---
title: Motivos de parada e fallback
url: https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/handling-stop-reasons
description: Saiba o que cada valor de stop_reason significa e como lidar com truncamento, uso de ferramentas, turnos pausados e recusas na sua aplicação.
---
Toda resposta da Messages API inclui um campo `stop_reason` que informa por que Claude parou de gerar. Verifique esse campo para decidir se deve usar a resposta como está, continuar a conversa, tentar novamente ou fazer fallback para outro modelo.
Para o esquema completo da resposta, consulte a [referência da Messages API](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/api/messages/create).
## Referência rápida
| Valor | Quando ocorre | O que fazer |
| ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [`end_turn`](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/handling-stop-reasons#end-turn) | Claude terminou sua resposta naturalmente. | Use a resposta. |
| [`max_tokens`](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/handling-stop-reasons#max-tokens) | A resposta atingiu seu limite de `max_tokens`. | Aumente `max_tokens` ou [continue a resposta](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/handling-stop-reasons#ensuring-complete-responses). |
| [`stop_sequence`](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/handling-stop-reasons#stop-sequence) | Claude emitiu uma das suas `stop_sequences`. | Leia `stop_sequence` para ver qual foi acionada. |
| [`tool_use`](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/handling-stop-reasons#tool-use) | Claude está chamando uma ferramenta. | Execute a ferramenta e retorne o resultado. Uma chamada de ferramenta de servidor ainda sem seu bloco de resultado é concluída em uma resposta posterior. |
| [`pause_turn`](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/handling-stop-reasons#pause-turn) | Um loop de ferramenta de servidor atingiu seu limite de iterações. | Envie o conteúdo do assistente de volta para continuar. |
| [`refusal`](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/handling-stop-reasons#refusal) | Claude se recusou a responder. | Leia `stop_details` e [tente novamente em um modelo de fallback](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/refusals-and-fallback). |
| [`model_context_window_exceeded`](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/handling-stop-reasons#model-context-window-exceeded) | A resposta preencheu a janela de contexto do modelo. | Trate a resposta como truncada. |
## O campo stop\_reason
O campo `stop_reason` faz parte de toda resposta bem-sucedida da Messages API. Diferentemente dos erros, que indicam falhas no processamento da sua requisição, `stop_reason` informa por que Claude concluiu a geração da resposta.
```json Example response
{
"id": "msg_01234",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Here's the answer to your question..."
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"stop_details": null,
"usage": {
"input_tokens": 100,
"output_tokens": 50
}
}
```
## Valores de stop reason
### end\_turn
O motivo de parada mais comum. Indica que Claude terminou sua resposta naturalmente.
```bash cURL
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}' | jq 'if .stop_reason == "end_turn" then (.content[] | select(.type == "text") | .text) else . end'
```
```bash CLI
ant messages create \
--model claude-opus-5-5 \
--max-tokens 1024 \
--message '{role: user, content: "Hello!"}' \
--format json | jq 'if .stop_reason == "end_turn" then (.content[] | select(.type == "text") | .text) else . end'
```
```python Python
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
if response.stop_reason == "end_turn":
# Processa a resposta completa
for block in response.content:
if block.type == "text":
print(block.text)
```
```typescript TypeScript
const client = new Anthropic();
const response = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }]
});
if (response.stop_reason === "end_turn") {
// Processa a resposta completa
const textBlock = response.content.find(
(block): block is Anthropic.TextBlock => block.type === "text"
);
console.log(textBlock?.text);
}
```
```csharp C#
AnthropicClient client = new();
var response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 1024,
Messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello!" }]
});
if (response.StopReason == "end_turn")
{
// Processa a resposta completa
foreach (var block in response.Content)
{
if (block.TryPickText(out var textBlock))
{
Console.WriteLine(textBlock.Text);
}
}
}
```
```go Go
client := anthropic.NewClient()
response, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 1024,
Messages: []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Hello!")),
},
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if response.StopReason == "end_turn" {
// Processa a resposta completa
for _, block := range response.Content {
if textBlock, ok := block.AsAny().(anthropic.TextBlock); ok {
fmt.Println(textBlock.Text)
}
}
}
```
```java Java
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();
Message response = client.messages().create(
MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(1024L)
.addUserMessage("Hello!")
.build()
);
if (response.stopReason().map(StopReason.END_TURN::equals).orElse(false)) {
// Processa a resposta completa
response.content().stream()
.flatMap(block -> block.text().stream())
.forEach(textBlock -> IO.println(textBlock.text()));
}
```
```php PHP
$client = new Client();
$response = $client->messages->create(
maxTokens: 1024,
messages: [['role' => 'user', 'content' => 'Hello!']],
model: 'claude-opus-5-5',
);
if ($response->stopReason === 'end_turn') {
// Processa a resposta completa
foreach ($response->content as $block) {
if ($block->type === 'text') {
echo $block->text, PHP_EOL;
}
}
}
```
```ruby Ruby
client = Anthropic::Client.new
response = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }]
)
if response.stop_reason == :end_turn
# Processa a resposta completa
response.content.each do |block|
puts block.text if block.type == :text
end
end
```
Às vezes Claude retorna uma resposta vazia (exatamente 2–3 tokens sem conteúdo) com `stop_reason: "end_turn"`. Isso normalmente ocorre quando Claude interpreta que o turno do assistente está completo, particularmente após resultados de ferramentas.
**Causas comuns:**
* Adicionar blocos de texto imediatamente após resultados de ferramentas (Claude aprende a esperar que o usuário sempre insira texto após resultados de ferramentas, então encerra seu turno para seguir o padrão)
* Enviar a resposta concluída de Claude de volta sem adicionar nada (Claude já determinou que terminou, então permanecerá assim)
**Como evitar respostas vazias:**
```python Python
# INCORRETO: adicionar texto imediatamente após tool_result
messages = [
{"role": "user", "content": "Calculate the sum of 1234 and 5678"},
{
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "tool_use",
"id": "toolu_123",
"name": "calculator",
"input": {"operation": "add", "a": 1234, "b": 5678},
}
],
},
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_123", "content": "6912"},
{
"type": "text",
"text": "Here's the result", # Don't add text after tool_result
},
],
},
]
# CORRETO: enviar os resultados das ferramentas diretamente, sem texto adicional
messages = [
{"role": "user", "content": "Calculate the sum of 1234 and 5678"},
{
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "tool_use",
"id": "toolu_123",
"name": "calculator",
"input": {"operation": "add", "a": 1234, "b": 5678},
}
],
},
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_123", "content": "6912"}
],
}, # Just the tool_result, no additional text
]
```
```typescript TypeScript
// INCORRETO: Adicionar texto imediatamente após tool_result
let messages: Anthropic.MessageParam[] = [
{ role: "user", content: "Calculate the sum of 1234 and 5678" },
{
role: "assistant",
content: [
{
type: "tool_use",
id: "toolu_123",
name: "calculator",
input: { operation: "add", a: 1234, b: 5678 }
}
]
},
{
role: "user",
content: [
{ type: "tool_result", tool_use_id: "toolu_123", content: "6912" },
{ type: "text", text: "Here's the result" } // Don't add text after tool_result
]
}
];
// CORRETO: Enviar resultados de ferramentas diretamente, sem texto adicional
messages = [
{ role: "user", content: "Calculate the sum of 1234 and 5678" },
{
role: "assistant",
content: [
{
type: "tool_use",
id: "toolu_123",
name: "calculator",
input: { operation: "add", a: 1234, b: 5678 }
}
]
},
{
role: "user",
// Apenas o tool_result, sem texto adicional
content: [{ type: "tool_result", tool_use_id: "toolu_123", content: "6912" }]
}
];
```
```csharp C#
using System.Text.Json;
using Anthropic.Models.Messages;
var input = JsonSerializer.Deserialize>(
"""{"operation":"add","a":1234,"b":5678}"""
)!;
// INCORRETO: adicionar texto imediatamente após tool_result
List messages =
[
new() { Role = Role.User, Content = "Calculate the sum of 1234 and 5678" },
new()
{
Role = Role.Assistant,
Content = new List
{
new ToolUseBlockParam { ID = "toolu_123", Name = "calculator", Input = input }
}
},
new()
{
Role = Role.User,
Content = new List
{
new ToolResultBlockParam { ToolUseID = "toolu_123", Content = "6912" },
new TextBlockParam { Text = "Here's the result" } // Don't add text after tool_result
}
}
];
// CORRETO: enviar os resultados das ferramentas diretamente, sem texto adicional
messages =
[
new() { Role = Role.User, Content = "Calculate the sum of 1234 and 5678" },
new()
{
Role = Role.Assistant,
Content = new List
{
new ToolUseBlockParam { ID = "toolu_123", Name = "calculator", Input = input }
}
},
new()
{
Role = Role.User,
// Apenas o tool_result, sem texto adicional
Content = new List
{
new ToolResultBlockParam { ToolUseID = "toolu_123", Content = "6912" }
}
}
];
```
```go Go
input := map[string]any{"operation": "add", "a": 1234, "b": 5678}
// INCORRETO: Adicionar texto imediatamente após tool_result
messages := []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Calculate the sum of 1234 and 5678")),
anthropic.NewAssistantMessage(
anthropic.NewToolUseBlock("toolu_123", input, "calculator"),
),
anthropic.NewUserMessage(
anthropic.NewToolResultBlock("toolu_123", "6912", false),
anthropic.NewTextBlock("Here's the result"), // Don't add text after tool_result
),
}
// CORRETO: Enviar os resultados das ferramentas diretamente, sem texto adicional
messages = []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Calculate the sum of 1234 and 5678")),
anthropic.NewAssistantMessage(
anthropic.NewToolUseBlock("toolu_123", input, "calculator"),
),
// Apenas o tool_result, sem texto adicional
anthropic.NewUserMessage(
anthropic.NewToolResultBlock("toolu_123", "6912", false),
),
}
```
```java Java
ToolUseBlockParam toolUse = ToolUseBlockParam.builder()
.id("toolu_123")
.name("calculator")
.input(ToolUseBlockParam.Input.builder()
.putAdditionalProperty("operation", JsonValue.from("add"))
.putAdditionalProperty("a", JsonValue.from(1234))
.putAdditionalProperty("b", JsonValue.from(5678))
.build())
.build();
// INCORRETO: Adicionar texto imediatamente após tool_result
List messages = List.of(
MessageParam.builder().role(MessageParam.Role.USER)
.content("Calculate the sum of 1234 and 5678").build(),
MessageParam.builder().role(MessageParam.Role.ASSISTANT)
.contentOfBlockParams(List.of(ContentBlockParam.ofToolUse(toolUse))).build(),
MessageParam.builder().role(MessageParam.Role.USER)
.contentOfBlockParams(List.of(
ContentBlockParam.ofToolResult(
ToolResultBlockParam.builder().toolUseId("toolu_123").content("6912").build()),
// Não adicione texto após tool_result
ContentBlockParam.ofText(TextBlockParam.builder().text("Here's the result").build())
)).build()
);
// CORRETO: Envie os resultados das ferramentas diretamente, sem texto adicional
messages = List.of(
MessageParam.builder().role(MessageParam.Role.USER)
.content("Calculate the sum of 1234 and 5678").build(),
MessageParam.builder().role(MessageParam.Role.ASSISTANT)
