Claude in Microsoft Foundry

Diese Anleitung zeigt dir, wie du Claude in Microsoft Foundry einrichtest und API-Aufrufe durchführst – entweder mit einem der Client-SDKs von Anthropic oder über direkte HTTP-Anfragen. Wenn du auf Claude in Microsoft Foundry zugreifst, wird dir die Claude-Nutzung über den Azure Marketplace in Rechnung gestellt. Du kannst die neuesten Claude-Modelle verwenden, darunter Claude Opus 5, Claude Opus 4.8 und Claude Sonnet 5, sowie Funktionen wie das 1M-Token-Kontextfenster, während du die Kosten über dein Azure-Abonnement verwaltest.

Claude ist in den Bereitstellungstypen Global Standard und US Data Zone Standard in Foundry-Ressourcen verfügbar und wird in Claude Consumption Units über den Azure Marketplace abgerechnet. Weitere Details findest du unter Claude in Microsoft Foundry – Preise.

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Hosting-Optionen

Claude-Modelle in Microsoft Foundry sind in zwei Hosting-Optionen verfügbar. Du wählst die Hosting-Option aus, wenn du die Bereitstellung konfigurierst.

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Voraussetzungen

Bevor du beginnst, stelle sicher, dass du Folgendes hast:

• Ein aktives Azure-Abonnement
• Zugriff auf das Foundry-Portal
• Die Azure CLI installiert (erforderlich für das Entra-ID-cURL-Beispiel, ansonsten optional)
• Eine Azure-RBAC-Rolle, die dir die Nutzung der Ressource erlaubt, wie z. B. Foundry User (ehemals Azure AI User) oder Cognitive Services User

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Ein SDK installieren

Die Client-SDKs von Anthropic unterstützen Foundry über ein plattformspezifisches Paket oder eine Client-Klasse. Die Beispiele auf dieser Seite zeigen auch Anfragen mit cURL und der ant-CLI. Informationen zur Einrichtung der CLI findest du im CLI-Schnellstart.

pip install -U "anthropic"

# Für die Entra-ID-Authentifizierung installiere auch die Azure-Identity-Bibliothek
pip install azure-identity

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Bereitstellung

Foundry verwendet eine zweistufige Hierarchie: Ressourcen enthalten deine Sicherheits- und Abrechnungskonfiguration, während Bereitstellungen (Deployments) die Modellinstanzen sind, die du über die API aufrufst. Du erstellst zunächst eine Foundry-Ressource und dann eine oder mehrere Claude-Bereitstellungen darin.

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Foundry-Ressourcen bereitstellen

Erstelle eine Foundry-Ressource, die erforderlich ist, um Dienste in Azure zu nutzen und zu verwalten. Du kannst diesen Anweisungen folgen, um eine Foundry-Ressource zu erstellen. Alternativ kannst du mit dem Erstellen eines Foundry-Projekts beginnen, was das Erstellen einer Foundry-Ressource beinhaltet.

So stellst du deine Ressource bereit:

1. Navigiere zum Foundry-Portal.
2. Erstelle eine neue Foundry-Ressource oder wähle eine vorhandene aus.
3. Konfiguriere die Zugriffsverwaltung mit von Azure ausgestellten API-Keys oder Entra ID (ehemals Azure Active Directory) für rollenbasierte Zugriffssteuerung.
4. Konfiguriere optional die Ressource als Teil eines privaten Netzwerks (Azure Virtual Network), um den Netzwerkzugriff auf deine Ressource einzuschränken.
5. Notiere dir deinen Ressourcennamen. Du verwendest diesen als {resource} in API-Endpunkten (zum Beispiel https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic/v1/*).

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Foundry-Bereitstellungen erstellen

Nachdem du deine Ressource erstellt hast, stelle ein Claude-Modell bereit, um es für API-Aufrufe verfügbar zu machen. Diese Schritte beschreiben das neue Foundry-Portal (der Schalter New Foundry ist aktiviert):

