response.Content {
  		if variant, ok := block.AsAny().(anthropic.BetaTextBlock); ok {
  			return variant.Text
  		}
  	}
  	return ""
  }

  func main() {
  	fmt.Println(chat("Help me build a Python web scraper"))
  	fmt.Println(chat("Add support for JavaScript-rendered pages"))
  	fmt.Println(chat("Now add rate limiting and error handling"))
  }
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaInputTokensTrigger;
  // ...
      private static final AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();
      private static final List<BetaMessageParam> messages = new ArrayList<>();

      public static void main(String[] args) {
          System.out.println(chat("Help me build a Python web scraper"));
          System.out.println(chat("Add support for JavaScript-rendered pages"));
          System.out.println(chat("Now add rate limiting and error handling"));
      }

      private static String chat(String userMessage) {
          messages.add(BetaMessageParam.builder()
              .role(BetaMessageParam.Role.USER)
              .content(userMessage)
              .build());

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .messages(messages)
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder()
                      .trigger(BetaInputTokensTrigger.builder()
                          .value(100000L)
                          .build())
                      .build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);

          // Anexa a resposta (os blocos de compactação são incluídos automaticamente)
          messages.add(response.toParam());

          return response.content().stream()
              .filter(block -> block.text().isPresent())
              .map(block -> block.text().get().text())
              .findFirst()
              .orElse("");
      }
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();
  $messages = [];

  function chat($client, &$messages, $userMessage) {
      $messages[] = ['role' => 'user', 'content' => $userMessage];

      $response = $client->beta->messages->create(
          maxTokens: 4096,
          messages: $messages,
          model: 'claude-opus-5-5',
          betas: ['compact-2026-01-12'],
          contextManagement: [
              'edits' => [
                  [
                      'type' => 'compact_20260112',
                      'trigger' => ['type' => 'input_tokens', 'value' => 100000]
                  ]
              ]
          ]
      );

      $messages[] = ['role' => 'assistant', 'content' => $response->content];

      foreach ($response->content as $block) {
          if ($block->type === 'text') {
              return $block->text;
          }
      }
      return '';
  }

  echo chat($client, $messages, "Help me build a Python web scraper") . "\n";
  echo chat($client, $messages, "Add support for JavaScript-rendered pages") . "\n";
  echo chat($client, $messages, "Now add rate limiting and error handling") . "\n";
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new
  messages = []

  def chat(client, messages, user_message)
    messages << { role: "user", content: user_message }

    response = client.beta.messages.create(
      betas: ["compact-2026-01-12"],
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 4096,
      messages: messages,
      context_management: {
        edits: [
          {
            type: "compact_20260112",
            trigger: { type: "input_tokens", value: 100000 }
          }
        ]
      }
    )

    messages << { role: "assistant", content: response.content }

    response.content.find { |block| block.type == :text }&.text || ""
  end

  puts chat(client, messages, "Help me build a Python web scraper")
  puts chat(client, messages, "Add support for JavaScript-rendered pages")
  puts chat(client, messages, "Now add rate limiting and error handling")
  ```
</CodeGroup>

No Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 e Claude Haiku 5.5, remova os blocos `thinking` e `redacted_thinking` de qualquer turno do assistente que você reinserir após o bloco de compactação, ou envie `thinking.block_binding.prefix_mismatch_behavior: "drop_block"` com o [cabeçalho beta](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/api/beta-headers) `thinking-binding-controls-2026-08-01`. Esses blocos foram produzidos quando o histórico completo estava presente, então eles não passam mais na [verificação da conversa](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/thinking#preserved-in-conversation). Onde a verificação é aplicada, a requisição de continuação é rejeitada com um erro 400. Os blocos de texto e de ferramentas preservados podem permanecer como estão. Deixar a API resumir tudo, sem reinserir turnos anteriores, evita isso. No Claude Sonnet 5.5, `block_binding` funciona apenas com `thinking: {"type": "adaptive"}`. Com `between_tools`, remova os blocos em vez disso. No Claude Haiku 5.5, `block_binding` funciona apenas com `thinking: {"type": "adaptive"}`, então, com `thinking: {"type": "disabled"}`, remova os blocos em vez disso.

Aqui está um exemplo que usa `pause_after_compaction` para preservar a troca anterior e a mensagem atual do usuário (três mensagens no total) em vez de resumi-las. Ele mantém seus blocos de texto e de ferramentas inalterados, remove os blocos `thinking` e `redacted_thinking` do turno do assistente preservado e descarta esse turno se nada mais restar:

<CodeGroup>
  ```bash cURL
  # o curl envia requisições individuais; mantenha o array messages no
  # script que faz a chamada. Veja as abas do SDK para o loop chat() completo com
  # tratamento de pausa e preservação. Formato de requisição de turno único:
  curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -H "anthropic-beta: compact-2026-01-12" \
    -H "content-type: application/json" \
    -d '{
      "model": "claude-opus-5-5",
      "max_tokens": 4096,
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Help me build a Python web scraper"
        }
      ],
      "context_management": {
        "edits": [
          {
            "type": "compact_20260112",
            "trigger": {
              "type": "input_tokens",
              "value": 100000
            },
            "pause_after_compaction": true
          }
        ]
      }
    }'
  ```