.contentOfBlockParams(List.of(ContentBlockParam.ofToolUse(toolUse))).build(),
// Apenas o tool_result, sem texto adicional
MessageParam.builder().role(MessageParam.Role.USER)
.contentOfBlockParams(List.of(
ContentBlockParam.ofToolResult(
ToolResultBlockParam.builder().toolUseId("toolu_123").content("6912").build())
)).build()
);
```
```php PHP
// INCORRETO: adicionar texto imediatamente após tool_result
$messages = [
['role' => 'user', 'content' => 'Calculate the sum of 1234 and 5678'],
[
'role' => 'assistant',
'content' => [
[
'type' => 'tool_use',
'id' => 'toolu_123',
'name' => 'calculator',
'input' => ['operation' => 'add', 'a' => 1234, 'b' => 5678],
],
],
],
[
'role' => 'user',
'content' => [
['type' => 'tool_result', 'tool_use_id' => 'toolu_123', 'content' => '6912'],
// Não adicione texto após tool_result
['type' => 'text', 'text' => "Here's the result"],
],
],
];
// CORRETO: enviar os resultados das ferramentas diretamente, sem texto adicional
$messages = [
['role' => 'user', 'content' => 'Calculate the sum of 1234 and 5678'],
[
'role' => 'assistant',
'content' => [
[
'type' => 'tool_use',
'id' => 'toolu_123',
'name' => 'calculator',
'input' => ['operation' => 'add', 'a' => 1234, 'b' => 5678],
],
],
],
[
'role' => 'user',
// Apenas o tool_result, sem texto adicional
'content' => [
['type' => 'tool_result', 'tool_use_id' => 'toolu_123', 'content' => '6912'],
],
],
];
```
```ruby Ruby
# INCORRETO: adicionar texto imediatamente após tool_result
messages = [
{ role: "user", content: "Calculate the sum of 1234 and 5678" },
{
role: "assistant",
content: [
{
type: "tool_use",
id: "toolu_123",
name: "calculator",
input: { operation: "add", a: 1234, b: 5678 }
}
]
},
{
role: "user",
content: [
{ type: "tool_result", tool_use_id: "toolu_123", content: "6912" },
# Não adicione texto após tool_result
{ type: "text", text: "Here's the result" }
]
}
]
# CORRETO: enviar os resultados das ferramentas diretamente, sem texto adicional
messages = [
{ role: "user", content: "Calculate the sum of 1234 and 5678" },
{
role: "assistant",
content: [
{
type: "tool_use",
id: "toolu_123",
name: "calculator",
input: { operation: "add", a: 1234, b: 5678 }
}
]
},
{
role: "user",
# Apenas o tool_result, sem texto adicional
content: [
{ type: "tool_result", tool_use_id: "toolu_123", content: "6912" }
]
}
]
```
Se você ainda receber respostas vazias após corrigir a estrutura das mensagens, adicione um prompt de continuação em uma nova mensagem do usuário em vez de tentar novamente com a resposta vazia:
```python Python
def handle_empty_response(client, messages):
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5", max_tokens=1024, messages=messages
)
# Verifica se a resposta está vazia
if response.stop_reason == "end_turn" and not response.content:
# INCORRETO: não tente novamente apenas com a resposta vazia
# Isso não vai funcionar porque o Claude já decidiu que terminou
# CORRETO: adicione um prompt de continuação em uma NOVA mensagem do usuário
messages.append({"role": "user", "content": "Please continue"})
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5", max_tokens=1024, messages=messages
)
return response
```
```typescript TypeScript
async function handleEmptyResponse(
client: Anthropic,
messages: Anthropic.MessageParam[]
): Promise {
let response = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
messages
});
// Verifica se a resposta está vazia
if (response.stop_reason === "end_turn" && response.content.length === 0) {
// INCORRETO: não tente novamente apenas com a resposta vazia
// Isso não funciona porque Claude já decidiu que terminou
// CORRETO: adicione um prompt de continuação em uma NOVA mensagem do usuário
messages.push({ role: "user", content: "Please continue" });
response = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
messages
});
}
return response;
}
```
```csharp C#
static async Task HandleEmptyResponse(AnthropicClient client, List messages)
{
var response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 1024,
Messages = messages
});
// Verifica se a resposta está vazia
if (response.StopReason == "end_turn" && response.Content.Count == 0)
{
// CORRETO: adicione um prompt de continuação em uma NOVA mensagem do usuário
messages.Add(new() { Role = Role.User, Content = "Please continue" });
response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 1024,
Messages = messages
});
}
return response;
}
```
```go Go
func handleEmptyResponse(client anthropic.Client, messages []anthropic.MessageParam) (*anthropic.Message, error) {
response, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 1024,
Messages: messages,
})
if err != nil {
return nil, err
}
// Verifica se a resposta está vazia
if response.StopReason == "end_turn" && len(response.Content) == 0 {
// CORRETO: adicione um prompt de continuação em uma NOVA mensagem do usuário
messages = append(messages, anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Please continue")))
response, err = client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 1024,
Messages: messages,
})
if err != nil {
return nil, err
}
}
return response, nil
}
```
```java Java
static Message handleEmptyResponse(AnthropicClient client, List messages) {
Message response = client.messages().create(
MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(1024L)
.messages(messages)
.build()
);
// Verifica se a resposta está vazia
boolean isEndTurn = response.stopReason().map(StopReason.END_TURN::equals).orElse(false);
if (isEndTurn && response.content().isEmpty()) {
// CORRETO: adicione um prompt de continuação em uma NOVA mensagem do usuário
List extended = new ArrayList<>(messages);
extended.add(MessageParam.builder()
.role(MessageParam.Role.USER)
.content("Please continue")
.build());
response = client.messages().create(
MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(1024L)
.messages(extended)
.build()
);
}
return response;
}
```
```php PHP
function handle_empty_response(Client $client, array $messages)
{
$response = $client->messages->create(
maxTokens: 1024,
messages: $messages,
model: 'claude-opus-5-5',
);
// Verifica se a resposta está vazia
if ($response->stopReason === 'end_turn' && count($response->content) === 0) {
// CORRETO: adicione um prompt de continuação em uma NOVA mensagem do usuário
$messages[] = ['role' => 'user', 'content' => 'Please continue'];
$response = $client->messages->create(
maxTokens: 1024,
messages: $messages,
model: 'claude-opus-5-5',
);
}
return $response;
}
```
```ruby Ruby
def handle_empty_response(client, messages)
response = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: messages
)
# Verifica se a resposta está vazia
if response.stop_reason == :end_turn && response.content.empty?
# CORRETO: adicione um prompt de continuação em uma NOVA mensagem do usuário
messages << { role: "user", content: "Please continue" }
response = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: messages
)
end
response
end
```
**Melhores práticas:**
1. **Nunca adicione blocos de texto imediatamente após resultados de ferramentas:** Isso ensina Claude a esperar entrada do usuário após cada uso de ferramentas.
2. **Não tente novamente respostas vazias sem modificação:** Enviar a resposta vazia de volta não ajudará.
3. **Use prompts de continuação como último recurso:** Somente se essas correções não resolverem o problema.
### max\_tokens
Claude parou porque atingiu o limite de `max_tokens` especificado na sua requisição.
```bash cURL
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"max_tokens": 10,
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum physics"}]
}' | jq '.stop_reason'
```
```bash CLI
ant messages create \
--model claude-opus-5-5 \
--max-tokens 10 \
--message '{role: user, content: "Explain quantum physics"}' \
--format json | jq '.stop_reason'
```
```python Python
client = anthropic.Anthropic()
# Requisição com tokens limitados
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=10,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum physics"}],
)
if response.stop_reason == "max_tokens":
# A resposta foi truncada
print("Response was cut off at token limit")
# Considere fazer outra requisição para continuar
```
```typescript TypeScript
const client = new Anthropic();
// Requisição com tokens limitados
const response = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 10,
messages: [{ role: "user", content: "Explain quantum physics" }]
});
if (response.stop_reason === "max_tokens") {
// A resposta foi truncada
console.log("Response was cut off at token limit");
// Considere fazer outra requisição para continuar
}
```
```csharp C#
AnthropicClient client = new();
// Requisição com tokens limitados
var response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 10,
Messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Explain quantum physics" }]
});
if (response.StopReason == "max_tokens")
{
// A resposta foi truncada
Console.WriteLine("Response was cut off at token limit");
// Considere fazer outra requisição para continuar
}
```
```go Go
client := anthropic.NewClient()
// Requisição com tokens limitados
response, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 10,
Messages: []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Explain quantum physics")),
},
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if response.StopReason == "max_tokens" {
// A resposta foi truncada
fmt.Println("Response was cut off at token limit")
// Considere fazer outra requisição para continuar
}
```
```java Java
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();
// Requisição com tokens limitados
Message response = client.messages().create(
MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(10L)
.addUserMessage("Explain quantum physics")
.build()
);
if (response.stopReason().map(StopReason.MAX_TOKENS::equals).orElse(false)) {
// A resposta foi truncada
IO.println("Response was cut off at token limit");
// Considere fazer outra requisição para continuar
}
```
```php PHP
$client = new Client();
// Requisição com tokens limitados
$response = $client->messages->create(
maxTokens: 10,
messages: [['role' => 'user', 'content' => 'Explain quantum physics']],
model: 'claude-opus-5-5',
);
if ($response->stopReason === 'max_tokens') {
// A resposta foi truncada
echo 'Response was cut off at token limit', PHP_EOL;
// Considere fazer outra requisição para continuar
}
```
```ruby Ruby
client = Anthropic::Client.new
# Requisição com tokens limitados
response = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 10,
messages: [{ role: "user", content: "Explain quantum physics" }]
)
if response.stop_reason == :max_tokens
# A resposta foi truncada
puts "Response was cut off at token limit"
# Considere fazer outra requisição para continuar
end
```
Se a resposta de Claude for cortada porque atingiu o limite de `max_tokens`, e a resposta truncada contiver um bloco de uso de ferramentas incompleto, você precisará repetir a requisição com um valor de `max_tokens` maior para obter o uso de ferramentas completo.
```bash CLI
RESPONSE=$(ant messages create --max-tokens 1024 --format jsonl <<'YAML'
model: claude-opus-5-5
tools:
- name: get_weather
description: Get the current weather in a given location
input_schema:
type: object
properties:
location:
type: string
required:
- location
messages:
- role: user
content: What is the weather in San Francisco?
YAML
)
# Verifica se a resposta foi truncada no meio do uso de ferramentas
STOP_REASON=$(jq -r '.stop_reason' <<<"$RESPONSE")
LAST_TYPE=$(jq -r '.content[-1].type' <<<"$RESPONSE")
if [ "$STOP_REASON" = "max_tokens" ] && [ "$LAST_TYPE" = "tool_use" ]; then
# Tenta novamente com um max_tokens maior
ant messages create --max-tokens 4096 <<'YAML'
model: claude-opus-5-5
tools:
- name: get_weather
description: Get the current weather in a given location
input_schema:
type: object
properties:
location:
type: string
required:
- location
messages:
- role: user
content: What is the weather in San Francisco?
