Das Anthropic Helm-Chart installiert den Tunnel-Stack als einzelnes Deployment und verbindet ihn mit deinem Tunnel: entweder einem, den der Setup-Hook des Charts für dich erstellt, oder einem bestehenden Tunnel, den du in der Console erstellt hast.
Du benötigst:
tnl_...). Manuelle Bereitstellung beginnt immer mit einem in der Console erstellten Tunnel; du benötigst außerdem dessen Tunnel-Token und Tunnel-Domain.workspace:manage_tunnels.helm und kubectl deployen kannst. Der Tab Ohne programmatischen Zugriff verwendet zusätzlich openssl (1.1.1 oder neuer).api.anthropic.com (443 TCP) und zum Tunnel-Edge (7844 TCP und UDP). Siehe die vollständigen Netzwerkanforderungen.gateway.config.routes konfigurieren wirst. Wenn du noch keinen hast, verwende den Beispiel-Server.Wenn du keinen MCP-Server zum Testen zur Verfügung hast, verwende diesen minimalen:
kubectl create namespace mcp-tunnel --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
kubectl -n mcp-tunnel apply -f - <<'EOF'
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: hello-mcp-src
data:
hello_server.py: |
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
mcp = FastMCP("hello-server", host="0.0.0.0", port=9000)
@mcp.tool()
def hello(name: str = "world") -> str:
"""Say hello to someone."""
return f"Hello, {name}!"
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport="streamable-http")
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: hello-mcp
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels: { app: hello-mcp }
template:
metadata:
labels: { app: hello-mcp }
spec:
containers:
- name: hello-mcp
image: python:3.13-slim
command: ["sh", "-c", "pip install --quiet mcp && python /app/hello_server.py"]
volumeMounts:
- { name: src, mountPath: /app }
ports:
- { containerPort: 9000 }
volumes:
- name: src
configMap: { name: hello-mcp-src }
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: hello-mcp
spec:
selector: { app: hello-mcp }
ports:
- { port: 9000, targetPort: 9000 }
EOFDie folgenden Installationsschritte weisen darauf hin, wo die entsprechende Route hinzugefügt werden muss.
Die Setup-Komponente tauscht das projizierte ServiceAccount-Token des Clusters über deine Federation-Regel aus, ruft das Tunnel-Token ab, generiert eine CA und ein Server-Zertifikat und registriert die CA bei Anthropic. Ein täglicher CronJob erneuert das Server-Zertifikat bei Bedarf, sodass du keine Secrets manuell verwalten musst.
Workload Identity Federation für den Cluster einrichten
Folge WIF mit Kubernetes verwenden, um den OIDC-Issuer deines Clusters zu registrieren und eine Federation-Regel zu erstellen. Die Setup-Komponente läuft unter ihrem eigenen ServiceAccount im Release-Namespace; der genaue Name folgt der fullname-Konvention von Helm. Für jeden anderen Release-Namen als mcp-tunnel führe daher helm template <release> ... | grep -A2 'kind: ServiceAccount' aus, um ihn zu bestätigen, bevor du die Regel erstellst. Der Rest dieser Anleitung geht vom Release-Namen mcp-tunnel im Namespace mcp-tunnel aus, wobei der ServiceAccount mcp-tunnel-setup heißt.
| Feld | Wert |
|---|---|
| Subject | system:serviceaccount:mcp-tunnel:mcp-tunnel-setup |
| Audience | api.anthropic.com (der Standardwert des Charts; ohne Schema) |
| Scope | workspace:manage_tunnels |
Wenn sich der Tunnel in einem anderen Workspace als dem Standard-Workspace der Organisation befindet, füge den Service-Account der Regel außerdem als Mitglied dieses Workspaces unter Settings > Workspaces hinzu (die Tunnels-API autorisiert anhand der Workspace-Mitgliedschaften des Service-Accounts).
Notiere die ID der Regel (fdrl_...); du wirst sie als api.wif.federationRuleId setzen.