  ```bash CLI
  # A CLI lida com turnos individuais; mantenha o array de mensagens no
  # script que faz a chamada. Veja as abas do SDK para o loop chat() completo com
  # tratamento de pausa e preservação. Formato da requisição de turno único:
  ant beta:messages create \
    --beta compact-2026-01-12 \
    --transform 'content.#(type=="text").text' \
    --raw-output <<'YAML'
  model: claude-opus-5-5
  max_tokens: 4096
  messages:
    - role: user
      content: Help me build a Python web scraper
  context_management:
    edits:
      - type: compact_20260112
        trigger:
          type: input_tokens
          value: 100000
        pause_after_compaction: true
  YAML
  ```

  ```python Python
  from typing import Any

  client = anthropic.Anthropic()

  messages: list[dict[str, Any]] = []


  def chat(user_message: str) -> str:
      messages.append({"role": "user", "content": user_message})

      response = client.beta.messages.create(
          betas=["compact-2026-01-12"],
          model="claude-opus-5-5",
          max_tokens=4096,
          messages=messages,
          context_management={
              "edits": [
                  {
                      "type": "compact_20260112",
                      "trigger": {"type": "input_tokens", "value": 100000},
                      "pause_after_compaction": True,
                  }
              ]
          },
      )

      # Verifica se a compactação ocorreu e pausou
      if response.stop_reason == "compaction":
          # Obtém o bloco de compactação da resposta
          compaction_block = response.content[0]

          # Preserva a troca anterior + a mensagem atual do usuário (3 mensagens)
          # incluindo-as após o bloco de compactação, sem os blocos de
          # pensamento; um turno do assistente que fica sem conteúdo é descartado
          preserved_messages = [
              {
                  **message,
                  "content": [
                      block
                      for block in message["content"]
                      if block.type not in ("thinking", "redacted_thinking")
                  ],
              }
              if message["role"] == "assistant"
              else message
              for message in messages[-3:]
          ]
          preserved_messages = [m for m in preserved_messages if m["content"]]

          # Monta a nova lista de mensagens: compactação + mensagens preservadas
          new_assistant_content = [compaction_block]
          messages_after_compaction = [
              {"role": "assistant", "content": new_assistant_content}
          ] + preserved_messages

          # Continua a requisição com o contexto compactado + mensagens preservadas
          response = client.beta.messages.create(
              betas=["compact-2026-01-12"],
              model="claude-opus-5-5",
              max_tokens=4096,
              messages=messages_after_compaction,
              context_management={"edits": [{"type": "compact_20260112"}]},
          )

          # Atualiza a lista de mensagens para refletir a compactação
          messages.clear()
          messages.extend(messages_after_compaction)

      # Adiciona a resposta final
      messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})

      # Retorna o conteúdo de texto
      return next(block.text for block in response.content if block.type == "text")


  # Executa uma conversa longa
  print(chat("Help me build a Python web scraper"))
  print(chat("Add support for JavaScript-rendered pages"))
  print(chat("Now add rate limiting and error handling"))
  # Continue chamando chat() enquanto a conversa precisar
  ```