YAML
fi
```
```python Python
# Verifica se a resposta foi truncada durante o uso de ferramentas
if response.stop_reason == "max_tokens":
# Verifica se o último bloco de conteúdo é um tool_use incompleto
last_block = response.content[-1]
if last_block.type == "tool_use":
# Envia a requisição com um max_tokens maior
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=4096, # Increased limit
messages=messages,
tools=tools,
)
```
```typescript TypeScript
// Verifica se a resposta foi truncada durante o uso de ferramentas
if (response.stop_reason === "max_tokens") {
// Verifica se o último bloco de conteúdo é um tool_use incompleto
const lastBlock = response.content[response.content.length - 1];
if (lastBlock.type === "tool_use") {
// Envia a requisição com um max_tokens maior
response = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 4096, // Increased limit
messages: messages,
tools: tools
});
}
}
```
```csharp C#
using System.Linq;
using Anthropic;
using Anthropic.Models.Messages;
AnthropicClient client = new();
var parameters = new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 1024,
Messages = messages,
Tools = tools
};
var response = await client.Messages.Create(parameters);
if (response.StopReason == "max_tokens")
{
var lastBlock = response.Content.Last();
if (lastBlock.TryPickToolUse(out _))
{
response = await client.Messages.Create(parameters with { MaxTokens = 4096 });
}
}
```
```go Go
response, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 1024,
Messages: messages,
Tools: tools,
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if response.StopReason == "max_tokens" {
lastBlock := response.Content[len(response.Content)-1]
switch lastBlock.AsAny().(type) {
case anthropic.ToolUseBlock:
response, err = client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 4096,
Messages: messages,
Tools: tools,
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
}
```
```java Java
// Verifica se a resposta foi truncada durante o uso de ferramentas
if (response.stopReason().isPresent() && response.stopReason().get().equals(StopReason.MAX_TOKENS)) {
ContentBlock lastBlock = response.content().get(response.content().size() - 1);
if (lastBlock.toolUse().isPresent()) {
// Envia a requisição com um max_tokens maior
response = client.messages().create(
MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(4096L) // Increased limit
.messages(messages)
.tools(tools)
.build()
);
}
}
```
```php PHP
$response = $client->messages->create(
maxTokens: 1024,
messages: $messages,
model: 'claude-opus-5-5',
tools: $tools,
);
if ($response->stopReason === 'max_tokens') {
$lastBlock = end($response->content);
if ($lastBlock->type === 'tool_use') {
$response = $client->messages->create(
maxTokens: 4096,
messages: $messages,
model: 'claude-opus-5-5',
tools: $tools,
);
}
}
```
```ruby Ruby
response = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: messages,
tools: tools
)
if response.stop_reason == :max_tokens
last_block = response.content.last
if last_block.type == :tool_use
response = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 4096,
messages: messages,
tools: tools
)
end
end
```
### stop\_sequence
Claude encontrou uma das suas sequências de parada personalizadas.
```bash cURL
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"max_tokens": 1024,
"stop_sequences": ["END", "STOP"],
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate text until you say END"}]
}' | jq '{stop_reason, stop_sequence}'
```
```bash CLI
ant messages create \
--model claude-opus-5-5 \
--max-tokens 1024 \
--stop-sequence END --stop-sequence STOP \
--message '{role: user, content: "Generate text until you say END"}' \
--format json | jq '{stop_reason, stop_sequence}'
```
```python Python
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=1024,
stop_sequences=["END", "STOP"],
messages=[{"role": "user", "content": "Generate text until you say END"}],
)
if response.stop_reason == "stop_sequence":
print(f"Stopped at sequence: {response.stop_sequence}")
```
```typescript TypeScript
const client = new Anthropic();
const response = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
stop_sequences: ["END", "STOP"],
messages: [{ role: "user", content: "Generate text until you say END" }]
});
if (response.stop_reason === "stop_sequence") {
console.log(`Stopped at sequence: ${response.stop_sequence}`);
}
```
```csharp C#
AnthropicClient client = new();
var response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 1024,
StopSequences = ["END", "STOP"],
Messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Generate text until you say END" }]
});
if (response.StopReason == "stop_sequence")
{
Console.WriteLine($"Stopped at sequence: {response.StopSequence}");
}
```
```go Go
client := anthropic.NewClient()
response, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 1024,
StopSequences: []string{"END", "STOP"},
Messages: []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Generate text until you say END")),
},
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if response.StopReason == "stop_sequence" {
fmt.Printf("Stopped at sequence: %s\n", response.StopSequence)
}
```
```java Java
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();
Message response = client.messages().create(
MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(1024L)
.addStopSequence("END")
.addStopSequence("STOP")
.addUserMessage("Generate text until you say END")
.build()
);
if (response.stopReason().map(StopReason.STOP_SEQUENCE::equals).orElse(false)) {
IO.println("Stopped at sequence: " + response.stopSequence().orElse(""));
}
```
```php PHP
$client = new Client();
$response = $client->messages->create(
maxTokens: 1024,
messages: [['role' => 'user', 'content' => 'Generate text until you say END']],
model: 'claude-opus-5-5',
stopSequences: ['END', 'STOP'],
);
if ($response->stopReason === 'stop_sequence') {
echo "Stopped at sequence: {$response->stopSequence}", PHP_EOL;
}
```
```ruby Ruby
client = Anthropic::Client.new
response = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
stop_sequences: ["END", "STOP"],
messages: [{ role: "user", content: "Generate text until you say END" }]
)
if response.stop_reason == :stop_sequence
puts "Stopped at sequence: #{response.stop_sequence}"
end
```
### tool\_use
Claude está chamando uma ferramenta e espera que você a execute.
Para a maioria das implementações de uso de ferramentas, use o [tool runner](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/agents-and-tools/tool-use/tool-runner), que lida automaticamente com a execução de ferramentas, a formatação de resultados e o gerenciamento da conversa.
```bash cURL
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"max_tokens": 1024,
"tools": [{
"name": "get_weather",
"description": "Get the current weather in a given location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {"location": {"type": "string", "description": "City and state"}},
"required": ["location"]
}
}],
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the weather in San Francisco?"}]
}' | jq '.stop_reason, (.content[] | select(.type == "tool_use"))'
```
```bash CLI
ant messages create --format json <<'YAML' | jq '.stop_reason, (.content[] | select(.type == "tool_use"))'
model: claude-opus-5-5
max_tokens: 1024
messages:
- role: user
content: What is the weather in San Francisco?
tools:
- name: get_weather
description: Get the current weather in a given location
input_schema:
type: object
properties:
location: {type: string, description: City and state}
required: [location]
YAML
```
```python Python
client = anthropic.Anthropic()
weather_tool = {
"name": "get_weather",
"description": "Get the current weather in a given location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string", "description": "City and state"},
},
"required": ["location"],
},
}
def execute_tool(name, tool_input):
"""Execute a tool and return the result."""
return f"Weather in {tool_input.get('location', 'unknown')}: 72°F"
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=1024,
tools=[weather_tool],
messages=[{"role": "user", "content": "What is the weather in San Francisco?"}],
)
if response.stop_reason == "tool_use":
# Extrai e executa a ferramenta
for block in response.content:
if block.type == "tool_use":
result = execute_tool(block.name, block.input)
# Retorna o resultado ao Claude para a resposta final
```
```typescript TypeScript
const client = new Anthropic();
const weatherTool: Anthropic.Tool = {
name: "get_weather",
description: "Get the current weather in a given location",
input_schema: {
type: "object",
properties: {
location: { type: "string", description: "City and state" }
},
required: ["location"]
}
};
function executeTool(name: string, input: Record): string {
return `Weather in ${input.location ?? "unknown"}: 72°F`;
}
const response = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
tools: [weatherTool],
messages: [{ role: "user", content: "What is the weather in San Francisco?" }]
});
if (response.stop_reason === "tool_use") {
// Extrai e executa a ferramenta
for (const block of response.content) {
if (block.type === "tool_use") {
const result = executeTool(block.name, block.input as Record);
// Retorna o resultado ao Claude para a resposta final
}
}
}
```
```csharp C#
AnthropicClient client = new();
var weatherTool = new Tool
{
Name = "get_weather",
Description = "Get the current weather in a given location",
InputSchema = new InputSchema
{
Properties = new Dictionary
{
["location"] = JsonSerializer.SerializeToElement(
new { type = "string", description = "City and state" }
),
},
Required = ["location"]
}
};
var response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 1024,
Tools = [weatherTool],
Messages = [new() { Role = Role.User, Content = "What is the weather in San Francisco?" }]
});
if (response.StopReason == "tool_use")
{
// Extrai e executa a ferramenta
foreach (var block in response.Content)
{
if (block.TryPickToolUse(out var toolUse))
{
// Executa toolUse.Name com toolUse.Input e retorna o resultado ao Claude
}
}
}
```
```go Go
client := anthropic.NewClient()
weatherTool := anthropic.ToolParam{
Name: "get_weather",
Description: anthropic.String("Get the current weather in a given location"),
InputSchema: anthropic.ToolInputSchemaParam{
Properties: map[string]any{
"location": map[string]string{"type": "string", "description": "City and state"},
},
Required: []string{"location"},
},
}
response, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 1024,
Tools: []anthropic.ToolUnionParam{{OfTool: &weatherTool}},
Messages: []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("What is the weather in San Francisco?")),
},
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if response.StopReason == "tool_use" {
// Extrai e executa a ferramenta
for _, block := range response.Content {
if toolUse, ok := block.AsAny().(anthropic.ToolUseBlock); ok {
fmt.Println(toolUse.Name, toolUse.Input)
// Retorna o resultado ao Claude para a resposta final
}
}
}
```
```java Java
void main() {
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();
Tool weatherTool = Tool.builder()
.name("get_weather")
.description("Get the current weather in a given location")
.inputSchema(Tool.InputSchema.builder()
.properties(JsonValue.from(Map.of(
"location", Map.of("type", "string", "description", "City and state")
)))
.putAdditionalProperty("required", JsonValue.from(List.of("location")))
.build())
.build();
Message response = client.messages().create(
MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(1024L)
.addTool(weatherTool)
.addUserMessage("What is the weather in San Francisco?")
.build()
);
if (response.stopReason().map(StopReason.TOOL_USE::equals).orElse(false)) {
// Extrai e executa a ferramenta
for (ContentBlock block : response.content()) {
block.toolUse().ifPresent(toolUse -> {
// Executa toolUse.name() com toolUse.input() e retorna o resultado ao Claude
});
}
}
```
```php PHP
$client = new Client();
$weatherTool = [
'name' => 'get_weather',
'description' => 'Get the current weather in a given location',
'input_schema' => [
'type' => 'object',
'properties' => [
'location' => ['type' => 'string', 'description' => 'City and state'],
],
'required' => ['location'],
],
];
$response = $client->messages->create(
maxTokens: 1024,
messages: [['role' => 'user', 'content' => 'What is the weather in San Francisco?']],
model: 'claude-opus-5-5',
tools: [$weatherTool],
);
if ($response->stopReason === 'tool_use') {
// Extrai e executa a ferramenta
foreach ($response->content as $block) {
if ($block->type === 'tool_use') {
// Executa $block->name com $block->input e retorna o resultado ao Claude
}
}
}
```
```ruby Ruby
client = Anthropic::Client.new
weather_tool = {
name: "get_weather",
description: "Get the current weather in a given location",
input_schema: {
type: "object",
properties: {
location: { type: "string", description: "City and state" }
},
required: ["location"]
}
}
response = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
tools: [weather_tool],
messages: [{ role: "user", content: "What is the weather in San Francisco?" }]
)
if response.stop_reason == :tool_use
# Extrai e executa a ferramenta
response.content.each do |block|
next unless block.type == :tool_use
# Executa block.name com block.input e retorna o resultado para o Claude
end
end
```
Uma resposta `tool_use` também pode conter um bloco `server_tool_use` cujo `id` não tem um bloco de resultado correspondente. Essa chamada de ferramenta de servidor não está concluída, e essa resposta não traz seu resultado. No caso comum, Claude chama uma [ferramenta de servidor](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/agents-and-tools/tool-use/server-tools) e uma das suas ferramentas de cliente no mesmo grupo de chamadas de ferramentas paralelas: a API retorna sem executar a ferramenta de servidor para que você possa executar as ferramentas de cliente primeiro. Não há outro marcador para esse estado; detecte-o verificando se o `id` de cada bloco `server_tool_use` ou `mcp_tool_use` tem um bloco de resultado correspondente.
