Claude su Amazon Bedrock (Opus 4.6 e precedenti)

Chiamare Claude tramite Bedrock differisce leggermente da come chiameresti Claude direttamente sulla Claude API. Questa guida ti accompagna nel completamento di una chiamata API a Claude su Bedrock utilizzando uno degli SDK client di Anthropic.

Nota che questa guida presuppone che tu abbia già registrato un account AWS e configurato l'accesso programmatico.

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Installa e configura la AWS CLI

1. Installa una versione della AWS CLI pari o successiva alla versione 2.13.23.
2. Configura le tue credenziali AWS utilizzando il comando AWS configure (consulta Configure the AWS CLI) oppure trova le tue credenziali navigando su "Command line or programmatic access" all'interno della tua dashboard AWS e seguendo le indicazioni nella finestra modale.
3. Verifica che le tue credenziali funzionino:

aws sts get-caller-identity

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Installa un SDK per accedere a Bedrock

Gli SDK client di Anthropic supportano Bedrock. Puoi anche utilizzare direttamente un SDK AWS come boto3.

pip install -U "anthropic[bedrock]"

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Accedere a Bedrock

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Sottoscrivi i modelli Anthropic

Vai su AWS Console > Bedrock > Model Access e richiedi l'accesso ai modelli Anthropic. Nota che la disponibilità dei modelli Anthropic varia in base alla regione. Consulta la documentazione AWS per le informazioni più recenti.

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ID modello API

I termini del ciclo di vita (Deprecato, Ritirato) sono definiti in Deprecazioni dei modelli. Le date del ciclo di vita sulle piattaforme gestite dai partner sono stabilite dal partner e possono differire dalla pianificazione della Claude API. Per la data di ritiro attuale di qualsiasi modello su Amazon Bedrock, consulta la pagina del ciclo di vita dei modelli di Amazon Bedrock.

AWS offre i modelli Claude più recenti tramite cross-region inference (inferenza cross-regione) anziché tramite throughput on-demand. Per questi modelli, una richiesta che passa l'ID modello base fallisce con un errore HTTP 400 come il seguente:

Invocation of model ID anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 with on-demand throughput isn't supported. Retry your request with the ID or ARN of an inference profile that contains this model.

Per invocare questi modelli, passa un profilo di inferenza invece dell'ID modello base. L'ID del profilo di inferenza è l'ID modello base con un prefisso da una colonna contrassegnata con "Sì" nella tabella seguente, ad esempio us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0. Puoi anche passare l'ARN completo del profilo di inferenza, nella forma arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:inference-profile/{inference-profile-id}. Per l'elenco autorevole di AWS dei profili di inferenza disponibili, consulta Supported Regions and models for inference profiles. Per come i prefissi influenzano il routing e i prezzi, consulta la sezione Endpoint globali e regionali.

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Elenca i modelli disponibili

I seguenti esempi mostrano come stampare un elenco di tutti i modelli Claude disponibili tramite Bedrock:

import boto3

bedrock = boto3.client(service_name="bedrock")
response = bedrock.list_foundation_models(byProvider="anthropic")

for summary in response["modelSummaries"]:
    print(summary["modelId"])

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Effettuare richieste

I seguenti esempi mostrano come generare testo da Claude su Bedrock:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    # Autentica fornendo le chiavi qui sotto oppure usa i provider di credenziali AWS predefiniti, come
    # ~/.aws/credentials o le variabili d'ambiente "AWS_SECRET_ACCESS_KEY" e "AWS_ACCESS_KEY_ID".
    aws_access_key="<access key>",
    aws_secret_key="<secret key>",
    # Le credenziali temporanee possono essere usate con aws_session_token.
    # Maggiori informazioni su https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html.
    aws_session_token="<session_token>",
    # aws_region cambia la regione AWS a cui viene inviata la richiesta. Per impostazione predefinita, l'SDK legge AWS_REGION
    # e, se non è presente, usa us-east-1. Nota che l'SDK non legge ~/.aws/config per la regione.
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)
print(message.content)

Consulta gli SDK client per maggiori dettagli e la documentazione ufficiale di Bedrock.

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Autenticazione con bearer token

Puoi autenticarti con Bedrock utilizzando bearer token invece delle credenziali AWS. Questo è utile in ambienti aziendali dove i team necessitano di accesso a Bedrock senza gestire credenziali AWS, ruoli IAM o permessi a livello di account.

L'approccio più semplice è impostare la variabile d'ambiente AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, che ogni SDK rileva automaticamente quando risolve le credenziali dall'ambiente.