  ```typescript TypeScript
  const client = new Anthropic();

  let messages: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [];

  async function chat(userMessage: string): Promise<string> {
    messages.push({ role: "user", content: userMessage });

    let response = await client.beta.messages.create({
      betas: ["compact-2026-01-12"],
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 4096,
      messages,
      context_management: {
        edits: [
          {
            type: "compact_20260112",
            trigger: { type: "input_tokens", value: 100000 },
            pause_after_compaction: true
          }
        ]
      }
    });

    // Verifica se a compactação ocorreu e pausou
    if (response.stop_reason === "compaction") {
      // Obtém o bloco de compactação da resposta
      const compactionBlock = response.content[0];

      // Preserva a troca anterior + a mensagem atual do usuário (3 mensagens)
      // incluindo-as após o bloco de compactação, sem os blocos de
      // pensamento; um turno do assistente que fica sem conteúdo é descartado
      const preservedMessages = messages
        .slice(-3)
        .map((message) =>
          message.role === "assistant" && Array.isArray(message.content)
            ? {
                ...message,
                content: message.content.filter(
                  (block) => block.type !== "thinking" && block.type !== "redacted_thinking"
                )
              }
            : message
        )
        .filter((message) => message.content.length > 0);

      // Monta a nova lista de mensagens: compactação + mensagens preservadas
      const messagesAfterCompaction: Anthropic.Beta.Messages.BetaMessageParam[] = [
        { role: "assistant", content: [compactionBlock] },
        ...preservedMessages
      ];

      // Continua a requisição com o contexto compactado + mensagens preservadas
      response = await client.beta.messages.create({
        betas: ["compact-2026-01-12"],
        model: "claude-opus-5-5",
        max_tokens: 4096,
        messages: messagesAfterCompaction,
        context_management: {
          edits: [{ type: "compact_20260112" }]
        }
      });

      // Atualiza a lista de mensagens para refletir a compactação
      messages = messagesAfterCompaction;
    }

    // Adiciona a resposta final
    messages.push({ role: "assistant", content: response.content });

    // Retorna o conteúdo de texto
    const textBlock = response.content.find((block) => block.type === "text");
    return textBlock?.text ?? "";
  }

  // Executa uma conversa longa
  console.log(await chat("Help me build a Python web scraper"));
  console.log(await chat("Add support for JavaScript-rendered pages"));
  console.log(await chat("Now add rate limiting and error handling"));
  // Continue chamando chat() enquanto a conversa precisar
  ```

  ```csharp C#
  AnthropicClient client = new();
  List<BetaMessageParam> messages = new();

  Console.WriteLine(await Chat("Help me build a Python web scraper"));
  Console.WriteLine(await Chat("Add support for JavaScript-rendered pages"));
  Console.WriteLine(await Chat("Now add rate limiting and error handling"));

  async Task<string> Chat(string userMessage)
  {
      messages.Add(new() { Role = Role.User, Content = userMessage });

      var response = await client.Beta.Messages.Create(new()
      {
          Betas = ["compact-2026-01-12"],
          Model = Model.ClaudeOpus5_5,
          MaxTokens = 4096,
          Messages = messages,
          ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
          {
              Edits = [new BetaCompact20260112Edit
              {
                  Trigger = new BetaInputTokensTrigger(100000),
                  PauseAfterCompaction = true
              }]
          }
      });

      if (response.StopReason == BetaStopReason.Compaction)
      {
          if (!response.Content[0].TryPickCompaction(out _))
              throw new InvalidOperationException("Expected compaction block");

          // Preserva a troca anterior + mensagem atual do usuário (3 mensagens),
          // sem blocos de thinking; um turno do assistente que fica vazio é descartado
          var preserved = messages
              .Skip(Math.Max(0, messages.Count - 3))
              .Select(message => message.Content.TryPickBetaContentBlockParams(out var blocks)
                  ? new BetaMessageParam
                  {
                      Role = message.Role,
                      Content = blocks
                          .Where(block => block.Type.GetString() is not ("thinking" or "redacted_thinking"))
                          .ToList()
                  }
                  : message)
              .Where(message => !message.Content.TryPickBetaContentBlockParams(out var blocks) || blocks.Count > 0)
              .ToList();