Com a [chamada programática de ferramentas](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/agents-and-tools/tool-use/programmatic-tool-calling), o mesmo formato de resposta significa algo diferente. O bloco `tool_use` de cliente vem de código que está sendo executado na ferramenta `code_execution`, e não diretamente de Claude, e seu campo `caller` nomeia o bloco `code_execution` que o chamou. Esse código já começou: ele está pausado aguardando seus blocos `tool_result`, e enviá-los retoma a execução em vez de iniciar uma ferramenta adiada. O bloco de resultado do próprio bloco `code_execution` chega quando o código termina, o que pode levar mais de uma rodada de resultados de ferramentas. A mensagem de usuário de acompanhamento em si é a mesma em ambos os casos; com a chamada programática de ferramentas, também devolva o `id` do campo `container` da resposta, como aquela página mostra.
```json A mixed tool_use response
{
"stop_reason": "tool_use",
"content": [
{
"type": "server_tool_use",
"id": "srvtoolu_01HxbWnMRmbWyMfUtJKC45rA",
"name": "web_search",
"input": { "query": "example article" }
},
{
"type": "tool_use",
"id": "toolu_01PjgRJLbXrXEMZwDNYLnBqk",
"name": "run_command",
"input": { "command": "uname -a" }
}
]
}
```
A continuação é uma mensagem de usuário com blocos `tool_result`, um para cada bloco `tool_use` na resposta (consulte [Lidar com chamadas de ferramentas](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/agents-and-tools/tool-use/handle-tool-calls)), com duas regras extras: essa mensagem não deve conter nada além dos blocos `tool_result`, e a requisição deve manter o mesmo array `tools`. Uma requisição de retomada que não define mais a ferramenta de servidor em espera falha com um 400 cuja mensagem termina com ``but no `web_search` tool was provided``. A API anexa seus resultados ao turno do assistente ainda aberto, executa a ferramenta de servidor adiada (para execução de código pausada, a retoma) e continua o turno. Para uma ferramenta de servidor que Claude chamou diretamente, o `content` da próxima resposta começa com o bloco de resultado que responde ao `id` do `server_tool_use` da resposta anterior.
```json The follow-up user message
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "tool_result",
"tool_use_id": "toolu_01PjgRJLbXrXEMZwDNYLnBqk",
"content": "Linux demo-host 6.8.0-52-generic x86_64 GNU/Linux"
}
]
}
```
Adicionar qualquer coisa após os blocos `tool_result` nessa mensagem de usuário, como texto, encerra o turno do assistente; para uma ferramenta de servidor que Claude chamou diretamente, a requisição então falha com um 400 `invalid_request_error` que nomeia a ferramenta de servidor não resolvida:
```text wrap
`web_search` tool use with id `srvtoolu_01HxbWnMRmbWyMfUtJKC45rA` was found without a corresponding `web_search_tool_result` block
```
Omitir um `tool_result`, ou colocar um após outro conteúdo, falha antes com o erro padrão `tool_use ids were found without tool_result blocks immediately after`. Para dar mais entrada a Claude, envie-a como uma mensagem de usuário separada após a conclusão do turno.
### pause\_turn
Retornado quando o loop de amostragem do lado do servidor atinge seu limite de iterações ao executar [ferramentas de servidor](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/agents-and-tools/tool-use/server-tools), como a busca na web. O limite padrão é de 10 iterações por requisição.
Quando isso acontece, a resposta pode conter um bloco `server_tool_use` sem um bloco de resultado correspondente. Para permitir que Claude termine o processamento, continue a conversa enviando a resposta de volta como está. Uma resposta que deixa um bloco `tool_use` de cliente aguardando você nunca tem um `stop_reason` de `pause_turn`: quando Claude para a fim de chamar suas ferramentas, o `stop_reason` é [`tool_use`](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/handling-stop-reasons#tool-use), e você a continua enviando os blocos `tool_result` de cliente em vez da própria resposta.
```bash cURL
# Os SDKs tratam a continuação diretamente. Com cURL, inspecione stop_reason
# na resposta e faça um novo POST com o conteúdo do assistente anexado.
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"max_tokens": 4096,
"tools": [{"type": "web_search_20250305", "name": "web_search"}],
"messages": [{"role": "user", "content": "Search for latest AI news"}]
}' | jq '{stop_reason, content}'
```
```bash CLI
# Inspecione stop_reason; se for pause_turn, execute novamente com a resposta
# do assistente anexada a --message.
ant messages create --format json <<'YAML' | jq '{stop_reason, content}'
model: claude-opus-5-5
max_tokens: 4096
tools:
- {type: web_search_20250305, name: web_search}
messages:
- {role: user, content: "Search for latest AI news"}
YAML
```
```python Python
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=4096,
tools=[{"type": "web_search_20250305", "name": "web_search"}],
messages=[{"role": "user", "content": "Search for latest AI news"}],
)
if response.stop_reason == "pause_turn":
# Continue a conversa enviando a resposta de volta
messages = [
{"role": "user", "content": "Search for latest AI news"},
{"role": "assistant", "content": response.content},
]
continuation = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=4096,
messages=messages,
tools=[{"type": "web_search_20250305", "name": "web_search"}],
)
```
```typescript TypeScript
const response = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 4096,
tools: [{ type: "web_search_20250305", name: "web_search" }],
messages: [{ role: "user", content: "Search for latest AI news" }]
});
if (response.stop_reason === "pause_turn") {
// Continue a conversa enviando a resposta de volta
const continuation = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 4096,
tools: [{ type: "web_search_20250305", name: "web_search" }],
messages: [
{ role: "user", content: "Search for latest AI news" },
{ role: "assistant", content: response.content }
]
});
}
```
```csharp C#
List tools = [new ToolUnion(new WebSearchTool20250305())];
MessageParam userMessage = new() { Role = Role.User, Content = "Search for latest AI news" };
var response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 4096,
Tools = tools,
Messages = [userMessage]
});
if (response.StopReason == "pause_turn")
{
// Continue a conversa enviando a resposta de volta
var continuation = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 4096,
Tools = tools,
Messages =
[
userMessage,
new()
{
Role = Role.Assistant,
Content = response.Content.Select(block => new ContentBlockParam(block.Json)).ToList()
}
]
});
}
```
```go Go
tools := []anthropic.ToolUnionParam{
{OfWebSearchTool20250305: &anthropic.WebSearchTool20250305Param{}},
}
userMessage := anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Search for latest AI news"))
response, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 4096,
Tools: tools,
Messages: []anthropic.MessageParam{userMessage},
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if response.StopReason == "pause_turn" {
// Continue a conversa enviando a resposta de volta
var contentParams []anthropic.ContentBlockParamUnion
for _, block := range response.Content {
contentParams = append(contentParams, block.ToParam())
}
continuation, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 4096,
Tools: tools,
Messages: []anthropic.MessageParam{userMessage, anthropic.NewAssistantMessage(contentParams...)},
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
_ = continuation
}
```
```java Java
Message response = client.messages().create(
MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(4096L)
.addTool(WebSearchTool20250305.builder().build())
.addUserMessage("Search for latest AI news")
.build()
);
if (response.stopReason().map(StopReason.PAUSE_TURN::equals).orElse(false)) {
// Continue a conversa enviando a resposta de volta
Message continuation = client.messages().create(
MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(4096L)
.addTool(WebSearchTool20250305.builder().build())
.addUserMessage("Search for latest AI news")
.addMessage(response)
.build()
);
}
```
```php PHP
$tools = [['type' => 'web_search_20250305', 'name' => 'web_search']];
$userMessage = ['role' => 'user', 'content' => 'Search for latest AI news'];
$response = $client->messages->create(
maxTokens: 4096,
messages: [$userMessage],
model: 'claude-opus-5-5',
tools: $tools,
);
if ($response->stopReason === 'pause_turn') {
// Continue a conversa enviando a resposta de volta
$continuation = $client->messages->create(
maxTokens: 4096,
messages: [
$userMessage,
['role' => 'assistant', 'content' => $response->content],
],
model: 'claude-opus-5-5',
tools: $tools,
);
}
```
```ruby Ruby
tools = [{ type: "web_search_20250305", name: "web_search" }]
user_message = { role: "user", content: "Search for latest AI news" }
response = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 4096,
tools: tools,
messages: [user_message]
)
if response.stop_reason == :pause_turn
# Continue a conversa enviando a resposta de volta
continuation = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 4096,
tools: tools,
messages: [user_message, { role: "assistant", content: response.content }]
)
end
```
Sua aplicação deve lidar com `pause_turn` em qualquer loop de agente que use ferramentas de servidor. Adicione a resposta do assistente ao seu array de mensagens e faça outra requisição à API para permitir que Claude continue.
### refusal
Claude se recusou a gerar uma resposta. Os classificadores de segurança retornam esse motivo de parada como uma resposta HTTP 200 normal, não como um erro.
```bash cURL
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "[Unsafe request]"}]
}' | jq '{stop_reason, stop_details}'
```
```bash CLI
ant messages create \
--model claude-opus-5-5 \
--max-tokens 1024 \
--message '{role: user, content: "[Unsafe request]"}' \
--format json | jq '{stop_reason, stop_details}'
```
```python Python
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "[Unsafe request]"}],
)
if response.stop_reason == "refusal":
# Claude se recusou a responder
print("Claude was unable to process this request")
# Considere reformular ou modificar a solicitação
```
```typescript TypeScript
const client = new Anthropic();
const response = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "[Unsafe request]" }]
});
if (response.stop_reason === "refusal") {
// Claude se recusou a responder
console.log("Claude was unable to process this request");
// Considere reformular ou modificar a solicitação
}
```
```csharp C#
AnthropicClient client = new();
var response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 1024,
Messages = [new() { Role = Role.User, Content = "[Unsafe request]" }]
});
if (response.StopReason == "refusal")
{
// Claude se recusou a responder
Console.WriteLine("Claude was unable to process this request");
// Considere reformular ou modificar a solicitação
}
```
```go Go
client := anthropic.NewClient()
response, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 1024,
Messages: []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("[Unsafe request]")),
},
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if response.StopReason == "refusal" {
// Claude se recusou a responder
fmt.Println("Claude was unable to process this request")
// Considere reformular ou modificar a solicitação
}
```
```java Java
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();
Message response = client.messages().create(
MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(1024L)
.addUserMessage("[Unsafe request]")
.build()
);
if (response.stopReason().map(StopReason.REFUSAL::equals).orElse(false)) {
// Claude se recusou a responder
IO.println("Claude was unable to process this request");
// Considere reformular ou modificar a solicitação
}
```
```php PHP
$client = new Client();
$response = $client->messages->create(
maxTokens: 1024,
messages: [['role' => 'user', 'content' => '[Unsafe request]']],
model: 'claude-opus-5-5',
);
if ($response->stopReason === 'refusal') {
// Claude se recusou a responder
echo 'Claude was unable to process this request', PHP_EOL;
// Considere reformular ou modificar a solicitação
}
```
```ruby Ruby
client = Anthropic::Client.new
response = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "[Unsafe request]" }]
)
if response.stop_reason == :refusal
# Claude se recusou a responder
puts "Claude was unable to process this request"
# Considere reformular ou modificar a solicitação
end
```
Se você encontrar motivos de parada `refusal` com frequência ao usar o Claude Sonnet 4.5 ([descontinuado](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/about-claude/model-deprecations)) ou o Claude Opus 4.1 (este último [desativado, exceto no Bedrock e no Google Cloud](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/about-claude/model-deprecations)), você pode tentar atualizar suas chamadas de API para usar o Haiku 4.5 (`claude-haiku-4-5-20251001`), que tem restrições de uso diferentes. Saiba mais sobre [como entender os filtros de segurança da API do Sonnet 4.5](https://support.claude.com/en/articles/12449294-understanding-sonnet-4-5-s-api-safety-filters).
