Modell-Deprecations

Da sicherere und leistungsfähigere Modelle veröffentlicht werden, stellt Anthropic regelmäßig ältere Modelle ein. Anwendungen, die auf Anthropic-Modelle angewiesen sind, benötigen möglicherweise gelegentliche Updates, um weiterhin zu funktionieren. Betroffene Kunden werden immer per E-Mail und in der Dokumentation benachrichtigt.

Diese Seite listet alle API-Deprecations zusammen mit empfohlenen Ersatzmodellen auf.

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Übersicht

Anthropic verwendet die folgenden Begriffe, um den Modell-Lebenszyklus zu beschreiben:

• Active (Aktiv): Das Modell wird vollständig unterstützt und zur Verwendung empfohlen.
• Legacy (Veraltet): Das Modell erhält keine Updates mehr und könnte in Zukunft als deprecated markiert werden.
• Deprecated (Abgekündigt): Das Modell ist noch funktionsfähig, wird aber nicht mehr empfohlen. Anthropic stellt einen empfohlenen Ersatz bereit und legt ein Einstellungsdatum fest.
• Retired (Eingestellt): Das Modell ist nicht mehr verfügbar. Anfragen an eingestellte Modelle schlagen fehl.

Die Daten auf dieser Seite gelten für von Anthropic betriebene Plattformen: die Claude API, Claude Platform on AWS und Microsoft Foundry. Von Partnern betriebene Plattformen (Amazon Bedrock und Google Cloud) legen ihre eigenen Einstellungszeitpläne fest, sodass der Lebenszyklusstatus und die Daten eines Modells abweichen können. Siehe die Modelltabellen für Amazon Bedrock, Amazon Bedrock (Opus 4.6 und früher) und Google Cloud.

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Migration zu Ersatzmodellen

Sobald ein Modell als deprecated markiert ist, migriere die gesamte Nutzung vor dem Einstellungsdatum zu einem geeigneten Ersatz. Anfragen an Modelle nach dem Einstellungsdatum schlagen fehl.

Um die Leistung von Ersatzmodellen bei deinen Aufgaben zu messen, solltest du deine Anwendungen rechtzeitig vor dem Einstellungsdatum gründlich mit den neuen Modellen testen.

Spezifische Anweisungen zur Migration auf die neuesten Claude-Modelle findest du im Migrationsleitfaden.

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Benachrichtigungen

Anthropic benachrichtigt Kunden mit aktiven Deployments für Modelle mit bevorstehender Einstellung und gibt bei öffentlich veröffentlichten Modellen mindestens 60 Tage vor der Modelleinstellung Bescheid.

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Überprüfung der Modellnutzung

Um die Nutzung abgekündigter Modelle zu identifizieren, können Kunden auf ein Audit ihrer API-Nutzung zugreifen. Folge diesen Schritten:

1. Gehe zur Seite Usage in der Claude Console.
2. Klicke auf Export.
3. Überprüfe die heruntergeladene CSV-Datei, um die Nutzung aufgeschlüsselt nach API-Key und Modell zu sehen.

Dieses Audit hilft dir, alle Stellen zu finden, an denen deine Anwendung noch abgekündigte Modelle verwendet, sodass du Updates auf neuere Modelle vor dem Einstellungsdatum priorisieren kannst.

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Best Practices

1. Überprüfe regelmäßig die Dokumentation auf Updates zu Modell-Deprecations.
2. Teste deine Anwendungen rechtzeitig vor dem Einstellungsdatum deines aktuellen Modells mit neueren Modellen.
3. Aktualisiere deinen Code so bald wie möglich, um das empfohlene Ersatzmodell zu verwenden.
4. Kontaktiere das Support-Team, wenn du Hilfe bei der Migration benötigst oder Fragen hast.

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Nachteile von Deprecations und Gegenmaßnahmen

Anthropic kündigt derzeit Modelle ab und stellt sie ein, um Kapazität für neue Modellveröffentlichungen zu schaffen. Dies bringt Nachteile mit sich:

• Nutzer, die bestimmte Modelle schätzen, müssen auf neue Versionen migrieren
• Forscher verlieren den Zugang zu Modellen für laufende und vergleichende Studien
• Die Einstellung von Modellen bringt Risiken in Bezug auf Sicherheit und Modellwohlergehen mit sich

Anthropic hofft, vergangene Modelle irgendwann wieder öffentlich verfügbar zu machen. In der Zwischenzeit hat sich Anthropic zur langfristigen Erhaltung von Modellgewichten und anderen Maßnahmen verpflichtet, um diese Auswirkungen abzumildern. Weitere Details findest du unter Commitments on Model Deprecation and Preservation.

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Modellstatus

Aktuelle und kürzlich eingestellte Modelle sind in der folgenden Tabelle mit ihrem Status aufgeführt:

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Deprecation-Historie

Alle Deprecations sind in den folgenden Abschnitten aufgeführt, mit den neuesten Ankündigungen zuerst.

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2026-06-05: Claude Opus 4.1-Modell

Am 5. Juni 2026 benachrichtigte Anthropic Entwickler, die Claude Opus 4.1 verwenden, über die bevorstehende Einstellung in der Claude API.

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2026-04-14: Claude Sonnet 4- und Claude Opus 4-Modelle

Am 14. April 2026 benachrichtigte Anthropic Entwickler, die Claude Sonnet 4- und Claude Opus 4-Modelle verwenden, über deren bevorstehende Einstellung in der Claude API.

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2026-02-19: Claude Haiku 3-Modell

Am 19. Februar 2026 benachrichtigte Anthropic Entwickler, die das Claude Haiku 3-Modell verwenden, über die bevorstehende Einstellung in der Claude API.

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2025-12-19: Claude Haiku 3.5-Modell

Am 19. Dezember 2025 benachrichtigte Anthropic Entwickler, die das Claude Haiku 3.5-Modell verwenden, über die bevorstehende Einstellung in der Claude API.

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2025-10-28: Claude Sonnet 3.7-Modell

Am 28. Oktober 2025 benachrichtigte Anthropic Entwickler, die das Claude Sonnet 3.7-Modell verwenden, über die bevorstehende Einstellung in der Claude API.

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2025-08-13: Claude Sonnet 3.5-Modelle

Am 13. August 2025 benachrichtigte Anthropic Entwickler, die Claude Sonnet 3.5-Modelle verwenden, über deren bevorstehende Einstellung.

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2025-06-30: Claude Opus 3-Modell

Am 30. Juni 2025 benachrichtigte Anthropic Entwickler, die das Claude Opus 3-Modell verwenden, über die bevorstehende Einstellung.

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2025-01-21: Claude 2-, Claude 2.1- und Claude Sonnet 3-Modelle

Am 21. Januar 2025 benachrichtigte Anthropic Entwickler, die Claude 2-, Claude 2.1- und Claude Sonnet 3-Modelle verwenden, über deren bevorstehende Einstellung.

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2024-09-04: Claude 1- und Instant-Modelle

Am 4. September 2024 benachrichtigte Anthropic Entwickler, die Claude 1- und Instant-Modelle verwenden, über deren bevorstehende Einstellung.

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API-Parameter-Deprecations

Anthropic kündigt gelegentlich Request-Parameter ab, die für aktuelle Modelle nicht mehr gelten. Abgekündigte Parameter bleiben in den SDK-Request-Typen erhalten, damit bestehender Code weiterhin die Typprüfung besteht, aber ihr Verhalten ändert sich je nach Modell.

Migrationsschritte findest du im Migrationsleitfaden.