          var messagesAfterCompaction = new List<BetaMessageParam>
          {
              new()
              {
                  Role = Role.Assistant,
                  Content = new List<BetaContentBlockParam> { new BetaContentBlockParam(response.Content[0].Json) }
              }
          };
          messagesAfterCompaction.AddRange(preserved);

          response = await client.Beta.Messages.Create(new()
          {
              Betas = ["compact-2026-01-12"],
              Model = Model.ClaudeOpus5_5,
              MaxTokens = 4096,
              Messages = messagesAfterCompaction,
              ContextManagement = new BetaContextManagementConfig
              {
                  Edits = [new BetaCompact20260112Edit()]
              }
          });

          messages = messagesAfterCompaction;
      }

      messages.Add(new()
      {
          Role = Role.Assistant,
          Content = response.Content.Select(block => new BetaContentBlockParam(block.Json)).ToList()
      });

      return response.Content
          .Select(block => block.Value)
          .OfType<BetaTextBlock>()
          .Select(tb => tb.Text)
          .FirstOrDefault() ?? "";
  }
  ```

  ```go Go
  package main

  import (
  	"context"
  	"fmt"
  	"log"

  	"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go"
  )

  var (
  	client   = anthropic.NewClient()
  	messages []anthropic.BetaMessageParam
  )

  func chat(userMessage string) string {
  	messages = append(messages, anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock(userMessage)))

  	compactEdit := anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  		Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  			{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{
  				Trigger:              anthropic.BetaInputTokensTriggerParam{Value: 100000},
  				PauseAfterCompaction: anthropic.Bool(true),
  			}},
  		},
  	}

  	response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  		Model:             anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  		MaxTokens:         4096,
  		Messages:          messages,
  		ContextManagement: compactEdit,
  		Betas:             []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  	})
  	if err != nil {
  		log.Fatal(err)
  	}

  	if response.StopReason == "compaction" {
  		compactionParam := response.Content[0].ToParam()

  		// Preserva a troca anterior + a mensagem atual do usuário (3 mensagens),
  		// sem blocos de thinking; um turno do assistente que fica vazio é descartado
  		var preserved []anthropic.BetaMessageParam
  		for _, message := range messages[max(0, len(messages)-3):] {
  			var content []anthropic.BetaContentBlockParamUnion
  			for _, block := range message.Content {
  				if block.OfThinking == nil && block.OfRedactedThinking == nil {
  					content = append(content, block)
  				}
  			}
  			if len(content) == 0 {
  				continue
  			}
  			message.Content = content
  			preserved = append(preserved, message)
  		}

  		messagesAfterCompaction := []anthropic.BetaMessageParam{
  			{Role: anthropic.BetaMessageParamRoleAssistant, Content: []anthropic.BetaContentBlockParamUnion{compactionParam}},
  		}
  		messagesAfterCompaction = append(messagesAfterCompaction, preserved...)

  		response, err = client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
  			Model:     anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
  			MaxTokens: 4096,
  			Messages:  messagesAfterCompaction,
  			ContextManagement: anthropic.BetaContextManagementConfigParam{
  				Edits: []anthropic.BetaContextManagementConfigEditUnionParam{
  					{OfCompact20260112: &anthropic.BetaCompact20260112EditParam{}},
  				},
  			},
  			Betas: []anthropic.AnthropicBeta{"compact-2026-01-12"},
  		})
  		if err != nil {
  			log.Fatal(err)
  		}

  		messages = messagesAfterCompaction
  	}

  	messages = append(messages, response.ToParam())

  	for _, block := range response.Content {
  		if textBlock, ok := block.AsAny().(anthropic.BetaTextBlock); ok {
  			return textBlock.Text
  		}
  	}
  	return ""
  }

  func main() {
  	fmt.Println(chat("Help me build a Python web scraper"))
  	fmt.Println(chat("Add support for JavaScript-rendered pages"))
  	fmt.Println(chat("Now add rate limiting and error handling"))
  }
  ```

  ```java Java
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContextManagementConfig;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaCompact20260112Edit;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaInputTokensTrigger;
  import com.anthropic.models.beta.messages.BetaStopReason;
  // ...
      private static final AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();
      private static final List<BetaMessageParam> messages = new ArrayList<>();

      public static String chat(String userMessage) {
          messages.add(BetaMessageParam.builder()
              .role(BetaMessageParam.Role.USER)
              .content(userMessage)
              .build());

          MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
              .addBeta("compact-2026-01-12")
              .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
              .maxTokens(4096L)
              .messages(messages)
              .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                  .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder()
                      .trigger(BetaInputTokensTrigger.builder()
                          .value(100000L)
                          .build())
                      .pauseAfterCompaction(true)
                      .build())
                  .build())
              .build();

          BetaMessage response = client.beta().messages().create(params);

          // Verifica se a compactação ocorreu e pausou
          if (response.stopReason().isPresent()
                  && response.stopReason().get().equals(BetaStopReason.COMPACTION)) {
              // Preserva a troca anterior + mensagem atual do usuário (3 mensagens),
              // sem blocos de pensamento; um turno do assistente que fica vazio é descartado
              List<BetaMessageParam> preservedMessages = new ArrayList<>();
              for (BetaMessageParam message : messages.subList(Math.max(0, messages.size() - 3), messages.size())) {
                  if (message.content().isBetaContentBlockParams()) {
                      message = message.toBuilder()
                          .contentOfBetaContentBlockParams(message.content().asBetaContentBlockParams().stream()
                              .filter(block -> !block.isThinking() && !block.isRedactedThinking())
                              .toList())
                          .build();
                      if (message.content().asBetaContentBlockParams().isEmpty()) {
                          continue;
                      }
                  }
                  preservedMessages.add(message);
              }

              // Monta a nova lista de mensagens: compactação + mensagens preservadas
              List<BetaMessageParam> messagesAfterCompaction = new ArrayList<>();
              messagesAfterCompaction.add(response.toParam());
              messagesAfterCompaction.addAll(preservedMessages);

              // Continua a requisição com o contexto compactado + mensagens preservadas
              MessageCreateParams continueParams = MessageCreateParams.builder()
                  .addBeta("compact-2026-01-12")
                  .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
                  .maxTokens(4096L)
                  .messages(messagesAfterCompaction)
                  .contextManagement(BetaContextManagementConfig.builder()
                      .addEdit(BetaCompact20260112Edit.builder().build())
                      .build())
                  .build();

              response = client.beta().messages().create(continueParams);

              // Atualiza a lista de mensagens para refletir a compactação
              messages.clear();
              messages.addAll(messagesAfterCompaction);
          }

          // Adiciona a resposta final
          messages.add(response.toParam());

          return response.content().stream()
              .filter(block -> block.text().isPresent())
              .map(block -> block.text().get().text())
              .findFirst()
              .orElse("");
      }

      public static void main(String[] args) {
          System.out.println(chat("Help me build a Python web scraper"));
          System.out.println(chat("Add support for JavaScript-rendered pages"));
          System.out.println(chat("Now add rate limiting and error handling"));
      }
  ```

  ```php PHP
  $client = new Client();
  $messages = [];

  function chat($client, &$messages, $userMessage) {
      $messages[] = ['role' => 'user', 'content' => $userMessage];

      $response = $client->beta->messages->create(
          maxTokens: 4096,
          messages: $messages,
          model: 'claude-opus-5-5',
          betas: ['compact-2026-01-12'],
          contextManagement: [
              'edits' => [
                  [
                      'type' => 'compact_20260112',
                      'trigger' => ['type' => 'input_tokens', 'value' => 100000],
                      'pause_after_compaction' => true
                  ]
              ]
          ]
      );

      if ($response->stopReason === 'compaction') {
          $compactionBlock = $response->content[0];

          // Preserva a troca anterior + mensagem atual do usuário (3 mensagens),
          // sem blocos de thinking; um turno do assistente que fica vazio é descartado
          $preserved = array_values(array_filter(array_map(
              fn($message) => $message['role'] === 'assistant'
                  ? array_merge($message, ['content' => array_values(array_filter(
                      $message['content'],
                      fn($block) => !in_array($block->type, ['thinking', 'redacted_thinking'], true)
                  ))])
                  : $message,
              array_slice($messages, -3)
          ), fn($message) => $message['content'] !== []));

          $messagesAfterCompaction = array_merge(
              [['role' => 'assistant', 'content' => [$compactionBlock]]],
              $preserved
          );