Em uma recusa, o objeto `stop_details` identifica a categoria de política que a acionou. As categorias e o formato completo da resposta de recusa são abordados em [Recusas e fallback](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/refusals-and-fallback#refusal-response). `stop_details` é `null` para todos os motivos de parada que não sejam `refusal`.
Uma requisição recusada no Claude Fable 5.1, Claude Fable 5, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5 ou Claude Haiku 5.5 geralmente pode ser atendida tentando novamente em outro modelo Claude. [Recusas e fallback](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/refusals-and-fallback) mostra como configurar essa nova tentativa, no lado do servidor ou no seu cliente. O Claude Haiku 5.5 não tem fallback no lado do servidor, então configure a nova tentativa dele [no seu cliente](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/refusals-and-fallback#client-side-fallback). Se você mesmo criar a nova tentativa a partir do Claude Fable 5.1, Claude Fable 5, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5 ou Claude Sonnet 5.5, o [crédito de fallback](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/fallback-credit) explica como evitar pagar duas vezes o custo do cache de prompt.
### model\_context\_window\_exceeded
Claude parou porque atingiu o limite da "context window" (janela de contexto) do modelo. Isso permite que você solicite o máximo possível de tokens sem saber o tamanho exato da entrada.
Atualmente, esse motivo de parada é tipado apenas no namespace `beta` (csharp, go: `Beta`; java: `beta()`) do SDK, então os exemplos a seguir chamam `client.beta.messages` (csharp, go: `client.Beta.Messages`; java: `client.beta().messages()`; php: `$client->beta->messages`) e usam os tipos com prefixo `Beta`. No Sonnet 4.5 (descontinuado) e em modelos mais recentes, a API retorna esse valor sem um cabeçalho beta. Para modelos anteriores, adicione o cabeçalho beta `model-context-window-exceeded-2025-08-26` para habilitá-lo.
```bash cURL
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"max_tokens": 20000,
"messages": [{"role": "user", "content": "Large input that uses most of context window..."}]
}' | jq '.stop_reason'
```
```bash CLI
ant messages create \
--model claude-opus-5-5 \
--max-tokens 20000 \
--message '{role: user, content: "Large input that uses most of context window..."}' \
--format json | jq '.stop_reason'
```
```python Python
# Requisição com o máximo de tokens para obter o máximo possível
response = client.beta.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=20000, # Python SDK requires streaming for max_tokens above ~21k
messages=[
{"role": "user", "content": "Large input that uses most of context window..."}
],
)
if response.stop_reason == "model_context_window_exceeded":
# A resposta atingiu o limite da janela de contexto antes de max_tokens
print("Response reached model's context window limit")
# A resposta ainda é válida, mas foi limitada pela janela de contexto
```
```typescript TypeScript
// Requisição com o máximo de tokens para obter o máximo possível
const response = await client.beta.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 20000,
messages: [{ role: "user", content: "Large input that uses most of context window..." }]
});
if (response.stop_reason === "model_context_window_exceeded") {
// A resposta atingiu o limite da janela de contexto antes de max_tokens
console.log("Response reached model's context window limit");
// A resposta ainda é válida, mas foi limitada pela janela de contexto
}
```
```csharp C#
using Anthropic.Models.Beta.Messages;
using Model = Anthropic.Models.Messages.Model;
// Requisição com o máximo de tokens para obter o máximo possível
var response = await client.Beta.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 20000,
Messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Large input that uses most of context window..." }]
});
if (response.StopReason?.Value() == BetaStopReason.ModelContextWindowExceeded)
{
// A resposta atingiu o limite da janela de contexto antes de max_tokens
Console.WriteLine("Response reached model's context window limit");
// A resposta ainda é válida, mas foi limitada pela janela de contexto
}
```
```go Go
// Requisição com o máximo de tokens para obter o máximo possível
response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 20000,
Messages: []anthropic.BetaMessageParam{
anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock("Large input that uses most of context window...")),
},
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if response.StopReason == anthropic.BetaStopReasonModelContextWindowExceeded {
// A resposta atingiu o limite da janela de contexto antes de max_tokens
fmt.Println("Response reached model's context window limit")
// A resposta ainda é válida, mas foi limitada pela janela de contexto
}
```
```java Java
import com.anthropic.models.beta.messages.BetaMessage;
import com.anthropic.models.beta.messages.BetaStopReason;
import com.anthropic.models.beta.messages.MessageCreateParams;
// Requisição com o máximo de tokens para obter o máximo possível
BetaMessage response = client.beta().messages().create(
MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(20000L)
.addUserMessage("Large input that uses most of context window...")
.build()
);
if (response.stopReason().map(BetaStopReason.MODEL_CONTEXT_WINDOW_EXCEEDED::equals).orElse(false)) {
// A resposta atingiu o limite da janela de contexto antes de max_tokens
IO.println("Response reached model's context window limit");
// A resposta ainda é válida, mas foi limitada pela janela de contexto
}
```
```php PHP
// Requisição com o máximo de tokens para obter o máximo possível
$response = $client->beta->messages->create(
maxTokens: 20000,
messages: [['role' => 'user', 'content' => 'Large input that uses most of context window...']],
model: 'claude-opus-5-5',
);
if ($response->stopReason === 'model_context_window_exceeded') {
// A resposta atingiu o limite da janela de contexto antes de max_tokens
echo 'Response reached model\'s context window limit', PHP_EOL;
// A resposta ainda é válida, mas foi limitada pela janela de contexto
}
```
```ruby Ruby
# Requisição com o máximo de tokens para obter o máximo possível
response = client.beta.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 20000,
messages: [{ role: "user", content: "Large input that uses most of context window..." }]
)
if response.stop_reason == :model_context_window_exceeded
# A resposta atingiu o limite da janela de contexto antes de max_tokens
puts "Response reached model's context window limit"
# A resposta ainda é válida, mas foi limitada pela janela de contexto
end
```
## Melhores práticas para lidar com motivos de parada
### Sempre verifique o stop\_reason
Crie o hábito de verificar o `stop_reason` na sua lógica de tratamento de respostas:
```python Python
def handle_response(response):
match response.stop_reason:
case "tool_use":
return handle_tool_use(response)
case "max_tokens":
return handle_truncation(response)
case "model_context_window_exceeded":
return handle_context_limit(response)
case "pause_turn":
return handle_pause(response)
case "refusal":
return handle_refusal(response)
case _:
# Trata end_turn e outros casos
return next(
(block.text for block in response.content if block.type == "text"),
"",
)
```
```typescript TypeScript
function handleResponse(response: Anthropic.Beta.BetaMessage): string {
switch (response.stop_reason) {
case "tool_use":
return handleToolUse(response);
case "max_tokens":
return handleTruncation(response);
case "model_context_window_exceeded":
return handleContextLimit(response);
case "pause_turn":
return handlePause(response);
case "refusal":
return handleRefusal(response);
default: {
// Trata end_turn e outros casos
const textBlock = response.content.find(
(block): block is Anthropic.Beta.BetaTextBlock => block.type === "text"
);
return textBlock?.text ?? "";
}
}
}
```
```csharp C#
static string HandleResponse(BetaMessage response)
{
return response.StopReason?.Value() switch
{
BetaStopReason.ToolUse => HandleToolUse(response),
BetaStopReason.MaxTokens => HandleTruncation(response),
BetaStopReason.ModelContextWindowExceeded => HandleContextLimit(response),
BetaStopReason.PauseTurn => HandlePause(response),
BetaStopReason.Refusal => HandleRefusal(response),
// Trata end_turn e outros casos
_ => response.Content.Select(b => b.Value).OfType().FirstOrDefault()?.Text ?? "",
};
}
```
```go Go
func handleResponse(response *anthropic.BetaMessage) string {
switch response.StopReason {
case anthropic.BetaStopReasonToolUse:
return handleToolUse(response)
case anthropic.BetaStopReasonMaxTokens:
return handleTruncation(response)
case anthropic.BetaStopReasonModelContextWindowExceeded:
return handleContextLimit(response)
case anthropic.BetaStopReasonPauseTurn:
return handlePause(response)
case anthropic.BetaStopReasonRefusal:
return handleRefusal(response)
default:
// Tratar end_turn e outros casos
for _, block := range response.Content {
if textBlock, ok := block.AsAny().(anthropic.BetaTextBlock); ok {
return textBlock.Text
}
}
return ""
}
}
```
```java Java
static String handleResponse(BetaMessage response) {
BetaStopReason reason = response.stopReason().orElse(BetaStopReason.END_TURN);
if (reason.equals(BetaStopReason.TOOL_USE)) {
return handleToolUse(response);
} else if (reason.equals(BetaStopReason.MAX_TOKENS)) {
return handleTruncation(response);
} else if (reason.equals(BetaStopReason.MODEL_CONTEXT_WINDOW_EXCEEDED)) {
return handleContextLimit(response);
} else if (reason.equals(BetaStopReason.PAUSE_TURN)) {
return handlePause(response);
} else if (reason.equals(BetaStopReason.REFUSAL)) {
return handleRefusal(response);
}
// Trata end_turn e outros casos
return response.content().stream()
.filter(BetaContentBlock::isText)
.findFirst()
.map(block -> block.asText().text())
.orElse("");
}
```
```php PHP
function handle_response($response): string
{
return match ($response->stopReason) {
'tool_use' => handle_tool_use($response),
'max_tokens' => handle_truncation($response),
'model_context_window_exceeded' => handle_context_limit($response),
'pause_turn' => handle_pause($response),
'refusal' => handle_refusal($response),
// Tratar end_turn e outros casos
default => array_find($response->content, static fn ($block): bool => $block->type === 'text')?->text ?? '',
};
}
```
```ruby Ruby
def handle_response(response)
case response.stop_reason
when :tool_use then handle_tool_use(response)
when :max_tokens then handle_truncation(response)
when :model_context_window_exceeded then handle_context_limit(response)
when :pause_turn then handle_pause(response)
when :refusal then handle_refusal(response)
else
# Trata end_turn e outros casos
response.content.find { it.type == :text }&.text
end
end
```
### Lide com respostas truncadas de forma elegante
Quando uma resposta é truncada por causa de limites de tokens ou da janela de contexto, acrescente um aviso para que o leitor saiba que a saída está incompleta. Para, em vez disso, continuar gerando a partir de onde a resposta parou, consulte [Garantindo respostas completas](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/build-with-claude/handling-stop-reasons#ensuring-complete-responses).
