Claude in Microsoft Foundry

Questa guida mostra come configurare ed effettuare chiamate API a Claude in Microsoft Foundry utilizzando uno degli SDK client di Anthropic o richieste HTTP dirette. Quando accedi a Claude in Microsoft Foundry, l'utilizzo di Claude viene fatturato nell'Azure Marketplace. Puoi utilizzare i modelli Claude più recenti, inclusi Claude Opus 5, Claude Opus 4.8 e Claude Sonnet 5, e funzionalità come la "context window" (finestra di contesto) da 1M token, gestendo al contempo i costi tramite la tua sottoscrizione Azure.

Claude è disponibile nei tipi di deployment Global Standard e US Data Zone Standard nelle risorse Foundry, fatturato in Claude Consumption Units tramite l'Azure Marketplace. Visita Prezzi di Claude in Microsoft Foundry per i dettagli.

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Opzioni di hosting

I modelli Claude in Microsoft Foundry sono disponibili in due opzioni di hosting. Scegli l'opzione di hosting quando configuri il deployment.

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Prerequisiti

Prima di iniziare, assicurati di avere:

• Una sottoscrizione Azure attiva
• Accesso al portale Foundry
• L'Azure CLI installata (richiesta per l'esempio cURL con Entra ID, opzionale negli altri casi)
• Un ruolo Azure RBAC che ti consenta di utilizzare la risorsa, come Foundry User (precedentemente Azure AI User) o Cognitive Services User

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Installare un SDK

Gli SDK client di Anthropic supportano Foundry tramite un pacchetto o una classe client specifici per la piattaforma. Gli esempi in questa pagina mostrano anche richieste con cURL e la CLI ant. Per configurare la CLI, consulta Guida rapida alla CLI.

pip install -U "anthropic"

# Per l'autenticazione Entra ID, installa anche la libreria Azure Identity
pip install azure-identity

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Provisioning

Foundry utilizza una gerarchia a due livelli: le risorse contengono la configurazione di sicurezza e fatturazione, mentre i deployment sono le istanze del modello che chiami tramite l'API. Creerai prima una risorsa Foundry, quindi uno o più deployment Claude al suo interno.

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Provisioning delle risorse Foundry

Crea una risorsa Foundry, necessaria per utilizzare e gestire i servizi in Azure. Puoi seguire queste istruzioni per creare una risorsa Foundry. In alternativa, puoi iniziare creando un progetto Foundry, che comporta la creazione di una risorsa Foundry.

Per effettuare il provisioning della tua risorsa:

1. Vai al portale Foundry.
2. Crea una nuova risorsa Foundry o selezionane una esistente.
3. Configura la gestione degli accessi utilizzando chiavi API emesse da Azure o Entra ID (precedentemente Azure Active Directory) per il controllo degli accessi basato sui ruoli.
4. Facoltativamente, configura la risorsa affinché faccia parte di una rete privata (Azure Virtual Network) per limitare l'accesso di rete alla tua risorsa.
5. Prendi nota del nome della tua risorsa. Lo utilizzerai come {resource} negli endpoint API (ad esempio, https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic/v1/*).

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Creazione di deployment Foundry

Dopo aver creato la tua risorsa, distribuisci un modello Claude per renderlo disponibile per le chiamate API. Questi passaggi descrivono il nuovo portale Foundry (l'interruttore New Foundry è attivo):

1. Accedi al portale Foundry. Dalla homepage del portale, seleziona Discover nella navigazione in alto a destra, quindi Models nel riquadro sinistro per aprire il catalogo dei modelli.
2. Cerca e seleziona un modello Claude (ad esempio, claude-opus-5). Ogni modello appare una sola volta nel catalogo indipendentemente dal numero di opzioni di hosting che supporta.
3. Nella scheda del modello, seleziona Deploy, quindi Custom settings per aprire il riquadro delle impostazioni di deployment. Se invece scegli Default settings, il deployment viene configurato automaticamente come Hosted on Azure per i modelli disponibili in entrambe le opzioni di hosting.
4. Al tuo primo deployment di Claude, esamina i termini dell'Azure Marketplace, seleziona un settore e seleziona Agree and Proceed per accettare i termini e sottoscrivere l'offerta dell'Azure Marketplace.
5. Configura il deployment:
   • Deployment name: Per impostazione predefinita corrisponde all'ID del modello, ma puoi personalizzarlo (ad esempio, my-claude-deployment). Il nome del deployment non può essere modificato dopo la creazione.
   • Region scope: Seleziona Global oppure, per i modelli ospitati su Azure, Data Zone. Selezionando Data Zone si crea un deployment US Data Zone Standard, che mantiene l'inferenza all'interno degli Stati Uniti ed è equivalente all'impostazione di inference_geo: "us" sull'API di Claude.
   • Model version: Espandi Model version settings e seleziona una versione dal menu a discesa Model version. Ogni opzione di hosting è elencata come versione del modello separata, etichettata con la relativa opzione di hosting (ad esempio, versione 1 per Hosted on Anthropic, versione 2 per Hosted on Azure).
6. Seleziona Deploy e attendi il completamento del provisioning.
7. Una volta completato il deployment, seleziona Build nella navigazione in alto a destra, quindi Models nel riquadro sinistro e apri il tuo deployment. La scheda Details mostra il Target URI (l'URL del tuo endpoint) e la Key (la tua chiave API).