1. Melde dich im Foundry-Portal an. Wähle auf der Startseite des Portals oben rechts in der Navigation Discover und dann im linken Bereich Models, um den Modellkatalog zu öffnen.
2. Suche nach einem Claude-Modell und wähle es aus (zum Beispiel claude-opus-5). Jedes Modell erscheint einmal im Katalog, unabhängig davon, wie viele Hosting-Optionen es unterstützt.
3. Wähle auf der Modellkarte Deploy und dann Custom settings, um den Bereich mit den Bereitstellungseinstellungen zu öffnen. Wenn du stattdessen Default settings wählst, wird die Bereitstellung für Modelle, die in beiden Hosting-Optionen verfügbar sind, automatisch als Hosted on Azure konfiguriert.
4. Bei deiner ersten Claude-Bereitstellung überprüfe die Azure-Marketplace-Bedingungen, wähle eine Branche aus und wähle Agree and Proceed, um die Bedingungen zu akzeptieren und das Azure-Marketplace-Angebot zu abonnieren.
5. Konfiguriere die Bereitstellung:
   • Deployment name: Standardmäßig die Modell-ID, du kannst ihn aber anpassen (zum Beispiel my-claude-deployment). Der Bereitstellungsname kann nach der Erstellung nicht mehr geändert werden.
   • Region scope: Wähle Global oder, für auf Azure gehostete Modelle, Data Zone. Die Auswahl von Data Zone erstellt eine US-Data-Zone-Standard-Bereitstellung, die die Inferenz innerhalb der Vereinigten Staaten hält und dem Setzen von inference_geo: "us" in der Claude API entspricht.
   • Model version: Erweitere Model version settings und wähle eine Version aus dem Dropdown-Menü Model version. Jede Hosting-Option wird als separate Modellversion aufgeführt und mit ihrer Hosting-Option gekennzeichnet (zum Beispiel Version 1 für Hosted on Anthropic, Version 2 für Hosted on Azure).
6. Wähle Deploy und warte, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist.
7. Sobald die Bereitstellung abgeschlossen ist, wähle oben rechts in der Navigation Build, dann im linken Bereich Models und öffne deine Bereitstellung. Der Tab Details zeigt die Target URI (deine Endpunkt-URL) und den Key (deinen API-Key).

Wenn der Schalter New Foundry deaktiviert ist, befindest du dich im klassischen Portal-Layout. Öffne dort im linken Bereich Model catalog, um ein Modell zu finden und bereitzustellen, und öffne Models + endpoints (unter My assets), um deine Bereitstellungen und deren Endpunktdetails anzuzeigen.

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Authentifizierung

Claude in Microsoft Foundry unterstützt zwei Authentifizierungsmethoden: API-Keys und Entra-ID-Token. Beide Methoden verwenden von Azure gehostete Endpunkte im Format https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic/v1/*.

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API-Key-Authentifizierung

Nachdem du deine Foundry-Claude-Ressource bereitgestellt hast, kannst du einen API-Key aus dem Foundry-Portal abrufen:

1. Wähle im Foundry-Portal oben rechts in der Navigation Build und dann im linken Bereich Models.
2. Öffne deine Claude-Bereitstellung und wähle den Tab Details.
3. Kopiere den Wert Key (und notiere dir die Target URI für deinen Endpunkt).
4. Verwende entweder den Header api-key oder x-api-key in deinen Anfragen oder übergib ihn an das SDK.

Die Foundry-SDKs benötigen einen API-Key und entweder einen Ressourcennamen oder eine Basis-URL. Die C#-, Java-, PHP-, Python- und TypeScript-SDKs lesen diese automatisch aus den folgenden Umgebungsvariablen, sofern sie definiert sind:

• ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY – Dein API-Key
• ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE – Dein Ressourcenname (zum Beispiel example-resource)
• ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL – Alternative zum Ressourcennamen: die vollständige Basis-URL (zum Beispiel https://example-resource.services.ai.azure.com/anthropic/). Das C#-SDK liest diese Variable nicht: Es konstruiert die Basis-URL immer aus dem Ressourcennamen.

Beispiel mit API-Key:

import os
from anthropic import AnthropicFoundry

client = AnthropicFoundry(
    api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY"),
    resource="example-resource",  # your resource name
)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content)

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Microsoft-Entra-Authentifizierung

Mit der Entra-ID-Authentifizierung kannst du den Zugriff mit Azure RBAC verwalten, die Identitätsverwaltung deiner Organisation integrieren und die manuelle Handhabung von API-Keys vermeiden. So verwendest du Entra-ID-Token:

1. Aktiviere die Microsoft-Entra-ID-Authentifizierung für deine Foundry-Ressource.
2. Rufe ein Zugriffstoken von Entra ID ab.
3. Verwende das Token im Header Authorization: Bearer {TOKEN}.