```python Python
def handle_truncated_response(response):
text = next((block.text for block in response.content if block.type == "text"), "")
if response.stop_reason in ["max_tokens", "model_context_window_exceeded"]:
if response.stop_reason == "max_tokens":
note = "[Response truncated due to max_tokens limit]"
else:
note = "[Response truncated due to context window limit]"
return f"{text}\n\n{note}"
return text
```
```typescript TypeScript
function handleTruncatedResponse(response: Anthropic.Beta.BetaMessage): string {
const textBlock = response.content.find(
(block): block is Anthropic.Beta.BetaTextBlock => block.type === "text"
);
const text = textBlock?.text ?? "";
if (
response.stop_reason === "max_tokens" ||
response.stop_reason === "model_context_window_exceeded"
) {
const note =
response.stop_reason === "max_tokens"
? "[Response truncated due to max_tokens limit]"
: "[Response truncated due to context window limit]";
return `${text}\n\n${note}`;
}
return text;
}
```
```csharp C#
static string HandleTruncatedResponse(BetaMessage response)
{
var text = response.Content.Select(b => b.Value).OfType().FirstOrDefault()?.Text ?? "";
var reason = response.StopReason?.Value();
if (reason is BetaStopReason.MaxTokens or BetaStopReason.ModelContextWindowExceeded)
{
var note = reason == BetaStopReason.MaxTokens
? "[Response truncated due to max_tokens limit]"
: "[Response truncated due to context window limit]";
return $"{text}\n\n{note}";
}
return text;
}
```
```go Go
func handleTruncatedResponse(response *anthropic.BetaMessage) string {
text := ""
for _, block := range response.Content {
if textBlock, ok := block.AsAny().(anthropic.BetaTextBlock); ok {
text = textBlock.Text
break
}
}
if response.StopReason == anthropic.BetaStopReasonMaxTokens ||
response.StopReason == anthropic.BetaStopReasonModelContextWindowExceeded {
note := "[Response truncated due to context window limit]"
if response.StopReason == anthropic.BetaStopReasonMaxTokens {
note = "[Response truncated due to max_tokens limit]"
}
return text + "\n\n" + note
}
return text
}
```
```java Java
static String handleTruncatedResponse(BetaMessage response) {
String text = response.content().stream()
.filter(BetaContentBlock::isText)
.findFirst()
.map(block -> block.asText().text())
.orElse("");
BetaStopReason reason = response.stopReason().orElse(BetaStopReason.END_TURN);
if (reason.equals(BetaStopReason.MAX_TOKENS)
|| reason.equals(BetaStopReason.MODEL_CONTEXT_WINDOW_EXCEEDED)) {
String note = reason.equals(BetaStopReason.MAX_TOKENS)
? "[Response truncated due to max_tokens limit]"
: "[Response truncated due to context window limit]";
return text + "\n\n" + note;
}
return text;
}
```
```php PHP
function handle_truncated_response($response): string
{
$text = array_find($response->content, static fn ($block): bool => $block->type === 'text')?->text ?? '';
if (in_array($response->stopReason, ['max_tokens', 'model_context_window_exceeded'], true)) {
$note = $response->stopReason === 'max_tokens'
? '[Response truncated due to max_tokens limit]'
: '[Response truncated due to context window limit]';
return "{$text}\n\n{$note}";
}
return $text;
}
```
```ruby Ruby
def handle_truncated_response(response)
text = response.content.find { it.type == :text }&.text
if [:max_tokens, :model_context_window_exceeded].include?(response.stop_reason)
note = if response.stop_reason == :max_tokens
"[Response truncated due to max_tokens limit]"
else
"[Response truncated due to context window limit]"
end
return "#{text}\n\n#{note}"
end
text
end
```
### Implemente lógica de nova tentativa para pause\_turn
Ao usar [ferramentas de servidor](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/agents-and-tools/tool-use/server-tools), a API pode retornar `pause_turn` se o loop de amostragem do lado do servidor atingir seu limite de iterações (padrão 10). Lide com isso continuando a conversa:
```python Python
def handle_server_tool_conversation(client, user_query, tools, max_continuations=5):
"""
Handle server tool conversations that may require multiple continuations.
The server runs a sampling loop when executing server tools. If the loop
reaches its iteration limit, the API returns pause_turn. Continue the
conversation by sending the response back to let Claude finish.
"""
messages = [{"role": "user", "content": user_query}]
for _ in range(max_continuations):
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=4096,
messages=messages,
tools=tools,
)
if response.stop_reason != "pause_turn":
# Claude terminou o processamento - retorna a resposta final
return response
# pause_turn: substitui a lista completa de mensagens para manter a alternância de papéis
messages = [
{"role": "user", "content": user_query},
{"role": "assistant", "content": response.content},
]
# Limite máximo de continuações atingido - retorna a última resposta
return response
```
```typescript TypeScript
async function handleServerToolConversation(
client: Anthropic,
userQuery: string,
tools: Anthropic.ToolUnion[],
maxContinuations = 5
): Promise {
let messages: Anthropic.MessageParam[] = [{ role: "user", content: userQuery }];
let response: Anthropic.Message;
for (let i = 0; i < maxContinuations; i++) {
response = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 4096,
messages,
tools
});
if (response.stop_reason !== "pause_turn") {
// Claude terminou o processamento - retorna a resposta final
return response;
}
// pause_turn: substitui a lista completa de mensagens para manter os papéis alternados
messages = [
{ role: "user", content: userQuery },
{ role: "assistant", content: response.content }
];
}
// Atingiu o máximo de continuações - retorna a última resposta
return response!;
}
```
```csharp C#
static async Task HandleServerToolConversation(
AnthropicClient client,
string userQuery,
List tools,
int maxContinuations = 5)
{
List messages = [new() { Role = Role.User, Content = userQuery }];
Message response = null!;
for (var i = 0; i < maxContinuations; i++)
{
response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 4096,
Messages = messages,
Tools = tools
});
if (response.StopReason != "pause_turn")
{
// Claude terminou o processamento - retorna a resposta final
return response;
}
// pause_turn: substitui a lista completa de mensagens para manter a alternância de papéis
messages =
[
new() { Role = Role.User, Content = userQuery },
new()
{
Role = Role.Assistant,
Content = response.Content.Select(block => new ContentBlockParam(block.Json)).ToList()
}
];
}
// Atingiu o máximo de continuações - retorna a última resposta
return response;
}
```
```go Go
func handleServerToolConversation(
client anthropic.Client,
userQuery string,
tools []anthropic.ToolUnionParam,
maxContinuations int,
) (*anthropic.Message, error) {
messages := []anthropic.MessageParam{anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock(userQuery))}
var response *anthropic.Message
var err error
for range maxContinuations {
response, err = client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 4096,
Messages: messages,
Tools: tools,
})
if err != nil {
return nil, err
}
if response.StopReason != "pause_turn" {
// Claude terminou o processamento - retorna a resposta final
return response, nil
}
// pause_turn: substitui a lista completa de mensagens para manter os papéis alternados
var contentParams []anthropic.ContentBlockParamUnion
for _, block := range response.Content {
contentParams = append(contentParams, block.ToParam())
}
messages = []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock(userQuery)),
anthropic.NewAssistantMessage(contentParams...),
}
}
// Atingiu o máximo de continuações - retorna a última resposta
return response, nil
}
```
```java Java
static Message handleServerToolConversation(
AnthropicClient client,
String userQuery,
List tools,
int maxContinuations
) {
Message response = null;
for (int i = 0; i < maxContinuations; i++) {
// Recria os params a cada iteração para que as mensagens não se acumulem
MessageCreateParams.Builder params = MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(4096L)
.addUserMessage(userQuery);
tools.forEach(params::addTool);
if (response != null) {
params.addMessage(response);
}
response = client.messages().create(params.build());
if (!response.stopReason().map(StopReason.PAUSE_TURN::equals).orElse(false)) {
// Claude terminou o processamento - retorna a resposta final
return response;
}
// pause_turn: repete o loop e envia a resposta de volta
}
// Atingiu o máximo de continuações - retorna a última resposta
return response;
}
```
```php PHP
function handle_server_tool_conversation(
Client $client,
string $userQuery,
array $tools,
int $maxContinuations = 5
) {
$messages = [['role' => 'user', 'content' => $userQuery]];
$response = null;
for ($i = 0; $i < $maxContinuations; $i++) {
$response = $client->messages->create(
maxTokens: 4096,
messages: $messages,
model: 'claude-opus-5-5',
tools: $tools,
);
if ($response->stopReason !== 'pause_turn') {
// Claude terminou o processamento - retorna a resposta final
return $response;
}
// pause_turn: substitui a lista completa de mensagens para manter a alternância de papéis
$messages = [
['role' => 'user', 'content' => $userQuery],
['role' => 'assistant', 'content' => $response->content],
];
}
// Limite máximo de continuações atingido - retorna a última resposta
return $response;
}
```
```ruby Ruby
def handle_server_tool_conversation(client, user_query, tools, max_continuations: 5)
messages = [{ role: "user", content: user_query }]
response = nil
max_continuations.times do
response = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 4096,
messages: messages,
tools: tools
)
# Claude terminou o processamento - retorna a resposta final
return response unless response.stop_reason == :pause_turn
# pause_turn: substitui a lista completa de mensagens para manter a alternância de papéis
messages = [
{ role: "user", content: user_query },
{ role: "assistant", content: response.content }
]
end
# Atingiu o máximo de continuações - retorna a última resposta
response
end
```
## Motivos de parada vs. erros
É importante distinguir entre valores de `stop_reason` e erros reais:
### Motivos de parada (respostas bem-sucedidas)
* Fazem parte do corpo da resposta
* Indicam por que a geração parou normalmente
* A resposta contém conteúdo válido
### Erros (requisições com falha)
* Códigos de status HTTP 4xx ou 5xx
* Indicam falhas no processamento da requisição
* A resposta contém detalhes do erro
```bash cURL
# O cURL sai com código diferente de zero em erros HTTP com --fail-with-body; verifique
# $? para erros e stop_reason para respostas bem-sucedidas.
curl --fail-with-body -sS https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}' | jq '.stop_reason'
```
```bash CLI
# A CLI sai com código diferente de zero em erros da API; stop_reason aparece em caso de sucesso.
ant messages create \
--model claude-opus-5-5 \
--max-tokens 1024 \
--message '{role: user, content: "Hello!"}' \
--format json | jq '.stop_reason'
```
```python Python
client = anthropic.Anthropic()
try:
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
# Trata a resposta bem-sucedida com stop_reason
if response.stop_reason == "max_tokens":
print("Response was truncated")
except anthropic.APIStatusError as e:
# Trata os erros reais
match e.status_code:
case 429:
print("Rate limit exceeded")
case 500:
print("Server error")
```
```typescript TypeScript
const client = new Anthropic();
try {
const response = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }]
});
// Trata a resposta bem-sucedida com stop_reason
if (response.stop_reason === "max_tokens") {
console.log("Response was truncated");
}
} catch (err) {
// Trata os erros reais
if (err instanceof Anthropic.APIError) {
switch (err.status) {
case 429:
console.log("Rate limit exceeded");
break;
case 500:
console.log("Server error");
break;
}
} else {
throw err;
}
}
```
```csharp C#
AnthropicClient client = new();
try
{
var response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 1024,
Messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello!" }]
});
// Trata a resposta bem-sucedida com stop_reason
if (response.StopReason == "max_tokens")
{
Console.WriteLine("Response was truncated");
}
}
catch (AnthropicRateLimitException)
{
// Trata os erros reais
Console.WriteLine("Rate limit exceeded");
}
catch (Anthropic5xxException)
{
Console.WriteLine("Server error");
}
```
```go Go
client := anthropic.NewClient()
response, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 1024,
Messages: []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Hello!")),
},
})
if err != nil {
// Trata erros reais
var apiErr *anthropic.Error
if errors.As(err, &apiErr) {
switch apiErr.StatusCode {
case 429:
fmt.Println("Rate limit exceeded")
case 500:
fmt.Println("Server error")
}
}
log.Fatal(err)
}
// Trata resposta bem-sucedida com stop_reason
if response.StopReason == "max_tokens" {
fmt.Println("Response was truncated")
}
```
```java Java
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();
try {
Message response = client.messages().create(
MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(1024L)
.addUserMessage("Hello!")