Se l'interruttore New Foundry è disattivato, ti trovi nel layout classico del portale. In tal caso, apri Model catalog nel riquadro sinistro per trovare e distribuire un modello, e apri Models + endpoints (sotto My assets) per visualizzare i tuoi deployment e i relativi dettagli degli endpoint.

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Autenticazione

Claude in Microsoft Foundry supporta due metodi di autenticazione: chiavi API e token Entra ID. Entrambi i metodi utilizzano endpoint ospitati su Azure nel formato https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic/v1/*.

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Autenticazione con chiave API

Dopo aver effettuato il provisioning della tua risorsa Foundry Claude, puoi ottenere una chiave API dal portale Foundry:

1. Nel portale Foundry, seleziona Build nella navigazione in alto a destra, quindi Models nel riquadro sinistro.
2. Apri il tuo deployment Claude e seleziona la scheda Details.
3. Copia il valore Key (e prendi nota del Target URI per il tuo endpoint).
4. Utilizza l'header api-key o x-api-key nelle tue richieste, oppure forniscilo all'SDK.

Gli SDK Foundry richiedono una chiave API e un nome di risorsa o un URL di base. Gli SDK C#, Java, PHP, Python e TypeScript leggono automaticamente questi valori dalle seguenti variabili d'ambiente se sono definite:

• ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY - La tua chiave API
• ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE - Il nome della tua risorsa (ad esempio, example-resource)
• ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL - Alternativa al nome della risorsa: l'URL di base completo (ad esempio, https://example-resource.services.ai.azure.com/anthropic/). L'SDK C# non legge questa variabile: costruisce sempre l'URL di base dal nome della risorsa.

Esempio con chiave API:

import os
from anthropic import AnthropicFoundry

client = AnthropicFoundry(
    api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY"),
    resource="example-resource",  # your resource name
)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content)

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Autenticazione Microsoft Entra

L'autenticazione Entra ID ti consente di gestire l'accesso con Azure RBAC, integrarti con la gestione delle identità della tua organizzazione ed evitare di gestire manualmente le chiavi API. Per utilizzare i token Entra ID:

1. Abilita l'autenticazione Microsoft Entra ID per la tua risorsa Foundry.
2. Ottieni un token di accesso da Entra ID.
3. Utilizza il token nell'header Authorization: Bearer {TOKEN}.

Esempio con Entra ID:

from anthropic import AnthropicFoundry
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

# Ottieni il token Microsoft Entra ID usando il pattern del token provider
token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

# Crea il client con autenticazione Entra ID
client = AnthropicFoundry(
    resource="example-resource",  # your resource name
    azure_ad_token_provider=token_provider,  # Use token provider for Entra ID auth
)

# Effettua la richiesta
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content)

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ID di correlazione delle richieste

Foundry include identificatori di richiesta negli header di risposta HTTP per il debug e il tracciamento. Quando contatti il supporto, fornisci sia il valore request-id che apim-request-id (Azure API Management) per aiutare i team a individuare e investigare rapidamente la tua richiesta sia nei sistemi Anthropic che Azure.

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Supporto delle funzionalità

Claude in Microsoft Foundry supporta la maggior parte delle funzionalità di Claude. Puoi trovare tutte le funzionalità attualmente supportate in Panoramica delle funzionalità.

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Finestra di contesto

Claude Fable 5, Claude Opus 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 5 e Claude Sonnet 4.6 hanno una finestra di contesto da 1M token su Microsoft Foundry. Altri modelli Claude, incluso Claude Sonnet 4.5, hanno una finestra di contesto da 200k token.

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Funzionalità di Claude non supportate per Claude in Microsoft Foundry

• Admin API
• Strumento Advisor
• Claude Managed Agents
• Compliance API
• Models API
• Message Batches API
• Fallback lato server (il parametro fallbacks; utilizza invece il pattern di fallback lato client)

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Funzionalità aggiuntive non supportate quando ospitato su Azure

Le seguenti funzionalità sono disponibili per i deployment ospitati su Anthropic ma non sono supportate per i deployment ospitati su Azure:

• Output strutturati
• Strumenti lato server (ricerca web, recupero web, esecuzione di codice e ricerca di strumenti)
• Connettore MCP
• Agent Skills
• Chiamata programmatica degli strumenti
• Files API

Le richieste che utilizzano queste funzionalità su un deployment ospitato su Azure restituiscono un errore 400 Bad Request per progettazione. Claude Code rileva i deployment ospitati su Azure e adatta automaticamente il proprio set di funzionalità.