          $response = $client->beta->messages->create(
              maxTokens: 4096,
              messages: $messagesAfterCompaction,
              model: 'claude-opus-5-5',
              betas: ['compact-2026-01-12'],
              contextManagement: [
                  'edits' => [['type' => 'compact_20260112']]
              ]
          );

          $messages = $messagesAfterCompaction;
      }

      $messages[] = ['role' => 'assistant', 'content' => $response->content];

      foreach ($response->content as $block) {
          if ($block->type === 'text') {
              return $block->text;
          }
      }
      return '';
  }

  echo chat($client, $messages, "Help me build a Python web scraper") . "\n";
  echo chat($client, $messages, "Add support for JavaScript-rendered pages") . "\n";
  echo chat($client, $messages, "Now add rate limiting and error handling") . "\n";
  ```

  ```ruby Ruby
  client = Anthropic::Client.new
  messages = []

  def chat(client, messages, user_message)
    messages << { role: "user", content: user_message }

    response = client.beta.messages.create(
      betas: ["compact-2026-01-12"],
      model: "claude-opus-5-5",
      max_tokens: 4096,
      messages: messages,
      context_management: {
        edits: [
          {
            type: "compact_20260112",
            trigger: { type: "input_tokens", value: 100000 },
            pause_after_compaction: true
          }
        ]
      }
    )

    if response.stop_reason == :compaction
      compaction_block = response.content[0]

      # Preserva a troca anterior + a mensagem atual do usuário (3 mensagens),
      # sem blocos de pensamento; um turno do assistente que fica vazio é descartado
      preserved = messages.last(3).map do |message|
        next message unless message[:role] == "assistant"

        message.merge(content: message[:content].reject { |block| %i[thinking redacted_thinking].include?(block.type) })
      end.reject { |message| message[:content].empty? }

      messages_after_compaction = [
        { role: "assistant", content: [compaction_block] }
      ] + preserved

      response = client.beta.messages.create(
        betas: ["compact-2026-01-12"],
        model: "claude-opus-5-5",
        max_tokens: 4096,
        messages: messages_after_compaction,
        context_management: {
          edits: [{ type: "compact_20260112" }]
        }
      )

      messages.clear
      messages.concat(messages_after_compaction)
    end

    messages << { role: "assistant", content: response.content }

    response.content.find { |block| block.type == :text }&.text || ""
  end

  puts chat(client, messages, "Help me build a Python web scraper")
  puts chat(client, messages, "Add support for JavaScript-rendered pages")
  puts chat(client, messages, "Now add rate limiting and error handling")
  ```
</CodeGroup>

## Limitações atuais

* **Mesmo modelo para a sumarização:** O modelo especificado na sua requisição é usado para a sumarização. Não há opção para usar um modelo diferente (por exemplo, mais barato) para o resumo.

* **A compactação pode falhar quando ferramentas estão definidas:** Quando sua requisição inclui `tools`, o modelo ocasionalmente chama uma ferramenta durante a etapa interna de sumarização em vez de escrever um resumo. Quando isso ocorre, a resposta contém um bloco `compaction` com `content: null`. Para evitar isso, defina [`instructions`](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/compaction-threshold#custom-summarization-instructions) com um prompt que diga explicitamente ao modelo para não chamar ferramentas, por exemplo:

  ```text wrap
  Summarize the transcript inside <summary></summary> tags. Include relevant information in the summary for continuing the task in the next context window. Do not call any tools while writing this summary; respond with text only.
  ```

## Próximos passos

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Edição de contexto" icon="edit" href="https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/context-editing">
    Gerencie automaticamente o contexto da conversa à medida que ele cresce com a edição de contexto.
  </Card>

  <Card title="Janelas de contexto" icon="arrows-left-right" href="https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/context-windows">
    Saiba mais sobre os tamanhos de janela de contexto e estratégias de gerenciamento.
  </Card>

  <Card title="Cookbook de compactação de memória de sessão" icon="book" href="https://platform.claude.com/cookbook/misc-session-memory-compaction">
    Explore uma implementação prática que gerencia conversas de longa duração com compactação instantânea de memória de sessão usando threads em segundo plano e cache de prompt.
  </Card>
</CardGroup>
