模型與定價指南

選擇合適的模型

選擇 Claude 模型意味著在能力、速度與成本之間取得平衡。本指南涵蓋應該提出的問題、兩種挑選起始模型的方法，以及如何測試您的選擇。

建立關鍵標準

選擇 Claude 模型時，建議您先評估以下因素：

能力： 您需要模型具備哪些特定功能或能力才能滿足您的需求？
速度： 模型在您的應用程式中需要多快做出回應？「Fast mode」（快速模式）在支援的模型上能以較高的定價提供最高 2.5 倍的輸出速度。
成本： 您在開發和正式環境使用上的預算是多少？
Effort： 多個 Claude 模型支援「effort」（投入程度）參數，可在單一模型內以智慧程度換取「latency」（延遲）與成本。調整 effort 通常比切換模型更有效。在 Claude Fable 5.1、Claude Opus 5 和 Claude Sonnet 5.5 上，請從預設值（high）開始，並根據您的評估結果向上或向下調整。在 Claude Opus 5.5 和 Claude Haiku 5.5 上，預設值為 medium；請從該值開始並以相同方式調整。在 Claude Opus 4.8 和 Claude Opus 4.7 上，介於 high 和 max 之間的 xhigh effort 等級，是大多數程式設計與代理式使用情境的最佳設定。

選擇最佳的起始模型

您可以使用兩種一般方法來開始測試哪個 Claude 模型最符合您的需求。

選項 1：以效率優先

對於許多應用程式而言，從更快速、更具成本效益的模型（例如 Claude Haiku 5.5）開始，可能是最佳做法：

使用 Claude Haiku 5.5 開始實作。
徹底測試您的使用情境。
評估效能是否符合您的需求。
僅在特定能力不足時才進行升級。

這種方法可實現快速迭代、降低開發成本，且通常足以應付許多常見應用程式。此方法最適合：

初期原型設計與開發
對延遲有嚴格要求的應用程式
對成本敏感的實作
大量且直接的任務

選項 2：以能力優先

對於智慧程度與進階能力至關重要的複雜任務，您可能會希望以能力優先：先以最適合您任務的最強起點進行實作，之後再最佳化為更有效率的模型：

使用 Claude Opus 5.5 進行實作。
針對此模型最佳化您的提示。
評估效能是否符合您的需求。
隨著工作流程進一步最佳化，考慮透過降低 effort 或逐步降級模型來提升效率。
如果您在 xhigh 或 max effort 下的評估結果，在高要求的推理或長時程代理式工作上仍然不足，請改用 Claude Fable 5.1。

此方法最適合：

複雜的推理任務
科學或數學應用
需要細緻理解的任務
準確性比成本考量更重要的應用程式
進階程式設計與高自主性的代理式工作

Claude Opus 5.5（claude-opus-5-5）專為長時間執行的代理式程式設計與知識工作而打造，並始終啟用「adaptive thinking」（自適應思考）。如果您的整合會強制工具使用（類型為 any 或 tool 的 tool_choice）、關閉思考，或使用 computer_20251124 電腦使用工具，請在切換前參閱重大變更。

Claude Fable 5.1（claude-fable-5-1）是 Anthropic 向所有客戶開放的最強大模型。它在 Claude Fable 5 的基礎上，強化了長時間執行的代理式程式設計、知識工作與研究能力，輸入與輸出價格維持不變，而快取讀取的成本僅為四分之一。Claude Mythos 5.1（claude-mythos-5-1）提供相同的能力，但僅開放給通過 Anthropic 驗證計畫（例如 Cyber Verification Program）驗證的組織。兩個模型都使用始終啟用的自適應思考。詳情請參閱 Claude Fable 5.1 的新功能。

如需「context window」（上下文視窗）、輸出限制與價格資訊，請參閱模型比較表。

模型選擇矩陣

大多數工作負載都從 Claude Opus 5.5 開始。

當您需要……	建議從以下模型開始……	使用情境範例
最高的可用能力	Claude Fable 5.1	執行數小時的代理工作階段、多步驟深度研究、一路延伸至完成文件、試算表或簡報的分析
複雜的代理式程式設計與企業工作	Claude Opus 5.5	長達數小時的自主程式設計代理、大規模重構、複雜系統工程、大量依賴視覺的工作流程、電腦使用
兼顧速度與能力，適用於日常程式設計、代理與企業工作負載	Claude Sonnet 5.5	程式碼生成、資料分析、內容創作、視覺理解、代理式工具使用
最低的延遲與價格	Claude Haiku 5.5	即時應用程式、大量智慧處理、需要強大推理能力且對成本敏感的部署、子代理任務