Die Standardwerte abrufen
helm show values \
oci://us-docker.pkg.dev/anthropic-public-registry/charts/mcp-tunnel \
--version 2.0.2 > values.yamlTunnel-Anbindung und Routen konfigurieren
Bearbeite values.yaml und setze die api.wif.*-Keys mit der Federation-Regel-ID und der Organisations-ID sowie einen routes-Eintrag für jeden Upstream-MCP-Server:
api:
wif:
federationRuleId: "fdrl_..."
organizationId: "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
# Set when the tunnel is in a non-default workspace and the
# rule's service account is a member of that workspace.
# workspaceId: "wrkspc_..."
tunnel:
# Leave empty to have the setup hook create a tunnel during install.
# Set to attach to an existing tunnel from the Console.
id: ""
# Increment to rotate the tunnel token on the next upgrade.
# See the "Rotate the tunnel token" section.
tokenVersion: "1"
gateway:
config:
routes:
docs: http://docs-mcp.internal:8080
search: http://search-mcp.internal:8080Mit diesen Routen erreicht Claude die Server unter docs.<your-tunnel-domain> und search.<your-tunnel-domain>. Einige verwaltete Kubernetes-Distributionen weisen den Service-CIDR außerhalb der standardmäßigen privaten Bereiche zu; wenn deine Routen auf In-Cluster-Services zeigen, füge hier gateway.config.upstream.allowed_ips gemäß Upstream-IP-Validierung hinzu.
Die gerenderten Manifeste überprüfen
Rendere das Chart und überprüfe die Ausgabe gemäß den Prüfpraktiken deiner Organisation:
helm template mcp-tunnel \
oci://us-docker.pkg.dev/anthropic-public-registry/charts/mcp-tunnel \
--version 2.0.2 \
-n mcp-tunnel \
-f values.yaml > rendered.yamlInstallieren
helm install mcp-tunnel \
oci://us-docker.pkg.dev/anthropic-public-registry/charts/mcp-tunnel \
--version 2.0.2 \
--namespace mcp-tunnel --create-namespace \
-f values.yamlDie Setup-Komponente läuft als Helm-Pre-Install-Hook-Job, daher blockiert helm install, bis er abgeschlossen ist. Bei Erfolg löscht Helm den Job automatisch. Wenn helm install mit einem Hook-Fehler fehlschlägt, siehe Authentifizierungsfehler der Setup-Komponente.
Wenn tunnel.id leer ist, erstellt die Setup-Komponente den Tunnel in dem Workspace, auf den deine Federation-Regel abzielt (der Standard-Workspace der Organisation, sofern du nicht api.wif.workspaceId setzt), und speichert seine ID und Domain im mcp-tunnel-Secret. Die Domain, die du für die Verifizierung benötigst, findest du auf der Detailseite des Tunnels in der Console unter Manage > MCP tunnels, oder lies sie aus dem Secret aus:
kubectl -n mcp-tunnel get secret mcp-tunnel \
-o jsonpath='{.data.tunnel-domain}' | base64 -dEin erneutes Ausführen der Setup-Komponente (bei Upgrades oder Token-Rotation) verwendet die in diesem Secret gespeicherte Tunnel-ID wieder; es wird nie ein zweiter Tunnel erstellt.
Verifiziere Ende-zu-Ende von der Anthropic-Seite aus: Verwende https://<route>.<your-tunnel-domain>/<path> in einer Managed-Agent-Sitzung oder einer Messages-API-Anfrage, wobei <route> ein Key aus gateway.config.routes ist und <path> das ist, was der Upstream-MCP-Server dort bereitstellt. Mit dem Beispiel-MCP-Server ist das https://echo.<your-tunnel-domain>/mcp. Siehe Die getunnelten MCP-Server verwenden für die Anfrageformate.
Wenn das fehlschlägt, überprüfe die Pod-Logs (kubectl -n mcp-tunnel logs deploy/mcp-tunnel -c mcp-proxy und -c cloudflared) und konsultiere die Fehlerbehebung.
Ingress zum Proxy-Pod ist standardmäßig verweigert (networkPolicy.ingress.enabled: true). Um zusätzlich den Pod-Egress einzuschränken, setze networkPolicy.egress.enabled: true und fülle networkPolicy.egress.mcpServers mit Pod-Label-Selektoren oder CIDR-Bereichen, die deine Upstream-MCP-Server abdecken. Egress von cloudflared zum Tunnel-Edge wird separat über networkPolicy.egress.cloudflaredEgressCIDRs erlaubt.
Felder unter gateway.config.* werden an die Proxy-Konfigurationsdatei durchgereicht. Häufige Anpassungen umfassen upstream.allowed_ips, log_level und upstream.tls. Siehe die Referenz zur Proxy-Konfiguration für die vollständige Feldliste. Das Chart setzt immer listen_addr, tls.cert_file und tls.key_file; sie in gateway.config zu setzen hat keine Wirkung.
Standardmäßig projiziert das Chart ein Kubernetes-ServiceAccount-Token für die Setup-Komponente. Um ein Token von einem anderen Identitätsanbieter zu verwenden (wie SPIFFE, Vault oder einem Cloud-SDK-Sidecar), mounte es mit setup.extraVolumes und setup.extraVolumeMounts. Verweise dann mit api.wif.tokenFile auf den Mount-Pfad. Das Chart setzt ANTHROPIC_IDENTITY_TOKEN_FILE auf diesen Pfad, und die Setup-Komponente liest das Token von dort.
