---
title: Claude Haiku 5.5
url: https://platform.claude.com/docs/ru/models/haiku-5-5/overview
description: "Claude Haiku 5.5 вкратце: для чего предназначена модель, идентификаторы модели на каждой платформе, контекстное окно, ограничения вывода, цены, доступность, а также руководства и ресурсы для разработки с ней."
---
**Latest.** Released October 7, 2026.
For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing
Model ID: `claude-haiku-5-5`
Context window: 1M tokens · Max output: 128K tokens · Input pricing: From $0.10 / MTok · Output pricing: From $0.50 / MTok
[Announcement](https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5) · [What’s new](https://platform.claude.com/docs/ru/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5) · [Migration guide](https://platform.claude.com/docs/ru/models/haiku-5-5/migration-guide)
## Обзор
Claude Haiku 5.5 создана для высоконагруженной работы, чувствительной к «latency» (задержке), такой как классификация, маршрутизация, извлечение данных и задачи субагентов. Она поддерживает «adaptive thinking» (адаптивные размышления) с параметром «effort» (усилие), «context window» (контекстное окно) размером 1M токенов и до 128k выходных токенов. Она использует тот же новый «tokenizer» (токенизатор), что и Claude 4.7 и более поздние модели, поэтому один и тот же текст насчитывает примерно на 30% больше токенов, чем в Claude Haiku 4.5. Её «thinking blocks» (блоки размышлений) работают только в аккаунте, который их создал, или в связанном с ним аккаунте.
Об изменениях в коде см. [руководство по миграции](https://platform.claude.com/docs/ru/models/haiku-5-5/migration-guide). Идентификаторы моделей, цены и ограничения см. в [обзоре Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/ru/models/haiku-5-5/overview). Рекомендации по составлению подсказок см. в разделе [Составление подсказок для Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-haiku-5-5).
[Что нового в Claude Haiku 5.5](https://platform.claude.com/docs/ru/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5)
## Сравнение с другими моделями
| Model | Context | Max output | Price / MTok | Latency | Thinking | Default effort | Knowledge cutoff |
| :---------------------------------------------------------------------------------- | :------ | :--------- | :----------------- | :------- | :------------------- | :------------- | :--------------- |
| [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/ru/models/fable-5-1/overview) | 1M | 128K | $10 / $50 | Slower | Adaptive (always on) | `high` | Jun 2026 |
| [Claude Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/ru/models/opus-5-5/overview) | 1M | 128K | $4 / $20 | Moderate | Adaptive (always on) | `medium` | Jun 2026 |
| [Claude Sonnet 5.5](https://platform.claude.com/docs/ru/models/sonnet-5-5/overview) | 1M | 128K | $2 / $10 | Fast | Adaptive | `high` | Jun 2026 |
| **Claude Haiku 5.5** (this model) | 1M | 128K | From $0.10 / $0.50 | Fastest | Adaptive | `medium` | Jun 2026 |
* **Context:** 1M tokens is roughly 555k words or 2.5M Unicode characters on the current tokenizer (introduced with Claude Opus 4.7); models before it fit about 750k words in 1M tokens. 200k tokens is roughly 150k words.
* **Max output:** Synchronous Messages API limit. On the Message Batches API, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, and Claude Sonnet 4.6 support up to 300k output tokens with the output-300k-2026-03-24 beta header.
* **Price / MTok:** Input / output, base price per million tokens. Batch API requests are 50% off; prompt caching reads cost 10% of the base input price (2.5% on Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1, 5% on Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5). See Pricing for the full list.
* **Latency:** Comparative latency, relative to the current lineup, as published in the models overview. Actual latency depends on prompt length, output length, and thinking effort.
* **Thinking:** Adaptive thinking lets the model decide how much to think, steered by effort. Extended thinking is the manual budget\_tokens mode on earlier models.
* **Default effort:** The effort parameter’s default on the Claude API. Models without a value don’t support the parameter.
* **Knowledge cutoff:** Reliable knowledge cutoff: the date through which the model’s knowledge is most extensive and reliable.