Beispiel mit Entra ID:

from anthropic import AnthropicFoundry
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

# Hole Microsoft Entra ID-Token mit dem Token-Provider-Muster
token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

# Erstelle Client mit Entra ID-Authentifizierung
client = AnthropicFoundry(
    resource="example-resource",  # your resource name
    azure_ad_token_provider=token_provider,  # Use token provider for Entra ID auth
)

# Sende Anfrage
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content)

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Korrelations-Request-IDs

Foundry fügt Request-Identifier in HTTP-Antwort-Headern für Debugging und Tracing hinzu. Wenn du den Support kontaktierst, gib sowohl den Wert request-id als auch apim-request-id (Azure API Management) an, damit die Teams deine Anfrage schnell in den Systemen von Anthropic und Azure lokalisieren und untersuchen können.

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Funktionsunterstützung

Claude in Microsoft Foundry unterstützt die meisten Claude-Funktionen. Alle derzeit unterstützten Funktionen findest du in der Funktionsübersicht.

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Kontextfenster

Claude Fable 5, Claude Opus 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 5 und Claude Sonnet 4.6 verfügen über ein 1M-Token-Kontextfenster auf Microsoft Foundry. Andere Claude-Modelle, einschließlich Claude Sonnet 4.5, haben ein 200k-Token-Kontextfenster.

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Claude-Funktionen, die für Claude in Microsoft Foundry nicht unterstützt werden

• Admin API
• Advisor-Tool
• Claude Managed Agents
• Compliance API
• Models API
• Message Batches API
• Serverseitiger Fallback (der fallbacks-Parameter; verwende stattdessen das clientseitige Fallback-Muster)

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Zusätzliche Funktionen, die bei Hosting auf Azure nicht unterstützt werden

Die folgenden Funktionen sind für Bereitstellungen verfügbar, die auf Anthropic gehostet werden, werden aber für Bereitstellungen, die auf Azure gehostet werden, nicht unterstützt:

• Strukturierte Ausgaben
• Serverseitige Tools (Websuche, Web-Fetch, Code-Ausführung und Tool-Suche)
• MCP-Connector
• Agent Skills
• Programmatisches Tool-Calling
• Files API

Anfragen, die diese Funktionen gegen eine auf Azure gehostete Bereitstellung verwenden, geben absichtlich einen 400 Bad Request-Fehler zurück. Claude Code erkennt auf Azure gehostete Bereitstellungen und passt seinen Funktionsumfang automatisch an.

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API-Antworten

API-Antworten von Claude in Microsoft Foundry folgen dem standardmäßigen Claude-API-Antwortformat. Dies schließt das usage-Objekt in Antwort-Bodies ein, das detaillierte Informationen zum Token-Verbrauch für deine Anfragen liefert. Das usage-Objekt ist über alle Plattformen hinweg konsistent (Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Foundry und Google Cloud).

Details zu Antwort-Headern, die spezifisch für Foundry sind, findest du unter Korrelations-Request-IDs.

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API-Modell-IDs und Bereitstellungen

Lebenszyklus-Begriffe (Deprecated, Retired) sind in Modell-Deprecations definiert. Microsoft Foundry folgt dem Lebenszyklus-Zeitplan der Claude API.

Die folgenden Claude-Modelle sind über Foundry verfügbar:

Standardmäßig entsprechen die Bereitstellungsnamen den in der vorstehenden Tabelle gezeigten Modell-IDs. Du kannst jedoch im Foundry-Portal benutzerdefinierte Bereitstellungen mit anderen Namen erstellen, um verschiedene Konfigurationen, Versionen oder Ratenlimits zu verwalten. Verwende in deinen API-Anfragen den Bereitstellungsnamen (nicht unbedingt die Modell-ID).

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Abrechnung

Claude in Microsoft Foundry wird über den Azure Marketplace abgerechnet. Die Nutzung wird in Claude Consumption Units (CCUs) angegeben, stündlich erfasst und monatlich nachträglich auf deiner Azure-Rechnung abgerechnet. CCUs sind keine vorausbezahlten Credits. Es gibt kein CCU-Guthaben und keine Verpflichtung.