.build()
);
// Trata a resposta bem-sucedida com stop_reason
if (response.stopReason().map(StopReason.MAX_TOKENS::equals).orElse(false)) {
IO.println("Response was truncated");
}
} catch (RateLimitException e) {
// Trata os erros reais
IO.println("Rate limit exceeded");
} catch (AnthropicServiceException e) {
if (e.statusCode() == 500) {
IO.println("Server error");
}
}
```
```php PHP
$client = new Client();
try {
$response = $client->messages->create(
maxTokens: 1024,
messages: [['role' => 'user', 'content' => 'Hello!']],
model: 'claude-opus-5-5',
);
// Trata a resposta bem-sucedida com stop_reason
if ($response->stopReason === 'max_tokens') {
echo 'Response was truncated', PHP_EOL;
}
} catch (RateLimitException $e) {
// Trata os erros reais
echo 'Rate limit exceeded', PHP_EOL;
} catch (InternalServerException $e) {
echo 'Server error', PHP_EOL;
}
```
```ruby Ruby
client = Anthropic::Client.new
begin
response = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }]
)
# Trata a resposta bem-sucedida com stop_reason
if response.stop_reason == :max_tokens
puts "Response was truncated"
end
rescue Anthropic::Errors::RateLimitError
# Trata os erros reais
puts "Rate limit exceeded"
rescue Anthropic::Errors::APIStatusError => e
puts "Server error" if e.status == 500
end
```
## Considerações sobre streaming
Ao usar streaming, o `stop_reason` é:
* `null` no evento inicial `message_start`
* Fornecido no evento `message_delta`
* Não fornecido em nenhum outro evento
```bash cURL
# O evento message_delta no stream SSE contém o stop_reason.
curl --no-buffer https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"max_tokens": 1024,
"stream": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
```
```bash CLI
# stop_reason aparece no evento message_delta.
ant messages create --stream --format jsonl \
--model claude-opus-5-5 \
--max-tokens 1024 \
--message '{role: user, content: "Hello!"}' |
jq -c 'select(.type == "message_delta") | .delta.stop_reason'
```
```python Python
client = anthropic.Anthropic()
with client.messages.stream(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
) as stream:
for event in stream:
if event.type == "message_delta":
stop_reason = event.delta.stop_reason
if stop_reason:
print(f"Stream ended with: {stop_reason}")
```
```typescript TypeScript
const client = new Anthropic();
const stream = client.messages.stream({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }]
});
for await (const event of stream) {
if (event.type === "message_delta" && event.delta.stop_reason) {
console.log(`Stream ended with: ${event.delta.stop_reason}`);
}
}
```
```csharp C#
AnthropicClient client = new();
var parameters = new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 1024,
Messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello!" }]
};
await foreach (var streamEvent in client.Messages.CreateStreaming(parameters))
{
switch (streamEvent.Value)
{
case RawMessageDeltaEvent deltaEvent when deltaEvent.Delta.StopReason is not null:
Console.WriteLine($"Stream ended with: {deltaEvent.Delta.StopReason}");
break;
}
}
```
```go Go
client := anthropic.NewClient()
stream := client.Messages.NewStreaming(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 1024,
Messages: []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Hello!")),
},
})
// Acumula os eventos na Message final, que contém o stop_reason.
message := anthropic.Message{}
for stream.Next() {
if err := message.Accumulate(stream.Current()); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
if err := stream.Err(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
if message.StopReason != "" {
fmt.Printf("Stream ended with: %s\n", message.StopReason)
}
```
```java Java
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv();
MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(1024L)
.addUserMessage("Hello!")
.build();
// Acumula os eventos na Message final, que contém o stop_reason.
MessageAccumulator accumulator = MessageAccumulator.create();
try (StreamResponse streamResponse =
client.messages().createStreaming(params)) {
streamResponse.stream().forEach(accumulator::accumulate);
}
accumulator.message().stopReason().ifPresent(stopReason ->
IO.println("Stream ended with: " + stopReason)
);
```
```php PHP
$client = new Client();
$stream = $client->messages->createStream(
maxTokens: 1024,
messages: [['role' => 'user', 'content' => 'Hello!']],
model: 'claude-opus-5-5',
);
foreach ($stream as $event) {
if ($event instanceof \Anthropic\Messages\RawMessageDeltaEvent && $event->delta->stopReason !== null) {
echo "Stream ended with: {$event->delta->stopReason}", PHP_EOL;
}
}
```
```ruby Ruby
client = Anthropic::Client.new
stream = client.messages.stream(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }]
)
stream.each do |event|
next unless event.type == :message_delta
stop_reason = event.delta.stop_reason
puts "Stream ended with: #{stop_reason}" if stop_reason
end
```
## Padrões comuns
### Lidando com fluxos de trabalho de uso de ferramentas
**Mais simples com o tool runner:** O exemplo a seguir mostra o tratamento manual de ferramentas. Para a maioria dos casos de uso, o [tool runner](https://platform.claude.com/docs/pt-BR/agents-and-tools/tool-use/tool-runner) lida automaticamente com a execução de ferramentas com muito menos código.
```python Python
def complete_tool_workflow(client, user_query, tools):
messages = [{"role": "user", "content": user_query}]
while True:
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=1024,
messages=messages,
tools=tools,
)
if response.stop_reason == "tool_use":
# Executa as ferramentas e continua
tool_results = execute_tools(response.content)
messages.append({"role": "assistant", "content": response.content})
messages.append({"role": "user", "content": tool_results})
else:
# Resposta final
return response
```
```typescript TypeScript
async function completeToolWorkflow(
client: Anthropic,
userQuery: string,
tools: Anthropic.ToolUnion[]
): Promise {
const messages: Anthropic.MessageParam[] = [{ role: "user", content: userQuery }];
while (true) {
const response = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
messages,
tools
});
if (response.stop_reason === "tool_use") {
// Executa as ferramentas e continua
const toolResults = executeTools(response.content);
messages.push({ role: "assistant", content: response.content });
messages.push({ role: "user", content: toolResults });
} else {
// Resposta final
return response;
}
}
}
```
```csharp C#
static async Task CompleteToolWorkflow(
AnthropicClient client,
string userQuery,
List tools)
{
List messages = [new() { Role = Role.User, Content = userQuery }];
while (true)
{
var response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 1024,
Messages = messages,
Tools = tools
});
if (response.StopReason == "tool_use")
{
// Executa as ferramentas e continua
var toolResults = ExecuteTools(response.Content);
messages.Add(new()
{
Role = Role.Assistant,
Content = response.Content.Select(block => new ContentBlockParam(block.Json)).ToList()
});
messages.Add(new() { Role = Role.User, Content = toolResults });
}
else
{
// Resposta final
return response;
}
}
}
```
```go Go
func completeToolWorkflow(
client anthropic.Client,
userQuery string,
tools []anthropic.ToolUnionParam,
) (*anthropic.Message, error) {
messages := []anthropic.MessageParam{anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock(userQuery))}
for {
response, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 1024,
Messages: messages,
Tools: tools,
})
if err != nil {
return nil, err
}
if response.StopReason != "tool_use" {
// Resposta final
return response, nil
}
// Executa as ferramentas e continua
toolResults := executeTools(response.Content)
var contentParams []anthropic.ContentBlockParamUnion
for _, block := range response.Content {
contentParams = append(contentParams, block.ToParam())
}
messages = append(messages, anthropic.NewAssistantMessage(contentParams...))
messages = append(messages, anthropic.NewUserMessage(toolResults...))
