--- title: 选择合适的模型 url: https://platform.claude.com/docs/zh-CN/about-claude/models/choosing-a-model description: 选择 Claude 模型意味着在能力、速度和成本之间取得平衡。本指南涵盖了需要考虑的问题、两种选择起始模型的方法，以及如何测试您的选择。 --- ## 确定关键标准 在选择 Claude 模型时，建议首先评估以下因素： * **能力：** 您需要模型具备哪些特定功能或能力来满足您的需求？ * **速度：** 在您的应用程序中，模型需要多快做出响应？[快速模式](https://platform.claude.com/docs/zh-CN/build-with-claude/fast-mode)在[支持的模型](https://platform.claude.com/docs/zh-CN/build-with-claude/fast-mode#supported-models)上以溢价定价提供最高 2.5 倍的输出速度。 * **成本：** 您在开发和生产使用方面的预算是多少？ * **Effort（努力程度）：** 多个 Claude 模型支持 [effort 参数](https://platform.claude.com/docs/zh-CN/build-with-claude/effort)，可在单个模型内以智能换取更低的 "latency"（延迟）和成本。调整 effort 通常比切换模型更有效。在 Claude Fable 5.1、Claude Opus 5 和 Claude Sonnet 5.5 上，请从默认值（`high`）开始，并根据您的评估结果向上或向下调整。在 Claude Opus 5.5 和 Claude Haiku 5.5 上，默认值为 `medium`；请从该值开始并以同样的方式调整。在 Claude Opus 4.8 和 Claude Opus 4.7 上，介于 `high` 和 `max` 之间的 `xhigh` effort 级别是大多数编码和智能体用例的最佳设置。 *** ## 选择最佳的起始模型 您可以使用两种通用方法来开始测试哪个 Claude 模型最适合您的需求。 ### 选项 1：效率优先 对于许多应用程序，从更快、更具成本效益的模型（如 Claude Haiku 5.5）开始可能是最佳方法： 1. 使用 Claude Haiku 5.5 开始实现。 2. 全面测试您的用例。 3. 评估性能是否满足您的要求。 4. 仅在特定能力存在差距时才进行升级。 这种方法可以实现快速迭代、降低开发成本，并且通常足以满足许多常见应用程序的需求。这种方法最适合： * 初始原型设计和开发 * 对延迟有严格要求的应用程序 * 对成本敏感的实现 * 大批量、简单直接的任务 ### 选项 2：能力优先 对于智能和高级能力至关重要的复杂任务，您可能希望采用能力优先的方式：使用最适合您任务的最强起点进行实现，然后再逐步优化为更高效的模型： 1. 使用 Claude Opus 5.5 进行实现。 2. 针对该模型[优化您的提示](https://platform.claude.com/docs/zh-CN/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-opus-5-5)。 3. 评估性能是否满足您的要求。 4. 随着工作流程的进一步优化，考虑通过降低 [effort](https://platform.claude.com/docs/zh-CN/build-with-claude/effort) 或逐步降级模型来提高效率。 5. 如果在 `xhigh` 或 `max` effort 下，您的评估结果在高要求推理或长周期智能体工作方面仍然不足，请改用 [Claude Fable 5.1](https://platform.claude.com/docs/zh-CN/models/fable-5-1/whats-new-fable-5-1)。 这种方法最适合： * 复杂推理任务 * 科学或数学应用 * 需要细致理解的任务 * 准确性比成本考虑更重要的应用程序 * 高级编码和高自主性智能体工作 **Claude Opus 5.5**（`claude-opus-5-5`）专为长时间运行的智能体编码和知识工作而构建，并始终启用 ["adaptive thinking"（自适应思考）](https://platform.claude.com/docs/zh-CN/build-with-claude/thinking)。如果您的集成强制使用工具（`tool_choice` 类型为 `any` 或 `tool`）、关闭思考，或使用 `computer_20251124` 计算机使用工具，请在切换之前查看[破坏性变更](https://platform.claude.com/docs/zh-CN/models/opus-5-5/whats-new-opus-5-5#breaking-changes)。 **Claude Fable 5.1**（`claude-fable-5-1`）是 Anthropic 面向所有客户开放的能力最强的模型。它在 Claude Fable 5 的基础上增强了长时间运行的智能体编码、知识工作和研究能力，输入和输出价格保持不变，缓存读取成本仅为四分之一。**Claude Mythos 5.1**（`claude-mythos-5-1`）提供相同的能力，但仅面向通过 Anthropic 验证计划（例如 [Cyber Verification Program](https://support.claude.com/en/articles/14604842)）验证的组织。这两个模型都始终启用[自适应思考](https://platform.claude.com/docs/zh-CN/build-with-claude/thinking)。详情请参阅 [Claude Fable 5.1 的新特性](https://platform.claude.com/docs/zh-CN/models/fable-5-1/whats-new-fable-5-1)。 有关上下文窗口、输出限制和价格，请参阅[模型比较表](https://platform.claude.com/docs/zh-CN/models/overview#latest-models-comparison)。 ## 模型选择矩阵 大多数工作负载从 Claude Opus 5.5 开始。 | 当您需要…… | 建议从以下模型开始…… | 示例用例 | | ------------------------ | ----------------- | ------------------------------------------ | | 最高可用能力 | Claude Fable 5.1 | 运行数小时的智能体会话、多步骤深度研究、贯穿至完成文档、电子表格或演示文稿的分析 | | 复杂的智能体编码和企业工作 | Claude Opus 5.5 | 持续数小时的自主编码智能体、大规模重构、复杂系统工程、视觉密集型工作流程、计算机使用 | | 适用于日常编码、智能体和企业工作负载的速度与能力 | Claude Sonnet 5.5 | 代码生成、数据分析、内容创作、视觉理解、智能体工具使用 | | 最低的延迟和价格 | Claude Haiku 5.5 | 实时应用程序、大批量智能处理、需要强大推理能力的成本敏感型部署、子智能体任务 | *** ## 决定是否升级或更换模型 要确定是否需要升级或更换模型，您应该： 1. [创建基准测试](https://platform.claude.com/docs/zh-CN/test-and-evaluate/develop-tests)，专门针对您的用例——拥有一个良好的评估集是整个过程中最重要的一步。 2. 使用您的实际提示和数据进行测试。 3. 比较各模型在以下方面的性能： * 响应的准确性 * 响应质量 * 边缘情况的处理 4. 权衡性能与成本之间的取舍。 ## 组合模型 多模型策略将低成本模型与前沿模型配对，使大多数令牌按较低费率计费。两种常见模式是：执行者将困难决策上报给顾问，以及编排者将批量工作委派给低成本的工作者。有关这两种策略、实测示例和实现选项，请参阅[针对成本和智能进行优化](https://platform.claude.com/docs/zh-CN/about-claude/models/optimizing-for-cost-and-intelligence)。 ## 后续步骤 查看最新 Claude 模型的详细规格和定价 专为高要求推理和长周期智能体工作而构建 最新的 Opus 模型：破坏性变更、新功能和行为差异 最新的 Sonnet 模型：破坏性变更、新功能和行为差异 最新的 Haiku 模型：破坏性变更、新功能和行为差异 开始您的第一次 API 调用