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Risposte API

Le risposte API da Claude in Microsoft Foundry seguono il formato di risposta standard dell'API Claude. Questo include l'oggetto usage nei corpi delle risposte, che fornisce informazioni dettagliate sul consumo di token per le tue richieste. L'oggetto usage è coerente su tutte le piattaforme (Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform su AWS, Foundry e Google Cloud).

Per i dettagli sugli header di risposta specifici di Foundry, consulta ID di correlazione delle richieste.

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ID modello API e deployment

I termini del ciclo di vita (Deprecato, Ritirato) sono definiti in Deprecazioni dei modelli. Microsoft Foundry segue il calendario del ciclo di vita dell'API Claude.

I seguenti modelli Claude sono disponibili tramite Foundry:

Per impostazione predefinita, i nomi dei deployment corrispondono agli ID modello mostrati nella tabella precedente. Tuttavia, puoi creare deployment personalizzati con nomi diversi nel portale Foundry per gestire configurazioni, versioni o limiti di velocità differenti. Utilizza il nome del deployment (non necessariamente l'ID del modello) nelle tue richieste API.

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Fatturazione

Claude in Microsoft Foundry viene fatturato tramite l'Azure Marketplace. L'utilizzo è denominato in Claude Consumption Units (CCU), misurato su base oraria e fatturato mensilmente in via posticipata sulla tua fattura Azure. Le CCU non sono crediti prepagati. Non esiste un saldo o un impegno in CCU.

Per il prezzo delle CCU, i meccanismi di conversione e le tariffe per token per modello, consulta Prezzi di Claude in Microsoft Foundry.

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Migrazione tra opzioni di hosting

Per spostare un deployment esistente da un'opzione di hosting all'altra:

1. Crea un nuovo deployment dell'altra versione di hosting del modello (Hosted on Azure o Hosted on Anthropic). Questo può essere nella stessa risorsa Foundry o in una nuova.
2. Aggiorna la tua applicazione per passare il nuovo nome del deployment nel parametro model.
3. Elimina il vecchio deployment una volta che il traffico è stato spostato.

Se il nuovo deployment si trova nella stessa risorsa Foundry, l'URL dell'endpoint e l'autenticazione rimangono invariati. Se hai creato una nuova risorsa, aggiorna l'endpoint e le credenziali della tua applicazione per puntare ad essa.

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Monitoraggio e logging

Azure fornisce monitoraggio e logging per il tuo utilizzo di Claude tramite i pattern standard di Azure:

• Azure Monitor: Traccia l'utilizzo dell'API, la latenza e i tassi di errore
• Azure Log Analytics: Interroga e analizza i log di richieste/risposte
• Cost Management: Monitora e prevedi i costi associati all'utilizzo di Claude

Anthropic consiglia di registrare la tua attività su base continuativa di almeno 30 giorni per comprendere i pattern di utilizzo e investigare eventuali problemi.

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Risoluzione dei problemi

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Errori di autenticazione

Errore: 401 Unauthorized o Invalid API key

• Soluzione: Verifica che la tua chiave API sia corretta. Puoi trovarla nel portale Foundry nella scheda Details del tuo deployment (sotto Build > Models).
• Soluzione: Se utilizzi Microsoft Entra ID, assicurati che il tuo token di accesso sia valido e non sia scaduto. I token scadono generalmente dopo 1 ora.

Errore: 403 Forbidden

• Soluzione: Il tuo account Azure potrebbe non disporre delle autorizzazioni necessarie. Assicurati di avere assegnato il ruolo Azure RBAC appropriato (ad esempio, Foundry User (precedentemente Azure AI User) o Cognitive Services User).

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Limitazione della velocità

Errore: 429 Too Many Requests

• Soluzione: Hai superato il tuo limite di velocità. Implementa una logica di backoff esponenziale e retry nella tua applicazione.
• Soluzione: Considera di richiedere aumenti del limite di velocità tramite il portale Azure o il supporto Azure.

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Header del limite di velocità

Foundry non include gli header standard del limite di velocità di Anthropic (anthropic-ratelimit-tokens-limit, anthropic-ratelimit-tokens-remaining, anthropic-ratelimit-tokens-reset, anthropic-ratelimit-input-tokens-limit, anthropic-ratelimit-input-tokens-remaining, anthropic-ratelimit-input-tokens-reset, anthropic-ratelimit-output-tokens-limit, anthropic-ratelimit-output-tokens-remaining e anthropic-ratelimit-output-tokens-reset) nelle risposte. Gestisci invece la limitazione della velocità tramite gli strumenti di monitoraggio di Azure.

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Errori di modello e deployment

Errore: Model not found o Deployment not found

• Soluzione: Verifica di utilizzare il nome del deployment corretto. Se non hai creato un deployment personalizzato, utilizza l'ID modello predefinito (ad esempio, claude-opus-5).
• Soluzione: Assicurati che il modello/deployment sia disponibile nella tua regione Azure.

Errore: Invalid model parameter

• Soluzione: Il parametro model deve contenere il nome del tuo deployment, che può essere personalizzato nel portale Foundry. Verifica che il deployment esista e sia configurato correttamente.

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Passaggi successivi

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Risorse aggiuntive