}
}
```
```java Java
static Message completeToolWorkflow(
AnthropicClient client,
String userQuery,
List tools
) {
List messages = new ArrayList<>();
messages.add(MessageParam.builder().role(MessageParam.Role.USER).content(userQuery).build());
while (true) {
MessageCreateParams.Builder params = MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(1024L)
.messages(messages);
tools.forEach(params::addTool);
Message response = client.messages().create(params.build());
if (!response.stopReason().map(StopReason.TOOL_USE::equals).orElse(false)) {
// Resposta final
return response;
}
// Executa as ferramentas e continua
List toolResults = executeTools(response.content());
messages.add(response.toParam());
messages.add(MessageParam.builder()
.role(MessageParam.Role.USER)
.contentOfBlockParams(toolResults.stream().map(ContentBlockParam::ofToolResult).toList())
.build());
}
}
```
```php PHP
function complete_tool_workflow(Client $client, string $userQuery, array $tools)
{
$messages = [['role' => 'user', 'content' => $userQuery]];
while (true) {
$response = $client->messages->create(
maxTokens: 1024,
messages: $messages,
model: 'claude-opus-5-5',
tools: $tools,
);
if ($response->stopReason !== 'tool_use') {
// Resposta final
return $response;
}
// Executa as ferramentas e continua
$toolResults = execute_tools($response->content);
$messages[] = ['role' => 'assistant', 'content' => $response->content];
$messages[] = ['role' => 'user', 'content' => $toolResults];
}
}
```
```ruby Ruby
def complete_tool_workflow(client, user_query, tools)
messages = [{ role: "user", content: user_query }]
loop do
response = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: messages,
tools: tools
)
# Resposta final
return response unless response.stop_reason == :tool_use
# Executa as ferramentas e continua
tool_results = execute_tools(response.content)
messages << { role: "assistant", content: response.content }
messages << { role: "user", content: tool_results }
end
end
```
### Garantindo respostas completas
```python Python
def get_complete_response(client, prompt, max_attempts=3):
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
full_response = ""
for _ in range(max_attempts):
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5", messages=messages, max_tokens=4096
)
full_response += next(
(block.text for block in response.content if block.type == "text"), ""
)
if response.stop_reason != "max_tokens":
break
# Continua de onde parou
messages = [
{"role": "user", "content": prompt},
{"role": "assistant", "content": full_response},
{"role": "user", "content": "Please continue from where you left off."},
]
return full_response
```
```typescript TypeScript
async function getCompleteResponse(
client: Anthropic,
prompt: string,
maxAttempts = 3
): Promise {
let messages: Anthropic.MessageParam[] = [{ role: "user", content: prompt }];
let fullResponse = "";
for (let i = 0; i < maxAttempts; i++) {
const response = await client.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 4096,
messages
});
const textBlock = response.content.find(
(block): block is Anthropic.TextBlock => block.type === "text"
);
fullResponse += textBlock?.text ?? "";
if (response.stop_reason !== "max_tokens") {
break;
}
// Continua de onde parou
messages = [
{ role: "user", content: prompt },
{ role: "assistant", content: fullResponse },
{ role: "user", content: "Please continue from where you left off." }
];
}
return fullResponse;
}
```
```csharp C#
static async Task GetCompleteResponse(AnthropicClient client, string prompt, int maxAttempts = 3)
{
List messages = [new() { Role = Role.User, Content = prompt }];
var fullResponse = "";
for (var i = 0; i < maxAttempts; i++)
{
var response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 4096,
Messages = messages
});
foreach (var block in response.Content)
{
if (block.TryPickText(out var textBlock))
{
fullResponse += textBlock.Text;
break;
}
}
if (response.StopReason != "max_tokens")
{
break;
}
// Continua de onde parou
messages =
[
new() { Role = Role.User, Content = prompt },
new() { Role = Role.Assistant, Content = fullResponse },
new() { Role = Role.User, Content = "Please continue from where you left off." }
];
}
return fullResponse;
}
```
```go Go
func getCompleteResponse(client anthropic.Client, prompt string, maxAttempts int) (string, error) {
messages := []anthropic.MessageParam{anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock(prompt))}
fullResponse := ""
for range maxAttempts {
response, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 4096,
Messages: messages,
})
if err != nil {
return "", err
}
for _, block := range response.Content {
if textBlock, ok := block.AsAny().(anthropic.TextBlock); ok {
fullResponse += textBlock.Text
break
}
}
if response.StopReason != "max_tokens" {
break
}
// Continua de onde parou
messages = []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock(prompt)),
anthropic.NewAssistantMessage(anthropic.NewTextBlock(fullResponse)),
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Please continue from where you left off.")),
}
}
return fullResponse, nil
}
```
```java Java
static String getCompleteResponse(AnthropicClient client, String prompt, int maxAttempts) {
List messages = List.of(
MessageParam.builder().role(MessageParam.Role.USER).content(prompt).build()
);
StringBuilder fullResponse = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < maxAttempts; i++) {
Message response = client.messages().create(
MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(4096L)
.messages(messages)
.build()
);
response.content().stream()
.filter(ContentBlock::isText)
.findFirst()
.ifPresent(block -> fullResponse.append(block.asText().text()));
if (!response.stopReason().map(StopReason.MAX_TOKENS::equals).orElse(false)) {
break;
}
// Continua de onde parou
messages = List.of(
MessageParam.builder().role(MessageParam.Role.USER).content(prompt).build(),
MessageParam.builder().role(MessageParam.Role.ASSISTANT).content(fullResponse.toString()).build(),
MessageParam.builder().role(MessageParam.Role.USER).content("Please continue from where you left off.").build()
);
}
return fullResponse.toString();
}
```
```php PHP
function get_complete_response(Client $client, string $prompt, int $maxAttempts = 3): string
{
$messages = [['role' => 'user', 'content' => $prompt]];
$fullResponse = '';
for ($i = 0; $i < $maxAttempts; $i++) {
$response = $client->messages->create(
maxTokens: 4096,
messages: $messages,
model: 'claude-opus-5-5',
);
$fullResponse .= array_find($response->content, static fn ($block): bool => $block->type === 'text')?->text ?? '';
if ($response->stopReason !== 'max_tokens') {
break;
}
// Continua de onde parou
$messages = [
['role' => 'user', 'content' => $prompt],
['role' => 'assistant', 'content' => $fullResponse],
['role' => 'user', 'content' => 'Please continue from where you left off.'],
];
}
return $fullResponse;
}
```
```ruby Ruby
def get_complete_response(client, prompt, max_attempts: 3)
messages = [{ role: "user", content: prompt }]
full_response = +""
max_attempts.times do
response = client.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 4096,
messages: messages
)
full_response << response.content.find { it.type == :text }&.text.to_s
break unless response.stop_reason == :max_tokens
# Continua de onde parou
messages = [
{ role: "user", content: prompt },
{ role: "assistant", content: full_response },
{ role: "user", content: "Please continue from where you left off." }
]
end
full_response
end
```
### Obtendo o máximo de tokens sem saber o tamanho da entrada
Com o motivo de parada `model_context_window_exceeded`, você pode solicitar o máximo possível de tokens sem calcular o tamanho da entrada:
```python Python
def get_max_possible_tokens(client, prompt):
"""
Get as many tokens as possible within the model's context window
without needing to calculate input token count
"""
response = client.beta.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
max_tokens=20000, # Python SDK requires streaming for max_tokens above ~21k
)
match response.stop_reason:
case "model_context_window_exceeded":
# Obteve o máximo de tokens possível dado o tamanho da entrada
print(
f"Generated {response.usage.output_tokens} tokens (context limit reached)"
)
case "max_tokens":
# Obteve exatamente os tokens solicitados
print(
f"Generated {response.usage.output_tokens} tokens (max_tokens reached)"
)
case _:
# Conclusão natural
print(
f"Generated {response.usage.output_tokens} tokens (natural completion)"
)
return next((block.text for block in response.content if block.type == "text"), "")
```
```typescript TypeScript
async function getMaxPossibleTokens(client: Anthropic, prompt: string): Promise {
const response = await client.beta.messages.create({
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 20000,
messages: [{ role: "user", content: prompt }]
});
const tokens = response.usage.output_tokens;
switch (response.stop_reason) {
case "model_context_window_exceeded":
// Obteve o máximo de tokens possível dado o tamanho da entrada
console.log(`Generated ${tokens} tokens (context limit reached)`);
break;
case "max_tokens":
// Obteve exatamente os tokens solicitados
console.log(`Generated ${tokens} tokens (max_tokens reached)`);
break;
default:
// Conclusão natural
console.log(`Generated ${tokens} tokens (natural completion)`);
}
const textBlock = response.content.find(
(block): block is Anthropic.Beta.BetaTextBlock => block.type === "text"
);
return textBlock?.text ?? "";
}
```
```csharp C#
using Anthropic.Models.Beta.Messages;
using Model = Anthropic.Models.Messages.Model;
static async Task GetMaxPossibleTokens(AnthropicClient client, string prompt)
{
var response = await client.Beta.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
Model = Model.ClaudeOpus5_5,
MaxTokens = 20000,
Messages = [new() { Role = Role.User, Content = prompt }]
});
var tokens = response.Usage.OutputTokens;
var reason = response.StopReason?.Value();
if (reason == BetaStopReason.ModelContextWindowExceeded)
{
// Obteve o máximo de tokens possível dado o tamanho da entrada
Console.WriteLine($"Generated {tokens} tokens (context limit reached)");
}
else if (reason == BetaStopReason.MaxTokens)
{
// Obteve exatamente os tokens solicitados
Console.WriteLine($"Generated {tokens} tokens (max_tokens reached)");
}
else
{
// Conclusão natural
Console.WriteLine($"Generated {tokens} tokens (natural completion)");
}
return response.Content.Select(b => b.Value).OfType().FirstOrDefault()?.Text ?? "";
}
```
```go Go
func getMaxPossibleTokens(client anthropic.Client, prompt string) (string, error) {
response, err := client.Beta.Messages.New(context.TODO(), anthropic.BetaMessageNewParams{
Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5,
MaxTokens: 20000,
Messages: []anthropic.BetaMessageParam{
anthropic.NewBetaUserMessage(anthropic.NewBetaTextBlock(prompt)),
},
})
if err != nil {
return "", err
}
tokens := response.Usage.OutputTokens
switch response.StopReason {
case anthropic.BetaStopReasonModelContextWindowExceeded:
// Obteve o máximo de tokens possível dado o tamanho da entrada
fmt.Printf("Generated %d tokens (context limit reached)\n", tokens)
case anthropic.BetaStopReasonMaxTokens:
// Obteve exatamente os tokens solicitados
fmt.Printf("Generated %d tokens (max_tokens reached)\n", tokens)
default:
// Conclusão natural
fmt.Printf("Generated %d tokens (natural completion)\n", tokens)
}
for _, block := range response.Content {
if textBlock, ok := block.AsAny().(anthropic.BetaTextBlock); ok {
return textBlock.Text, nil
}
}
return "", nil
}
```
```java Java
import com.anthropic.models.beta.messages.BetaContentBlock;
import com.anthropic.models.beta.messages.BetaMessage;
import com.anthropic.models.beta.messages.BetaStopReason;
import com.anthropic.models.beta.messages.MessageCreateParams;
static String getMaxPossibleTokens(AnthropicClient client, String prompt) {
BetaMessage response = client.beta().messages().create(
MessageCreateParams.builder()
.model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5)
.maxTokens(20000L)
.addUserMessage(prompt)
.build()
);
long tokens = response.usage().outputTokens();
BetaStopReason reason = response.stopReason().orElse(BetaStopReason.END_TURN);
if (reason.equals(BetaStopReason.MODEL_CONTEXT_WINDOW_EXCEEDED)) {
// Obteve o máximo de tokens possível dado o tamanho da entrada
IO.println("Generated " + tokens + " tokens (context limit reached)");
} else if (reason.equals(BetaStopReason.MAX_TOKENS)) {
// Obteve exatamente os tokens solicitados
IO.println("Generated " + tokens + " tokens (max_tokens reached)");
} else {
// Conclusão natural
IO.println("Generated " + tokens + " tokens (natural completion)");
}
return response.content().stream()
.filter(BetaContentBlock::isText)
.findFirst()
.map(block -> block.asText().text())
.orElse("");
}
```
```php PHP
function get_max_possible_tokens(Client $client, string $prompt): string
{
$response = $client->beta->messages->create(
maxTokens: 20000,
messages: [['role' => 'user', 'content' => $prompt]],
model: 'claude-opus-5-5',
);
$tokens = $response->usage->outputTokens;
echo match ($response->stopReason) {
// Obteve o máximo de tokens possível dado o tamanho da entrada
'model_context_window_exceeded' => "Generated {$tokens} tokens (context limit reached)",
// Obteve exatamente os tokens solicitados
'max_tokens' => "Generated {$tokens} tokens (max_tokens reached)",
// Conclusão natural
default => "Generated {$tokens} tokens (natural completion)",
}, PHP_EOL;
return array_find($response->content, static fn ($block): bool => $block->type === 'text')?->text ?? '';
}
```
```ruby Ruby
def get_max_possible_tokens(client, prompt)
response = client.beta.messages.create(
model: "claude-opus-5-5",
max_tokens: 20000,
messages: [{ role: "user", content: prompt }]
)
tokens = response.usage.output_tokens
case response.stop_reason
when :model_context_window_exceeded
# Obteve o máximo de tokens possível dado o tamanho da entrada
puts "Generated #{tokens} tokens (context limit reached)"
when :max_tokens
# Obteve exatamente os tokens solicitados
puts "Generated #{tokens} tokens (max_tokens reached)"
else
# Conclusão natural
puts "Generated #{tokens} tokens (natural completion)"
end
response.content.find { it.type == :text }.text
end
```
## Próximos passos
Tente novamente requisições recusadas em um modelo de fallback, no lado do servidor ou no seu cliente.
Deixe o SDK gerenciar o loop de `tool_use`, a formatação de resultados e as novas tentativas para você.
Leia o `stop_reason` do evento `message_delta` ao usar streaming.
Lide com erros HTTP 4xx e 5xx, que são distintos dos motivos de parada.