Den CCU-Preis, die Umrechnungsmechanik und die Token-Raten pro Modell findest du unter Claude in Microsoft Foundry – Preise.

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Migration zwischen Hosting-Optionen

So verschiebst du eine bestehende Bereitstellung von einer Hosting-Option zur anderen:

1. Erstelle eine neue Bereitstellung der anderen Hosting-Version des Modells (Hosted on Azure oder Hosted on Anthropic). Dies kann in derselben Foundry-Ressource oder in einer neuen erfolgen.
2. Aktualisiere deine Anwendung, sodass sie den neuen Bereitstellungsnamen im model-Parameter übergibt.
3. Lösche die alte Bereitstellung, sobald der Traffic umgeleitet wurde.

Wenn sich die neue Bereitstellung in derselben Foundry-Ressource befindet, bleiben deine Endpunkt-URL und Authentifizierung unverändert. Wenn du eine neue Ressource erstellt hast, aktualisiere den Endpunkt und die Anmeldedaten deiner Anwendung, sodass sie darauf verweisen.

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Monitoring und Logging

Azure bietet Monitoring und Logging für deine Claude-Nutzung über standardmäßige Azure-Muster:

• Azure Monitor: Verfolge API-Nutzung, Latenz und Fehlerraten
• Azure Log Analytics: Frage Request-/Response-Logs ab und analysiere sie
• Cost Management: Überwache und prognostiziere Kosten im Zusammenhang mit der Claude-Nutzung

Anthropic empfiehlt, deine Aktivitäten mindestens auf rollierender 30-Tage-Basis zu protokollieren, um Nutzungsmuster zu verstehen und potenzielle Probleme zu untersuchen.

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Fehlerbehebung

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Authentifizierungsfehler

Fehler: 401 Unauthorized oder Invalid API key

• Lösung: Überprüfe, ob dein API-Key korrekt ist. Du findest ihn im Foundry-Portal auf dem Tab Details deiner Bereitstellung (unter Build > Models).
• Lösung: Wenn du Microsoft Entra ID verwendest, stelle sicher, dass dein Zugriffstoken gültig und nicht abgelaufen ist. Token laufen in der Regel nach 1 Stunde ab.

Fehler: 403 Forbidden

• Lösung: Deinem Azure-Konto fehlen möglicherweise die erforderlichen Berechtigungen. Stelle sicher, dass dir die entsprechende Azure-RBAC-Rolle zugewiesen ist (zum Beispiel Foundry User (ehemals Azure AI User) oder Cognitive Services User).

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Ratenlimitierung

Fehler: 429 Too Many Requests

• Lösung: Du hast dein Ratenlimit überschritten. Implementiere exponentielles Backoff und Retry-Logik in deiner Anwendung.
• Lösung: Erwäge, Erhöhungen des Ratenlimits über das Azure-Portal oder den Azure-Support anzufordern.

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Ratenlimit-Header

Foundry enthält die standardmäßigen Ratenlimit-Header von Anthropic (anthropic-ratelimit-tokens-limit, anthropic-ratelimit-tokens-remaining, anthropic-ratelimit-tokens-reset, anthropic-ratelimit-input-tokens-limit, anthropic-ratelimit-input-tokens-remaining, anthropic-ratelimit-input-tokens-reset, anthropic-ratelimit-output-tokens-limit, anthropic-ratelimit-output-tokens-remaining und anthropic-ratelimit-output-tokens-reset) nicht in den Antworten. Verwalte die Ratenlimitierung stattdessen über die Monitoring-Tools von Azure.

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Modell- und Bereitstellungsfehler

Fehler: Model not found oder Deployment not found

• Lösung: Überprüfe, ob du den korrekten Bereitstellungsnamen verwendest. Wenn du keine benutzerdefinierte Bereitstellung erstellt hast, verwende die Standard-Modell-ID (zum Beispiel claude-opus-5).
• Lösung: Stelle sicher, dass das Modell bzw. die Bereitstellung in deiner Azure-Region verfügbar ist.

Fehler: Invalid model parameter

• Lösung: Der model-Parameter sollte deinen Bereitstellungsnamen enthalten, der im Foundry-Portal angepasst werden kann. Überprüfe, ob die Bereitstellung existiert und ordnungsgemäß konfiguriert ist.

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Nächste Schritte

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Zusätzliche Ressourcen