--- title: Многоязычная поддержка url: https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/multilingual-support description: Claude превосходно справляется с задачами на множестве языков, сохраняя высокую межъязыковую производительность относительно английского. --- ## Обзор Claude демонстрирует надёжные многоязычные возможности с особенно высокой производительностью в задачах «zero-shot» (без примеров) на разных языках. Модель сохраняет стабильную относительную производительность как для широко распространённых языков, так и для языков с меньшим количеством ресурсов, что делает её надёжным выбором для многоязычных приложений. Claude владеет многими языками помимо тех, что представлены в следующей таблице. Тестируйте с любыми языками, актуальными для ваших конкретных сценариев использования. ## Данные о производительности В следующей таблице приведены оценки zero-shot с «chain-of-thought» (цепочкой рассуждений) для моделей Claude на разных языках, выраженные в процентах относительно производительности на английском языке (100%): | Язык | Claude Sonnet 4.5 (устарела)1 | Claude Haiku 4.51 | | -------------------------------------------------- | ----------------------------- | ----------------- | | Английский (базовый уровень, зафиксирован на 100%) | 100% | 100% | | Испанский | 98,2% | 96,4% | | Португальский (Бразилия) | 97,8% | 96,1% | | Итальянский | 97,9% | 96,0% | | Французский | 97,5% | 95,7% | | Индонезийский | 97,3% | 94,2% | | Немецкий | 97,0% | 94,3% | | Арабский | 97,2% | 92,5% | | Китайский (упрощённый) | 96,9% | 94,2% | | Корейский | 96,7% | 93,3% | | Японский | 96,8% | 93,5% | | Хинди | 96,7% | 92,4% | | Бенгальский | 95,4% | 90,4% | | Суахили | 91,1% | 78,3% | | Йоруба | 79,7% | 52,7% | 1 С [расширенными размышлениями](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/extended-thinking) (extended thinking). Эти метрики основаны на английских тестовых наборах [MMLU (Massive Multitask Language Understanding)](https://en.wikipedia.org/wiki/MMLU), которые были переведены на 14 дополнительных языков профессиональными переводчиками, как задокументировано в [репозитории simple-evals от OpenAI](https://github.com/openai/simple-evals/blob/main/multilingual_mmlu_benchmark_results.md). Использование профессиональных переводчиков для этой оценки обеспечивает высокое качество переводов, что особенно важно для языков с меньшим количеством цифровых ресурсов. *** ## Задание языка ответа Claude определяет язык ответа из контекста разговора, но для производственных приложений следует явно указывать целевой язык. Наиболее надёжное место для этого — «system prompt» (системная подсказка), которая сохраняет инструкцию стабильной на каждом шаге разговора. ```bash cURL curl https://api.anthropic.com/v1/messages \ -H "content-type: application/json" \ -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "claude-opus-5-5", "max_tokens": 1024, "system": "Always respond in French, regardless of the language the user writes in.", "messages": [ {"role": "user", "content": "How do I reset my password?"} ] }' ``` ```bash CLI ant messages create \ --model claude-opus-5-5 \ --max-tokens 1024 \ --system "Always respond in French, regardless of the language the user writes in." \ --message '{role: user, content: "How do I reset my password?"}' ``` ```python Python client = anthropic.Anthropic() message = client.messages.create( model="claude-opus-5-5", max_tokens=1024, system="Always respond in French, regardless of the language the user writes in.", messages=[{"role": "user", "content": "How do I reset my password?"}], ) print(message.content) ``` ```typescript TypeScript const client = new Anthropic(); const message = await client.messages.create({ model: "claude-opus-5-5", max_tokens: 1024, system: "Always respond in French, regardless of the language the user writes in.", messages: [{ role: "user", content: "How do I reset my password?" }] }); console.log(message.content); ``` ```csharp C# AnthropicClient client = new(); var parameters = new MessageCreateParams { Model = Model.ClaudeOpus5_5, MaxTokens = 1024, System = "Always respond in French, regardless of the language the user writes in.", Messages = [ new() { Role = Role.User, Content = "How do I reset my password?" } ] }; var message = await client.Messages.Create(parameters); Console.WriteLine(message); ``` ```go Go client := anthropic.NewClient() message, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{ Model: anthropic.ModelClaudeOpus5_5, MaxTokens: 1024, System: []anthropic.TextBlockParam{ {Text: "Always respond in French, regardless of the language the user writes in."}, }, Messages: []anthropic.MessageParam{ anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("How do I reset my password?")), }, }) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(message.Content) ``` ```java Java AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.fromEnv(); MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder() .model(Model.CLAUDE_OPUS_5_5) .maxTokens(1024) .system("Always respond in French, regardless of the language the user writes in.") .addUserMessage("How do I reset my password?") .build(); Message message = client.messages().create(params); System.out.println(message.content()); ``` ```php PHP $client = new Client(); $message = $client->messages->create( maxTokens: 1024, messages: [ ['role' => 'user', 'content' => 'How do I reset my password?'] ], model: 'claude-opus-5-5', system: 'Always respond in French, regardless of the language the user writes in.', ); echo json_encode($message->content, JSON_PRETTY_PRINT), PHP_EOL; ``` ```ruby Ruby client = Anthropic::Client.new message = client.messages.create( model: "claude-opus-5-5", max_tokens: 1024, system: "Always respond in French, regardless of the language the user writes in.", messages: [ { role: "user", content: "How do I reset my password?" } ] ) puts message.content ``` Если ваше приложение позволяет пользователям выбирать язык во время выполнения, подставляйте этот выбор в системную подсказку, а не полагайтесь на то, что Claude определит его из сообщения пользователя. Чтобы переводить между двумя конкретными языками, укажите оба: `Translate the user's message from German to Korean. Respond with only the translation.` *** ## Лучшие практики При работе с многоязычным контентом: 1. **Предоставляйте чёткий языковой контекст:** хотя Claude может автоматически определять целевой язык, явное указание желаемых языков ввода и вывода повышает надёжность. Для большей естественности речи вы можете попросить Claude использовать «идиоматическую речь, как если бы он был носителем языка». 2. **Используйте родную письменность:** для оптимальных результатов отправляйте текст в его родной письменности, а не в транслитерации. 3. **Учитывайте культурный контекст:** эффективная коммуникация часто требует понимания культурных и региональных особенностей, выходящего за рамки простого перевода. Также следуйте общим рекомендациям из [Обзора инженерии подсказок](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/prompt-engineering/overview), чтобы дополнительно повысить качество вывода. *** ## Особенности языковой поддержки * Claude обрабатывает ввод и генерирует вывод на большинстве языков мира, использующих стандартные символы Unicode. * Производительность варьируется в зависимости от языка, с особенно сильными возможностями в широко распространённых языках. * Даже в языках с меньшим количеством цифровых ресурсов Claude сохраняет значимые возможности. ## Следующие шаги Применяйте общие техники составления подсказок для повышения качества многоязычного вывода. Создайте локализованный чат-бот поддержки, используя системную подсказку с ограничением по языку. Сравните уровни моделей, чтобы сбалансировать качество многоязычной работы со стоимостью и задержкой. Оцените качество перевода и локализации перед выпуском.