Übergib immer --version an helm upgrade, damit du nicht unerwartet ein neueres Chart ziehst.
Chart 2.0.0 verschiebt die Tunnel-ID von api.wif.tunnelId nach tunnel.id. Bearbeite vor dem Upgrade deine values.yaml: Verschiebe den tnl_...-Wert nach tunnel.id und entferne api.wif.tunnelId. tunnel.id nicht zu setzen ist unbedenklich (die Setup-Komponente verwendet bei erneuter Ausführung die bereits im mcp-tunnel-Secret gespeicherte Tunnel-ID wieder), aber die explizite Verschiebung hält deine values.yaml korrekt. Aktualisiere außerdem den Scope deiner Federation-Regel in der Console von org:manage_tunnels auf workspace:manage_tunnels.
Für Routineänderungen wie Routen, Replica-Anzahl oder NetworkPolicy:
helm upgrade mcp-tunnel \
oci://us-docker.pkg.dev/anthropic-public-registry/charts/mcp-tunnel \
--version 2.0.2 \
-n mcp-tunnel \
-f values.yamlMit programmatischem Zugriff erhöhe tunnel.tokenVersion in values.yaml und führe ein Upgrade mit --set setup.force=true durch. Die Setup-Komponente läuft bei Upgrades nur erneut, wenn sie erzwungen wird:
helm upgrade mcp-tunnel \
oci://us-docker.pkg.dev/anthropic-public-registry/charts/mcp-tunnel \
--version 2.0.2 \
-n mcp-tunnel \
-f values.yaml \
--set setup.force=trueDie Setup-Komponente authentifiziert sich mit Workload Identity Federation; es gibt kein API-Token, das widerrufen werden müsste.
Ohne programmatischen Zugriff klicke auf Rotate token auf der Tunnel-Detailseite in der Console und aktualisiere dann das mcp-tunnel-token-Secret:
kubectl -n mcp-tunnel create secret generic mcp-tunnel-token \
--from-literal=tunnel-token='eyJ...' --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
kubectl -n mcp-tunnel rollout restart deploy/mcp-tunnelDas Chart bietet Automatisierung, aber du bleibst dafür verantwortlich, den Ablauf zu überwachen und zu bestätigen, dass die Erneuerung abgeschlossen wird.
Mit programmatischem Zugriff erfolgt die Zertifikatserneuerung automatisch. Das Chart deployt einen CronJob (benannt nach dem Helm-fullname, mit dem Suffix -cert-renew), der täglich setup renew-cert ausführt (zu serverCert.cronSchedule, Standard 0 0 * * * UTC). Der Job ist ein No-Op, es sei denn, das Zertifikat läuft innerhalb von serverCert.renewBefore ab (Standard 30 Tage). Die Erneuerung erfolgt lokal: Der Job signiert ein neues Zertifikat mit der bereits im Secret gespeicherten CA, führt keine API-Aufrufe durch und benötigt nur das Kubernetes-RBAC, das das Chart gewährt. Der Proxy lädt das Zertifikat per Hot-Reload aus dem Secret-Mount, sodass kein Deployment-Neustart erforderlich ist.
Ohne programmatischen Zugriff gibt es keinen CronJob. Signiere aus dem mcp-tunnel/-Verzeichnis, das du nach der Installation behalten hast, ein neues Server-Zertifikat mit der bestehenden CA (generiere die CA nicht neu):
export TUNNEL_DOMAIN=YOUR_TUNNEL_DOMAIN_HERE
openssl req -new -key data/tls.key -out /tmp/server.csr \
-subj "/CN=${TUNNEL_DOMAIN}"
openssl x509 -req -in /tmp/server.csr \
-CA data/ca.crt -CAkey data/ca.key -CAcreateserial \
-out data/tls.crt -days 90 -extfile data/tls.ext
kubectl -n mcp-tunnel create secret generic mcp-tunnel-cert \
--from-file=tls.crt=data/tls.crt --from-file=tls.key=data/tls.key \
--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -Der Proxy lädt das Zertifikat per Hot-Reload aus dem Secret-Mount.
Binde einen Upstream-MCP-Server an einen Managed Agent oder die Messages-API an.
Härtungsempfehlungen, Rotation von Anmeldedaten und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.
Diagnostiziere Konnektivitäts-, TLS- und Routing-Probleme.
Was this page helpful?