Per fornire un token a livello di codice:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    api_key="your-bearer-token",
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content)

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Registrazione delle attività

Bedrock fornisce un servizio di registrazione delle invocazioni che ti consente di registrare i prompt e i completamenti associati al tuo utilizzo.

Anthropic raccomanda di registrare la tua attività su base continuativa di almeno 30 giorni per comprendere la tua attività e indagare su eventuali usi impropri.

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Supporto delle funzionalità

Per l'elenco completo delle funzionalità con la disponibilità su Amazon Bedrock, consulta Panoramica delle funzionalità.

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Funzionalità supportate in evidenza

• Messages API
• Cache dei prompt
• Pensiero
• Uso degli strumenti, inclusi lo strumento Bash, lo strumento Computer use, lo strumento Memory e lo strumento Text editor
• Citazioni
• Output strutturati

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Funzionalità non supportate

• Sorgenti di input (sorgenti URL per immagini e documenti, Files API)
• Strumenti lato server (esecuzione di codice, ricerca web, web fetch, advisor)
• Infrastruttura per agenti (Agent Skills, connettore MCP, chiamata programmatica degli strumenti)
• Endpoint API (Message Batches, Models, Admin, Compliance, Usage and Cost)
• Claude Managed Agents
• Fallback lato server (il parametro fallbacks; utilizza invece il pattern di fallback lato client)
• Cache dei prompt automatica (il campo cache_control di primo livello; utilizza invece i breakpoint di cache espliciti)

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Supporto PDF su Bedrock

Il supporto PDF è disponibile su Bedrock sia tramite la Converse API che tramite la InvokeModel API. Per informazioni dettagliate sulle capacità e limitazioni dell'elaborazione PDF, consulta Supporto PDF di Amazon Bedrock.

Considerazioni importanti per gli utenti della Converse API:

• L'analisi visiva dei PDF (grafici, immagini, layout) richiede che le citazioni siano abilitate
• Senza citazioni, è disponibile solo l'estrazione di testo di base
• Per il pieno controllo senza citazioni forzate, utilizza la InvokeModel API

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Finestra di contesto

Claude Fable 5, Claude Opus 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 5 e Claude Sonnet 4.6 hanno una finestra di contesto da 1M di token su Amazon Bedrock. Altri modelli Claude, inclusi Sonnet 4.5 e Sonnet 4 (deprecato), hanno una finestra di contesto da 200k token.

Bedrock limita i payload delle richieste a 20 MB. Quando invii documenti di grandi dimensioni o molte immagini, potresti raggiungere questo limite prima del limite di token.

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Endpoint globali e regionali

A partire da Claude Sonnet 4.5 e tutti i modelli futuri, Bedrock offre due tipi di endpoint:

• Endpoint globali: Routing dinamico per la massima disponibilità
• Endpoint regionali: Routing dei dati garantito attraverso regioni geografiche specifiche

Gli endpoint regionali includono un sovrapprezzo del 10% rispetto agli endpoint globali.

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Quando utilizzare ciascuna opzione

Endpoint globali (consigliati):

• Forniscono la massima disponibilità e uptime
• Instradano dinamicamente le richieste verso regioni con capacità disponibile
• Nessun sovrapprezzo
• Ideali per applicazioni in cui la residenza dei dati è flessibile

Endpoint regionali (CRIS):

• Instradano il traffico attraverso regioni geografiche specifiche
• Richiesti per requisiti di residenza dei dati e conformità
• Disponibili per Stati Uniti, UE, Giappone e Asia-Pacifico
• Il sovrapprezzo del 10% riflette i costi infrastrutturali per la capacità regionale dedicata

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Implementazione

Utilizzo degli endpoint globali (predefinito per Opus 4.6, Sonnet 4.6 e Sonnet 4.5):

Gli ID modello per Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6 e Sonnet 4.5 includono già il prefisso global.:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

Utilizzo degli endpoint regionali (CRIS):

Per utilizzare gli endpoint regionali, sostituisci il prefisso global. con un prefisso regionale come us.:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

# Utilizzo dell'endpoint regionale US (CRIS)
message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-opus-4-6-v1",  # Regional prefix
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

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Risorse aggiuntive

• Prezzi Bedrock: Pagina dei prezzi di Amazon Bedrock
• Documentazione sui prezzi AWS: Guida ai prezzi di Bedrock
• Post sul blog AWS: Introducing Claude Sonnet 4.5 in Amazon Bedrock
• Dettagli sui prezzi Anthropic: Prezzi delle piattaforme cloud