## Характеристики
### Model IDs
| Platform | Model ID |
| :----------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------- |
| Claude API | `claude-haiku-5-5` |
| [Amazon Bedrock](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock) | `anthropic.claude-haiku-5-5` |
| [Google Cloud](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/claude-on-vertex-ai) | `claude-haiku-5-5` |
| [Microsoft Foundry](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry) | `claude-haiku-5-5` |
| [Claude Platform on AWS](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/claude-platform-on-aws) | `claude-haiku-5-5` |
### Pricing
| Feature | Value |
| :------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Input | $0.10 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $0.50 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| Output | $0.50 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $2.50 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [5m cache write](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/prompt-caching) | $0.125 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $0.625 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [1h cache write](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/prompt-caching) | $0.20 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $1 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [Cache read](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/prompt-caching) | $0.01 / MTok for prompts up to 100,000 tokens; $0.05 / MTok for prompts over 100,000 tokens |
| [Batch API](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/batch-processing) | 50% discount on input and output |
[Full price list](https://platform.claude.com/docs/ru/about-claude/pricing)
### Capabilities
| Feature | Value |
| :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------- |
| [Context window](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/context-windows) | 1M tokens |
| Max output | 128K tokens |
| [Max output (Batch API, beta)](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/batch-processing#extended-output-beta) | 300K tokens |
| [Thinking](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/thinking) | Adaptive |
| [Default effort](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/effort) | `medium` |
| Comparative latency | Fastest |
| Input → output | Text and images → text |
| Reliable knowledge cutoff | Jun 2026 |
| Training data cutoff | Jun 2026 |
### Availability
| Feature | Value |
| :---------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [Status](https://platform.claude.com/docs/ru/about-claude/model-deprecations) | Active (latest) |
| Released | October 7, 2026 |
| Retirement | Not sooner than October 7, 2027 |
| Platforms | Claude API, [Amazon Bedrock](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/claude-in-amazon-bedrock), [Google Cloud](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/claude-on-vertex-ai), [Microsoft Foundry](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/claude-in-microsoft-foundry), [Claude Platform on AWS](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/claude-platform-on-aws) |
## Полезно знать
* «Adaptive thinking» (адаптивные размышления) включены по умолчанию. Управляйте глубиной размышлений с помощью [параметра effort](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/effort).
* Не указывайте `temperature`, `top_p` и `top_k`. См. раздел [Удалите параметры сэмплирования](https://platform.claude.com/docs/ru/models/haiku-5-5/migration-guide#remove-sampling-parameters), где перечислены значения, возвращающие ошибку 400.
* В [Message Batches API](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/batch-processing#extended-output-beta) Claude Haiku 5.5 поддерживает до 300 тыс. выходных токенов с бета-заголовком `output-300k-2026-03-24`.
* Минимальная длина подсказки, которую можно кэшировать, составляет 512 токенов. См. раздел [«Prompt caching» (кэширование подсказок)](https://platform.claude.com/docs/ru/build-with-claude/prompt-caching#cache-limitations).
* Запрашивайте ограничения и возможности программно с помощью [Models API](https://platform.claude.com/docs/ru/api/models/list).
## Ресурсы
Поведенческие различия и шаблоны подсказок, характерные для Claude Haiku 5.5.
Выберите модель и уровень усилий, сформируйте подсказки и используйте потоковую передачу вывода для более быстрых ответов.
Claude Haiku 5.5 сама определяет, когда и сколько размышлять. Управляйте глубиной с помощью `effort`.
Как подсчитывается и как управляется «context window» (контекстное окно).
## Справочные материалы
Системная подсказка, которую Claude Haiku 5.5 использует на claude.ai и в приложениях Claude.
Оценки безопасности и решения о развёртывании для Claude Haiku 5.5.
Полный прайс-лист, включая скидки на пакетную обработку и тарифы на кэширование подсказок.
Как работают идентификаторы моделей, псевдонимы и закреплённые снимки.
Статус жизненного цикла и обязательства по выводу из эксплуатации для каждой модели Claude.